开放的归属证明是去中心化人工智能和奖励的唯一途径，根据黑箱杀手的数据，数据是人工智能的基础。

但是，谁拥有驱动它的数据呢？多年来，中心化平台利用数百万未被看到的贡献来构建巨型模型，但那些创建代码模块或数据集的人从未获得任何信用，更不用说实际补偿了。OpenLedger通过将关键的“归属证明”机制直接整合到其区块链和人工智能引擎中，逆转了这一过程。

主要问题：AI 所有权和数据及模型的奖励所有权使科技巨头能够积累巨额财富。来自普通用户的反馈无论是意见、改善的代码还是新的预测工具的数据集，最终都消失在企业的后台。没有公开记录，而补偿肯定不公平。

如何$OPEN 使归属权运作

数据网络：OpenLedger 的社区驱动数据网络策划并验证利基领域的数据集。提供有价值的数据，系统通过指纹识别每个数据集来追踪你的贡献。

模型层：当这些数据集为新的或改进的模型提供支持时，相关贡献者会被标记为具有归属权。稍后—每当模型进行预测或用于付费服务时，这些原始贡献者会因链上归属记录而分享奖励。

代理层：即使模型被调整为新的应用，归属权也随著升级而变化。奖励循环不是一次性，而是持续的。

随著 AI 从“酷科技”转变为金融、医疗保健和现实资产中的关键基础设施，归属权的风险急剧上升。在明天的 AI 经济中，没有嵌入信用系统的平台将会落后。OpenLedger 的归属证明为谁拥有、控制和从智能本身中获利设立了新标准。

你认为在@OpenLedger 下一个增长周期中，哪种 AI 贡献将带来最大价值：大数据上传、创新的模型设计，还是仅仅是智能代理将所有这些结合在一起？请在下面分享你的想法！

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