Mirror Tang

ZEROBASE Earn 提供了一种全新的方式，让你利用日常设备轻松获得真实收益。无论是手机、笔记本电脑，还是智能电视，你手中的设备都可以接入我们的零知识证明网络和带宽共享系统，自动创造收益。无需技术门槛、无需矿机、无需复杂设置——只需连接设备，即可开始赚取收入

我们现正面向全球用户开放 ZEROBASE Earn 测试网络。根据设备数量、在线时长和本地网络条件，用户每月可获得 $20 至 $300 不等的收益。根据初步数据，美国和台湾地区的用户每台设备每月平均收益在 $20 至 $40 之间。别错过这个机会，让你闲置的设备变成稳定的被动收入来源

你的隐私始终受到保护
ZEROBASE 不会访问你的任何个人数据或文件

只需填写一份简单表格，我们将在你的设备入选后通知你
立即申请测试资格：https://bit.ly/4lvp6UI

zkVerify 是一个为无需信任的数字未来构建的 验证层基础设施，它专注于 大规模 zk proof 验证服务，为链上与链下世界之间的计算可信性提供桥梁。在当前 ZK 证明生成逐步模块化、服务化的演进趋势中，zkVerify 正在成为整个生态的 “可信终点站”——任何一笔链下计算的结果，只要能够生成ZK证明，就可以通过 zkVerify 在高性能环境中完成验证，并向任意L1或L2链广播有效性信号

在 ZEROBASE 的架构中，我们始终强调：“证明，是连接隐私计算、链上金融与现实信任的最底层语言。”我们设计的 ZK 应用网络（ZK App Network），允许开发者发布任意 ZK 任务（如策略验证、身份证明、AI审计、数据完整性检查等），并依托 Prover Network + zkVerify 验证层，将这些证明结果提交到目标链或通用可信浏览器中

zkVerify 与 ZEROBASE 的协作关键包括：
高并发 ZK 应用支持：我们将 ZEROBASE 的多任务调度系统与 zkVerify 验证网络打通，实现 zkLogin、zkDarkpool、ZK Staking 等模块的实时验证上链；
分层计算架构融合：ZEROBASE 负责电路生成与多源Prover调用，zkVerify 提供统一验证接口与稳定回执；
信任最小化验证标准：通过 zkVerify 的批量验证能力，我们构建了不依赖单一主权链或节点信任的 Proof Validity Oracle

我们坚信：生成ZK证明只是第一步，如何高效、可信地验证，才是打通商业落地的关键。zkVerify 正是这一拼图中的核心一块。随着 ZEROBASE 推进更多与交易所、MEV基金、Web2数据机构的合作，我们将持续推动 zkVerify 成为行业标准级的验证枢纽

ZEROBASE 用“ZK + TEE”三层架构来告诉你答案 

TEE 层：ZK电路、策略和节点在硬件隔离的安全环境TEE中运行，保障执行过程不可篡改、数据始终加密。所有东西都在一个“保险箱”里运行，谁也改不了、看不见。ZK 层：TEE层的关键执行结果转化为可验证的零知识证明，支持范围证明（range proof）、有效性证明（validity proof）、状态转换证明（state transition proof）等。谁都能验证对错，但没人知道执行细节。Proof Mesh层：连接链上与链下的证明中介层。负责统一格式化、标记和管理所有来自 TEE 的 ZK 证明。 

这不是一个设想，而是一个任何人都能参与的真实协作网络。

谁都能参与的协作网络，长什么样？

在 ZEROBASE，不同类型的用户都有对应的参与方式，不需要高深技术，也能贡献资源、赚取收益：

ZEROBASE EARN，未来将构建支持 PC、手机、NAS 的跨平台协议，让设备每天都能持续产出收益。ZEROBASE Staking，在通过TEE + ZK 双重保障下，质押USDT/USDC 稳定币，获得来自套利策略和ZEROBASE Prover 网络的收益。ZEROBASE Ecosystem, 在 ZEROBASE，开发者可调用 zkLogin、zkVote、 zkDarkPool等生态产品，建设更安全、高效的 dApp，增强对去中心化生态系统的信任。

