觀點作者：Lisa Loud，Secret Network執行董事
若不加以控制，算法將以機器速度重演過去的偏見，邊緣化半數勞動力，並加深工資差距。
國際勞工組織的新警告顯示，在高收入經濟體中，近10%的女性工作崗位受生成性人工智能威脅，是男性的近三倍。
區塊鏈技術提供了破解之道，其透明性和共享控制可以揭示偏見源頭，保障經濟權利不被算法抹去。
算法在無女性參與下重寫歷史
生成系統不只是曲解女性，它們重塑了一個女性權威缺失的世界。圖片模型默認男性領導者和女性照料者，這種模式反映了聯合國婦女署所稱的歧視反饋循環，影響着招聘、貸款和醫療。
經濟影響緊隨其後。行政和文書工作，多由女性主導，成爲AI的目標。近10%的女性崗位受威脅，數以百萬計的職位面臨降級、分割或被徹底淘汰。
透明度賬本和可見性
不透明導致歧視，區塊鏈消除不透明。
鏈上憑證錢包給予女性不可篡改的學術記錄、職業歷史和護理工作證書所有權，而這些常被傳統簡歷解析器忽視。智能合約工資單自動執行同工同酬，確保沒有私用算法可以否認的平等證據。
區塊鏈強大的能力在於爲數據源打上水印，每個文本、圖像或生物識別記錄都可攜帶按性別劃分的元數據和加密簽名。
推動代碼承擔責任
要求透明是缺失的政策槓桿，立法機關需規定人工智能模型在招聘、信用評分或公共服務中使用時需在公開賬本上披露其訓練數據來源。
沒有來源，就不能部署。
政府採購可推動這一轉變，只授予經過鏈上性別平衡審覈系統的合同。稅法應獎勵將女性創造性、護理或科學貢獻代幣化的項目，引導版稅回饋爲經濟提供無償勞動力者。
區塊鏈將複雜性公之於衆，讓專家能檢驗和改善，終止隱藏於專有數據集和黑箱模型中的問題。
歷史總是排除；技術不可重蹈覆轍。區塊鏈提供了一個每個數據點和工資包都可追溯、驗證的架構，不允許未經觀察的修正。
採用這個架構，下一代算法將不再把女性視作事後的想法，而是作爲她們共同構建未來的共同作者。
人工智能是設計而非命運。在鏈上設計，使抹去成爲不可能。
觀點作者：Lisa Loud，Secret Network執行董事。
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