Binance Square

Daisy_adamZz

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Money make mo’ money, ya feel me? #invest babe..🥂 || Signal droper But #DYOR|| 24/7 on screen, 📩 X: @daisy_adamZz
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Pyth網絡:從DeFi預言機到顛覆500億美元市場數據行業金融市場依賴數據。在傳統金融中,及時和準確的市場數據是推動從交易算法到風險模型等一切的燃料。然而,幾十年來,這一關鍵資源一直被少數集中提供商主導,提供昂貴且零散的服務。進入Pyth網絡——一個去中心化的預言機網絡,因其在DeFi中的聲譽而聞名,現在正瞄準改變整個超過500億美元的市場數據行業。Pyth的願景遠超去中心化金融,旨在提供高頻、低延遲的數據流作爲金融的公共設施。在本文中,我們探討Pyth的雄心勃勃的願景、其“第二階段”機構數據產品路線圖、不斷增長的機構採用以及PYTH代幣在對齊激勵和分享價值中的作用。

Pyth網絡:從DeFi預言機到顛覆500億美元市場數據行業

金融市場依賴數據。在傳統金融中,及時和準確的市場數據是推動從交易算法到風險模型等一切的燃料。然而,幾十年來,這一關鍵資源一直被少數集中提供商主導,提供昂貴且零散的服務。進入Pyth網絡——一個去中心化的預言機網絡,因其在DeFi中的聲譽而聞名,現在正瞄準改變整個超過500億美元的市場數據行業。Pyth的願景遠超去中心化金融,旨在提供高頻、低延遲的數據流作爲金融的公共設施。在本文中,我們探討Pyth的雄心勃勃的願景、其“第二階段”機構數據產品路線圖、不斷增長的機構採用以及PYTH代幣在對齊激勵和分享價值中的作用。
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$KERNEL 顯示出強大的實力,當前價格爲 $0.1705 (+1.6%),在 $0.165 支撐區以上保持 成交量再次上升 — 超過 $0.173 的突破可能會將其送回看漲動能
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成交量再次上升 — 超過 $0.173 的突破可能會將其送回看漲動能
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今天你關注的是什麼幣, 我在關注 $PIPPIN {future}(PIPPINUSDT) 而且現在不是入場的好時機
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$KERNEL 顯示出看漲動能,我緊握我的資產
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Daisy_adamZz
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$RIVER 表現良好,我的目標是10美元,一旦觸及8美元,我將進行長期買入
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無邊界 :)可持續性和能源效率 我曾經認爲去中心化計算總是意味着高能耗 但是無邊界的轉變顛覆了這個假設 它的證明系統允許複雜的作業一次性在鏈外運行,而不是在數千個節點上重複計算 鏈僅驗證緊湊的證明 這個單一的設計選擇節省了大量能源 一位分析師計算出,某個重負載在無邊界上消耗的電量大約是同一邏輯在 l1 驗證者上冗餘執行的十分之一

無邊界 :)

可持續性和能源效率

我曾經認爲去中心化計算總是意味着高能耗
但是無邊界的轉變顛覆了這個假設
它的證明系統允許複雜的作業一次性在鏈外運行,而不是在數千個節點上重複計算
鏈僅驗證緊湊的證明
這個單一的設計選擇節省了大量能源

一位分析師計算出,某個重負載在無邊界上消耗的電量大約是同一邏輯在 l1 驗證者上冗餘執行的十分之一
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在模組化堆疊時代競爭 我們生活在模組化區塊鏈的時代,每個區塊鏈都分開執行共識、數據可用性和結算 Boundless 進入這個領域,作為連接所有的計算層 它的競爭對手包括內部 zk 證明系統和新興的去中心化計算網絡 那麼它是如何競爭的呢? 透過抽象化 當其他人為特定鏈構建時,Boundless 是為計算本身的概念而構建的 zkvm 允許任何邏輯編譯成證明,而不管它的來源 這種不可知論使其靈活 在一種情況下,一個 L2 採用了 Boundless 作為其默認的鏈外計算引擎 在另一種情況下,一個預言機網絡使用它來驗證 AI 模型的輸出 這些整合證明了在堆疊之間的適應性 但模組化也帶來了協調挑戰 太多層會減慢最終性 因此,Boundless 專注於輕量級驗證,確保證明檢查增加的延遲最小 這種性能優勢可能成為其護城河 這裡的敘述不是關於贏得一個利基,而是使許多利基能夠存在 隨著模組化系統的演變,每個系統都需要一個中立的計算市場 Boundless 將自己定位為這個中立的骨幹 我喜歡把它看作是一個專業器官生態系統中的連接組織 安靜而必不可少 不常光鮮 但將一切緊密相連 $ZKC #Boundless @boundless_network
在模組化堆疊時代競爭

我們生活在模組化區塊鏈的時代,每個區塊鏈都分開執行共識、數據可用性和結算
Boundless 進入這個領域,作為連接所有的計算層
它的競爭對手包括內部 zk 證明系統和新興的去中心化計算網絡
那麼它是如何競爭的呢?

