NVIDIA vào thứ Ba ngày 21 theo giờ miền Đông nước Mỹ đã tập trung công bố những tiến triển mới nhất của nền tảng Vera Rubin thế hệ tiếp theo: Vera Rubin NVL72 đã bước vào giai đoạn tăng tốc sản xuất hàng loạt. NVIDIA cho biết chuỗi cung ứng của nền tảng này phủ khắp hơn 350 nhà máy và 30 quốc gia trên toàn cầu, và đã có hơn 300 đối tác tham gia.
Đồng thời, NVIDIA cũng công bố thêm dữ liệu hiệu năng của Vera CPU và nền tảng Vera Rubin trong các tác vụ làm việc của tác nhân AI (agent), nhằm chứng minh rằng khi AI chuyển từ “trả lời câu hỏi” sang tự lên kế hoạch, gọi công cụ và thực thi nhiệm vụ, CPU đang trở thành “mặt trận” mới của hạ tầng AI.
Dữ liệu mà NVIDIA công bố về sản phẩm CPU trung tâm dữ liệu Vera — bao gồm cấu hình đầy đủ, kết quả benchmark và thông tin kiến trúc — là những dữ liệu then chốt cần thiết để các khách hàng tiềm năng đánh giá toàn diện con chip này. Công ty cho biết chip Vera đã hoàn tất việc giao hàng cho các khách hàng như OpenAI, Anthropic và SpaceX vào tháng 6.
Ra mắt Vera là bước đi mới nhất trong chiến lược tích hợp theo chiều dọc của NVIDIA. Công ty có ý định bán cho khách hàng các hệ thống máy tính hoàn chỉnh có kèm chip do hãng tự nghiên cứu và phát triển, thay vì chỉ đơn thuần bán riêng từng con chip. Wolfe Research ước tính giá bán trung bình của mỗi chip Vera vào khoảng 5.000 USD, dự kiến năm nay khối lượng xuất xưởng đạt khoảng 1,3 triệu chip. Đối với AMD và Intel, động thái của NVIDIA trực tiếp đe dọa lợi ích cốt lõi của hai công ty này trong thị trường CPU máy chủ.
Đây không phải lần đầu NVIDIA công bố Vera CPU đi vào sản xuất hàng loạt. NVIDIA cuối tháng 5 năm nay đã thông báo rằng Vera đã bước vào giai đoạn sản xuất hoàn chỉnh và cho biết chip này có thể đạt tốc độ hoàn thành các nhiệm vụ cụ thể nhanh gấp 1,8 lần so với CPU x86 truyền thống. Vào giữa tháng 5, NVIDIA cũng đã giao các hệ thống CPU Vera phiên bản đầu tiên cho các khách hàng như Anthropic, OpenAI và SpaceXAI. Lần công bố này tập trung hơn nữa vào việc tăng tốc sản xuất toàn bộ nền tảng Vera Rubin, việc triển khai của khách hàng và hiệu năng thể hiện trong môi trường sản xuất thực tế.
#NVIDIA英伟达
#AMD超微半导体