在任何内容平台上，不仅内容本身决定了故事的传播方式——画布以及对话线索的连接方式是塑造社会因果关系的因素。对于 Rumour.app，理解画布的类型（讲故事空间）和对话线索的结构有助于设计既具表现力又在“信号”可能导致行动时最小化风险的体验。
什么是画布 — 不仅仅是一个帖子
在这里，画布是任何讲述故事的技术空间：从推文/短帖、话题、带有证据的长篇阅读，到音频房间或代理会话。每个画布都有其自己的语调、关注期望和互动行为——因此，同样的内容可以根据所放置的画布以非常不同的方式被解读和传播。
实用画布分类法
短帖子 / 微更新：快速、低摩擦，适合突发新闻 — 风险：缺乏证据，高度病毒性。
主题 / 实时主题：连续系列，适合实时报导或构建论点；优点：连接的想法，易于跟随；缺点：分支难以控制。
长格式画布（功能 / 档案）：适合专业创作者的调查工作空间，带有链接/证据。
短暂故事 / 状态：一段时间后消失；鼓励真实性但难以审核。
音频/视频房间（实时）：实时互动，高情感信任；管理复杂。
协作画布 / 文档：多个贡献者，适合群众来源的证据，但易于捕获/滥用。
代理会话 / 机器人主题：AI辅助/生成的内容 — 需要明确标签和来源。
每个画布应附带其自身的功能：附加证据、固定更新、版本历史、作者徽章、选择性警报。
对话主题 — 结构和讲故事动态
线上讲故事很少是线性的：信息经常通过循环移动：
种子 → 证实 → 扩大 → 更新/纠正 → 定格 / 两极化
一些实际观察：
种子：通常来源于个人或代理 — 扩散速度取决于格式（短帖子比长阅读扩散得更快）。
证实：来源、快照和随附数据决定故事是否受到信任或质疑。附有证据的帖子比例是关键指标。
扩大：重新分享、引用、背书（创作者、影响者、机器人网络）。扩大速度信号早期病毒潜力。
更新/纠正：当信息错误时，纠正的有效性取决于画布是否支持“固定更新”或版本控制。
定格 / 两极化：有时社区达成共识；其他时候，它陷入回音室，扭曲信号。
一个对话主题不仅仅是一个简单的“回复链” — 它是一个网络：分支、合并和反馈循环。
对话主题中的角色 — 谁做什么
发起者：开始种子。可信度决定主题的信任。
策展人 / 合成器：收集证据，总结叙事 — 通常创建长格式或摘要帖子。
扩大者：分享给更广泛的社区；可以是机器人或影响者。
怀疑者 / 调查者：质疑，请求证据 — 对验证至关重要。
管理者 / 仲裁者：对违规行为进行干预，应用标签，减少分发。
设计应支持出版和验证角色。
负责任的讲故事画布设计（对Rumour.app的建议）
在敏感点强制来源 — 所有标记为“市场动向”或“可行”的帖子必须在传播前附上至少一个来源或快照。
权威主题和合并视图 — 允许将同一主题的“合并”主题合并到中央画布中，以防止导致错误信息的碎片化。
版本控制和变更日志 — 所有编辑都可以审查；对于重大编辑，自动在画布顶部添加纠正通知。
功能更新/固定摘要 — 创作者可以在顶部固定摘要或TL;DR，以便新来者可以快速查看经过验证的信息。
模板画布 — 提供模板：“新闻报导”、“调查”、“实时更新” — 每个模板需要不同的元数据字段（作者、证据、时间戳）。
信任信号 — 显示证据与主张比例、独立来源数量、验证徽章、代理与人类标签。
管理快速通道 — 对标记为市场动向的画布的优先队列，并明确p50/p90 SLA。
最小化伤害：纠正和来源的工具
“纠正优先”用户体验：当画布因错误而被编辑时，自动通知互动的用户（评论/重新分享）。
导出证据包：允许下载一个捆绑包（快照 + 元数据）以供调查或监管目的。
集体注释：用户可以直接在文本段落上突出/注释证据，实现群众验证而不打断主主题流程。
核心指标跟踪
证据比例：附有来源的帖子/主题的百分比。
扩大速度：第一小时的分享/提及。
分支因子：每个主题的平均回复分支数。
纠正延迟：从错误报告到固定纠正的时间。
敏感画布的来源完整率。
快速实施检查表（优先）
画布哲学：为每种类型定义模板和所需的元数据。
对主题和长格式内容实施版本控制 + 纠正横幅。
针对“市场动向”画布的快速管理队列。
UI 功能：附加证据、查看来源、导出证据。
指标仪表板：证据比例、扩大速度、纠正延迟。
简短结论
画布不是中立的：它们塑造故事的讲述和理解方式。为Rumour.app设计划布是一项在讲故事能力 — 吸引和传达见解 — 和控制权力 — 当信号导致行动时减少伤害 — 之间的平衡行为。切实的解决方案是分层画布，在风险点强制元数据，并配备纠正和来源工具 — 将每个对话主题转变为可验证的血统，而不仅仅是一个扩散的涟漪。
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