本報告由Tiger Research撰寫，分析了Virtuals協議在AI代理協作方面的創新及其在萬億美元代理經濟中的地位。

要點總結

  • AI模型性能已趨於平穩，行業焦點正從技術開發轉向實際應用。AI代理正受到關注，但單個代理的侷限性使得專業化協作變得至關重要。然而，目前缺乏用於代理協作的標準化系統。

  • Virtuals協議通過代理商業協議（Agent Commerce Protocol，ACP）解決了這個問題。ACP通過“請求-協商-交易-評估”階段來標準化和自動化代理協作。這使得來自不同平臺的代理之間能夠實現順暢的協作。

  • 通過ACP，代理能夠作爲自主的經濟實體全天候（24/7）運作。鏈上對衝基金和自主媒體制作證明了其可能性。目前，100萬個代理每年創造10億美元的價值，預計到2035年將達到1萬億美元。

1. AI的下一個前沿領域——AI代理

AI技術本身已不再讓我們感到驚訝。諸如GPT、Claude和Gemini等主要基礎模型顯示出趨同的性能水平。模型之間的性能差距已達到難以察覺的程度。行業焦點正在轉移。正從模型的技術優越性轉向如何有效地“利用”它們。

這類似於人類早期發現火的年代，發現本身具有革命性。但真正的轉折點出現在人類將其擴展到實際用途之時。如今的AI技術遵循着相同的模式。人類現在擁有了足夠強大的模型。下一個轉折點取決於在何處以及如何有效利用這些工具。

AI代理正是在這個轉折點上吸引了注意力。代理不是被動的工具，只在用戶請求時執行單一任務。它們更接近於主動的系統，能夠全面理解給定的任務並做出自主判斷來處理它們。

例如，假設用戶需要預訂晚餐餐廳。現有的生成式AI模型可以回答諸如“推薦一家首爾氛圍好的韓國餐廳”這樣的問題。但它們無法檢查空位或幫助預訂。代理的工作方式不同。它們會考慮用戶偏好（地點、類型、時間段）。它們會搜索受歡迎的餐廳。它們可以幫助進行實時預訂。

2. 當今代理的缺失之處

代理接近於Jarvis（賈維斯）。但這並不代表它們是全能的存在，能完美處理一切。即使是最傑出的代理也不可能現實地成爲所有領域的專家。每個領域都需要不同的專業知識。記憶和計算能力也存在限制。例如，一個提供餐廳策劃服務的代理不可能突然成爲法律專家。它無法提供法律諮詢。

如果不同的代理能夠基於各自的專長進行協作，情況就會改變。例如，餐廳推薦代理可以爲外國用戶向翻譯代理請求菜單翻譯。它可以請醫療保健代理檢查用戶的過敏信息。它可以據此選擇合適的餐廳。這就能實現單個代理無法企及的精準服務提供。

但問題在於實現。如何實現允許多個代理協同工作的流程？

考慮一個營銷代理向設計代理請求製作海報的情況。幾個問題會立即浮現。他們將如何就工作範圍和質量標準達成一致？他們將如何爲服務定價？當交付成果未達預期時會發生什麼？他們將如何處理付款？如果這些基本問題沒有答案，代理之間的協作只會增加混亂。更嚴重的問題是複雜性。隨着協作代理數量的增加，複雜性會顯著增加。這反映了現實世界的場景。當人們將工作外包給自由職業者時，他們會起草合同並明確工作範圍。代理也需要同樣的系統性流程。

代理生態系統最終需要標準協議。這些協議可以將代理之間的協作作爲交易單元進行結構化並實現自動化。必須建立全面的商業基礎設施。該基礎設施涵蓋合同執行、條件協商、質量評估和支付。Virtuals協議（Virtuals）提出的代理商業協議（Agent Commerce Protocol，ACP）正是解決此問題的方案。

3. Virtuals協議：從代理啓動平臺擴展到商業基礎設施

來源：Virtuals協議

Virtuals是Web3行業中領先的代理相關項目。它爲任何人開發和部署AI代理提供了技術基礎。它通過推出兩個關鍵產品吸引了市場關注。它們是G.A.M.E（Generative Autonomous Multimodal Entities，生成式自主多模態實體）——一個代理開發框架，以及一個用於將代理代幣化和籌集資金的啓動平臺（launchpad）。

迄今爲止，已有超過17,000個代理通過Virtuals啓動。這被認爲是在Web3行業內建立代理生態系統基礎的重要成就。然而，Virtuals的框架存在根本性的侷限。它對於單個代理的開發和部署是有效的。但它沒有考慮代理之間溝通和協作的結構。

Virtuals提出ACP來解決這些問題。ACP是一個集成了整個代理生態系統的開放商業協議。ACP標準化了代理之間的交易方式。它構建了一個環境，使得來自不同區塊鏈或平臺的代理能夠克服技術障礙順暢地協作和交易。單個代理可以通過此協議利用其他代理的專業服務。它們無需獨立開發所有功能。這將顯著提高整個生態系統的效率。這類似於Stripe如何標準化複雜的在線交易流程並激活了數字經濟。預計ACP將以同樣的方式爲代理生態系統提供新的增長動力。

4. ACP：多代理商業的開放標準

Virtuals的ACP包含四個主要階段：請求（Request）、協商（Negotiation）、交易（Transaction）和評估（Evaluation）。這類似於傳統公司發佈徵求建議書（RFP）的流程。它們會比較多個供應商的報價並簽訂合同。然而，不同之處在於智能合約自動化了所有流程。

