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《ListaDAO - BSC Liquid Staking & 借貸市場的中流砥柱》#ListaLending革新BNBChain借贷 Liquid Staking 是每個生態最核心的 DeFi 玩法之一,目前在 @BNBCHAIN 上的 TVL ~$712M (鏈上有~$300M的 Binance Staked ETH,只計原生資產的話 ~$397M),對比借貸 TVL ~$2.13B 尚有一段距離。若放眼其他生態如 ETH SOL 的話,上升空間更大。 @BNBCHAIN 的 liquid staking 比例更是遠低於 ETH SOL生態 ( 40% vs. 14% vs. 2%),原因很直觀 - 生態上本來提供原生 bnb liquid staking的項目已經不多,亦只有 @lista_dao 能夠跑出,其他如 stader lab 的 TVL亦不過 10M。 @BNBCHAIN 借貸市場相較大規模,跟 SOL 差不多 (~2B),當然離 ETH 還是有一段距離。而 @lista_dao 目前的 TVL ~$240M,佔整個生態 ~11%,僅次於 @VenusProtocol 。但其最新推出的 P2P Lending 以及 Multi-oracle 機制亦是市場上的創新,需要時間觀察市場是否 buy-in。 📍BSC Liquid Staking 市值分析 目前 BSC Liquid Staking的市值為~$712M,為了得出在不同 1⃣BSC Staking Mcap 2⃣Liquid Staking 佔 staking百分比 情境下的市值改變,建模了Sensitivity Analysis 一覽其上升/下降空間。 若達到 SOL 水平的話,BSC liquid staking 的市值~$7.09B,對應9.9x上升空間;若達到 ETH 水平的話,市值~$21.28B,對應29.9x上升空間。當然這是最理想的情景,而短期內當然未必能達到。 📍 BSC Liquid Staking Landscape 短期內未能達到的原因正正是生態不夠百花齊放。目前原生 BNB 的 liquid staking 就真的只有 slisBNB 有明顯的TVL,若不計 Binance staked ETH,第二大 TVL的協議已經要數到 Stader Lab,只有~$10M。 回想當年在 ETH上 LSDFi 各項目相繼推出其 liquid staking 產品,再配合借貸市場協議的協同效應,成為幣圈一時佳話。 當然亦明白到該賽道已經是 21-22 年的熱點,現在生態亦難以在撥款資源去孵化更多優秀的 liquid staking 項目。但這亦正正成了 @lista_dao 的優勢,既然後期難以再有競爭者,其在BSC liquid staking 龍一的地位亦難以撼動,因此只需要專注完善產品去 onboard 更多的用戶便可。 📍slisBNB 市值分析 同樣地選取了 1⃣BSC Liquid Staking 市值變化 2⃣slisBNB 目前佔 BSC Liquid Staking 市值百分比 作Sensitivity Analysis,1⃣的cap 為達到 ETH SOL市值,2⃣則是採用了+-5%。 slisBNB 市值的上升/下降空間如下: 📍Lista Lending 市值分析 目前 Lista Lending 佔 BSC 整體借貸市場 11%,雖說是生態龍二,但規模距離龍一 @VenusProtocol (~73%) 亦有一段距離。能否持續搶佔借貸市場份額取決於其新推出的 Lista Lending 創新機制的表現,其創新如下: 1⃣無權限 P2P 借貸:任何人或協議可自由創建借貸市場(如 slisBNB/lisUSD),無需治理批准,靈活高效。 2⃣多預言機系統:從多個資料來源取得價格,交叉驗證,以降低錯誤或操控風險,確保波動市場中的穩定性。 3⃣強化的風險控制,例如: 細粒度權限管理:系統對誰能改動重要設定或使用敏感功能有嚴格的限制。只有被授權的人或角色才能進行這些操作,防止未經許可的干預,確保安全。 隔離市場風險:每個借貸市場都是獨立的,互不影響。