AITECH与支持的合作伙伴继续通过其倡议增强AI素养。在此，团体正在研究推动计算智能新趋势的五个主要AI模型的格式。
每个模型家族都为其自身的操作功能类型而设计。尽管与语言相关的AI正在发展，LLMs是这些形式AI的关键工具。LCMs对于降低维度是必要的，因此在尚未处理的数据中可以进行模式识别。同时，LAMs帮助从语言理解转向行动，使系统能够对信息做出响应。
MOEs依赖路由来确定任何提交的正确模型，因此没有单一系统变得过载。通过分段，SAMs在医学成像、机器人技术和安全使用中以像素级别识别对象。
感谢社会挖掘，开发者正在将理论模型类型转变为可用框架。重点在于在社区中共享和验证开放知识，所有这一切都不试图销售产品。我们在这里创造的见解旨在在所有利益相关者之间建立知识和信任，而不是仅仅关注技术。简单来说，Solidus Hub是一个关于去中心化AI研究的活文档，由目的控制并由同行构建。
