据 Cointelegraph 报道，牛津大学的一个跨学科研究团队近日开发出了一款名为JAX-LOB的GPU加速限价委托簿（LOB）模拟器，这是业界首个此类模拟器。JAX是谷歌开发的一种用于训练高性能机器学习系统的工具。在LOB模拟器中，它允许人工智能（AI）模型直接在金融数据上进行训练。

牛津研究团队创造了一种新方法，使JAX能够仅使用GPU运行LOB模拟器。传统上，LOB模拟器是使用计算机处理器（CPU）运行的。通过直接在GPU链上运行它们，AI模型可以跳过几个通信步骤。根据牛津团队的预印研究论文，这可以提高速度高达7倍。

LOB动态是金融领域最受科学研究关注的方面之一。训练AI系统理解LOB动态是一项困难且数据密集型的任务，由于金融市场的性质和复杂性，这项任务依赖于模拟。模拟越准确、越强大，基于它们训练的模型往往越高效、越有用。