透過抽象化
當其他人為特定鏈構建時,Boundless 是為計算本身的概念而構建的
zkvm 允許任何邏輯編譯成證明,而不管它的來源
這種不可知論使其靈活

在一種情況下,一個 L2 採用了 Boundless 作為其默認的鏈外計算引擎
在另一種情況下,一個預言機網絡使用它來驗證 AI 模型的輸出
這些整合證明了在堆疊之間的適應性

但模組化也帶來了協調挑戰
太多層會減慢最終性
因此,Boundless 專注於輕量級驗證,確保證明檢查增加的延遲最小
這種性能優勢可能成為其護城河

這裡的敘述不是關於贏得一個利基,而是使許多利基能夠存在
隨著模組化系統的演變,每個系統都需要一個中立的計算市場
Boundless 將自己定位為這個中立的骨幹

我喜歡把它看作是一個專業器官生態系統中的連接組織
安靜而必不可少
不常光鮮
但將一切緊密相連
$ZKC #Boundless @Boundless
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全球證明者激勵與可及性 boundless 自稱是一個經過驗證的計算全球市場,這個說法具有分量 因爲全球意味着任何地方的人都可以貢獻計算週期並獲得收益 在早期幾個月,證明者聚集在歐洲和北美 然後激勵計劃向亞洲、南美和非洲開放 結果是令人着迷的 電力便宜且GPU能力未被充分利用的地區迅速加入 網絡地圖顯示小型運營者從拉各斯到拉合爾迅速啓動節點 每個節點質押幾百個 ZKC,並接受較小的工作 這種計算的民主化不僅僅是理想主義的談話 它爲那些可能會將硬件租給集中化農場的人提供了真實的收入來源 而且由於網絡獎勵準確性和正常運行時間,而不是單純的規模,競爭環境保持平衡 我有一個朋友在卡拉奇運營一個小型集羣 他告訴我他加入是因爲它的回報比傳統挖礦更好,且耗電更少 他每天早上查看他的節點儀表板,看看哪些工作已完成 這個故事乘以成千上萬,變成了一種新的分佈式勞動形式 當然,可及性需要支持 文檔翻譯成多種語言,入門簡化,抵押門檻由治理調整 這些細節很重要,如果您想要真正的全球覆蓋 結論很簡單,去中心化不僅僅是技術上的,它是地理上的 而且 boundless 似乎遵循這個原則 #Boundless @boundless_network $ZKC
全球證明者激勵與可及性

boundless 自稱是一個經過驗證的計算全球市場,這個說法具有分量
因爲全球意味着任何地方的人都可以貢獻計算週期並獲得收益
在早期幾個月,證明者聚集在歐洲和北美
然後激勵計劃向亞洲、南美和非洲開放

結果是令人着迷的
電力便宜且GPU能力未被充分利用的地區迅速加入
網絡地圖顯示小型運營者從拉各斯到拉合爾迅速啓動節點
每個節點質押幾百個 ZKC,並接受較小的工作

這種計算的民主化不僅僅是理想主義的談話
它爲那些可能會將硬件租給集中化農場的人提供了真實的收入來源
而且由於網絡獎勵準確性和正常運行時間,而不是單純的規模,競爭環境保持平衡

我有一個朋友在卡拉奇運營一個小型集羣
他告訴我他加入是因爲它的回報比傳統挖礦更好,且耗電更少
他每天早上查看他的節點儀表板,看看哪些工作已完成
這個故事乘以成千上萬,變成了一種新的分佈式勞動形式

當然,可及性需要支持
文檔翻譯成多種語言,入門簡化,抵押門檻由治理調整
這些細節很重要,如果您想要真正的全球覆蓋

結論很簡單,去中心化不僅僅是技術上的,它是地理上的
而且 boundless 似乎遵循這個原則

#Boundless @Boundless $ZKC
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zkVM的崛起作爲核心基礎設施 在早期的加密時代,零知識證明被視爲僅適用於隱私幣的異國數學 如今,它們處於可擴展基礎設施的核心 Boundless早期下注於zkvm設計,而不是構建另一個rollup 他們的邏輯允許任何計算編譯成可驗證的證明,無論源語言是什麼 一位開發者朋友告訴我,他將一個簡單的機器學習模型移植到zkvm上以測試延遲 證明的驗證速度比預期更快,並且使用的內存比可比的snark系統更少 對他來說,那是一個頓悟時刻 這不僅僅是密碼學,而是生產基礎設施 zkvm層將任意代碼轉化爲經過驗證的聲明 這意味着您可以運行模擬、訓練模型、審計計算,所有這些都以可證明的形式進行 想象一下,某天監管機構通過這樣的系統驗證企業排放數據,而不查看原始數據 社會影響巨大 但是,從概念到基礎設施的過渡需要可靠性 Boundless背後的團隊專注於可重複性基準和開放規格 他們知道,沒有對一致性的信任,沒有開發者會在其上進行真正的商業投資 我將zkvm視爲新的虛擬機時代 就像jvm改變了軟件互操作性,zkvm可能會改變對計算的信任 而Boundless恰好站在這一轉折點上 $ZKC #Boundless @boundless_network
zkVM的崛起作爲核心基礎設施

在早期的加密時代,零知識證明被視爲僅適用於隱私幣的異國數學
如今,它們處於可擴展基礎設施的核心
Boundless早期下注於zkvm設計,而不是構建另一個rollup
他們的邏輯允許任何計算編譯成可驗證的證明,無論源語言是什麼

