很長一段時間以來，人們將web3遊戲視爲僅僅是獲取代幣的另一種方式，但YGG在其未來工作倡議中所構建的感覺遠不止於此。YGG沒有停留在“玩遊戲賺錢”上，而是將其社區轉變爲一個結構化的數字勞動力，可以直接接入新的AI和DePIN經濟。簡單來說，那些曾經在虛擬世界中獲得獎勵的遊戲玩家，現在正在接受培訓和組織，成爲AI數據工作者、機器人操作員和現實基礎設施的貢獻者——所有這些都是在鏈上協調的，所有的獎勵都是透明的，無論他們身處世界何地。
未來工作（FoW）是YGG對一個關鍵問題的回答：當遊戲技能、數字紀律和社區協調指向真實工作而不僅僅是遊戲獎勵時，會發生什麼？YGG開創了早期的玩賺獎學金模型，讓數百萬人成爲數字收入的首次體驗，但團隊看到數字勞動市場在人工智能和去中心化基礎設施方面快速演變。與其忽視這種轉變，他們選擇迎接挑戰，並將FoW設計爲一個正式系統，將公會的成員與人工智能和去中心化物理基礎設施網絡（DePIN）等新興行業中的具體任務連接起來。目標不是取代遊戲，而是在其基礎上建立一個額外的層次：遊戲變成訓練，訓練變成工作。
該系統的核心是鏈上公會的概念。YGG不將貢獻者視爲分散的自由職業者，而是使用鏈上結構將社區團體轉變爲可驗證的經濟單位。這些鏈上公會像去中心化的數字合作社：它們可以接受工作、完成任務，並作爲一個團體獲得獎勵，所有記錄在鏈上。對於YGG的合作伙伴——人工智能公司、機器人公司、去中心化物理基礎設施網絡（DePIN）項目——這是一個巨大的優勢。與其逐個招募個人，他們可以直接接觸到有組織的團隊，擁有透明的歷史和可測量的表現。工作進來後，公會執行，智能合約分配收入。這個模型將遊戲公會的協調能力重新用於勞動市場。
FoW並不是一夜之間就降臨到社區；它是通過公會發展計劃（GAP）逐步引入的。在GAP第六季，YGG開始與早期合作伙伴如Sapien、FrodoBots和Navigate測試人工智能賞金任務，利用遊戲化任務讓成員“試穿”與人工智能相關的工作，而無需正式的技術背景。參與者將完成簡單的任務——數據清理、標記、分類或特定平臺的任務——並在學習人工智能工作流程實際運作的過程中獲得獎勵。在GAP第七季，FoW進一步擴展，給予社區更多機會爲人工智能和新興技術做出貢獻，同時獲得收入。曾經是遊戲中的“任務”在人工智能生態系統中變成了“任務”。
一些最有趣的例子來自FoW的合作伙伴整合。FrodoBots是一家總部位於新加坡的機器人公司，運行其地球探測器項目，人們在真實城市中遠程操作人行道送貨機器人。通過駕駛這些機器人，貢獻者生成了嵌入式人工智能系統所需的真實世界數據以進行改進。該公司的聯合創始人解釋說，實用的家用或送貨機器人仍然遙不可及，主要是因爲缺乏足夠的高質量真實世界數據。YGG的數百萬用戶網絡可以通過充當全球機器人分佈式人類“驅動層”來幫助解決這一瓶頸。FoW參與者不僅僅是在瀏覽器遊戲中點擊，他們實際上是在操控穿梭於城市的機器，供給人工智能模型。
另一家FoW的合作伙伴，Synesis One，專注於人工智能數據管道。它爲那些否則需要整個分析團隊的公司提供標記數據和微任務工作流程。加入Synesis活動的YGG成員從事文本分類、句子中的邏輯識別和其他數據清理工作。他們中的許多人在數據科學方面沒有先前背景，但在YGG的Web3 Metaversity教育平臺的短期培訓後表現出色。Synesis One的首席執行官甚至指出，經過適當培訓，這些貢獻者可以達到接近專家的表現水平。這是FoW的力量在於它採取了積極的遊戲者，給予他們結構化的培訓，讓他們從微任務中獲利，並在這個過程中將他們升級爲能夠進行人工智能操作的人員。
社會影響層是非常有意識的。Trish Rosal，YGG未來工作的負責人，談到FoW如何特別幫助偏遠或服務不足地區的人們。許多社區成員無法獲得大城市中的高薪工作，但他們擁有互聯網、時間和紀律。FoW的遠程優先模式允許他們隨時隨地工作，利用他們的技能爲全球人工智能和DePIN項目貢獻，同時以公平透明的方式獲得報酬。該項目的標語——“你的技能。你的時間。你的獎勵。”——清晰地捕捉了這一理念。這不是慈善；這是機會。YGG提供工具和培訓，合作伙伴提供任務，個人提供努力。
從技術上講，FoW還展示了成熟公會協議的樣子。智能合約處理獎勵分配，因此公會成員不必信任中間人支付他們。績效和貢獻可以在鏈上記錄，使每個完成的賞金成爲可驗證的工作歷史的一部分。在一個人工智能和自動化可能使人類勞動變得無形的世界中，這一點非常重要。FoW顛覆了這種動態：它堅持人類創造力和監督始終處於人工智能系統的中心，然後結構化激勵，使人們因這一角色而獲得公平報酬。YGG的Substack將FoW任務描述爲成員“試水”人工智能任務的方式，並逐漸爲明天的就業市場打下基礎。
從更宏觀的視角來看，FoW標誌着YGG從一個單一遊戲公會進化爲互聯網的一種“勞動協議”。Binance Square的詳細分析指出，YGG現在有效地成爲一種基礎設施層，讓任何團體以去中心化的方式組織、賺取和分配收益。遊戲仍然是根源，但分支延伸到人工智能、機器人、數據和物理基礎設施。使某人成爲遊戲中可靠的掠奪者或策略師的相同技能——模式識別、注意細節、團隊合作、時間管理——正是人工智能平臺和DePIN網絡在規模上所需的技能。FoW只是將這些技能重新框架爲專業資產。
這尤其強大的原因在於，它不要求每個人都成爲核心開發者或人工智能研究員。許多FoW任務都是微型的、遊戲化的，適合具備基本數字素養的人。隨着時間的推移，這些小工作積累成經驗和信心。一個成員可能從簡單的標註開始，逐漸進入更復雜的評估任務，隨後探索腳本編寫、自動化，甚至爲FoW合作伙伴提供產品反饋。“遊戲者”到“人工智能操作員”的路徑並不是跨越式的；而是由任務、賞金和社區支持構成的梯子。
最終，YGG的未來工作展示了當一個遊戲公會決定遊戲只是開始時會發生什麼。通過將其社區轉變爲有組織的鏈上公會，與人工智能和機器人公司合作，使用智能合約進行透明的支付，並瞄準機會稀缺的被忽視地區，YGG創造了一條數字勞動經濟的路線圖，這條路線圖既感覺未來主義又非常真實。在一個許多人擔心工作消失的人工智能時代，FoW提供了一個不同的故事：一個遊戲者不是被算法拋棄，而是被拉入循環，作爲訓練、監督和指導這些系統的人類智能層——同時最終獲得相應的報酬。
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