生成 AI 加速短影音製片流程、影片細緻真假難辨
生成式人工智慧（Generative AI）快速發展，過往複雜的影音製作變得快速簡單，擁有六百萬訂閱戶的 Youtuber 老高，最近用生成式 AI 製作了一系列貓抓老鼠的短影音，他透過 AI 創作展現只要運用得當，可以輕鬆製作出高流量的影片吸引觀眾，甚至可能短期實現財富自由！
然而這類短影音太容易在網路流傳，影片精緻程度使得觀眾難以分辨真假，如果用於詐騙犯罪或是散播謠言，也可能以假亂真被民眾誤信，造成損失。
圖源：《鏈新聞》
日本公司 NABLAS 的創新技術以 AI 制衡 AI
針對生成 AI 可能助長大量造假的問題，日本的 NABLAS 公司正開發一種先進的 AI 技術，專門用來識別檢測 AI 生成的假影片。NABLAS 的系統透過分析影片中的細節，檢查影片在生成過程中可能所產生的非自然動作與不連貫性。
工作原理為先運用 AI 將影片分解為一系列的影像，將每幀影像畫面數位化後進行逐幀分析，接著系統檢查影像裡不自然的動作，即影片中出現的微小錯位節點，這通常是生成式 AI 在製作過程中無法避免的瑕疵。
NABLAS 的總監鈴木宮尾指出當人工智慧生成每個場景時，影像會出現錯位，從而產生不自然的節點，這些細微的不自然之處，正是識別假影片的關鍵。
更重要的是，該技術還會檢查影片中的人物，特別是他們的臉部是否經過 AI 處理。生成式 AI 常常會無意間留下人工修改的痕跡，這些可以被專門設計的 AI 系統發現。
在實際操作中，NABLAS 的系統能夠對影片進行詳細檢測，在一段 AI 生成的影片中，AI 將其圖像分解並檢查影片的開頭，結果顯示該影片經過生成式 AI 編輯，偽造的可能性高達 94 %。
鈴木宮尾表示，NABLAS 計劃於本月底正式啟用這項技術，這項技術的推出，將有助於提高公眾對虛假影片的警覺性，有效遏制假資訊的傳播。
圖源：《鏈新聞》
AI 的應用已經深入日常生活，生成式 AI 為目前科技的焦點，不僅要學會運用 AI 工具來輔助創作與日常生活，還需要有相應的技術來保障資訊的真實性。
鈴木宮尾強調開發這項技術的初衷是為了確保 AI 的合理使用，他指出生成 AI 和假資訊可能會在各種場合出現，社會需要認真處理影片造假充斥氾濫的問題，NABLAS 公司的目標是將這項技術應用在更多領域，幫助使用者辨識假影片，促進 AI 科技的正確使用。
本文經授權轉載自：《鏈新聞》
原文標題：《AI 假影片教你財富自由？日本公司發表最新技術辨別造假動畫、以 AI 制 AI》
原文作者：DW
『AI假影片教你財富自由？日本公司用魔法對付魔法：靠AI識別AI影片』這篇文章最早發佈於『加密城市』