據 Cointelegraph 報道，Meta 的 AI 負責人 Yann LeCun 表示，當前的人工智能模型缺乏人類智能的四個關鍵特徵：理解物理世界、持久記憶、推理能力和複雜行動計劃能力。他指出，現有的大型語言模型未達到這一標準，需要改變訓練方式。Meta 正在嘗試使用檢索增強生成（RAG）系統來改進模型輸出，並推出了 V-JEPA 模型。LeCun 認爲基於世界的模型更具優勢，因爲它們能在真實場景中訓練，具備更高的認知能力。與此同時，Meta 的 AI 團隊正在經歷人才流失，許多原 Llama 模型的研究人員已離職。
