簡而言之：OpenLedger 是一個專門爲 AI 構建的區塊鏈。它允許人們以完全透明的方式對數據、AI 模型和自主代理進行貨幣化。可以將其視爲一個市場，在這個市場中，數據集、訓練模型和 AI 代理可以被正確地購買、出售和歸功於 — 所有這些都在鏈上。貢獻者的工作會自動得到認可和獎勵，而開發者和企業則可以高效地訪問 AI 工具。
OpenLedger 解決的問題
現在，AI 開發主要由中心化公司主導。高質量數據被鎖定，貢獻者往往得不到報酬，而使用模型並不總是惠及提供數據的人。
OpenLedger通過將數據和AI模型轉變爲真實資產來解決這個問題。每個數據集、模型和代理在區塊鏈上都有可驗證的歷史，因此任何貢獻或使用它們的人都能獲得公平的補償。簡而言之，它爲AI創造了流動性。
OpenLedger提供的服務
1. Datanets（社區數據集）
這些是代幣化的數據集，貢獻者可以上傳、策劃並獲得獎勵。所有權和來源完全透明。
2. 歸因證明（PoA）
該系統準確追蹤哪些數據貢獻了哪個AI模型。每當其數據被使用時，貢獻者會自動獲得報酬。
3. 模型市場
開發者可以使用Datanets訓練模型，發佈它們並獲得收入。數據集的貢獻者也會分享利潤。
4. AI代理
自主代理可以將這些模型和數據集作爲服務使用，在鏈上賺取和消費代幣。
5. 混合架構
重度AI計算在鏈外進行以提高速度，而結果、證明和支付在鏈上記錄以確保透明度和可審計性。
代幣經濟學 - OPEN的角色
OpenLedger擁有自己的代幣OPEN，主要用於：
爲數據和模型使用付費
自動獎勵貢獻者
爲驗證者權益質押
參與治理決策
總供應量爲10億OPEN代幣，謹慎分配給生態系統增長、驗證者和社區激勵。
工作原理
跟蹤貢獻：當模型被訓練或使用時，系統準確記錄參與的哪些數據。
自動支付：智能合約實時向貢獻者分配獎勵。
可擴展性：密集的訓練和推理在鏈外進行，但結果在鏈上得到驗證和結算。
這確保了AI計算快速，同時保持支付和歸因的透明度。
用例
專業行業模型：醫療、法律或地理空間數據集可以爲貢獻的專家創造收入。
社區數據合作社：團體可以集中他們的數據集並公平地實現貨幣化。
可組合的AI服務：開發者可以構建AI代理鏈，自動支付其使用的模型。
可審計的AI：醫療或金融等行業可以使用OpenLedger證明模型的來源和合規性。
優勢與風險
優勢：
解決了一個現實問題——將AI數據和模型貨幣化。
爲貢獻者提供公平的代幣化獎勵系統。
混合架構確保可擴展性而不失去透明度。
風險：
如果組織猶豫將其數據上鍊，採用可能會很慢。
隱私問題必須小心處理。
實施可靠的歸因在技術上具有挑戰性。
開始
1. 探索OpenLedger的官方文檔和GitBook。
2. 創建或加入一個Datanet並上傳貢獻。
3. 使用數據訓練模型，發佈它們，並設定收益分享規則。
4. 部署能夠使用和支付AI模型的自主代理。
爲什麼這很重要
OpenLedger重新定義了AI的創建、使用和貨幣化方式。通過使數據和模型成爲可交易資產，它在整個AI生態系統中對齊了激勵機制。貢獻者獲得獎勵，開發者獲得高質量數據的訪問權限，企業可以更高效地利用AI。
簡而言之：OpenLedger正在將數據轉化爲價值，並將AI模型轉化爲透明且盈利的經濟。
