在全同态加密应用场景下的对 $PRAI 估值方法论。
$PRAI 在币安钱包TGE了,果断开始拿着我计算器,开始算估值,定预期。
在探讨这个问题之前,还是简要提一下FHE 全同态加密。
如果早期的项目开发者在探索加密货币应用时,依靠其去中心化的特性首先延伸的是隐私赛道的方向,以满足各种的交换需求。
而如今对隐私晒到赛道的热衷因为AI浪潮和depin赛道从对交易的保护到对有效数据的保护。
在应用场景方面:企业将更加注重如何将AI集成到工作流程中,或者企业间相互协作,形成跨组织的协同,以提高效率和生产力。
正如你的会所认多了,你就得从别的会所借技师,或者你的会所都是女技师,有的妹妹喜欢男技师。
或许,用户追求方便对已经被教育的互联网应用的使用场景对自己的隐私无所屌谓。
但是从企业建设自己云台就知道,企业不会妥协数据的安全性和隐私。
基于此,我们对 $PRAI 协议收入的对象更为直接,要么是企业用户,要么是不愿意泄露自己数据的个人户。
显而易见的是企业户更多。
因此,我们要思考的的问题是:
$PRAI 协议收入是否可以从应用场景捕捉,又回馈代币。
$PRAI 协议当前是否有企业需求场景。
协议收入来源:
PoH 验证费用:用户支付费用以安全确认他们的人类身份,保护平台免受机器人攻击。
API 许可:企业订阅 Privasea 的反机器人保护,保障其应用程序和用户基础。
后续还有更多收入场景。
当前用户:
100 万+ 应用下载:已经吸引了大量用户。
80 万+ 注册用户:真实用户,而不仅仅是炒作。
65 万+ PoH NFT 铸造:大规模身份验证。
综上:
估值底是65w通过kyc的用户为普通户,且愿意以200美元保护自己医疗、金融等方面隐私。
若部分为企业户,则以建设一个数据中心花费60w为例,协议会取代数据中心的隐私价值。
最后币安和ok投的,总要上一个吧。