最近，17 歲的高中生內森·史密斯（Nathan Smith）總是被同一個廣告反覆“轟炸”：它聲稱能用人工智能（AI）找到被低估的股票，然後大賺一筆。這讓史密斯犯起了嘀咕：AI 炒股真能賺到錢嗎？
好奇心驅使下，史密斯決定親自驗證看看。2025 年 6 月，他拿出幾百美元，計劃開展一場將持續半年的“人機對決”。他想知道，如果完全由 AI 決定買什麼股票、何時賣出以及如何止損，能否跑贏股市大盤。
史密斯選定了兩名頂級參賽選手——GPT-4o 和 DeepSeek。每個開盤日，史密斯都會爲 AI 更新股市走勢，並詢問它們是否調倉，除此之外絕不插手。令他驚喜的是，一個月之後，自己竟然賺了 25%。
用 ChatGPT 炒股 4 周，史密斯賺了 25.4%丨A.I. Controls Stock Account
雙雄爭鋒
在個人博客、GitHub 和網絡論壇上，史密斯分享了自己實驗的全過程。
在實驗的第一天，史密斯給兩個 AI 下達了同樣的指令：你是一名專業的投資組合策略師，現在要用 100 美元構建一個“最強”的股票組合，目標是在半年內實現最大回報；唯一的限制是，你們只能交易在美國上市的、市值低於 3 億美元的微型股，而且必須整股買入，也不能使用保證金或零股交易，更不能超額投資。
比賽剛開始，兩大 AI 的投資策略就顯現出了截然不同的風格。DeepSeek 直接將史密斯給的 100 美元全部投入了市場，分配給了 3 家公司：其中 40 美元投給了專注於精神和神經疾病藥物研發的 Pasithea 醫藥公司，35 美元投給了設計和銷售家居建材的 ToughBuilt 工業，剩下的 25 美元則投給了開發駕駛輔助系統的 SaverOne 2014 有限公司。同時， DeepSeek 還爲每個倉位都設置了 20% 的止損線。
與之相比，GPT-4o 的策略則顯得更加謹慎。它只動用了部分資金，其餘資金留作備用：GPT-4 選擇將 36 美元投給爲罕見病開發細胞和基因療法的 Abeona 醫藥公司，28 美元投給開發溶瘤病毒免疫療法的 Candel 醫藥公司，還給提供 AI 視頻監控和遠程守護服務的 Cloudastructure 公司投資了 29 美元。類似地，GPT-4o 也設置了自己的止損標準。
結果，短短一週後，兩位“AI 股民”的成績就拉開了巨大差距。DeepSeek 的表現令人大跌眼鏡，僅用 5 天就讓資產縮水了 18.06%；GPT-4o 首周的收益率卻達到了驚人的 6.72%，甚至跑贏了羅素 2000 指數（Russell 2000 Index，被視爲美國小型股市場的風向標）。GPT-4o 選中的其中一隻股票漲幅更是高達 12%。
DeepSeek 和 ChatGPT 首周炒股表現天差地別丨A.I. Controls Stock Account
這種差異可能一定程度上源自兩種 AI 模型的信息差。GPT-4o 具備實時獲取最新數據的能力，能基於當下市場情況做出判斷；而 DeepSeek 在決策時，卻只能依賴於截止 2024 年 7 月的歷史信息。因此，DeepSeek 有可能會選擇那些在過去表現出色，但在 2025 年已顯頹勢的股票。
小試牛刀
由於 DeepSeek 的表現實在太差，史密斯在試用一週後便果斷叫停了它的實驗，轉而將全部精力投入到對 GPT-4o 的持續跟蹤上。
進入第二週，GPT-4o 的表現持續驚豔。週一，它果斷買入了醫療器械公司 Inspira 科技的股票。在隨後的兩個交易日，這隻股票一路飆升，漲幅遠超羅素 2000 指數。但就在史密斯興奮不已、想向全世界炫耀時，意外發生了。週四，GPT-4o 的賬戶出現了小幅下跌；到了週五，其資產在一天之內直接暴跌 6.7%，幾乎讓之前的漲幅付之一炬。
ChatGPT 炒股第二週大起大落丨A.I. Controls Stock Account
面對突如其來的鉅額虧損，史密斯本以爲 GPT-4o 會調整持倉，但他錯了。GPT-4o 對自己的選擇充滿了信心，決定堅守陣地。但正是這一決定讓它在第三週迎來了奇蹟——資產單週漲幅超過 10%。史密斯不禁感嘆，這份定力，恐怕連股神巴菲特本人都會爲之驕傲。
