作者：jiayi
技術範式真正轉變時，我們往往先看到熱潮，而非系統。
我們正在經歷的 AI 浪潮也是如此。
作爲一級投資人，我始終相信，下注行業最深處的變革力量，遠比追逐表面的 narrative 更值得。
過去一年，我看過大量的 RWA、Consumer、infoFi 等諸多項目——它們無疑都在探索現實世界與鏈上系統的結合點。
但越來越明顯的趨勢是：不論項目走哪條路線，最終都要進入 AI 的協作邏輯裏，利用 AI 來提競爭力和效率。
比如 RWA ，思考如何用 AI 做風控優化、鏈下數據驗證與動態定價就是未來；
或者是急需優秀的用戶體驗的 Consumer 或 DeFi，也需要 AI 來完成用戶行爲預測、策略生成、激勵分發，還有其他方向的賽道的此類方向我就不多做贅述了。
所以，無論是資產數字化，還是體驗優化，這些看似獨立的敘事，終將匯聚到同一個技術邏輯：基礎設施如果不具備 AI 的融合和承載能力，就無法支撐下一代應用的複雜協同。
在我看來，AI 的未來不只是「越來越強」和「用得越來越多」這麼簡單，真正的範式變化，在於協作邏輯的重構。
就像互聯網早期的變革，不是因爲我們發明了 DNS 或瀏覽器，而是因爲它第一次讓每個人都能參與內容創作、把想法變成產品，從而催生出整個開放生態。
AI 也正在走這條路：Agent 將成爲每個人的智能共創體，幫助你把專業知識、創意和任務變成自動化生產力工具，甚至變現。
這是今天 Web2 世界很難回答的問題，也是我看 AI+Web3 賽道的一些底層邏輯：讓 AI 變得可協作、可流通、可分潤，纔是真正值得構建的系統。
我今天想談的，是目前爲止唯一一個試圖從鏈級結構出發、系統性構建 AI 運作底層的項目：Sahara。
投資的本質是世界觀，認定選擇的價值體系
我的投資邏輯並不是公鏈的敘事加上 AI，然後看看哪個團隊看起來背景比較好，然後下注。
投資，本質上是一種世界觀的選擇，而我始終在追問一個核心問題：AI 的未來，能不能被更多人共同擁有？
它是否能夠藉助區塊鏈，重構 AI 的價值歸屬和分配邏輯，讓普通用戶、開發者等不同角色都有機會參與、貢獻並持續受益？很簡單，只有這個邏輯的出現，我才認爲這類項目有可能成爲顛覆者，而不是「廢棄公鏈 +1」。
爲了找到答案，我基本掃遍了我能接觸到的所有 AI 項目，直到遇到 Sahara。Sahara 的聯合創始人 Tyler 給我的回答是：要構建一個開放、可參與、人人都能擁有並從中獲益的生態。
這句話簡單，但恰恰擊中了傳統公鏈的軟肋：它們往往單向服務於開發者，代幣經濟設計也多侷限於 Gas Fee 或治理，鮮少能真正支撐起生態的正向循環，更難以承載一個新興賽道的可持續發展。
我深知這條路充滿挑戰，但正因如此，這正是一場無法拒絕的革命——也是我堅定投資的原因。
正如我在之前探討「Web2 到 Web3 演進」的文章中所強調的：真正的範式轉變，不在於打造單個產品，而在於構建支撐性的系統。 （對此邏輯感興趣的讀者，歡迎查閱那篇文章。）
而 Sahara，正是我當時預判中最值得期待的案例之一。
從投資到 8 倍估值追投重倉
如果說，我最初投資 Sahara，是因爲它做的正是我心中 AI 真正的龍頭使命——構建 AI 經濟和基礎設施系統。那麼讓我在短短半年內以前輪估值 8 倍搶着追投的，是因爲我在這個團隊身上，感受到了極少見的力量。
兩名聯合創始人，一名是南加大最年輕的終身教授，AI 專業對口。90 後的美高校終身教授的含金量我認爲不僅是學術領域，而是這個年齡是仍有夢有精力有實現夢的魄力。認識 Ren 教授 1 年多的時間，讓我見識了什麼叫每天可以工作十幾個小時、情緒穩定且謙遜的天才。
Tyler，前 BN Lab 投資總監，負責北美投資和孵化器，web3 認知自不必說。他自律到驚人：只睡 1.5 小時的整數倍，無論多忙也堅持健身以維持狀態，爲了頭腦清晰一口糖不碰，每天工作超過 13 小時。我曾笑說他是個機器人，他只淡淡迴應：「我很幸運，能有今天的忙碌。」他的多巴胺來源是每天推進項目的進展，造夢是他的熱愛，不需要別的燃料。
我很慶幸結識他們，改變了自己。我也終於開始儘可能規律睡眠，情緒逐步穩定，健身...