将信任作为基础结构深度嵌入Web3金融体系，Staking 和 第三方 verifiers 保证了证明的真实性和有效性。

ZEROBASE倡导的是“去信任化的结构协作”：
策略隐私与风险验证开发接口标准化协议间无共识协作

知者不言，言者不知。我们将证明给世界看！

#ZEROBASE #ZK

致ZEROBASE 社区用户：

我们正式宣布：吉尼斯世界纪录挑战赛将延长一个月！
此次延长是在充分听取社区反馈、结合即将到来的合作机会基础上，出于公开透明的原则所做出的决定。

为什么这很重要：

社区呼声
我们收到大量用户反馈，希望延长挑战时间，以争取更高奖励档位，并让更多人有机会参与。战略合作在即我们正在积极洽谈新的合作伙伴，未来有望为挑战赛带来更多曝光和奖池资源。

📆活动时间调整如下：
原定结束时间：2025年6月15日
更新后结束时间：2025年7月15日

本次延长，将为所有参与者提供更多时间，争取上榜，助力见证一次真正打破纪录的 ZK 时刻。
感谢你的持续支持，
让我们一起，向世界证明！🌍

本次社区电话将带来关键进展、正在进行的活动，以及 ZEROBASE 的下一步预览。

以下是本次议程：

🔹ZEROBASE 最新动态
- 我们持续优化 gnark prover 与 circom prover；
- 我们正在集成链上onchain verifier -- Aligned Layer；
- 我们已更新 DeFiLlama 上的 TVL 页面，更符合分析标准。

🔹ZEROBASE 近期成果
- 由于参与热烈，GWR 挑战赛报名截止日期延长至 7 月 15 日；
- Twitter 持续更新更多关于 ZEROBASE 项目及团队动态；
- 社区工单响应效率大幅提升，已支持更快响应且可直达技术团队。

📅 时间：2025 年 6 月 12 日 | 晚上 9 点（SGT）
📍 会议链接： https://bit.ly/45PxARN

添加提醒，准备好你的问题，我们一起共建未来。

区块链可信度的边界，远不止交易本身。

你能想象吗？整个基础设施的运行状态、节点协作效率、质押激励公平性，甚至链下复杂业务逻辑，都可以通过零知识证明（ZK）实现实时、高效且隐私保护的验证

ZEROBASE正引领这场革命——让每一层基础设施都能被验证、每一次计算都值得信任。

ZEROBASE打造了一个可验证、可扩展的ZK Proving Layer——

支撑生态包括：zkCEX、zkLogin、zkDarkPool、zkVote、zkFi，

为所有链下执行、链上验证应用提供实时、低成本的ZK证明

平均证明毫秒级，稳定高效

ZEROBASE架构支持：
🔹 ZK+TEE零信任多节点协作
🔹 稳定币质押激励+原生证明网络收益共享
🔹 标准化电路覆盖常见需求，特殊场景可定制
🔹 业务级可追踪证明（Proof of Scan）

ZEROBASE，是这条信任生产线的分布式引擎。

携手构建，由 ZEROBASE 验证。

欢迎加入，第一时间了解 ZEROBASE 的最新技术进展、社区活动与 TGE 计划。

本次议程：

🔹项目进展

Tako 电路已集成至 Gnark Prover，并部署于 TEE（可信执行环境），以确保数据隐私与执行完整性。
Circom Prover 新增日志日志监控组件，以快速定位程序故障并加速修复。

🔹阶段成果

Coinlist 活动奖励已全部发放，登录 ZEROBASE 即可查看你的 ZB 积分。
ZEROBASE 吉尼斯挑战赛参与者即将开启数字与实体证书的领取通道。
ZEROBASE 已在 DappRadar 与 DeFi Llama上线，进一步提升在 DeFi 生态系统中的可见度。
我们已在 Twitter 上分享了更多有关 ZEROBASE Staking 与 TGE 的信息。