如果某個市場出現壞帳或清算問題,這些風險只會局限在該市場,不會波及整個平台,保護整體穩定。 📍 ListaDAO 的定位+策略 個人覺得 ListaDAO在 BSC生態就是 Liquidity Hub,一站式提供各種 DeFi 策略的操作及進階 DeFi 操作的基礎。 怎樣玩? Stake BNB 換作 slisBNB,享受目前~29% 的apy,當中主要收益來自把 BNB 投放到 launchpool 中並自動覆利,但這個僅限於使用 Binance Wallet的用戶。 1⃣其後再把 slisBNB 抵押借貸,目前最基本的借貸成本~6.5%,當然若果持有veLISTA能夠享有最高 5% 的rebate。但先假設我們已基本借貸成本借入lisUSD,目前還有~22.5% apy。然後再把 lisUSD作各種 defi 活動,如在 @ThenaFi_ 上和usdt組池,享有目前約7%的apr;和frax組池,~8%收益(但要注意IL)。這裏總共 ~30% 的apy。 2⃣或者直接把 slisBNB 放到 @eulerfinance 借貸,池子尚算新,目前 supply APY 為 ~29%,項目方提供的額外獎勵還未公佈。 3⃣亦可將 slisBNB 存入 @pendle_fi 換成 PT/YT,或提供LP,apy ~17% - ~40% (持有vePendle有boost)。雖然目前官方提供~28% 的apy,但市場共識落在 ~17%。 期待日後與 @YieldNestFi liquid restaking 的策略合作 @lista_dao 提供多樣性的 DeFi玩法就是希望降低各種策略的機會成本,讓用戶能夠全都參與,達到最高收益。
《ListaDAO - BSC Liquid Staking & 借貸市場的中流砥柱》
#ListaLending革新BNBChain借贷
Liquid Staking 是每個生態最核心的 DeFi 玩法之一,目前在 @BNBCHAIN 上的 TVL ~$712M (鏈上有~$300M的 Binance Staked ETH,只計原生資產的話 ~$397M),對比借貸 TVL ~$2.13B 尚有一段距離。若放眼其他生態如 ETH SOL 的話,上升空間更大。
@BNBCHAIN 的 liquid staking 比例更是遠低於 ETH SOL生態 ( 40% vs. 14% vs. 2%),原因很直觀 - 生態上本來提供原生 bnb liquid staking的項目已經不多,亦只有 @lista_dao 能夠跑出,其他如 stader lab 的 TVL亦不過 10M。
@BNBCHAIN 借貸市場相較大規模,跟 SOL 差不多 (~2B),當然離 ETH 還是有一段距離。而 @lista_dao 目前的 TVL ~$240M,佔整個生態 ~11%,僅次於 @VenusProtocol 。但其最新推出的 P2P Lending 以及 Multi-oracle 機制亦是市場上的創新,需要時間觀察市場是否 buy-in。
📍BSC Liquid Staking 市值分析
目前 BSC Liquid Staking的市值為~$712M,為了得出在不同 1⃣BSC Staking Mcap 2⃣Liquid Staking 佔 staking百分比 情境下的市值改變,建模了Sensitivity Analysis 一覽其上升/下降空間。
若達到 SOL 水平的話,BSC liquid staking 的市值~$7.09B,對應9.9x上升空間;若達到 ETH 水平的話,市值~$21.28B,對應29.9x上升空間。當然這是最理想的情景,而短期內當然未必能達到。
📍 BSC Liquid Staking Landscape
短期內未能達到的原因正正是生態不夠百花齊放。目前原生 BNB 的 liquid staking 就真的只有 slisBNB 有明顯的TVL,若不計 Binance staked ETH,第二大 TVL的協議已經要數到 Stader Lab,只有~$10M。
回想當年在 ETH上 LSDFi 各項目相繼推出其 liquid staking 產品,再配合借貸市場協議的協同效應,成為幣圈一時佳話。
