發生什麼事？
Google 推出實驗性 App「Doppl」，使用者只需一張全身照，即可透過 AI 預覽任意服裝穿在自己身上的效果，甚至可生成動畫，讓虛擬試衣體驗更真實生動。
Doppl 最大亮點在於支援各種來源的服裝圖片，無論是街拍、社羣截圖還是朋友身上的衣服，AI 都能即時模擬，穿在使用者身上，打造高度自由的試衣體驗。
虛擬試穿市場規模預計在 2030 年將達 464 億美元，有助提升購買轉化率、降低退貨率，加速時尚產業客製化與永續發展腳步，成為科技佈局新戰場。
Google 推出實驗 APP，一張照片就能擬真試穿
科技巨頭 Google 日前推出了全新的實驗 APP「Doppl」，透過 AI 技術，讓使用者只需一張全身照，就能在手機上即時預覽穿上特定服裝的樣貌，且還能生成動畫影像，讓「虛擬試衣」大升級
根據(TechCrunch)報導，Doppl 的操作方式非常直覺，使用者上傳一張自己的全身照，應用程式就會建立一個「動畫版的自己」當作虛擬模特兒。接著，只要隨便一張衣服的照片，不論是翻拍朋友身上的衣服，或是在二手店看到的商品，甚至是在社羣媒體截圖下來的穿搭照，Doppl 都能模擬出這套服裝在使用者身上的樣子。
此外，Doppl 不只是將衣服平面「貼」在模特兒身上，而是利用 AI 將靜態圖片轉換為動畫影像，讓你看到衣服在動態中的模樣，將布料垂墜感與版型的立體效果更真實地呈現。
急具「開放性」的試穿模式，就是 Doppl 的最大亮點。相較於傳統電商平臺只能試穿網站上的商品，Doppl 支援的是所有圖片來源。只要你在路上或 IG 上看到喜歡的衣服，通通都可以進 App 試穿。
Doppl 還提供社互動動功能，讓使用者將喜歡的造型儲存，或是直接與朋友分享試穿成果。
目前這款 APP 目前已在美國上架，支援 iOS 與 Android 系統，不過 Google 尚未透露是否計畫拓展至其它市場。
圖源：X
Doppl 仍處實驗階段
其實早在今年 5 月，Google Shopping 就已推出「虛擬試穿」功能，讓消費者能透過模特兒模擬不同服裝款式的穿著效果。但當時的功能，仍以展示在其它模特身上為主。
而 Doppl 的推出，則是將焦點回到「使用者」身上，不再只是「看別人穿」或「想像自己穿」，而是透過 AI 技術「實際看見」服裝上身效果。Google 表示，這項應用的誕生，是希望幫助人們「以新穎有趣的方式探索個人風格」，並透過科技強化自我表達。
Google 坦言，這項產品仍處於實驗階段，目前仍有許多待改進的地方。例如在服裝尺寸、細節呈現及整體穿著效果上，可能與實際情況略有出入。Google 也在官網呼籲使用者提供回饋，協助團隊優化未來的使用體驗。
虛擬試穿市場有何魅力？
有研究報告指出，2023 年全球虛擬試穿市場規模約為 92 億美元，預計 2030 年將飆升至約 464 億美元，2024 年至 2030 年的年複合成長率高達 26.4％。而整體時尚科技產業規模同樣龐大，2024 年市值估計約 2,597 億美元，預期到 2033 年將增至 4,340 億美元以上。
社羣平臺 Snap、時尚品牌 Zara，都曾經透過濾鏡或智慧試衣鏡等技術打入虛擬試穿市場。業界分析指出，虛擬試穿解決方案有潛力將服裝電商的銷售額提升 10％ 到 15％，且降低 5％ 至 10％ 的退貨率，讓利潤就多出 2％ 至 4％。
對品牌和電商而言，這也代表客訴可相對減少，以及物流逆向運輸成本降低，有助於改善營運效益並朝向更永續的方向發展。同時，虛擬試穿也加速時尚產業的數位轉型，讓業者能提供更精準的個性化推薦與客製服務，迎合消費者喜好和需求。
本文經授權轉載自：(Web3+)
原文標題：(一張照片就能試穿所有衣服！Google推AI試衣App「Doppl」，虛擬試穿商機有多大？)
原文作者：李朋叡
『Google AI試衣APP「Doppl」太強大！一張照片就能試穿所有衣服』這篇文章最早發佈於『加密城市』
