🤖 Trí tuệ nhân tạo đã phát hiện hàng nghìn lỗ hổng tiềm năng trong hệ sinh thái Bitcoin
Đội Bitcoin Red Team đã sử dụng mô hình Kimi K3 của Trung Quốc để phân tích hệ sinh thái. Trong dự án 501, họ phát hiện khoảng 8000 vấn đề tiềm năng, trong đó đã xác nhận được 1280 lỗ hổng nghiêm trọng và mức độ nghiêm trọng cao.
Các nhà nghiên cứu cho biết, trí tuệ nhân tạo giúp giảm đáng kể chi phí và tăng tốc độ tìm kiếm lỗ hổng. Kết quả là các dự án không có sự hỗ trợ chủ động và hệ thống kiểm tra, đánh giá (audit) của riêng mình có thể trở thành mục tiêu hấp dẫn hơn đối với kẻ xấu.
Đội Bitcoin Red Team đã sử dụng mô hình Kimi K3 của Trung Quốc để phân tích hệ sinh thái. Trong dự án 501, họ phát hiện khoảng 8000 vấn đề tiềm năng, trong đó đã xác nhận được 1280 lỗ hổng nghiêm trọng và mức độ nghiêm trọng cao.
Các nhà nghiên cứu cho biết, trí tuệ nhân tạo giúp giảm đáng kể chi phí và tăng tốc độ tìm kiếm lỗ hổng. Kết quả là các dự án không có sự hỗ trợ chủ động và hệ thống kiểm tra, đánh giá (audit) của riêng mình có thể trở thành mục tiêu hấp dẫn hơn đối với kẻ xấu.