當然亦明白到該賽道已經是 21-22 年的熱點,現在生態亦難以在撥款資源去孵化更多優秀的 liquid staking 項目。但這亦正正成了 @lista_dao 的優勢,既然後期難以再有競爭者,其在BSC liquid staking 龍一的地位亦難以撼動,因此只需要專注完善產品去 onboard 更多的用戶便可。
📍slisBNB 市值分析
同樣地選取了 1⃣BSC Liquid Staking 市值變化 2⃣slisBNB 目前佔 BSC Liquid Staking 市值百分比 作Sensitivity Analysis,1⃣的cap 為達到 ETH SOL市值,2⃣則是採用了+-5%。
slisBNB 市值的上升/下降空間如下:
📍Lista Lending 市值分析
目前 Lista Lending 佔 BSC 整體借貸市場 11%,雖說是生態龍二,但規模距離龍一 @VenusProtocol (~73%) 亦有一段距離。能否持續搶佔借貸市場份額取決於其新推出的 Lista Lending 創新機制的表現,其創新如下:
1⃣無權限 P2P 借貸:任何人或協議可自由創建借貸市場(如 slisBNB/lisUSD),無需治理批准,靈活高效。
2⃣多預言機系統:從多個資料來源取得價格,交叉驗證,以降低錯誤或操控風險,確保波動市場中的穩定性。
3⃣強化的風險控制,例如:
細粒度權限管理:系統對誰能改動重要設定或使用敏感功能有嚴格的限制。只有被授權的人或角色才能進行這些操作,防止未經許可的干預,確保安全。
隔離市場風險:每個借貸市場都是獨立的,互不影響。如果某個市場出現壞帳或清算問題,這些風險只會局限在該市場,不會波及整個平台,保護整體穩定。
📍 ListaDAO 的定位+策略
個人覺得 ListaDAO在 BSC生態就是 Liquidity Hub,一站式提供各種 DeFi 策略的操作及進階 DeFi 操作的基礎。
怎樣玩?
Stake BNB 換作 slisBNB,享受目前~29% 的apy,當中主要收益來自把 BNB 投放到 launchpool 中並自動覆利,但這個僅限於使用 Binance Wallet的用戶。
1⃣其後再把 slisBNB 抵押借貸,目前最基本的借貸成本~6.5%,當然若果持有veLISTA能夠享有最高 5% 的rebate。但先假設我們已基本借貸成本借入lisUSD,目前還有~22.5% apy。然後再把 lisUSD作各種 defi 活動,如在 @ThenaFi_ 上和usdt組池,享有目前約7%的apr;和frax組池,~8%收益(但要注意IL)。這裏總共 ~30% 的apy。
2⃣或者直接把 slisBNB 放到 @eulerfinance 借貸,池子尚算新,目前 supply APY 為 ~29%,項目方提供的額外獎勵還未公佈。
3⃣亦可將 slisBNB 存入 @pendle_fi 換成 PT/YT,或提供LP,apy ~17% - ~40% (持有vePendle有boost)。雖然目前官方提供~28% 的apy,但市場共識落在 ~17%。
期待日後與 @YieldNestFi liquid restaking 的策略合作
@lista_dao 提供多樣性的 DeFi玩法就是希望降低各種策略的機會成本,讓用戶能夠全都參與,達到最高收益。
PENDLE
SOL
LISTA
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MCP vs. A2A Protocol vs. AIP 一文了解協議分別最近在 AI 領域每天都幾乎有創新的協議,由 MCP 到 Agent2Agent,再到近期 Unibase AI的 AIP( Agent Interoperability Protocol),嘗試邊寫邊消化~ 當我們將 MCP、A2A 和 AIP 這三個 Protocol 放在一起看時,可以想像它們就像是「智慧代理之間合作的三種不同層級」。MCP 專注於讓模型理解外部資料、A2A 專門設計給代理彼此溝通,而 AIP 則是把溝通、工具使用和信任建構一網打盡,好似在打造一個「代理作業系統」。 1⃣定位與主要用途 MCP(Anthropic 開發) MCP 就像是 AI 模型的「資料插座」,幫助它們快速連上資料庫、向量庫或公司內部工具。它的核心目標是讓語言模型能夠準確理解外部世界的資訊,從而提供更貼近真實背景的回答。