最近AI agent大熱, 雖然涌出一堆蹭概念的meme,但核心敘事終將回歸基礎建設。AI有三板斧,數據、算法和算力。其中數據是AI的基礎。大量高質量的數據可以幫助AI系統更好地學習和理解世界。數據的多樣性和數量直接影響AI模型的性能。
因此區塊鏈和AI的結合點首要也是數據協議,最近關注到Chainbase的架構中manuscript專注在數據協議層。Manuscript 是一個革命性的區塊鏈數據流框架。
通過 Manuscript,可以將鏈上和鏈下數據無縫集成到目標數據存儲中,進行無限制的查詢和分析。Manuscript 的願景是在 Chainbase 網絡內實現“數據交易”,建立一個 Chainbase 生態組件,讓用戶可以用任何方式、任何服務、任何語言訪問任何數據。
Manuscript 爲這個過程提供了豐富的工具和資源,讓數據處理更加高效和透明。通過這些技術手段Manuscript 可以讓鏈上數據的獲取更加自由靈活,也大大提升了數據的價值,讓更多人能夠輕鬆使用和應用這些鏈上數據。結合人工智能算法可以自動分析海量的區塊鏈數據,發現隱藏的模式、趨勢和異常,幫助用戶從數據中獲得洞察力。
這些過程包括數據生產、數據轉換和數據標註。
數據生產:比如區塊鏈交易數據的分析和欺詐檢測分析
數據轉換:比如傳統數據格式向AI訓練數據的轉換
數據標註:比如多模態數據的標籤,同時結合區塊鏈保證可信
這些不可見的數據底層應用過程正是AI穩定、有效的保障,這隻有建立在鏈上鍊下數據統一存儲和交易的前提上,因此Chainbase的Manuscript將成爲AI行業的重要基礎設施,爲各行各業提供更高質量的數據和深度洞察。
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