一位開發者朋友告訴我,他將一個簡單的機器學習模型移植到zkvm上以測試延遲
證明的驗證速度比預期更快,並且使用的內存比可比的snark系統更少
對他來說,那是一個頓悟時刻
這不僅僅是密碼學,而是生產基礎設施

zkvm層將任意代碼轉化爲經過驗證的聲明
這意味着您可以運行模擬、訓練模型、審計計算,所有這些都以可證明的形式進行
想象一下,某天監管機構通過這樣的系統驗證企業排放數據,而不查看原始數據
社會影響巨大

但是,從概念到基礎設施的過渡需要可靠性
Boundless背後的團隊專注於可重複性基準和開放規格
他們知道,沒有對一致性的信任,沒有開發者會在其上進行真正的商業投資

我將zkvm視爲新的虛擬機時代
就像jvm改變了軟件互操作性,zkvm可能會改變對計算的信任
而Boundless恰好站在這一轉折點上
$ZKC #Boundless @Boundless
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社區增長與教育 單靠技術無法維持一個協議 維持它的是理解並使用它的人 無界社區從幾個開發者論壇和Discord頻道的小規模開始 但團隊投入於教育而非投機 他們舉辦了講解零知識的工作坊,不是作爲魔法,而是將數學變得實用 他們發佈了展示如何編寫和提交證明工作的指南 不久之後,亞洲和歐洲的地方團體出現,舉辦新證明者的教程 出於好奇,我加入了一節課 講師帶我們設置節點、配置抵押和監控工作出價 這讓人感到振奮,因爲它揭開了系統的神祕面紗 許多與會者都是學生或獨立開發者 他們離開時感到自己可以真正參與沒有門檻的前沿技術 當內容創作者開始爲社交媒體簡化故事時,發生了另一個有趣的變化 他們講述了用例,而不是術語 一個DeFi應用如何減少費用,或者一個AI模型如何通過無界計算私密運行 這種講故事的方式擴展了意識,遠遠超過了白皮書的影響 我覺得強大的是,這裏的社區增長不是關於贈品,而是技能建設 隨着更多的貢獻者學習如何運行證明、編寫適配器和參與治理,生態系統從內部增強 教育成爲增長引擎 這是許多項目忽視的教訓 無界似乎明白,採用是文化上的,而不是技術上的 $ZKC #Boundless @boundless_network
社區增長與教育

單靠技術無法維持一個協議
維持它的是理解並使用它的人
無界社區從幾個開發者論壇和Discord頻道的小規模開始
但團隊投入於教育而非投機

他們舉辦了講解零知識的工作坊,不是作爲魔法,而是將數學變得實用
他們發佈了展示如何編寫和提交證明工作的指南
不久之後,亞洲和歐洲的地方團體出現,舉辦新證明者的教程

出於好奇,我加入了一節課
講師帶我們設置節點、配置抵押和監控工作出價
這讓人感到振奮,因爲它揭開了系統的神祕面紗
許多與會者都是學生或獨立開發者
他們離開時感到自己可以真正參與沒有門檻的前沿技術

當內容創作者開始爲社交媒體簡化故事時,發生了另一個有趣的變化
他們講述了用例,而不是術語
一個DeFi應用如何減少費用,或者一個AI模型如何通過無界計算私密運行
這種講故事的方式擴展了意識,遠遠超過了白皮書的影響

我覺得強大的是,這裏的社區增長不是關於贈品,而是技能建設
隨着更多的貢獻者學習如何運行證明、編寫適配器和參與治理,生態系統從內部增強
教育成爲增長引擎

這是許多項目忽視的教訓
無界似乎明白,採用是文化上的,而不是技術上的
$ZKC #Boundless @Boundless
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治理與人類層面 治理常常被視爲事後考慮,但在無界之中,它位於中心 因爲協議位於計算和共識之間,它需要對參數、升級和分配進行人類決策 所以他們直接在 zk 證明代幣上建立了治理 zkc 的持有者提出並投票決定從質押比例到工作隊列限制和開發者贈款池的規則 我記得有一個提案是希望在網絡壓力期間提高證明者的最低抵押比例 它以微弱優勢通過,但辯論非常有趣 一個陣營認爲更高的抵押會更好地保護系統 另一個陣營則表示這會打擊小型運營商 結果表明,真正的治理不僅僅是理論,而是複雜的參與 對我而言,價值在於透明性 提案在鏈上可見,投票被公開記錄和統計 這意味着問責制,而不是幕後決策 隨着時間的推移,協議可以通過集體輸入來演變 還有一個元治理的想法 一些參數,比如通貨膨脹計劃或證明驗證限制,只能通過多步驟投票來改變 這會減緩進程,但確保了反思 在開放系統中,速度是誘人的,但審議保護了穩定性 我從無界治理中得到的故事是逐步去中心化 在啓動時,核心貢獻者指導了大多數投票 現在社區代表和早期證明者佔據了真正的份量 從創始人控制到網絡管理的演變是一個健康的跡象 因此,這裏的治理不是官僚主義 而是代碼與人羣之間的對話 當這種對話保持活躍時,協議本身也保持活躍 #Boundless @boundless_network $ZKC
治理與人類層面