就像 USB‑C 讓你無腦接上電源一樣,MCP 讓 LLM 無痛對接各種資料來源。 A2A(Google 發表) A2A 是一種代理之間「標準化對話語言」,其使用結構化的 JSON 訊息框架和「Agent Card」定義每個代理的能力與身份。透過這種方式,來自不同平台、不同語言的代理也能互相認出彼此、交換任務或資訊。就好似是你給每個代理發一本護照,它們就能在同一個網路世界裡自由互通。 AIP(Unibase 推出) AIP 不單單處理代理之間的訊息傳遞,還內建了共享記憶體、協作工作流程、授權管理等機能,並採用去中心化的身份與驗證機制。這不只是聊天協議,更像是一個完整的「智能代理作業系統」,讓分散在各地的 AI 代理能像一支高效團隊一樣協作。 2⃣外部整合能力 MCP:內建許多「資料接頭模組」,LLM 只要接上就能存取你公司的資料、工具或 API,不需自己寫整合邏輯。 A2A:不處理任何外部工具的接入,等於說代理只能彼此對話,其他功能要自己接上去。 AIP:不只提供對話語言,還寫進「工具契約」功能,代理可原生呼叫 REST、GraphQL、區塊鏈 RPC 等工具,再把資料記錄進共享記憶體中。 3⃣安全與信任機制 MCP & A2A:兩者基本上都依賴外部平台(如 OAuth 或 JWT)來進行認證,即是說信任機制建在平台上。 AIP:自帶「無伺服器」的信任機制。透過 DID、Signature Envelope 與 Zero-knowledge proof,讓每個代理之間進行可驗證的溝通。應該特別適用於跨公司、跨網域的合作場景。 source: UniBase AI
MCP vs. A2A Protocol vs. AIP 一文了解協議分別
最近在 AI 領域每天都幾乎有創新的協議,由 MCP 到 Agent2Agent,再到近期 Unibase AI的 AIP( Agent Interoperability Protocol),嘗試邊寫邊消化~
當我們將 MCP、A2A 和 AIP 這三個 Protocol 放在一起看時,可以想像它們就像是「智慧代理之間合作的三種不同層級」。MCP 專注於讓模型理解外部資料、A2A 專門設計給代理彼此溝通,而 AIP 則是把溝通、工具使用和信任建構一網打盡,好似在打造一個「代理作業系統」。
1⃣定位與主要用途
MCP(Anthropic 開發)
MCP 就像是 AI 模型的「資料插座」,幫助它們快速連上資料庫、向量庫或公司內部工具。它的核心目標是讓語言模型能夠準確理解外部世界的資訊,從而提供更貼近真實背景的回答。就像 USB‑C 讓你無腦接上電源一樣,MCP 讓 LLM 無痛對接各種資料來源。
A2A(Google 發表)
A2A 是一種代理之間「標準化對話語言」,其使用結構化的 JSON 訊息框架和「Agent Card」定義每個代理的能力與身份。透過這種方式,來自不同平台、不同語言的代理也能互相認出彼此、交換任務或資訊。就好似是你給每個代理發一本護照,它們就能在同一個網路世界裡自由互通。
AIP(Unibase 推出)
AIP 不單單處理代理之間的訊息傳遞,還內建了共享記憶體、協作工作流程、授權管理等機能,並採用去中心化的身份與驗證機制。這不只是聊天協議,更像是一個完整的「智能代理作業系統」,讓分散在各地的 AI 代理能像一支高效團隊一樣協作。
2⃣外部整合能力
MCP:內建許多「資料接頭模組」,LLM 只要接上就能存取你公司的資料、工具或 API,不需自己寫整合邏輯。
A2A:不處理任何外部工具的接入,等於說代理只能彼此對話,其他功能要自己接上去。
AIP:不只提供對話語言,還寫進「工具契約」功能,代理可原生呼叫 REST、GraphQL、區塊鏈 RPC 等工具,再把資料記錄進共享記憶體中。
3⃣安全與信任機制
MCP & A2A:兩者基本上都依賴外部平台(如 OAuth 或 JWT)來進行認證,即是說信任機制建在平台上。
AIP:自帶「無伺服器」的信任機制。透過 DID、Signature Envelope 與 Zero-knowledge proof,讓每個代理之間進行可驗證的溝通。應該特別適用於跨公司、跨網域的合作場景。
source: UniBase AI
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