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arcane-ai.net: Design, backtest & deploy trading strategies with AI.
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我已經使用人工智能創建了一個在Arcane AI上具有33%年複合增長率的策略。 導出腳本和您的Binance API以進行實時交易。
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有交易想法但不知道編碼?想提高效率並減少情緒交易嗎? Arcane AI 現在可以在 Binance 和 Aster 上進行自動化實時交易 🚀 功能: ✔️ 通過 AI 聊天創建算法策略 ✔️ 在實時交易中自動下單(非保管,資金保持在您的交易所) ✔️ 實時查看盈虧 + 訂單執行記錄 🎥 本教程視頻涵蓋: 1. 創建 Binance API 2. 導入到 Arcane 3. 一鍵部署到實時交易 4. 盈虧和訂單監控教程 👇 隨時討論您的獲勝策略 #AITradingBot $BTC
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🚀Arcane 已經在 Binance Square 開設了我們的帳戶,並獲得了認證標籤: 🔶BNB 持有人 🔶高頻交易者 🔶7.4 年 在 Binance Square 上關注 @ Arcane_AI。我們將很快在那裡開啟我們的實時交易秀。 🔥 #BNBHolder #highFrequency
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🔶BNB 持有人
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🔶7.4 年

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✔️ 在實時交易中自動下單(非託管,資金保持在您的交易所)
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“我的量化策略回測賺錢,但一上實盤就虧?” 其實量化交易真正的難點,不是在“寫策略”,而是在“實盤執行”。下面我總結了一些 最常見踩坑的地方👇 ❌ 1. 沒有考慮手續費 很多新手只看策略盈虧,忽略手續費(Maker/Taker 費率)。 結果本來賺一點點,扣掉手續費就直接變虧損。 ➡️ 尤其是高頻下單、網格、DCA 這種策略 ➡️ 手續費可能比你賺的錢還多 ❌ 2. 策略參數只在單一行情好看 很多人調了半天參數,把策略“調成只適合過去行情”。結果一旦行情變了,策略直接失效。這叫:過度擬合。 ✔️ 編寫策略前應該提前判斷行情走勢 ✔️ 回測結果只看一段賺錢的都是騙局 ❌ 3. 沒有資金分配,all in 太危險 量化不是買彩票,不要因爲回測好就把全部倉位給一個策略。 出現問題:一路虧 → 心態爆炸,大行情反向 → 爆倉 建議: ✔️ 多策略分散,避免單點故障 ✔️ 留出 30–50% 安全資金 ❌ 4. 實盤報錯、交易所接口故障 這是最真實的坑: API 掉線、限頻錯誤、訂單沒成交策略沒跑完、交易所宕機(非常真實😅)。 你可能以爲是策略虧錢,但其實是 技術問題 導致的“假虧損”。 建議: ✔️ 用可靠的交易所 ✔️ 隨時監控策略狀態 ✔️ 優先選擇自動化工具(比如 Arcane AI),而不是自己手搓腳本。Arcane AI已接入BN和Aster DEX實盤交易,快來體驗反饋🚀 #量化交易 #algotrading #daytrading
“我的量化策略回測賺錢,但一上實盤就虧?” 其實量化交易真正的難點,不是在“寫策略”,而是在“實盤執行”。下面我總結了一些 最常見踩坑的地方👇

❌ 1. 沒有考慮手續費

很多新手只看策略盈虧,忽略手續費(Maker/Taker 費率)。
結果本來賺一點點,扣掉手續費就直接變虧損。
➡️ 尤其是高頻下單、網格、DCA 這種策略
➡️ 手續費可能比你賺的錢還多

❌ 2. 策略參數只在單一行情好看

很多人調了半天參數,把策略“調成只適合過去行情”。結果一旦行情變了,策略直接失效。這叫:過度擬合。

✔️ 編寫策略前應該提前判斷行情走勢
✔️ 回測結果只看一段賺錢的都是騙局

❌ 3. 沒有資金分配,all in 太危險

量化不是買彩票,不要因爲回測好就把全部倉位給一個策略。
出現問題:一路虧 → 心態爆炸,大行情反向 → 爆倉

建議:
✔️ 多策略分散,避免單點故障
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❌ 4. 實盤報錯、交易所接口故障

這是最真實的坑:
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你可能以爲是策略虧錢,但其實是 技術問題 導致的“假虧損”。

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經翻譯
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