📅 时间：2025 年 6 月 5 日（星期四）晚 9 点（新加坡时间）

📍 参与链接： https://bit.ly/4jD1pIO

你的声音将共同塑造网络未来。让我们，一起向世界证明！

ZEROBASE Staking 是一种以真实资金效率驱动，并通过零知识证明确保执行安全的收益模型。

用户资金进入后即刻参与运作，主要通过两种机制创造收益：

🔹 套利策略：Binance 单所高频套利和跨交易所风险中性套利
🔹 ZEROBASE Prover Network收入：该网络的真实资产收入会分配给用户

套利策略带来稳定收益、风险中性

- 用户资金通过 Ceffu 映射至 Binance、Bybit 或 Hyperliquid。

- 资金被交易所用于套利策略。套利策略由合作的流动性基金执行，每次操作都会链上记录，并附带收益数据。

- 奖励以 USDT/USDC 形式发放给用户，无代币通胀。

ZEROBASE 使用 Gnark 库构建 zk-SNARK 电路，用户评估套利策略的风险参数：

（1）Delta 风险中性验证：确保整体持仓方向中性，避免单边风险暴露。

（2）杠杆率约束验证：确保杠杆在设定上下限范围内，防止过度放大风险。

-- ZEROBASE Prover Network 每分钟生成一次 ZK 证明

-- 所有证明通过 zkVerify 与 Nebra 进行链上验证

关于社区用户最近普遍提到的TGE问题，已经在准备了，目前三个欠缺

1. 证明网络和 PCDN 结合的 0 撸产品还在删档内测，不用买设备，自有的电脑/手机/盒子每天撸 1U 左右（早期用户会有一个3x 套娃加成，也就是每设备大概 3U/day）

2. 最近在验证自然社交媒体流量的获取，同时在推进和Google Cloud、YouTube 流量分发相关产品组合，耽误了点时间

3. 新产品加进来了，经济模型要重做。算法部分一直没空做，需要我自己带学生弄，是个串行工程。交易部门也在组，是串行工程的一部分，关系到未来利润率

这些事都得在 TGE 前推进到位，建立早期骨干用户流量池和信任传播基础也是必要的.

没有裂变流量的基础，TGE 基本可以准备看瀑布了

会尽快做，如果达不到就一直做 / 或等我被毒打后降低预期

TGE后还会有一些变化 比如现在年化18%是U+ZB，那么之后就是18%的U，不会再给ZB，那么一些只想要U的人就刚刚好了

零撸产品会有一个类似FT的倒挂回购激励在市场上购买ZB，也会TGE后开启

学中干，晚安😴 玛卡巴卡们

我们很高兴地宣布，(X: @ZEROBASEzk) 已正式在我们的应用层电路中集成 (X:@Ingo_zk ICICLE) . 作为专注于高性能加密计算的先驱，Ingonyama 的核心产品 ICICLE 是一款专为加速零知识证明（ZKPs）而设计的多平台加密库. 通过支持 CPU、GPU、Apple Silicon 甚至自研的 ZPU™，ICICLE 为开发者提供了前所未有的性能提升和灵活性

在我们最近的合作案例中，Zerobase 与 Ingonyama 携手，将 ICICLE 集成到我们的 ZK 应用中，显著提升了系统的实时处理能力和可扩展性。通过优化的数论变换（NTT）和多标量乘法（MSM）算法，ICICLE 帮助我们在保持高安全性的同时，实现了更快、更高效的证明生成

ICICLE 的关键优势包括：

NTT 优化：通过域缓存和快速旋转因子，减少冗余计算，提高效率

MSM 优化：利用基缓存和可调的 Pippenger 窗口大小，实现大规模运算的性能优化

多平台支持：兼容 CPU、CUDA 和 Metal 后端，方便在多种硬件环境中部署

多 GPU 分布：支持将计算任务分布到多个 GPU 上，提升并行处理能力

通过与 Ingonyama 的合作，我们不仅提升了系统性能，还在开发过程中获得了他们团队的积极支持和专业指导. Ingonyama 的工程团队在集成过程中提供了深入的技术支持，确保了性能优化的顺利实现

展望未来，我们计划进一步优化 GPU 内存管理，精细分配资源，并将 GPU 加速扩展到更多的加密原语中，以持续提升系统的性能和可扩展性

此次合作不仅增强了我们的 ZK 应用能力，也为未来的技术创新奠定了坚实的基础。我们期待与 Ingonyama 在零知识证明领域继续深入合作，共同推动加密技术的发展