治理常常被視爲事後考慮,但在無界之中,它位於中心
因爲協議位於計算和共識之間,它需要對參數、升級和分配進行人類決策
所以他們直接在 zk 證明代幣上建立了治理

zkc 的持有者提出並投票決定從質押比例到工作隊列限制和開發者贈款池的規則
我記得有一個提案是希望在網絡壓力期間提高證明者的最低抵押比例
它以微弱優勢通過,但辯論非常有趣
一個陣營認爲更高的抵押會更好地保護系統
另一個陣營則表示這會打擊小型運營商
結果表明,真正的治理不僅僅是理論,而是複雜的參與

對我而言,價值在於透明性
提案在鏈上可見,投票被公開記錄和統計
這意味着問責制,而不是幕後決策
隨着時間的推移,協議可以通過集體輸入來演變

還有一個元治理的想法
一些參數,比如通貨膨脹計劃或證明驗證限制,只能通過多步驟投票來改變
這會減緩進程,但確保了反思
在開放系統中,速度是誘人的,但審議保護了穩定性

我從無界治理中得到的故事是逐步去中心化
在啓動時,核心貢獻者指導了大多數投票
現在社區代表和早期證明者佔據了真正的份量
從創始人控制到網絡管理的演變是一個健康的跡象

因此,這裏的治理不是官僚主義
而是代碼與人羣之間的對話
當這種對話保持活躍時,協議本身也保持活躍
#Boundless @Boundless $ZKC
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開發者工具和SDK 作為一個建設者,我總是關注基礎設施項目如何對待開發者體驗 而在Boundless中,工具部分特別吸引我 他們發布了支持zkVM執行模型的SDK、CLI和教程 這意味著一個寫Rust、C甚至Python的開發者可以無需學習特殊的DSL就能接入他們的系統 我今年早些時候下載了他們的CLI,入門體驗比許多ZK堆棧來得更乾淨 步驟清晰,文檔指導了質押擔保、競標工作、生成證明和提交驗證的過程 對我來說,這減少了摩擦並鼓勵了實驗 有一個故事講述了一家遊戲工作室如何使用這些工具來運行大型多人實例的物理模擬 他們通過Boundless將繁重的邏輯卸載給證明者,並保持鏈上部分最小化 他們的首席開發者說:“我們不必重寫我們的引擎,我們只需調整一個模塊來調用證明服務” 這種簡便性很重要 但工具僅僅是第一步 下一個前沿是社區插件、開源適配器和生態系統模板 當我查看他們的GitHub時,我看到針對Solidity合約的EVM適配器模塊的早期提交 這告訴我他們正在考慮不止一條鏈 這是關於建設者賦權的博客 因為需要你重建整個邏輯的基礎設施往往會失敗 相對而言,Boundless在你需要的地方與你會合 #Boundless @boundless_network $ZKC 對於一個開發者來說,這一切都大有不同
開發者工具和SDK

作為一個建設者,我總是關注基礎設施項目如何對待開發者體驗
而在Boundless中,工具部分特別吸引我
他們發布了支持zkVM執行模型的SDK、CLI和教程
這意味著一個寫Rust、C甚至Python的開發者可以無需學習特殊的DSL就能接入他們的系統

我今年早些時候下載了他們的CLI,入門體驗比許多ZK堆棧來得更乾淨
步驟清晰,文檔指導了質押擔保、競標工作、生成證明和提交驗證的過程
對我來說,這減少了摩擦並鼓勵了實驗

有一個故事講述了一家遊戲工作室如何使用這些工具來運行大型多人實例的物理模擬
他們通過Boundless將繁重的邏輯卸載給證明者,並保持鏈上部分最小化
他們的首席開發者說:“我們不必重寫我們的引擎,我們只需調整一個模塊來調用證明服務”
這種簡便性很重要

但工具僅僅是第一步
下一個前沿是社區插件、開源適配器和生態系統模板
當我查看他們的GitHub時,我看到針對Solidity合約的EVM適配器模塊的早期提交
這告訴我他們正在考慮不止一條鏈

這是關於建設者賦權的博客
因為需要你重建整個邏輯的基礎設施往往會失敗
相對而言,Boundless在你需要的地方與你會合
#Boundless @Boundless $ZKC
對於一個開發者來說,這一切都大有不同
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風險管理和證明市場的安全 當你爲計算構建市場時,即使你設計了無信任系統,你也需要信任 在無邊界的世界中,這種信任通過證明、抵押質押和協議規則而來 讓我告訴你我如何看待這個風險故事 首先是證明生成的一方 如果一個證明者獲得一個高價值的工作,提交了一個無效的證明或錯過了截止日期,那麼ZKC中的抵押品就處於風險之中 這爲準確性和準時性創造了強大的激勵 這並不完美——任何系統都需要審計和監控——但它使經濟激勵與協議的完整性保持一致 其次是市場的一方 請求者提交計算工作,然後從證明者中選擇出價 協議需要確保出價是公平的估值,不能讓一個運營商壟斷市場或擡高價格 治理和協議規則在這裏發揮作用 第三是更廣泛的鏈風險 由於證明是在鏈外生成的,然後提交到鏈上進行驗證,因此驗證必須是高效和最終的 如果延遲太長或驗證失敗,系統就會失去信任 而基礎設施的信任是開發者和鏈所支付的 在另一次談話中,一位安全工程師說:“我們喜歡無邊界,因爲核心證明引擎是基於RISC-V zkVM接口構建的,因此對奇異漏洞的表面更低” 這讓我感到安心 儘管如此,這個故事仍在繼續 隨着使用的增長,我們將看到壓力測試、現實世界負載、對抗場景 無邊界如何應對這些將非常重要 所以這篇博客是關於增長背後的保護措施 因爲沒有適當安全措施的計算市場變成了陷阱,而不是推動者 而無邊界似乎明白這一點 #Boundless @boundless_network $ZKC
風險管理和證明市場的安全

