在人工智能中，信任不来自权力——而来自证据。
太长时间以来，人工智能的世界一直在闭门造车，受到黑箱模型的驱动，这些模型提供结果却不揭示“如何”或“谁”。但人工智能的未来不能建立在神秘之上——它需要透明度、问责制和归属。
这就是为什么这一时刻如此重要。
我们刚刚发布了我们所称的“归属证明的圣经”——深入探讨数据、模型和计算如何最终在去中心化系统中被追踪、验证和归属。
我们最新的研究为一个新的人工智能信任和可追溯性时代奠定了基础。它引入了一个框架，其中每个贡献都很重要——无论是数据、计算还是模型优化——每一个都可以证明与其来源相关联。
这不仅仅是理论；这是一个更公平的人工智能经济的架构。
通过将归属证明直接嵌入人工智能管道的基础，我们使得创作者、研究人员和社区能够被认可和奖励他们所带来的价值——透明地、链上地和实时地。
不再有隐形贡献者。
不再有未被认可的数据。
不再有黑箱。
只有一个清晰、可验证的系统，显示谁做了什么，以及它如何塑造了结果。
在OpenLedger，我们相信这就是我们如何从强大的人工智能转向负责任的人工智能——以及从创新转向诚信。
因为当每一位数据都重要时，信任就变得与生俱来。
🔗 在这里阅读完整论文：归属证明
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