這兩天小章魚 OpenLedger @OpenledgerHQ 中國行開啓，在 @KaitoAI 榜上的聲量也在往前走。Kaito 更新“重質不重量”的新算法給堅持手打的博主提供了正反饋，也是對值得討論的嘴擼項目公平性

說回 OpenLedger，中國行之前他們在韓國進行了一系列活動，我看到韓國 🇰🇷 博主很多關心項目所解決的“AI 數據盈利公平性”的問題。即 OpenLedger 的 PoA（Proof of Attribution）機制：

👉 PoA 解決 AI 盈利公平性問題：“價值共識 + 歸屬可證 + 收益自動分配”三件套

OpenLedger 的重點是模型層裏的 “貢獻即收益引擎”：��繞的是誰在模型調用中創造了可追蹤的價值，就讓誰分到錢。具體收益機制就是數據上傳 = 確權、數據運行 = 價值評估、訓練日誌 = 貢獻溯源、質量治理 = 懲罰機制，在此基礎上分配 Token 收益

👉 專業模型，PoA + SLM 這套思路纔是後勁所在

大廠都在卷通用大模型（LLM）的時候，OpenLedger 瞄準的是專業模型（SLM）。OpenLedger 打造 SLM 的關鍵點是垂直場景優先，也就是鼓勵領域博主、小團隊先行上傳垂直數據（法律/財經/醫療等），這樣的話每一個 SLM 就能就像一個獨立智能協議，可被 Agent 持續調用、持續收益。未來多個 SLM 可串聯運行，可以被 Agent 架構調用，不再孤島化

👉 其他值得關注的點：

- Polychain 領投，前 Coinbase CTO、Polygon 聯創等頭部 VC 和創始人蔘投，融資 1500 萬美元

- 測試網已經有 22.18M 條總交易，每天的交易有 187.52K。中國行行程很密集，傳送門指路 ⬇️

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TGE 前無非就是嘴擼，TGE 後需要重點關注它的 SLM 機制，還有 Agent 的結合情況，看是否真能打通調用 - 分潤閉環，才能判斷是不是難以被證僞