OpenLoRA是一个多租户框架和AI部署引擎，集成于OpenLedger主网，旨在大幅提高运行微调人工智能（AI）模型的效率和可负担性。OpenLoRA的核心在于其能够在单个图形处理单元（GPU）上服务数千个轻量级的低秩适应（LoRA）模型，这与传统方法需要为每个微调模型配备单独且昂贵的GPU实例形成了显著的对比。这一能力直接解决了AI开发中最大的瓶颈之一：部署专门模型的高计算成本。
这一集成从根本上改变了OpenLedger生态系统内AI开发的经济学。通过将模型部署的成本降低高达99%，OpenLoRA使得较小的企业、研究人员和个体开发者能够构建和运行专业的AI服务。该框架利用先进技术，如动态适配器加载和实时模型融合，这意味着它仅在需要时加载必要的组件，并能够即时合并多个模型。这最大化了GPU的效率，消除了通常伴随个性化AI服务的扩展成本。
OpenLoRA集成是变革性的，因为它赋予了创建一个庞大的专业AI知识市场的能力。开发者可以为特定任务微调一个模型——例如，一个医疗诊断工具或一个专业法律助手——并以传统成本的一小部分在OpenLedger区块链上部署它。通过该平台的归属证明系统，每当他们的专业模型（或“适配器”）被使用时，开发者都会以OPEN代币获得补偿。这为一个多样化的专家社区提供了可持续的经济激励，以贡献他们的知识并构建更智能的应用程序。
OpenLoRA的集成巩固了OpenLedger对去中心化和包容性AI经济的愿景。通过消除模型部署的高门槛，它确保了AI的扩展不再受硬件预算的限制，而是由共享的高效基础设施来支持。这一举措鼓励更广泛的参与，支持更丰富和更专业的AI模型生态系统的发展，并确保AI创造的价值以透明和公平的方式回馈网络的贡献者。
