如今 AI 已快速突破搜索、寫作、繪畫等日常任務範疇,向疾病診斷、會計處理、投資判斷等高階決策領域擴張。但當 AI 深度滲透日常生活的當下,其運作方式和數據處理仍缺乏可信保障。大多數用戶無從知曉 AI 學習何種數據、依據何種邏輯決策——這近乎一個"黑箱",而敏感信息的暴露邊界由誰控制也處於不透明狀態。
簡單來說,保持數據加密狀態的同時,對數據進行任意計算 F 全 Fully:相對於HE(同態加密,受限於計算方式), FHE幾乎支持任意計算邏輯 H 同態 Homomorphic:當我們說加密方案是同態時,就說明密文計算和明文計算,具有一樣的結果 E就是Encryption,加密:很好理解,密碼學的核心概念之一 問題:FHE通常計算效率較低,畢竟處理加密數據肯定沒有直接計算來的快