我们即将举行的会议将深度探讨、实时更新及独家 TGE 预览 👇

🔹ZEROBASE 更新

- Tako 电路的数据预处理脚本已完成，该电路已成功部署到实时证明器网络。
- Ingonyama 电路升级正在进行中——优化门控使用率并确保证明密钥的稳定性。

🔹ZEROBASE 抢先看

- 我们将在即将召开的社区会议中详细介绍 TGE。
- Prover Network V2 和 API 文档更新即将发布。
- 我们将提供更多关于 ZEROBASE 质押的见解。

🔹合作亮点

- 我们是 Galaxy Starboard 的首批合作伙伴。

📅 时间：2025 年 5 月 29 日 |晚上 9 点（新加坡标准时间）

📍 地点：https://bit.ly/43JVonM

让我们听到你的声音，让我们一起向世界证明。

上周，我们一起完成了这些精彩进展：

🔹 ZEROBASE 项目进展：

我们持续推进官方网站的重构与优化。
系统介绍了 ZEROBASE 核心生态产品，并展示了关键功能演示。
开启提醒 ， 我们的 Purr-fect Mining Squad 挖矿小队已全力上线！

🔹 ZEROBASE活动更新：

ZEROBASE 吉尼斯世界纪录挑战火热进行中，欢迎持续参与！
Coinlist 活动中奖名单已确认，奖励即将发放。

🔹 社区建设与推特热点：

举办了新一轮社区电话会议，社区体验正在持续升级中。
持续发布 ZK 热点话题，围绕 Cetus 黑客事件展开讨论，更多精彩内容即将推出！

信任，由 ZEROBASE 证明共建。

Sui@SuiNetwork 区块链上领先的去中心化交易所 Cetus@CetusProtocol 遭遇严重黑客攻击，资金损失高达 2.23 亿美元。

据 Extractor@extractor_web3 安全团队报告，仅用 60 秒，攻击者即通过桥接协议将 6,300 万美元转移至以太坊。

Cetus 团队联合 Sui 基金会@SuiFoundation紧急冻结 1.62 亿美元，但Sui 当前的治理结构：有114个验证者，就可以随意冻结钱包。

$SUI 跌15%至3.81美元，$CETUS 跌34%至0.17美元，流动性池代币（如LOFI、HIPPO）暴跌75-80%。

事实上，Cetus 并非孤例。2025 年以来，Bybit @Bybit_Official 遭遇 14 亿美元漏洞攻击，Phemex @Phemex_official 损失 6,900 万，DeFi 领域频频发生高强度安全事故，暴露出智能合约审计滞后、治理架构单点依赖、跨链资金监管缺失、信任机制脆弱等深层危机。

ZEROBASE 能做什么？

引入链上治理模块，使 Cetus 用户通过智能合约参与如资金冻结等关键决策，解决 Sui 当前“少数验证者”控制权争议，提升协议治理的透明度与信任度。

通过可信执行环境（TEE）和 ZK 批量验证机制，实现链下交易审计与链上快速验证，帮助 Cetus 在高频交易下防止恶意行为、降低验证成本、提升合约防护能力。

通过 zkLogin/zkEmail 保护用户身份操作隐私，同时结合多签与链上行为分析，构建跨链资金监控，阻断黑客资金外逃。

危机未至，防御先行——现在就开始行动吧！

我们即将开启新一轮社区会议，并将为大家带来项目最新动态、精彩活动进展，以及未来发展方向的独家内容分享。

本次会议议程包括：

🔹 ZEROBASE 产品进展

- 我们将回顾最近完成的 UX/UI 界面优化更新

- 介绍即将上线的新模块，包括简化验证流程的 API 功能和关键证明工具等。

🔹 ZEROBASE 热门活动

- 吉尼斯挑战赛相关的 HashKey KYC 问题已成功修复，参与者现可无缝继续参与活动。

- OKX 活动：已顺利结束，所有奖励均已发放完毕。

- 吉尼斯认证：所有参与者参与吉尼斯活动，均有机会获得专属证书，目前正在设计中，敬请期待后续更新。

📅 时间：2025 年 5 月 22 日（星期四）| 晚上 9 点（新加坡时间）

📍 Discord 入口：https://discord.com/events/1293889165783470120/1374999244854919188

欢迎大家前来围观，并积极参与讨论。
你的建议，是我们打造 Web3 信任层的关键力量！

Movement项目空投丑闻的幕后黑手 Sam Thapaliya 在X平台发布了一条看似澄清事实的长线程，试图回应Coindesk对他早期参与Movement项目的指控

