根据苹果研究人员的研究，发展人工通用智能（AGI）的竞赛仍需时日。领先的AI模型在推理方面仍遇到困难。
最近，OpenAI的ChatGPT和Anthropic的Claude等大型语言模型（LLM）进行了更新，加入了大型推理模型（LRM）。然而，苹果研究人员在六月的一篇论文中指出，这些模型的基本能力、扩展特性和限制仍未被充分理解。
他们指出，目前的评估主要集中在数学和编程的准确性上，但未能深入洞察AI模型的推理能力。
研究人员设计了不同的谜题游戏来测试这些AI模型，并发现前沿的LRM在某些复杂性上失去准确性，未能有效推广推理，这与对AGI能力的期望相反。
“我们发现LRM在精确计算上存在限制：它们未能使用显式算法，并且在不同的谜题中推理不一致。”
研究人员称AI聊天机器人过度思考
研究人员发现模型存在不一致和浅层推理，并注意到AI聊天机器人早期给出正确答案后反而陷入错误推理。
“这些见解挑战了对LRM能力的普遍假设，并表明当前方法可能遇到了可推广推理的基本障碍。”
发展AGI的竞赛
AGI是AI发展的圣杯，目标是让机器能像人类一样思考和推理，达到与人类智力相当的水平。
今年一月，OpenAI CEO Sam Altman表示，公司比以往更接近构建AGI。他表示，“我们现在相信我们知道如何构建AGI，这和我们传统上的理解一致。”
十一月，Anthropic CEO Dario Amodei表示，AGI将在一两年内超越人类能力。