بعد أن شاهدت عرض الأخ/المدير لينغ وينغ فنغ للاستثمار لمدة 4 ساعات، كانت أكبر مشاعري تتركز في أربع كلمات فقط: النزعة إلى الاستمرارية/الاستثمار طويل الأمد.
في الوقت الذي تنشغل فيه الكثير من شركات الذكاء الاصطناعي بالسعي وراء جذب الانتباه (الـ traffic)، والتسويق التجاري، والتقييمات، يبدو أن شركة DeepSeek اختارت طريقًا آخر.
شدد لينغ وينغ فنغ مرارًا على أن ما يريدون تحقيقه فعلًا هو AGI (الذكاء الاصطناعي العام).
ليس نموذجًا واحدًا يتقن اليوم الدردشة أو كتابة الأكواد أو توليد الصور أو الفيديوهات، بل نظامًا ذكيًا متكاملًا يمكنه فهم العالم مثل البشر، والتفكير بشكل مستقل، والتعلّم المستمر.
وبناءً على هذا الهدف، اختار الفريق ضبط النفس تجاه الإغراءات قصيرة الأجل.
ومن وجهة نظرهم، بدلًا من مطاردة الفرص التجارية الآنية، من الأفضل توجيه الموارد إلى اختراقات تقنية أكثر امتدادًا على المدى الطويل.
وبخصوص المنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي بين الصين والولايات المتحدة، فإن حكمه واضح أيضًا.
يرى أن الصين ليست متأخرة في المواهب حقًا، بل في الحوسبة (قدرة الحوسبة) وتوزيع الموارد، وأن الفجوة تقارب سنة واحدة. لكن من خلال رفع كفاءة التدريب وتحسينات هندسية، تم تقليص نافذة الوقت هذه بشكل ملحوظ.
وفي الوقت نفسه، لا يزال متفائلًا بشأن البنية التحتية المحلية للذكاء الاصطناعي.
ومع استمرار نضج وحدات GPU المحلية، والنظام البيئي للبرمجيات وأدوات التطوير، فضلًا عن أن الذكاء الاصطناعي يساعد المطورين على خفض تكلفة الانتقال، فقد لا تكون الحواجز التقنية التي كان يُنظر إليها سابقًا على أنها لا يمكن اختراقها بهذه الصلابة في المستقبل مثلما كان يُتخيل.
تواصل DeepSeek التمسك بمبدأ المصدر المفتوح، وهو ما يعكس هذا التفكير أيضًا.
ومن وجهة نظره، لا يعني المصدر المفتوح أن الشركة تفتقر إلى نموذج تجاري. حتى لو قُدّر في المستقبل أن يقتصر الأمر على تقديم خدمات عبر API، فهذا وحده كافٍ لإنشاء مصدر دخل مستدام، لذلك لا داعي للتخلي عن النظام الإيكولوجي طويل الأمد من أجل أرباح قصيرة الأجل.
وبالنسبة للتسعير، أكد كذلك على "ربح معقول".
تحتاج الشركات إلى تحقيق الأرباح، لكنها لا تحتاج إلى جني كل سنت أخير. وعلى المدى الطويل، قد يؤدي السعي المفرط وراء الأرباح إلى فقدان القدرة التنافسية.
أما بخصوص إدخال رأس مال خارجي مؤخرًا، فقد شرح ذلك بصراحة أيضًا.
لم تكن عملية التمويل من أجل ثروة شخصية، بل من أجل تزويد الفريق ببيئة تطوير أكثر استقرارًا وآليات حوافز أكثر تنافسية. المواهب الممتازة تحتاج إلى الاحتفاظ بها لفترة طويلة، ولا يمكن تحقيق ذلك بمجرد الاعتماد على الأماني.
#AGI #人工智能