當你爲計算構建市場時,即使你設計了無信任系統,你也需要信任
在無邊界的世界中,這種信任通過證明、抵押質押和協議規則而來
讓我告訴你我如何看待這個風險故事

首先是證明生成的一方
如果一個證明者獲得一個高價值的工作,提交了一個無效的證明或錯過了截止日期,那麼ZKC中的抵押品就處於風險之中
這爲準確性和準時性創造了強大的激勵
這並不完美——任何系統都需要審計和監控——但它使經濟激勵與協議的完整性保持一致

其次是市場的一方
請求者提交計算工作,然後從證明者中選擇出價
協議需要確保出價是公平的估值,不能讓一個運營商壟斷市場或擡高價格
治理和協議規則在這裏發揮作用

第三是更廣泛的鏈風險
由於證明是在鏈外生成的,然後提交到鏈上進行驗證,因此驗證必須是高效和最終的
如果延遲太長或驗證失敗,系統就會失去信任
而基礎設施的信任是開發者和鏈所支付的

在另一次談話中,一位安全工程師說:“我們喜歡無邊界,因爲核心證明引擎是基於RISC-V zkVM接口構建的,因此對奇異漏洞的表面更低”
這讓我感到安心

儘管如此,這個故事仍在繼續
隨着使用的增長,我們將看到壓力測試、現實世界負載、對抗場景
無邊界如何應對這些將非常重要

所以這篇博客是關於增長背後的保護措施
因爲沒有適當安全措施的計算市場變成了陷阱,而不是推動者
而無邊界似乎明白這一點

#Boundless @Boundless $ZKC
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無界與人工智能 當人工智能在鏈上爆炸時,項目紛紛爭相展示一致性 許多人只是包裝了流行詞 然而,無界採取了技術路線 他們提供了可證明的推斷 一種在鏈外運行人工智能模型推斷並提交一個零知識證明,證明結果確實來自給定的模型和輸入的方式 這個小小的技術細節意義重大 因爲沒有驗證的人工智能會引發操控 想想模型決定貸款或聲譽分數的情形 通過基於證明的驗證,可以在不透露敏感參數的情況下信任結果 我讀到一個試點,去中心化信用評分的去中心化應用使用無界驗證模型輸出 模型在鏈外節點上私密運行,證明在鏈上確認有效性 借款人獲得了隱私,貸款人獲得了信任 人工智能與密碼學之間的這座橋樑感覺像下一個前沿 如果你能證明一個人工智能誠實地行動,那麼你就可以安全地去中心化智能 這個想法讓我夜深人靜時不斷思考 最好的部分是,無界並不追逐炒作,而是構建工具 他們發佈了開發者可以插入機器學習管道的API 使零知識人工智能成爲一種服務,而非夢幻 也許有一天,整個人工智能代理將生活在這個經過驗證的計算層中 那可能就是透明性最終與智能相遇的時刻 #Boundless @boundless_network $ZKC
無界與人工智能

當人工智能在鏈上爆炸時,項目紛紛爭相展示一致性
許多人只是包裝了流行詞
然而,無界採取了技術路線
他們提供了可證明的推斷
一種在鏈外運行人工智能模型推斷並提交一個零知識證明,證明結果確實來自給定的模型和輸入的方式

