作者：Omer Goldberg，Founder of Chaos Labs

編譯：深潮 TechFlow

當腐敗的成本低於回報時，真相就會成爲一種商品，賣給出價最高的人

關於 Polymarket 的 Zelensky 訴訟的爭議並不是一個小故障。而是價值2億美元的人類控制的預言機中的致命缺陷：當腐敗的成本低於回報時，真相就會成爲一種商品，賣給出價最高的人。

澤連斯基的 2 億美元時裝秀

想象一下：澤連斯基穿着每個主要新聞媒體都稱之爲西裝的西裝走進北約峯會。該市場的交易量爲 2 億美元。結果似乎很明顯。然後，UMA 的預言機投了“反對票”。

這並不是因爲澤連斯基沒穿西裝，也不是因爲證據不明確，而是因爲控制預言機的人押注數千萬美元投“反對票”，他們只需要利用自己的投票權來改寫現實，而無需承擔任何實際風險。

（深潮注：UMA 是一個開源協議，全稱是 Universal Market Access。其依賴於經濟激勵和爭議解決來確保價格數據的準確性。）

預言機操縱入門

關於人類控制的預言機令人不安的事實是：人類存在偏見。

  • 一些最大的 UMA 持有者對“否”持重要看好。

  • 當 “贊成票” 看起來是正確的結果時，他們不接受失敗;他們翻轉了投票結果。

  • 投出超過 2300 萬的 UMA，價值約2500萬美元，以質疑結果。

這不是去中心化。而是鯨魚在保護自己的利益。有了足夠的UMA和協調，真相併不重要，結果才重要。

更廣泛的預言機危機

這個問題遠遠超出了 Polymarket 和 UMA 的範圍。人爲控制的預言機容易受到各種操縱和激勵設計陷阱的影響。

雖然我們以 Zelensky Suit Market 作爲案例研究，但我們會注意到，我們之前已經觀察到這個問題，即 2025 年 3 月的烏克蘭礦產交易市場。

每個主要的預測市場都面臨着相同的基本挑戰。

當人類控制真理時，真理就會屈服於人類的利益：擺脫人爲控制的預言機：用智能取代意圖

對付人類預言機的唯一真正解決辦法是移除人類。

AI 驅動的預言機改變了這一點：

  • 沒有經濟激勵：模型不持有立場或關心誰贏。

  • 抗偏差決策規則：相同的訓練權重、相同的提示、相同的溫度 = 模型以相同的基本標準對證據進行評分。AI 沒有情緒，沒有附帶賭注，沒有幕後協調。

  • 推理管道：每個中間步驟都可以記錄、檢查和重放。

  • 機器規模的吞吐量：並行攝取數千個信息來源，沒有倦怠或附帶交易。

殘差仍然存在，但它是隨機統計噪聲。這對交易者來說要難得多。憑藉清晰的分辨率標準和經過身份驗證的數據饋送，最先進的模型已經提供了生產級的準確性，並且曲線還在急劇改善。

殘餘噪聲勝過計算的謊言

預測市場的未來需要將人類完全從真相認定中剔除。

此體系結構如下所示：

  • 預定義的來源層次結構： 路透社 > BBC > 本地新聞 > 博客

  • 數據來源的加密證明：驗證信息未被篡改

  • 多智能體共識：多個 AI 系統得出獨立結論

  • 透明推理：每個決策的完整審計跟蹤

  • 不可變證據：區塊鏈存儲的無法修改或刪除的證明

後真相世界中的真相發現

預測市場是一個更大挑戰的縮影。當維基百科可以編輯，新聞可以修改，“事實”可以協商時，我們需要能夠建立基本事實真相的系統。

這涵蓋了以下領域：

  • 選舉完整性和驗證

  • 科學共識和研究驗證

  • 深度僞造時代的新聞真實性

  • 歷史記錄保存和防篡改

  • 企業透明度和問責制

最後的思考

預測市場面臨的選擇是嚴峻的：繼續假裝激勵驅動的人類可以成爲真理的中立仲裁者，或者建立完全消除人類偏見的真理確定系統。

市場本身已經回答了這個問題。當 2 億美元流入市場，一個顯而易見的結果，而這個顯而易見的結果卻又失敗時，這個系統就暴露了它的本質。

真相發現太重要了，不能拍賣給出價最高的人。

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