然而，这条线程不仅未能洗清他的嫌疑，反而暴露了他可能在Movement项目中扮演的不光彩角色。作为一个臭名昭著的“幕后操控者”，Sam Thapaliya的行为令人质疑，他是否利用顾问身份操控空投分配，甚至可能与大规模代币抛售事件脱不开干系。以下是对其狡辩内容的整理和揭露。

Sam Thapaliya在帖子中声称，他在Movement成立之前就与联合创始人Cooper在范德堡大学会面，提出孵化一个基于Move语言的项目，促成了Satay的创建。他还自称提供了资金支持并帮助Satay启动：

在Movement成立之前，我在范德堡大学亲自会见了Cooper，并提出孵化一个使用Move的项目，这促成了Satay的创建。Satay是一个收益聚合器，我提供了资金支持并帮助它启动。

表面上看，Sam似乎是一个慷慨的支持者，但这更像是他精心设计的圈套。作为一个收益聚合器，Satay的创建可能只是Sam渗透Movement项目的第一步。通过资金支持，他很可能在项目初期就埋下了控制的种子，为后续的阴谋铺路。

紧接着，当Cooper创立MVMT Labs时，Sam迅速以“顾问”的身份介入，声称提供了筹资、代币经济学设计和情感支持等“全方位帮助”：

当Cooper转向创立MVMT Labs（在Rushi加入团队之前），他依赖我的建议和支持，涉及方方面面——从筹资到代币经济学，再到情感支持——我与Cooper密切合作，助力Movement的启动。

这种“亲密合作”更像是Sam对Cooper的操控。谁知道他在背后如何利用自己的影响力，为自己谋取私利？一个真正的顾问会以项目利益为先，而Sam的行为更像是为了在Movement项目中占据主导地位。

角色转换：掩盖真相的市场推广
发布的谅解备忘录（MOU）。但在项目接近代币生成事件（TGE）时，他又迅速回归，继续“建议”Cooper处理空投提案：随着Rushi加入Movement并领导技术团队，Sam声称自己“退后一步”，转而专注于市场推广（GTM）工作，并促成了由@vannacharma

这种“退后一步”显然是Sam的障眼法。表面上减少参与，实则在幕后继续操控。他所谓的“市场推广”可能只是掩盖其真实目的的借口，而他迅速回归参与空投提案，更像是抓住了为自己谋利的最后机会。Sam的这种反复角色转换，令人怀疑他是否在刻意隐藏自己的真实意图。

空投阴谋：75000个钱包的幕后操控
在空投准备阶段，Sam声称Movement团队发现测试网数据集存在问题，Cooper委托他寻找数据科学团队进行审计。他还自称建议将空投奖励“平坦化”以确保公平，但Cooper坚持让75000个特定钱包获得最高代币份额

Cooper委托我寻找一个数据科学团队，审计基于测试网使用的空投数据集，因为Movement团队意识到他们所依赖的数据集甚至无法准确反映测试网的使用情况。由于数据集存在诸多问题，我建议Cooper将所有空投参与者的奖励平坦化（平均分配）。在此期间，Cooper非常坚持让一组特定的75000个钱包获得每钱包最高百分比的代币份额。

Sam在这里试图将责任推给Cooper，但谁能相信他的说辞？作为一个深谙代币经济学的人，Sam完全有能力操控数据集审计，甚至可能故意制造问题，以便为自己的阴谋铺路。他提到的“平坦化”建议，更像是为了掩饰自己对75000个钱包的操控。