這個小小的技術細節意義重大
因爲沒有驗證的人工智能會引發操控
想想模型決定貸款或聲譽分數的情形
通過基於證明的驗證,可以在不透露敏感參數的情況下信任結果

我讀到一個試點,去中心化信用評分的去中心化應用使用無界驗證模型輸出
模型在鏈外節點上私密運行,證明在鏈上確認有效性
借款人獲得了隱私,貸款人獲得了信任

人工智能與密碼學之間的這座橋樑感覺像下一個前沿
如果你能證明一個人工智能誠實地行動,那麼你就可以安全地去中心化智能
這個想法讓我夜深人靜時不斷思考

最好的部分是,無界並不追逐炒作,而是構建工具
他們發佈了開發者可以插入機器學習管道的API
使零知識人工智能成爲一種服務,而非夢幻

也許有一天,整個人工智能代理將生活在這個經過驗證的計算層中
那可能就是透明性最終與智能相遇的時刻

#Boundless @Boundless $ZKC
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跨鏈互操作性 無限的最雄心勃勃的方面之一在於其跨鏈設計 當你聽到互操作性時,你會想到代幣、橋樑或包裝資產 但無限將這一概念應用於計算本身 想象一下,你在Polygon上有一個智能合約,需要驗證來自Avalanche生成的數據證明 無限在它們之間充當證明市場 一個作業在鏈外運行,生成一個證明,任何支持的鏈都可以使用輕量級驗證代碼進行驗證 這意味着跨生態系統的計算移動性 早期合作伙伴在EVM鏈和WASM鏈之間進行了測試 證明在幾秒鐘內驗證完成,沒有重大燃料成本 對於開發者來說,這改變了遊戲,因爲他們可以協調跨多個鏈的工作負載,而不必每次都重新實現邏輯 我喜歡把它與雲計算進行比較,你可以將代碼部署到不同的區域 在這裏,區域是區塊鏈,部署是可證明的 然而,這有一個挑戰,互操作性要求標準化 因此,無限爲證明設計了開放接口規範 其他鏈可以採用它,立即實現互操作性 這是一項緩慢的工作,但如果去中心化計算要反映傳統基礎設施的靈活性,這是必要的 這告訴我這個項目在考慮長期 短期的炒作很容易,但跨鏈證明標準創造持久的價值 如果成功,它可能成爲通過驗證計算連接區塊鏈的隱形層 對我而言,這纔是真正進步的所在 $ZKC {spot}(ZKCUSDT) @boundless_network #Boundless
跨鏈互操作性

無限的最雄心勃勃的方面之一在於其跨鏈設計
當你聽到互操作性時,你會想到代幣、橋樑或包裝資產
但無限將這一概念應用於計算本身

想象一下,你在Polygon上有一個智能合約,需要驗證來自Avalanche生成的數據證明
無限在它們之間充當證明市場
一個作業在鏈外運行,生成一個證明,任何支持的鏈都可以使用輕量級驗證代碼進行驗證
這意味着跨生態系統的計算移動性

早期合作伙伴在EVM鏈和WASM鏈之間進行了測試
證明在幾秒鐘內驗證完成,沒有重大燃料成本
對於開發者來說,這改變了遊戲,因爲他們可以協調跨多個鏈的工作負載,而不必每次都重新實現邏輯

我喜歡把它與雲計算進行比較,你可以將代碼部署到不同的區域
在這裏,區域是區塊鏈,部署是可證明的

然而,這有一個挑戰,互操作性要求標準化
因此,無限爲證明設計了開放接口規範
其他鏈可以採用它,立即實現互操作性
這是一項緩慢的工作,但如果去中心化計算要反映傳統基礎設施的靈活性,這是必要的

這告訴我這個項目在考慮長期
短期的炒作很容易,但跨鏈證明標準創造持久的價值
如果成功,它可能成爲通過驗證計算連接區塊鏈的隱形層
對我而言,這纔是真正進步的所在

$ZKC
@Boundless #Boundless
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Prover Network Expansion and Decentralisation i remember reading the network launch notes at first the number of active provers was modest but the vision was always a global marketplace of nodes not a handful of large farms but many operators around the world that’s what decentralisation looks like in compute provers stake ZKC and bid on tasks some run routine proofs some heavy specialised jobs if you are a small rig with a gpu you might join a basic proving job if you are a data centre you might take large simulation proofs what matters is correctness and timeliness as the prover network grows so does the capacity for compute jobs Boundless claims this is an elastic marketplace more provers means more capacity and lower cost for requestors that virtuous loop is hard to build but the architecture supports it but decentralisation also brings complexity the protocol must monitor provers performance slash dishonest actors safeguard the token collateral and ensure the marketplace remains liquid these are not trivial engineering tasks i spoke with a developer friend who said “we like that Boundless doesn’t require ultra-specialised hardware you can join as smaller operator” that kind of access matters for decentralisation because it avoids compute monopoly if the prover network expands to hundreds or thousands of independent participants then we might see compute costs fall significantly and usage open up to new classes of apps and that for me is the pulse of the protocol because decentralisation isn’t just a buzzword it is what enables a compute layer to truly scale without central chokepoints this blog highlights that part of the story the one where everyday machines contribute to a global mesh of proof generators and in that mesh lies empowerment #Boundless @boundless_network $ZKC
Prover Network Expansion and Decentralisation

i remember reading the network launch notes
at first the number of active provers was modest
but the vision was always a global marketplace of nodes
not a handful of large farms but many operators around the world
that’s what decentralisation looks like in compute

provers stake ZKC and bid on tasks
some run routine proofs some heavy specialised jobs
if you are a small rig with a gpu you might join a basic proving job
if you are a data centre you might take large simulation proofs
what matters is correctness and timeliness

as the prover network grows so does the capacity for compute jobs
Boundless claims this is an elastic marketplace
more provers means more capacity and lower cost for requestors
that virtuous loop is hard to build but the architecture supports it

but decentralisation also brings complexity
the protocol must monitor provers performance slash dishonest actors safeguard the token collateral and ensure the marketplace remains liquid
these are not trivial engineering tasks

i spoke with a developer friend who said “we like that Boundless doesn’t require ultra-specialised hardware you can join as smaller operator”
that kind of access matters for decentralisation because it avoids compute monopoly

if the prover network expands to hundreds or thousands of independent participants then we might see compute costs fall significantly and usage open up to new classes of apps
and that for me is the pulse of the protocol
because decentralisation isn’t just a buzzword
it is what enables a compute layer to truly scale without central chokepoints

this blog highlights that part of the story
the one where everyday machines contribute to a global mesh of proof generators
and in that mesh lies empowerment

