撰文：佐爺
大模型的黑箱讓人抓狂，區塊鏈希望讓透明的白盒發生在科研上。
1943 年，量子態的喵主人薛定諤在都柏林進行了一場高難度演講，從統計物理學的角度論證原子、生命和細胞的關係，彼時，大洋彼岸的少年沃森只有 15 歲，只不過已經是芝加哥大學新生。
沃森在讀到薛定諤演講後成書的(生命是什麼)，確定遺傳學將是自己的終生志向。
十年後，當已經取得博士學位的沃森提出 DNA 的雙螺旋結構時，25 歲的年輕人已經提前鎖定諾貝爾獎。
嫁接、克隆到基因編輯
我家門前有兩棵樹，一棵是棗樹，另一棵也是棗樹。
上過初中的人類都知道，基因是 DNA 的信息片段，如同代碼中的「函數體」，是最基本的功能實現，而 DNA 就像是實例模塊，RNA 就像是路由和通信功能，將基因信息傳導給特定對象。
沃森發現了 DNA 的結構，但是人類並不知道如何利用，這就像我們知道量子態的貓，但是貓好找，量子通信還要熬很多年。
至少沃森比薛定諤幸運，2012 年夏彭蒂耶（Emmanuelle Charpentier）和道德納（Jennifer Doudna）發現了 CRISPR 序列和 Cas 蛋白可以組合，通過人爲切斷特定序列，並插入自身想要的信息片段，最後利用人體修復機制，在不知不覺間完成移花接木。
真的很像園藝剪枝，從肉眼可見的枝幹相互對接，在不明白生物機理的作用下，也可知道不同植物間的匹配關係——只需要不斷的實驗即可。
實驗可以繼續，克隆也是如此，細胞核和細胞質也可以分離和「對接」，在不斷的試驗下，克隆可以實現同分異構體的奇妙效果，一如(生命是什麼)中所言。
基因編輯並不神祕，克隆的進一步，從尺寸上的進一步微觀化，就像原子視角的生命不過是熱運動的最終冷寂的不可逆過程，如同時間，或許可以伸展、壓縮，但是永遠不可逆。
人類可以嫁接果樹，人類可以克隆動物，那麼人類可以編輯人類嗎？
2018 年，瘋狂科學家賀建奎成爲了夏娃或者那條蛇，對一對患有雙胞胎胚胎進行基因編輯，而他們的父母患有艾滋病，人類就此打開潘多拉的魔盒，克隆動物可以人道銷燬，基因編輯的人類還是人類嗎？
圖片說明：CRISPR-Cas9 工作原理，圖片來源：@zuoyeweb3
但是基因層面的深入，對於某個人羣有致命誘惑——長壽，找到影響壽命的基因片段，像金將軍的黑客一樣，將其數值從 100 修改至 ♾️，哪怕只能加個 0 也足夠了。
2023 年，Paradigm 聯合創始人 Fred Ehrsam 決定離開加密行業，成立生物科研公司 Nudge，剛好，Fred 還是 Coinbase 聯合創始人，2017 年公司上市後轉進加密 VC。
也是在 2017 年，Paul Kohlhaas 進入 Consensys 擔任 BD 主管，但是一年後便離職創業，爲什麼不拿區塊鏈做點更有意思的事？
比如搞科研，2018 年 Molecule 成立，這是較早一批探索區塊鏈和科研，尤其是生物研究的結合，與此同時，Alpha Go 的母公司 DeepMind 的生命科研模型 AlphaFold 已經在 2016 年發佈，並且顯示出其在蛋白質結構觀測領域的威力。
2020 年，AlphaFold2 成功解決蛋白質摺疊問題，25 歲的沃森預定了諾獎，這一次 4 歲的 Alphaflod2 也預定了 2024 年的 50% 諾貝爾化學獎。
Fred 2023 轉行年甚至不算早，早在 2020 年，Coinbase 另一位創始人 Armstrong 已經發起成立 ResearchHub，用以將大學——論文——基金的體制化研究流程分解，引入激勵機制，讓大學主導職稱，論文出版商獲利，基金申請拿捏三座大山從學者頭上搬去。