來源：Tiger Research

爲了詳細考察ACP的運作，讓我們考慮一個開設檸檬水店的創業案例。假設用戶希望在代理的幫助下開設一家檸檬水店。管理代理Lemo首先識別出該業務所需的任務清單。它確認需要各種專業任務。這些任務包括撰寫商業計劃書、制定營銷策略以及法律諮詢。然後，它通過ACP向這些領域的專業代理請求工作。

以海報創作爲例，四個階段的ACP流程如下：

  • 請求階段：Lemo在公告板上發佈“海報創作請求”。Lemo將預算設定爲50美元。

  • 協商階段：設計師代理Pixie提議“我可以在2天內完成，收費40美元。” Lemo同意，交易繼續進行。

  • 交易階段：智能合約安全地存儲了Lemo的40美元（約定金額）。Pixie開始創作海報。

  • 評估階段：一個評估員代理審查Pixie完成的海報。該代理確定海報是否符合請求中指定的標準。如果該代理批准，補償會自動結算。系統將此評估記錄在Pixie的信譽中，並作爲未來交易的信任指標。

Lemo可以以同樣的方式向各自的專家代理請求其他專業任務。這些任務包括營銷策略制定和法律諮詢。

5. ACP將如何改變代理生態系統

ACP帶來的變化將超越單純的效率提升。這些變化預計將引領代理生態系統發生根本性的範式轉變。通過ACP，代理可以自動執行代碼定義的任務。它們可以因此獲得補償。這些代理可以24/7不間斷地工作。它們可以在需要時隨時部署工作。也可以在需要時隨時停止工作。與人類不同，它們沒有物理約束。沒有時間限制。這使得全新維度的商業模式的出現成爲可能。該行業仍處於早期階段。但人們可以通過Virtuals展示的案例窺見其潛力。

5.1. 永不眠的對衝基金

鏈上對衝基金是ACP應用最顯著的例子。投資工作本質上是複雜的。它需要實時處理高度專業化的領域。這些領域包括市場分析、風險管理和投資組合優化。這種結構可以通過協作實現優化。具有不同專業知識的代理協同工作。

例如，AIXVC分析投資者傾向。它分配資產。它調整頭寸。AIXBT和Degen Capital分析市場趨勢和社交數據。它們使用不同的標準。Loky實時跟蹤鏈上數據。BevorAI審計智能合約。每個代理獨立工作。它們通過ACP交換必要的信息和見解。它們得出綜合的投資決策。

該系統的核心是持續運作。它在24/7運作，而非僅在特定時間。代理持續分析市場數據。它們調整頭寸。工作得以完成。ACP的評估系統自動驗證績效。補償得到分配。所有這些過程都是自主發生的。無需人工干預。

5.2. 由代理驅動的永不停歇的製作工廠

媒體制作工廠也可以24/7自主運作。專業代理在此結構中分工。它們處理從策劃到製作再到分發的所有流程。

預計這將爲虛擬偶像行業帶來重大變革。目前，虛擬偶像存在侷限。製作公司必須直接創作內容。它們手動上傳內容。但自主操作系統改變了這一點。它們可以實時與粉絲互動。這可以顯著提高參與度。

當Virtuals基於AI的虛擬偶像Luna與粉絲互動時，多個代理協作。它們共同創作內容。Alphakek代理策劃模因（meme）內容。它反映加密市場狀況或趨勢。MUSIC代理生成8-15秒的背景音樂。音樂契合內容。Luvi（原名Steven SpAIelberg）代理編輯這些元素。它創作15-30秒的TikTok或Instagram Reels視頻。它製作出完整的視頻。每個代理通過ACP實時共享工作狀態。它們進行協作。例如，Luna請求“讓它更有趣些”。Alphakek就誇張表達。MUSIC添加喜劇音效。它們立即反映這些修改。

來源：Virtuals協議

上方的視頻展示了實際成果。Luna和Luvi通過自主協作創建了它。無需人工干預。這證明了代理可以充當獨立的經濟實體。它們超越了單純的任務自動化。它們自主協作。它們創造價值。這種代理協作模式將擴展到對衝基金或媒體制作之外。它將觸及各個行業。它將演變成新的商業模式。

6. 萬億美元革命：數據中的代理經濟

代理經濟已不再是想象中的故事。代理已開始通過ACP作爲經濟實體運作。24/7運作的對衝基金和媒體制作工廠已經證明了這種可能性。

支持這一點的技術基礎也在快速發展。過去兩年，AI推理成本下降了99.7%。像Meta的LLaMA和阿里巴巴的Qwen這樣的高性能開源模型提供了商業級別的性能。這創造了一個任何人都可以低成本創建代理的環境。

截至2025年，約有100萬個公共代理在鏈上運行。每個代理每年創造約1,000美元的價值。代理創造的總經濟價值達到約10億美元。這被稱爲總代理產值（Gross Agent Product，GAP）。如果這種趨勢持續下去，預計到2035年其規模將增長至1萬億美元。

然而，要實現這一增長，仍有挑戰需要解決。ACP基於EVM提供了強大的安全性。但在隱私保護方面仍需改進。這適用於敏感的交易信息和業務邏輯。幸運的是，零知識證明技術將逐步克服這些限制。隨着技術完備性的提高，代理經濟的潛力預計將進一步擴大。

原文鏈接：Tiger Research

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