#Boundless @Boundless $ZKC
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代幣經濟學和激勵架構 當我深入研究ZKC的代幣機制時,我意識到這不是典型的實用代幣 它同時承擔着多種角色 首先,有爲證明者的質押 那些希望生成證明的人必須鎖定ZKC作爲抵押品 如果他們交付,他們將獲得獎勵 如果他們失敗,他們將失去質押 這以一種微妙而有用的方式對誠實和表現進行了對齊 然後是通貨膨脹模型 在第一年,大約有七個百分點的年通貨膨脹被納入以獎勵網絡參與 隨着時間的推移,這一比率在第八年趨向於大約三個百分點 這一計劃爲早期參與者提供了內置的激勵,同時抑制了長期稀釋 除此之外,還有治理 代幣持有人可以投票決定網絡參數、贈款、市場規則等更多內容 當我坐下閱讀白皮書時,我意識到代幣是協議自我治理的核心 這反過來意味着使用量的增長應該與代幣需求相輔相成 但風險也存在 如果證明者在沒有足夠工作的情況下涌入網絡,獎勵可能會變得擁擠 如果投機性股份主導代幣供應,則實用性敘事會受到削弱 所以我喜歡的是Boundless承認這一點 他們強調使用計算市場而不僅僅是交易 一個具體事件引人注目 代幣的推出在上市時有大約2億ZKC在流通(大約佔創世供應的20%) 這提供了一個不錯的浮動,但也意味着網絡需要真實的工作需求來推動價值 對我來說,這裏的啓示是故事層次分明 這不僅僅是技術,而是經濟學 如果使用量擴大,代幣價值也會隨之上升 如果它仍然停留在學術層面,那麼它就仍然是一個賭注 代幣經濟學是計算基礎設施與市場機制之間的粘合劑 對於Boundless來說,這種粘合劑是可見的 這給了我更多的理由密切關注 #Boundless @boundless_network $ZKC
代幣經濟學和激勵架構

當我深入研究ZKC的代幣機制時,我意識到這不是典型的實用代幣
它同時承擔着多種角色
首先,有爲證明者的質押
那些希望生成證明的人必須鎖定ZKC作爲抵押品
如果他們交付,他們將獲得獎勵
如果他們失敗,他們將失去質押
這以一種微妙而有用的方式對誠實和表現進行了對齊

然後是通貨膨脹模型
在第一年,大約有七個百分點的年通貨膨脹被納入以獎勵網絡參與
隨着時間的推移,這一比率在第八年趨向於大約三個百分點
這一計劃爲早期參與者提供了內置的激勵,同時抑制了長期稀釋

除此之外,還有治理
代幣持有人可以投票決定網絡參數、贈款、市場規則等更多內容
當我坐下閱讀白皮書時,我意識到代幣是協議自我治理的核心
這反過來意味着使用量的增長應該與代幣需求相輔相成

但風險也存在
如果證明者在沒有足夠工作的情況下涌入網絡,獎勵可能會變得擁擠
如果投機性股份主導代幣供應,則實用性敘事會受到削弱
所以我喜歡的是Boundless承認這一點
他們強調使用計算市場而不僅僅是交易

一個具體事件引人注目
代幣的推出在上市時有大約2億ZKC在流通(大約佔創世供應的20%)
這提供了一個不錯的浮動,但也意味着網絡需要真實的工作需求來推動價值
對我來說,這裏的啓示是故事層次分明
這不僅僅是技術,而是經濟學
如果使用量擴大,代幣價值也會隨之上升
如果它仍然停留在學術層面,那麼它就仍然是一個賭注

代幣經濟學是計算基礎設施與市場機制之間的粘合劑
對於Boundless來說,這種粘合劑是可見的
這給了我更多的理由密切關注
#Boundless @Boundless $ZKC
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生態系統集成與現實世界應用 我首次聽說 Boundless 是當一個 DeFi 貸款協議提到使用它來卸載風險計算時 他們有一個複雜的蒙特卡羅模擬,這使得他們的燃氣費用飆升 於是他們聯繫了 Boundless 市場的證明者網絡 證明者們使用 zkVM 邏輯進行了大量計算並返回了證明 鏈只驗證了證明並接受了結果 對於該協議,這意味着他們可以實時運行風險模型,而不會超出他們的區塊預算 那一刻感覺像是一個轉折點 不僅僅是理論上的可擴展性,而是通往現實世界應用的橋樑 在另一個案例中,一個跨鏈橋使用 Boundless 來驗證從鏈 A 到鏈 B 的狀態轉換 他們沒有信任多重簽名,而是擁有一個獨立的證明,證明狀態變化是有效的 橋的操作員表示,這減少了信任假設並提高了吞吐量 對於用戶來說,這意味着更快的橋接和更低的費用 Boundless 對集成的方式很微妙 他們在幕後工作,而不是在引人注目的頭條新聞中 但是,您可以將建立在以太坊或 Solana 側鏈上的應用程序接入這個一次證明、隨處驗證的設置,這意味着大衆採用的大門大開 當我想象未來時,我看到 DeFi 協議不需要爲每個鏈重寫他們的堆棧 他們只需將一個 Boundless 證明作業放入隊列中 該作業運行,他們的鏈上組件只需驗證 這感覺真令人解放 當然,一個警告是這些集成的深度 宣佈合作伙伴關係是一回事 看到實時流量和持續使用是另一回事 儘管如此,早期故事顯示出希望 隨着這些用例的增長,計算層及其代幣的價值更加緊密地聯繫在一起 從這個意義上說,這篇博客不僅僅是關於技術 它是關於將雄心轉化爲操作 對於 Boundless 來說,從願景到執行的轉變至關重要 因爲在基礎設施領域,使用就是一切 $ZKC #Boundless @boundless_network
生態系統集成與現實世界應用