他还提供了一张所谓的“网络分布图”（附图1），声称用以展示75000个钱包的集中分布。图片背景为黑色，中心有一个大的蓝色放射状图案，中间有一个红色圆点，周围分布着多个较小的蓝色放射状图案，有些带有红色中心点。这张图没有任何数据标签，显得空洞而可疑。Sam声称这张图象征了钱包的集中分布，但更可能是他用来迷惑公众的道具，掩盖他与这些钱包的真正关系。

抛售丑闻：Sam的“杰作”
Sam进一步披露，这75000个钱包在2024年12月9日的Move代币空投中，几乎是唯一成功领取空投的钱包，并迅速捆绑并抛售了超过6000万$MOVE代币。他提供了钱包地址链接（https://t.co/NFb5OVq1jU），并提到了一张热图，声称展示了这些钱包的抛售行为：

您可以在https://t.co/NFb5OVq1jU找到这些钱包，并观察下面的分布情况，这些钱包几乎是唯一在12月9日Move代币空投中领取并能够捆绑并出售超过6000万$MOVE的钱包。您可以在下面的热图中看到这些钱包在领取空投后是如何被捆绑然后抛售的。

这张热图虽然未直接显示，但据Sam描述，它可能展示了钱包在空投后的活动模式，例如交易量和时间分布。然而，Sam提供的证据显得苍白无力。他提到的“捆绑和抛售”行为，更像是他精心策划的结果。作为一个深谙市场操作的人，Sam完全有能力通过这些钱包进行内幕交易，迅速抛售代币以牟利，而将市场崩盘的责任推给Cooper。

背景揭秘：Sam Thapaliya的黑暗历史
Sam的帖子看似在“澄清事实”，实则是对Coindesk报道的回应。据Coindesk于2025年4月30日发布的文章，Movement Labs涉及一起市场操作丑闻。一个名为Rentech的神秘中介公司控制了66 million MOVE代币，并在代币上市后抛售，导致价格暴跌。而Sam Thapaliya，作为Movement的“顾问”，与这一事件脱不开干系。他通过秘密协议获得了总供应量的5%用于市场推广，以及额外的2.5%，这本身就令人质疑其动机。

更令人震惊的是，Sam与Rentech的联系。据报道，Rentech由Sam的商业伙伴Galen Law-Kun创建，而Sam本人曾被抄送在泄露的邮件中，与恶意市场做市商存在直接联系。此外，Movement Labs的联合创始人Rushi Manche近期被驱逐，而Sam却试图将所有责任推卸给Cooper和Rushi，自己则装作无辜的“受害者”。

Sam Thapaliya的过往也充满争议。他曾是Zebec Protocol的创始人，但该公司被指控通过“机器人”（botted）操作压制负面信息，其名声早已臭名昭著。行业内人士甚至公开警告：“Sam Thapaliya不能再次逃脱责任。”（NoSleepJon，Hyperlane代表）。

Sam Thapaliya的这条X线程表面上是在澄清事实，实则是他掩盖罪行的又一次拙劣表演。从Satay的“孵化”到Movement的顾问角色，再到空投分配中的操控，Sam的每一步都充满了算计。他利用75000个特定钱包迅速抛售6000万$MOVE的行为，与Coindesk报道的66 million代币抛售事件高度吻合，很难不让人怀疑他就是幕后黑手。

作为一个深谙市场操作的“老手”，Sam Thapaliya试图通过抽象的图片和模糊的热图转移视线，但这些伎俩无法掩盖他的真实面目。Movement项目的空投丑闻，不仅暴露了Sam的贪婪和不道德，也让整个区块链行业对其行为敲响了警钟。Sam Thapaliya的阴谋或许暂时得逞，但真相终将大白，他的恶行迟早会受到应有的惩罚

在2025年举行的第十二届中国国际警用装备博览会上，公安部第三研究所展示了一款专门用于监控 Telegram 的工具. 根据《南华早报》的报道，这套系统已经收集了超过300亿条信息，涉及7000万个 Telegram 用户账户以及39万个群组与频道

本文旨在通过已披露的公开信息猜测背后技术手段，并为在合法区域使用该软件的普通用户提供个人隐私保护指南.