尤其是，學者向出版商的投稿論文費用自擔，但是出版商爲其選定的審議人往往是無償勞動，只有出版商在中間賺差價。
一切要素都湊齊，AI、科研和論文都在向生命科學彙集，21 世紀果然是生物的世紀。
幣圈送長生，先求不死藥
去中心化科研 (DeSci) 是打着生命科學研究的醫藥研發。
DeSci 是 AI4Sci 運動的幣圈改造版，但是高度聚焦於 AI、生命科學和新藥研發上，也許中間還走過 Meme 化的「彎路」，還記得 Paul Kohlhaas 的 Molecule 嗎，2022 年甚至得到 Balaji 的投資，沒人能拒絕長壽誘惑。
再進一步，2022 年 Paul Kohlhaas 成立 Bio Protocol，開始研發能讓幣圈大佬活的更長的產品，其下分多個子 DAO，兼顧從男性頭到尾，人生各方面的科學奧妙。
2024 年，「重生」後的 CZ 和 Vitalik 一起出現在曼谷 DeSci Day 上，那時的小 V 現在的 V 神還向年長的 CZ 推薦了 Bio Protocol 旗下 Vita DAO 的補劑 VD001。
然後，Bio 成功得到 CZ 旗下 YZi 投資，代幣順利也走向幣安，並且 Paul Kohlhaas 挺會整活，還跟上時代做了模仿 PumpFun 的 Pump Scicence，Meme 加科學研究有沒有搞頭？
但是，Bio 衝高之後，便是交付結果的不滿意，在傳統科研領域，一款新藥的研發動輒上 10 億美元，耗費數年甚至數十年的時間，而 Bio 的二級市場等不了五分鐘，拿了錢不拉盤，真去搞科研就是原罪。
故事沒有終結，因爲 Agent 浪潮來了，AI Agent 真的有望改變科研的效率，更好玩的是 ResearchHub 在 2025 年 2 月獲得 Boost 200 萬美元投資，DeSci 的 Agent 發文也有人審稿了。
2025 年 8 月，Bio Protocol 發佈 V2 計劃，打造全新的 Launchpad、BioXP 積分計劃，以及 BioAgents，用的還是 ElizaOS 打造，再一次緊跟時代。
短短 7 天內，已經有超過 1 億枚 BIO 質押，不過 8 月 7 號一天涌入 8000 萬枚，所以數據多少還是存在一些問題，除此之外，V2 計劃設計的經濟學更爲合理。
小市值避免拋壓，鼓勵持續對項目贊助。
圖片說明：$BIO 質押數據，圖片來源：@cl2pp
不過，Bio Protocol 代表的 DeSci 要比 AI4Sci 的進度慢，AlphaFold 已經在 2021 年開源數據庫，迄今只爲已經公佈 2 億個蛋白質結構，基本涵蓋已知物種。
深感進度落後，Bio Protocol 一直希望美國藥監局 FDA 公佈或者整合大型醫藥公司積攢的數據，用以加速開源科學研究。
除此之外，Bio V2 預計會在阿聯酋推動多款新藥上市，將傳統的研發流程極大縮短，而中東寬鬆的人體實驗限制也會讓生命科研的速度提升，只不過是賀建奎還是沃森那就不得而知了。
結語
GPT-5 效果令人失望，但是在細分領域，比如醫學、科研領域，我們還能靜待 Scaling Law 花開，這些高價值領域的數據潛力還未被徹底挖掘，一旦有所進步，反而會給人類認知帶來巨大提升。
也在生命科研領域，硅谷的 Colossal 復活古生物計劃一直在推進，用的也是 CRISPR-Cas9 技術，比如將猛獁象和老鼠結合而來的「長毛鼠」，遠古巨狼培育的純白巨大恐狼。
也許有一天，人類會進化，也有有一天，人類會滅亡。