所以當有人說 Sahara 因爲幸運纔得到了資本的青睞的時候，我都會毫不避諱的補充，「資本的追捧是必然的結果」。我深刻的記得這輪市場一級融資難，但是 Sahara被一級市場追着投資的景象。
大家記住的是 Polychain，幣安，Pentera 投資了 Sahara。Sahara 開啓了三星進軍 Web3 AI 領域的投資時代，其獲得三星 AI 大獎正是促成三星投資的重要原因。除此之外一些重倉 AI 的基金，國家的銀行等等都是 Sahara 的座上賓。你能看到的是一批更偏傳統技術與產業資源的機構，開始因爲 Sahara 悄悄下注 AI × Web3。
資本只會爲有確定性的方向和執行力買單——這就是對 Sahara 技術深度、團隊背景、系統設計與執行能力的正向回饋。
這也是爲什麼它能跑出一些真實且紮實的結構指標：
測試網上已激活超過 320 萬賬戶，數據平臺標註者超 20 萬（幾百萬排隊中），他們服務的客戶包括微軟、Amazon、Character.AI、Motherson 等頭部企業，且已經達成千萬美元級別營收。
在這條基礎設施鏈上，至少從「誰來做」到「能不能做」，Sahara 已經比 99% 的「AI Narrative 項目」走得更深更穩。
公鏈的最終課題：讓所有貢獻者持續獲益，並驅動經濟正向循環
回到我們最初的判斷邏輯：在 AI 與區塊鏈結合的系統中，是否真的存在一個機制，能夠讓每一位貢獻者被看見、被記錄，並被持續回報？
模型訓練和數據優化離不開大量標註與交互的支持；反過來，如果缺乏用戶貢獻，項目本身就不得不投入更多資金去採購數據、外包標註，這不僅增加了成本，也減弱了社區共建的價值驅動。
Sahara 正是少數能讓普通用戶「從第一天就參與數據建設」的 Web3 AI 項目。它的數據標註任務系統每天都在運轉，大量社區用戶在積極參與標註和 prompt 創建。不僅是幫助系統完善，更是在用數據投資未來。
通過 Sahara 的機制，不只是提升模型質量，更是讓更多人瞭解並參與到這一去中心化 AI 生態中，讓數據貢獻與收益掛鉤，形成真正的良性循環。
一個典型例子是 BNB Chain 上的 Myshell 項目，它藉助 Sahara 的去中心化數據收集與人機協同標註，快速構建了涵蓋多語言、多口音的高質量數據集，大幅提升了其 TTS 和語音克隆模型的訓練效率。這也推動其開源項目 VoiceClone 和 MeloTTS 等獲得數千 GitHub 星標、超過 200 萬次 Hugging Face 下載。
同時，參與數據標註的用戶也獲得了 Myshell 發放的代幣獎勵，形成了開發者與數據貢獻者之間的雙向激勵閉環。
Sahara 的「無需許可版權」機制， 它在保障所有參與者權益的同時，確保了 AI 資產的開放流通與複用——這正是驅動整個生態爆發式增長的底層邏輯。
爲什麼說這是一個有長期價值支撐的場景？
想象一下，如果你想要構建一個 AI 應用，自然希望你的模型比其他人更準確、更貼近真實用戶。
Sahara 的關鍵優勢在於：它連接着你與一個龐大且活躍的數據網絡——幾十萬、未來數百萬的標註者。 他們能持續爲你提供定製化、高質量的數據服務，讓你的模型迭代快人一步。
更重要的是，這絕非一次性交易。 通過 Sahara，你接入的是一個潛在的早期用戶社羣；而這些貢獻者，未來很可能就是你產品的真實用戶。
這種連接也並非一次性的買斷，通過 Sahara 的智能合約系統與確權機制，能夠實現了長週期、可溯源、可持續的激勵體系。
無論數據被調用多少次，貢獻者都將獲得持續分潤，收益與使用行爲動態掛鉤。
但這並不只是數據標註與模型訓練階段的收益模型。Sahara 構建的是一個覆蓋 AI 模型全生命週期的經濟系統，在模型上線後的調用、組合、跨鏈複用，每一個環節也都內置分潤機制，允許價值能夠在更長週期中被捕獲。