在当前中国的数字治理体系中，Telegram 作为一个被广泛用于境外交流、匿名协作和信息扩散的加密通信工具，已成为国家级情报机构重点监控的对象。公安部第三研究所在第十二届警用装备博览会上展示的“个人极端行为多维情报分析终端”，正是面向 Telegram 实战监控而开发的专用系统。该系统并非“可能具备”技术能力，而是已全面部署、实战运行，并整合了网络监听、社交图谱还原、跨平台数据调取、行为评分、设备入侵等一整套情报打击体系，其目的在于“系统性识别、建模、干预”所有使用 Telegram 并触及敏感内容的用户

在数据采集层面，该系统长期运行大规模自动爬虫系统，调用 Telegram Bot API 和 MTProto 协议接口，批量注册机器人账号加入所有可见的公开群组与频道，对内容进行7x24小时持续抓取、归档、关键词提取与语义分类。这些爬虫行为不需要破解任何加密协议，因为 Telegram 的公开内容本身即对全网开放。公安系统通过集中服务器构建长期历史聊天数据库，对涉及政治敏感、海外联络、宗教激进等标签的群组建立定期“活跃成员滚动清单”，并将加入过这些群组的用户全部纳入后续行为建模系统

在账号识别层，所有使用中国大陆 +86 手机号注册的 Telegram 账户，在注册那一刻起就已被系统后台记录归档。系统可直接调用电信运营商实名数据库，查清该手机号对应的姓名、身份证、地址与家庭关系链。即使用户后续更换设备或更改手机号，系统依然可以通过 Telegram 上残留的设备识别码（device fingerprint）、语言偏好、使用行为、联系人交集等方式重新识别并标记为“旧身份延伸”。这套机制使得任何曾用中国身份注册的账号，均无法彻底脱离追踪

该系统也具备完整的跨平台数据融合能力。每个 Telegram 用户的内容和社交网络，都会被与微信、微博、淘宝、支付宝、百度搜索、滴滴、12306等国内主要平台上的行为数据进行交叉建模。这一过程由执法机构委托的多模态模型（如基于 Dify 框架的语义评分系统）执行。系统会基于关键词、语义结构、情绪特征、反复表达频率等维度对用户贴上“政治异议型、跨境团伙型、网络号召型、传播节点型”等不同标签，并给出精确风险评分。达到干预阈值的用户将被自动推送至“多部门联合打击名单”

在对目标用户的深入控制上，以下极端手段并未被验证用于普通用户，但仍需要警惕：

SIM卡劫持（SIM Swap）：通过运营商配合，执法机构可以将用户手机号转移至执法部门控制的空卡上，从而获得 Telegram 验证码，强制登录并掌控账号第三方客户端注入木马：向目标用户推送“汉化版”、“优化版” Telegram 客户端，在启动时获取全部设备权限，从系统缓存中提取聊天记录并回传至指定情报服务器社工钓鱼：伪装成管理员、朋友或Bot发出仿真页面链接，诱导用户输入验证码或密码，直接窃取授权令牌（session token）明面账号控制与人肉核实：使用境外人力在 Telegram 中渗透加入目标群组，对高活跃度、频繁发言或传播能力强的用户进行人工筛查、记录与线下比对

此外，在网络侧的追踪方面，执法机构可以通过与中国电信、移动、联通等运营商建立联合数据交换接口，实时接入 DPI（深度包检测）系统。Telegram 的 MTProto 协议流量虽然被加密，但其连接频率、VPN出入口、IP回访特征均可被识别。当用户在短时间内多次连接 Telegram 服务器，或反复访问特定 VPN 节点，系统将立即打上“翻墙访问活跃”标签，并自动抓取其所访问的群组与频道记录，对其行为模式建立持续性轨迹

基于以上所有能力的集成，公安部三所及其下属单位现在已经能够对 Telegram 用户实现以下效果：
全面掌握用户公开行为内容；

明确识别用户真实身份及行为背景；

长期记录其通信轨迹与社交图谱；

对特定用户实施定点账号控制、实时行为监控甚至账号劫持；

通过跨平台数据交叉将线上行为与现实身份彻底绑定

对于被列为重点人员的对象，该系统可以做到随时拉取其聊天内容历史版本、查看其设备所在位置、冻结其涉案虚拟资产、输出完整风险报告并分发至网安、刑侦、国保等部门联动处理

