Các nhà kinh tế của Morgan Stanley cho biết mức độ bị thay thế công việc do AI gây ra tại Hoa Kỳ vẫn tương đối nhỏ, nhưng đang ngày càng trở nên đáng chú ý. Trong một báo cáo gần đây, họ ước tính rằng việc thay thế do AI thúc đẩy đã làm tỷ lệ thất nghiệp của Mỹ tăng thêm không quá khoảng 15 điểm cơ bản tính đến tháng 6 năm 2026. Đây là mức tăng so với khoảng 10 điểm cơ bản được ghi nhận vào tháng 12 năm 2025, cho thấy một xu hướng diễn ra dần dần nhưng rõ ràng.

Báo cáo nhấn mạnh rằng, cho đến nay, tác động của AI lên việc làm vẫn còn hạn chế, với chỉ một số phân khúc lực lượng lao động là có sự thay thế đáng chú ý. Những dấu hiệu rõ rệt nhất về việc bị thay thế do AI tập trung ở một số vai trò nhất định, đặc biệt là các công việc mang tính thường quy hoặc lặp đi lặp lại. Tuy nhiên, nhìn chung, tác động lên toàn bộ thị trường lao động vẫn ở mức vừa phải.

Mặc dù tác động tương đối nhỏ tính đến thời điểm hiện tại, xu hướng này đang ngày càng được nhận thấy rõ hơn khi công nghệ AI phát triển và được tích hợp sâu vào nhiều ngành khác nhau. Các nhà phân tích của Morgan Stanley cho rằng, nếu các năng lực AI tiếp tục tăng trưởng, có thể sẽ dẫn đến tình trạng thay thế lao động lớn hơn trong tương lai, từ đó có thể ảnh hưởng đến phạm vi rộng hơn của các công việc và lĩnh vực.

Những phát hiện này cho thấy rằng, dù AI hiện chưa gây ra nạn thất nghiệp trên quy mô lớn, các nhà hoạch định chính sách và doanh nghiệp vẫn cần duy trì sự cảnh giác khi xu hướng này tiếp tục diễn biến. Việc gia tăng dần mức độ thay thế công việc liên quan đến AI nhấn mạnh tầm quan trọng của việc thích ứng lực lượng lao động và nhu cầu cần có các chiến lược để quản lý những xáo trộn tiềm ẩn trên thị trường lao động. #AI #Jobs #Unemployment