Theo một bài đăng do YZi Labs chia sẻ, dữ liệu robot gặp vấn đề suy giảm alpha khác rất nhiều so với dữ liệu được dùng trong các mô hình ngôn ngữ lớn. YZi Labs đã đăng trên X.

Nhiều điều mà các LLM học được có thể chuyển giao giữa các bối cảnh, trong khi dữ liệu robotics lại mang tính phụ thuộc nhiều hơn và phụ thuộc đáng kể vào robot, các đối tượng và môi trường.

Khi robot tiến vào các bối cảnh thực tế ngày càng phức tạp, dữ liệu đã được thu thập trước đó có thể trở nên không còn phù hợp nhanh hơn. Đối với các nhà phát triển và nhà đầu tư, trọng tâm chuyển từ việc họ có bao nhiêu dữ liệu sang việc họ có thể đóng vòng lặp giữa triển khai, dữ liệu mới và khả năng thích nghi nhanh đến mức nào.