我首次聽說 Boundless 是當一個 DeFi 貸款協議提到使用它來卸載風險計算時
他們有一個複雜的蒙特卡羅模擬,這使得他們的燃氣費用飆升
於是他們聯繫了 Boundless 市場的證明者網絡
證明者們使用 zkVM 邏輯進行了大量計算並返回了證明
鏈只驗證了證明並接受了結果
對於該協議,這意味着他們可以實時運行風險模型,而不會超出他們的區塊預算
那一刻感覺像是一個轉折點
不僅僅是理論上的可擴展性,而是通往現實世界應用的橋樑

在另一個案例中,一個跨鏈橋使用 Boundless 來驗證從鏈 A 到鏈 B 的狀態轉換
他們沒有信任多重簽名,而是擁有一個獨立的證明,證明狀態變化是有效的
橋的操作員表示,這減少了信任假設並提高了吞吐量
對於用戶來說,這意味着更快的橋接和更低的費用

Boundless 對集成的方式很微妙
他們在幕後工作,而不是在引人注目的頭條新聞中
但是,您可以將建立在以太坊或 Solana 側鏈上的應用程序接入這個一次證明、隨處驗證的設置,這意味着大衆採用的大門大開
當我想象未來時,我看到 DeFi 協議不需要爲每個鏈重寫他們的堆棧
他們只需將一個 Boundless 證明作業放入隊列中
該作業運行,他們的鏈上組件只需驗證
這感覺真令人解放

當然,一個警告是這些集成的深度
宣佈合作伙伴關係是一回事
看到實時流量和持續使用是另一回事
儘管如此,早期故事顯示出希望
隨着這些用例的增長,計算層及其代幣的價值更加緊密地聯繫在一起

從這個意義上說,這篇博客不僅僅是關於技術
它是關於將雄心轉化爲操作
對於 Boundless 來說,從願景到執行的轉變至關重要
因爲在基礎設施領域,使用就是一切
$ZKC #Boundless @Boundless
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證明者的旅程 我記得曾讀到第一個證明者 那些在世界各地運行設備的個人 質押他們的 zkc 競標用於證明工作 將計算轉變爲開放市場 他們競爭但並不具破壞性 每個證明者選擇要解決的任務 一些處理小型驗證工作 其他人進行大規模的人工智能或仿真證明 表現越好,獲得的聲譽越多 信任不是聲明,而是贏得的 證明者社區默默壯大 從家庭計算機到數據中心,所有設備通過相同的協議緊密相連 無邊界成爲合作的引擎 證明者形成了心跳 每一次脈動都是一次經過驗證的計算 每一個獎勵都是去中心化工作可以公平的標誌 #Boundless @boundless_network $ZKC
證明者的旅程

我記得曾讀到第一個證明者
那些在世界各地運行設備的個人
質押他們的 zkc 競標用於證明工作
將計算轉變爲開放市場

他們競爭但並不具破壞性
每個證明者選擇要解決的任務
一些處理小型驗證工作
其他人進行大規模的人工智能或仿真證明

表現越好,獲得的聲譽越多
信任不是聲明,而是贏得的
證明者社區默默壯大
從家庭計算機到數據中心,所有設備通過相同的協議緊密相連

無邊界成爲合作的引擎
證明者形成了心跳
每一次脈動都是一次經過驗證的計算
每一個獎勵都是去中心化工作可以公平的標誌
#Boundless @Boundless $ZKC
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zkVM心臟 在無界的核心內部,有一個叫做zkvm的小宇宙 它基於RISC V指令集,允許普通代碼在零知識中運行 開發者不再需要學習奇特的加密語言 他們可以使用Rust、C或Python編寫代碼 zkvm將其編譯爲證明 這些證明可以被任何鏈驗證 這就是無界如此不同的地方 它不侷限於一個區塊鏈或一個目的 它是Web3的計算層 當我第一次嘗試時,我感受到了簡單性 在本地運行你的代碼,獲取一個證明,然後將該證明上傳到網絡 鏈會立即接受或拒絕它 zkvm將複雜的數學轉化爲普遍的信任 在代碼的人類邏輯和證明的數學確定性之間架起了一座橋 這就是無界之所以得名的原因 $ZKC #Boundless @boundless_network
zkVM心臟

在無界的核心內部,有一個叫做zkvm的小宇宙
它基於RISC V指令集,允許普通代碼在零知識中運行

開發者不再需要學習奇特的加密語言
他們可以使用Rust、C或Python編寫代碼
zkvm將其編譯爲證明
這些證明可以被任何鏈驗證

這就是無界如此不同的地方
它不侷限於一個區塊鏈或一個目的
它是Web3的計算層

當我第一次嘗試時,我感受到了簡單性
在本地運行你的代碼,獲取一個證明,然後將該證明上傳到網絡
鏈會立即接受或拒絕它

zkvm將複雜的數學轉化爲普遍的信任
在代碼的人類邏輯和證明的數學確定性之間架起了一座橋
這就是無界之所以得名的原因
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