轉眼間，GPT-4o 已操盤近兩個月。數據顯示，從 6 月 30 日至 8 月 15 日，GPT-4o 的投資組合累計上漲了 25.2%，而同期的標普 500 指數僅上漲了 4.5%。更讓史密斯驚歎的是，GPT-4o 時不時就會出現“神操作”。例如，在第四周，它決定將從 Candel 醫藥公司獲得的收益轉投給專注癌症和炎症療法的 Actuate 醫藥公司，結果當週股價就暴漲 27.37%。
ChatGPT 炒股 7 周賺了 25.2%丨A.I. Controls Stock Account
而且，GPT-4o 的許多大膽操作也有理有據。8 月 13 日，GPT-4o 做出了一次賭注般的決策，將佔總資產 32% 的閒置資金投給了 aTyr 製藥公司。GPT-4o 給出的理由是，這家公司預計會在 9 月中旬公佈一款藥物的三期臨牀試驗結果，由於此前的試驗數據表現搶眼，因此這隻股票很可能會迎來大漲。
但是，GPT-4o 仍有不少決策讓史密斯摸不着頭腦，例如它似乎對 Inspira 科技公司有迷之執念。除了最初一週短暫飆升外，這家公司的股票之後便一直表現平平，而且公司本身也持續虧損。8 月 8 日，Inspira 科技的股價終於跌破 GPT-4o 設定的止損線，被強制平倉，造成本次實驗迄今最大的單筆虧損。讓史密斯無奈的是，即便如此，到了下一週，GPT-4o 仍再次要求買入這隻股票。
AI 真能炒股嗎？
史密斯的實驗並非個例。在一篇 2024 年發表於(金融研究快報)（Finance Research Letters）的論文中，德國杜伊斯堡-埃森大學（Duisburg–Essen University）的馬蒂亞斯·佩爾斯特（Matthias Pelster）就發現，ChatGPT 對股票的吸引力評級在一定程度上可以預測股票的回報率，而基於此構建的投資策略能產生正向收益。
此外，美國佛羅里達大學（University of Florida）的金融學助理教授亞歷杭德羅·洛佩斯-利拉（Alejandro Lopez-Lira）也做過類似實驗：他將超過 13.4 萬條來自 4000 多家公司的新聞稿和新聞標題輸入了 ChatGPT，讓其判斷消息是利好、利空還是中性，並據此決定買入或賣空。據其測算，如果在 2021 年 10 月至 2023 年 12 月期間，每天根據 GPT-4 的建議進行買賣，那麼日均回報率可達 0.38%，複合累計回報率將超過 650%。
如今，洛佩斯-利拉已經受邀創建了一個完全基於 ChatGPT 選股建議的真實投資組合。從 2025 年 2 月起，他也將 Grok 和 DeepSeek 納入這個項目，創建了其他投資組合。不過這一次，由於要投入真金白銀，洛佩斯-利拉不僅會爲 AI 提供新聞標題，還會提供包括宏觀經濟環境和企業財務數據在內的多維信息。
儘管在史密斯的實驗中，ChatGPT 目前戰績卓著，但史密斯特別強調，這些實驗無法構成任何投資建議。他指出，這只是一次小規模、短期的實驗，交易次數、持倉規模和資金體量都非常有限，統計上缺乏可靠性，哪怕看似顯著的趨勢也極有可能是由隨機性、有利的時機或特定的市場環境所帶來的。史密斯警告，切勿以此推斷 AI 炒股的長期可行性、可重複性或可擴展性。要判斷 AI 炒股是否真的可行，還需要更大規模、不同市場環境的長期驗證。
但就算 AI 炒股的能力超越了人類，當所有人都開始用 AI 炒股時，整個金融市場的運行邏輯也可能會發生天翻地覆的變化。例如，一項 2025 年 7 月發表於美國經濟研究局（NBER）網站上的研究表明，如果讓 AI 智能體充當股票或債券市場的交易員，那麼它們即使沒有人類指令，也會在長期學習中自發形成價格同盟，攫取超額利潤。這種“算法合謀”無需溝通或協議，幾乎無法通過現有的監管方式識別和打擊。
隨着 AI 的迅猛發展，AI 炒股不僅關乎個人投資者的盈虧，更有可能改變整個市場的生態。我們或許還沒有準備好迎接一個由 AI 主導的金融時代，但這場博弈已悄然開始。