模型開發者、優化者、驗證者、算力貢獻節點等從此也都能在不同階段持續獲益，而不只是依賴單次交易或買斷。
這樣的體系爲模型組合調用和跨鏈複用帶來了複利效應。一個被訓練好的模型，就像積木一樣，可以被不同應用反覆調用和組合，每一次調用都爲原始貢獻者創造新的收益。
因爲這一點，我認同 Sahara 的底層信念：一個真正健康的 AI 經濟系統，不能只是數據的掠奪、模型的買斷，不能只是讓少數人佔盡紅利。而必須是開放的、協作的、共贏的——每一個人都能參與進來，每一份有價值的貢獻都能被記錄，並在未來持續獲得回報。
但越接近真實結構，挑戰也越多
雖然我看好 Sahara，但也並不會因爲自己的投資立場而掩蓋項目將會面會的挑戰。
Sahara 架構的一大優勢，是它並不侷限於某條鏈或單一生態。
它的系統從一開始就設計爲開放的、全鏈的、標準化的：支持部署在任意 EVM 兼容鏈上，同時，也提供標準 API 接口，允許 Web2 系統——無論是電商後臺、企業 SaaS 還是移動 App——直接調用 Sahara 的模型服務並完成鏈上結算。
然而，儘管這種架構設計極其稀缺，它也存在一個核心風險：基礎設施的價值，不在於「能做什麼」，而在於「誰願意基於它去做什麼」。
要成爲被信任、被採用、被組合的 AI 協議層，Sahara 的關鍵在於生態參與方如何評估它的技術成熟度、穩定性和未來可預期性。系統本身雖然已搭建完成，但是否真能吸引大量項目基於它的標準落地，仍是未知數。
不可否認，Sahara 已取得關鍵驗證：服務 Microsoft、Snapchat、MIT、Motherson Group、Amazon 等頭部企業，向其提供相關數據的服務，並處理業界最難的一些數據需求問題，成爲驗證這套系統可行性的早期信號。
但需要看到的是，這些合作主要來自於 Web2 世界，真正決定 Sahara 長遠發展的，仍是整個 Web3 AI 賽道的成熟度與滲透率。Sahara 受益於 Web3 AI 大趨勢，但它要真正釋放自身基礎設施的價值，仍需更多 Web3 原生 AI 產品和技術方案的落地與完善。
但別忘了，Sahara 目前是「獨此一家」。
在原生爲 AI 而設計的鏈級基礎設施賽道上，雖然不乏模仿者提出概念框架，但到現在也只有 Sahara做到從鏈上確權、鏈下執行、跨鏈調用到技術閉環與真實收入全面落地，並獲得實際客戶驗證。
這既給 Sahara 帶來了「獨佔優勢」，但迎來了結構性風險：一旦成功，它將定義整個 Web3 × AI Infra 的產業基準；但一旦失敗，也可能讓 AI Layer1 被視爲一場過早的佈局。
既然它現在是這個領域唯一的選擇，市場對它的判斷自然要更嚴苛、更冷靜——它必須經得起時間和生態的驗證。
最後，寫給所有 builder 和觀察者的話｜抓住構建期的窗口，而不是等它成型了再後悔
對我來說，每次一級投資決策的核心，都落在三件事上：對世界的理解深度、對趨勢的判斷維度、對團隊穿越週期的意志力。產品和功能固然重要，但往往只是這些底層認知的具體化體現。
Web3 不缺點子，也不缺故事，缺的是把邏輯兌現爲秩序的手，缺的是真正知道什麼該堅持、什麼該放棄的人。
Sahara 能不能成爲下一條範式級別的鏈，我無法保證。
但它確實是目前唯一值得認真對待、認真觀察、認真下注的嘗試。
如果你等的是它一切跑通、生態成型、行業共識確立的那一天——那麼機會已經輪不到你了。
所以，也許你真的該 panic。不是因爲錯過了什麼，而是因爲你恰好撞上了一個系統剛剛開始的時間點。
在別人還在觀望、等市場給出明確信號的時候，你已經知道了這個系統存在、方向明確、結構搭起了，只是還沒人真正理解它。
大多數人會在它跑通之後蜂擁而至，而你——此刻正站在這個飛輪還未啓動、標準還未定型的節點上。
這不是確定性的機會，但它是真實的開端。
不是人人都看得懂，但你已經看到了「先於共識的東西」。
