AI Agent 想要真正跑在鏈上，有三個老大難：
共識難（不同節點算出來結果不一樣）、
身份難（同一個 Agent 給出互斥決策）、
記憶難（忘性大，超過上下文窗口就失憶）。
@KaelanRao 要正面解決這三重困境。代幣 $AIA 將在9.18號上了 Binance Alpha！
@KaelanRao 核心技術：把 AI Agent 搭成“可驗證的操作系統”
Lobe（大腦）：動態加載不同專家網絡，像請不同顧問來處理問題；通過 zkTLS 做“公證”，保證結果可驗證。
Memory（記憶）：把 Agent 的交互歷史打包成 Memory NFT，既能短期調用，也能長期存檔，避免“金魚記憶”。
Tools（工具箱）：提供 SDK，隨時接入鏈上數據、預言機、DEX 等，等於讓 Agent 具備“使用工具”的手。
@KaelanRao 不只是 AI 模型，而是一個有大腦、有記憶、有工具的完整鏈上生命體。
最小熵共識：解決“AI 算不一樣”的尷尬
AI 的推理結果本質上是概率分佈，節點各算各的，難免對不齊。
DeAgentAI 提出一個新機制：最小熵共識。
簡單理解：多個節點同時算，誰的結果“最確定”（信息熵最低），就把這個寫進鏈上。這樣就能保證同樣的問題，全網只有一個唯一答案。
應用場景突破：不止是“炫技”
AI DAO：Agent 自動生成提案、自動投票，治理不再是人工體力活。
鏈上治理：結合零知識證明，避免“幻覺攻擊”，治理更安全。
可驗證交易執行：已經和 CorrAI 合作量化交易，整個過程鏈上可追溯。
@KaelanRao 不是講故事，而是拿來跑 DAO、跑交易、跑治理的。
競爭與投資視角：站在賽道中游，但差異化明顯
融資規模：1,000 萬美元，和 Olas、NEAR AI Fund 屬於同一梯隊；種子輪 600 萬，屬於 AI Agent 賽道中等水平。
差異化：對比 @Virtuals Protocol 的“AI 角色+NFT 市場”，DeAgentAI 走的是 底層可信執行+跨鏈數據 路線，更偏基礎設施。
小結
@KaelanRao 的定位，不是一個“又一個 AI Agent 項目”，而是想做 去中心化 AI Agent 的底層操作系統。
如果成功兌現，它可能成爲鏈上治理、AI DAO、量化交易的基礎設施。
但如果沒能跑出規模化真實場景，它就會變成 龐大用戶量+薄弱日活 的典型案例。
要麼是鏈上 AI Agent 的基建霸主，要麼是又一個曇花一現的 Infra。
