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🔥 從幾乎破產…到一個5萬億美元的巨頭
大多數成功故事聽起來令人印象深刻——但英偉達的故事聽起來不可能。而這一切始於一個拒絕放棄的創始人。
瘋狂的部分在於 👇
在1996年，黃仁勳距離關停英偉達僅有30天。現金用盡。團隊的一半不得不被裁員。公司岌岌可危。
但一份合同改變了一切……
在1997年，世嘉簽下了英偉達——在黃仁勳公開承認他們的芯片無法工作後，世嘉仍然投資了500萬美元來維持他們的生存。多了六個月的資金支持。六個月的轉型時間。
他們利用得很好。
到1999年，英偉達上市並推出了標誌性的GeForce 256，世界上第一款“GPU”。他們迅速接管了遊戲市場。
但隨之而來的時刻改變了整個計算未來：
黃仁勳注意到博士生們正在破解遊戲GPU以運行科學和AI工作負載。
他意識到：這不是一塊顯卡……這是一臺僞裝成玩具的超級計算機。
因此，英偉達在2000年代花費時間構建CUDA——後來成爲他們不可打破的護城河的軟件層。
然後在2016年？
黃仁勳親自將第一臺AI超級計算機交給了埃隆·馬斯克，爲一個名爲OpenAI的小型非營利組織。
快進到2022年——英偉達的股價崩盤66%。礦業崩潰。PC市場放緩。每個人都認爲夢想結束了。
但黃仁勳下了大賭注。真的很大。
他鎖定了臺積電稀缺的CoWoS產能，加倍押注AI繁榮即將來臨的想法。
然後2022年11月來臨。
ChatGPT推出……世界一夜之間發生了變化。
突然間，每個主要公司都需要英偉達的芯片。
H100成爲新黃金——每個3萬美元——需求幾乎是無限的。
從2023年到2025年，科技巨頭們投入數千億美元到AI基礎設施……每條道路都通向英偉達。
今天，英偉達的市值爲4.3萬億美元，成爲地球上最有價值的公司——而黃仁勳的股份價值超過1500億美元。
這一切都是因爲他在距離破產還有30天時拒絕放棄。#nvidia #writetoearn $ETH

最新消息 🛑
美國銀行看好五檔具有潛力的股票，類似Nvidia
Sergio Sánchez 由Sergio Sánchez撰寫，19小時前
美國銀行的Lobby，擺放著Nvidia的晶片和四個文件夾在桌上。
重點：
美國銀行看好Nvidia和其他四檔具上漲潛力的股票。
Robinhood、Crane、Palantir和Supernus因成長和估值而突出。
Yum China在BofA名單中提供對中國消費的曝光，#NVIDIA

谷歌是 AI 新的領導者，還是 Gemini 3？

重要要點：

谷歌以 Gemini 3 和其 Tensor 晶片挑戰市場。

在 Nvidia 認可技術進步的同時，股價幾乎上漲了 8%。

這一策略加劇了硬體和軟體 AI 之間的主導權競爭。

谷歌在技術競賽中出乎意料地推出其 Gemini 3 模型，迫使 Nvidia (NVDA) 和 OpenAI 立即做出反應。

“我們對谷歌的成功感到高興：他們在 AI 方面取得了重大進展，我們仍然持續供應谷歌，”Nvidia 在 11 月 25 日於 X 上發表，迅速澄清其產品提供的“性能和多樣性”優於搜尋巨頭的專用電路 (ASIC)。 #NVIDIA