在这种高度集成化、技术全面化的情报系统面前，普通用户如果仍以为 Telegram 是绝对匿名和安全的通信平台，将极可能面临身份暴露与内容还原的真实风险. 真正的风险并不来自是否说了什么，而是你已被悄悄归入系统中某一类可预测且可介入的人群，并被系统性地观测、分类、打分、布控

事实上，大多数国家的政府都在这么做，本文不再过度展开

因此如果你作为普通用户并已经移民，由于无法向该系统申报：我已经移民，请不要监控我，这里特此提出以下解决方案

注册新的账号并彻底避免使用 +86 手机号注册

仅通过 telegram.org 官网获取客户端软件

开启“秘密聊天”功能

始终使用两步验证密码，杜绝被劫持登录；

切勿在公开群组讨论敏感内容或加入带有显性政治话题的频道；

定期清理聊天记录、退出可疑群组，并警惕任何声称能提供免费翻墙工具的陌生账号

总结来说，该系统确实已经在 Telegram 领域实现了几乎全链路、全要素、全策略的监控与情报收集体系. 用户如果不主动理解这些技术逻辑，不从根本上提升使用策略，仅依靠 Telegram 本身的加密机制，远不足以保障自身通信隐私与身份安全

免责声明本文内容基于公开渠道披露的信息、公开报道及技术原理推测，由AI自动生成，仅供研究、教育与信息安全普及用途使用，不构成任何政治立场或法律建议。文中涉及的系统描述、功能推演及策略建议，不代表作者本人认同、支持或从事任何相关活动如有图片、内容涉及第三方权利，请及时联系删除。作者及平台不对因使用本文信息而引发的任何直接或间接后果承担责任。用户在遵循当地法律法规的前提下，自行判断并承担信息使用风险

1990 年代，MIT。Amit Sahai 和 Salil Vadhan 提出了一个几乎没有圈外人关心的问题：
「统计零知识，有完备问题吗？」

他们最终找到了答案：统计差异问题（Statistical Difference, SD），也被称为 “Statistical Difference from Uniform”（SDU）

是统计零知识（SZK）中最核心、最具代表性的问题之一。

那时的 ZK，几乎全是“计算型”：

✅ 建立在数学难题之上
❌ 安全性依赖攻击者算力
而 SZK 是另一种隐私保护模型：

✅ 不依赖计算假设
✅ 安全来自信息结构本身
✅ 对量子攻击——免疫

Sahai 和 Vadhan 的经典论文首次证明：统计差异问题（SD）是 SZK 的完备问题。
这意味着：所有 SZK 问题都能归约为 SD
→ SZK 拥有了自己的 SAT
→ 零知识信息安全不再碎片化，理论和应用全面统一

SZK ≠ 只是理论

它不依赖 RSA/ECC 等计算假设，而是基于信息论安全，对抗量子攻击更稳健。
从 Zcash 到 zkSync，很多 ZK 系统的隐私设计都能追溯至 SZK/SD 理论。
抗量子、安全分析、跨链通信、MPC、DID——SZK 是现代零知识的通用语言。

影响有多远？
从 zkRollup 到 zkML，只要你看到“隐私 + 可验证”，背后大概率都有 SZK 的影子。
尤其在跨链桥、AI 推理验证、抗量子协议中，SZK 提供了少数真正不怕量子攻击的隐私模型。

因为：熵不会撒谎。

 在 ZEROBASE，我们相信：
隐私，不应依赖于算法的不被破解，而应建立在 可被证明的数学机制 上。
通过 zkLogin、zkEmail 等认证方式保护身份
通过 TEE 和链下计算提升效率
再用批量验证机制降低链上成本

Sahai 和 Vadhan 不只是解了一个难题。
他们证明了：即使没有加密，我们依然可以实现真正的隐私保护。

这不仅是一种技术突破，更是一种信念：
  在你能证明的地方，就无需信任。