🚨 令人震驚的事實！

英偉達的估值如此龐大，全球只有 3 個國家的 GDP 高於它：
🇺🇸 美國 | 🇨🇳 中國 | 🇩🇪 德國

💥 是的，一家公司比地球上幾乎所有國家都要大！
$BTC
$BNB

#NVIDIA #crypto #Write2Earn #Binance

美國、中國和德國是唯一幾個國內生產總值高於Nvidia估值的國家。
#Nvidia

🚨 最新消息: 🇺🇸
美國銀行強調了英偉達 (NVDA)、Palantir (PLTR) 和羅賓漢 (HOOD) 作爲2025年的頂級“買入持有”選擇。

這些名字因其在人工智能、數據分析和下一代金融中的角色而繼續引起關注——這些領域在全球市場中依然強勁。

📌 這是市場新聞——不是財務建議。始終進行研究並保持知情。

#MarketUpdate #Stocks2025 #NVIDIA #Palantir #Robinhood

僅僅在三年內，人工智能的繁榮推動了爆炸性的增長。OpenAI的估值從140億美元躍升至5000億美元，NVIDIA的市值從4220億美元飆升至4.3萬億美元。
構建人工智能的公司和爲其提供動力的公司都經歷了巨大的、前所未有的價值創造。

#OpenAI
#NVIDIA
#CPIWatch
#AI
#WriteToEarnUpgrade

🇨🇳⚡ 中國的阿里巴巴和字節跳動將AI訓練轉移到東南亞，為NVIDIA提供支持 ⚡🇨🇳

中國科技巨頭如阿里巴巴和字節跳動正在將最先進的AI模型訓練外包到東南亞的數據中心——新加坡和馬來西亞——以獲取被美國出口管制封鎖的高性能Nvidia芯片。

阿里巴巴正在訓練其Qwen（在LLM基準中的全球前列）和字節跳動的Doubao在配備H100和A100 GPU的集群上，從非中國運營商租用計算資源，這是合法的做法，儘管受到禁運的影響。

美國的禁令，在2025年4月由特朗普政府加嚴，對H20“符合中國標準”的芯片禁止直接銷售到中國及在中國國有數據中心使用，但拜登時期的“AI擴散規則”撤銷（2025年5月）打開了一個缺口：允許從合規的第三方租賃離岸資源，需求在限制後激增。

模型在國外使用頂級Nvidia進行訓練，然後權重（參數）返回中國以便在本土的華為或本地的矽片上進行推理，優化用於部署和用戶交互。
例外情況DeepSeek：已經儲存了禁令前的Nvidia，並在國內進行訓練，與華為合作開發中國的下一代AI芯片。

關鍵限制：私有數據不得離開中國，迫使地方調整。
這一策略使中國能夠在AI領域與西方競爭，重新定義全球供應鏈，儘管地緣政治緊張；北京在本土芯片生態系統上進行大量投資，但Nvidia的訓練仍然對極端性能至關重要。
#breakingnews #NVIDIA #china #chip #ArtificialInteligence

自從關於ChatGPT的媒體轟動以來，馬吉7的資本支出翻了一番，但每美元資本支出的收入幾乎沒有恢復到人工智能熱潮前的水平🤯。令人驚訝的是，NVDA超越了所有人——最低的資本支出，最高的每美元收入💰。

請繼續關注

$BTC
#BTCRebound90kNext? #Nvidia

納vidia的股票在報導稱被禁止在俄羅斯的Meta因為極端主義將使用谷歌提供的人工智慧芯片後，下降了#Nvidia 的3％。

中國科技公司將其人工智能的訓練#Aİ 帶出國，以保持對公司#NVIDIA 芯片的訪問，FT報道。編輯部的消息來源表示，像#Alibaba 和#ByteDance 這樣的團體正在東南亞的數據中心使用大型語言模型（LLM）進行訓練。

在唐納德·特朗普政府限制Nvidia H20專用芯片供應後，對外國能力的興趣增長加速。新加坡數據中心的運營商表示，在這些處理器上訓練模型仍然是可能的。

爲此，設備必須屬於非中國公司，並且在形式上不受出口管制。因此，在這種情況下，分析師觀察到新加坡和馬來西亞基礎設施的快速增長。

#AIwars

$BTC 比特幣和英偉達在過去十年的最佳表現資產中佔據主導地位。
十年的市場數據顯示，比特幣以驚人的26,447%的增長領先，其次是英偉達，增長爲25,083%。特斯拉、蘋果、谷歌和微軟等科技巨頭也實現了巨大的增長，超過了黃金和標準普爾500等傳統資產。
$XPL ,$INJ


#bitcoin #NVIDIA #Finance #stocks #crypto

🚨 英偉達與谷歌AI競爭 🚨
#NVIDIA #Google #AI #news