Tôi cứ quay lại với một suy nghĩ đơn giản. Ai cũng dường như say mê về việc AI đang trở nên “thông minh” đến đâu, nhưng tôi lại tự nghĩ về một điều hoàn toàn khác. Điều gì sẽ xảy ra sau khi AI đưa ra một quyết định?
Nghe có vẻ như đó chỉ là một câu hỏi nhỏ, nhưng tôi không nghĩ là như vậy.
Hãy tưởng tượng bạn đang sử dụng một trợ lý AI để quản lý một phần danh mục đầu tư của mình. Nó phân tích điều kiện thị trường, nhận ra một cơ hội và quyết định rằng đã đến lúc giao dịch. Hầu hết mọi người tập trung vào việc liệu AI có đưa ra dự đoán đúng hay không. Tôi lại quan tâm nhiều hơn đến bước tiếp theo. Liệu giao dịch đó có thực sự nên diễn ra không? Nó có nằm trong giới hạn rủi ro của bạn không? Nó có đang sử dụng đúng ví không? Có điều gì đã thay đổi kể từ thời điểm đưa ra quyết định không?
Những câu hỏi ấy không lên trang nhất, nhưng chúng là những câu hỏi quyết định liệu tự động hóa có phải thứ mà chúng ta thực sự có thể chung sống hay không.
Tôi nghĩ đó là chỗ mà rất nhiều cuộc trò chuyện về AI bị lạc hướng. Chúng ta thường nói như thể trí tuệ tốt hơn tự động sẽ dẫn đến kết quả tốt hơn. Trên thực tế, trí tuệ và việc triển khai là hai thứ hoàn toàn khác nhau.
Chúng ta đã thấy điều này trong đời sống hằng ngày suốt nhiều năm. Ngân hàng của bạn có thể tạm dừng một khoản chuyển tiền lớn nếu nó đến từ một thiết bị mới hoặc một địa điểm không quen thuộc. Điều đó không có nghĩa là bạn đang làm điều gì sai. Nó chỉ là kiểm tra xem hành động đó còn hợp lý hay không trước khi tiền được chuyển đi. Khoảnh khắc tạm dừng nhỏ đó có thể ngăn một sai lầm rất đắt giá.
Khi AI bắt đầu xử lý nhiều quyết định tài chính hơn, các tương tác blockchain và các chiến lược tự động, tôi nghĩ chúng ta sẽ cần đúng cùng một tư duy. Mục tiêu không nên là làm chậm mọi thứ lại. Mục tiêu là đảm bảo tốc độ không bao giờ vượt quá trách nhiệm.
Đó là một trong những lý do tôi đã để tâm đến Newton Protocol.
Nhìn thoáng qua, thật dễ để mô tả nó như một giao thức xây dựng hạ tầng an toàn cho các chiến lược do AI dẫn dắt, giao dịch tự động và một thị trường nơi các nhà phát triển có thể xây dựng các ứng dụng dựa trên AI. Điều đó đúng, nhưng tôi không nghĩ nó phản ánh ý tưởng thú vị hơn đằng sau.
Điều thu hút sự chú ý của tôi là dự án có vẻ coi việc triển khai như một thứ xứng đáng được bảo vệ ở một lớp riêng, thay vì cho rằng chỉ trí tuệ thôi đã là đủ. Phát triển gần đây vẫn tiếp tục mở rộng hạ tầng, bộ công cụ cho nhà phát triển và hệ sinh thái xung quanh các tác nhân AI, đồng thời giữ trọng tâm vào các quyền có thể lập trình và việc triển khai có thể được xác minh, thay vì chỉ đơn giản là làm cho tự động hóa nhanh hơn.
Điều đó giống như một sự phân biệt quan trọng.
Hãy nghĩ về việc lái một chiếc xe hơi hiện đại. Hệ thống kiểm soát hành trình thích ứng có thể giữ cho xe chạy mượt mà, nhưng chính hệ thống phanh, hỗ trợ giữ làn và các tính năng an toàn mới mang lại cho bạn sự tin tưởng để dùng nó mỗi ngày. Không ai mua xe chỉ vì nó tăng tốc tốt mà lại bỏ qua việc liệu nó có thể dừng an toàn không.
Tôi nghĩ hạ tầng AI đang hướng tới cùng một thực tế.
Những hệ thống có giá trị nhất sẽ không nhất thiết là những hệ thống đưa ra quyết định táo bạo nhất. Chúng sẽ là những hệ thống biết khi nào cần chờ, khi nào cần yêu cầu xác nhận, và khi nào thì hoàn toàn không nên hành động.
Các thị trường đặc biệt khiến việc này trở nên khó khăn vì điều kiện có thể thay đổi chỉ trong vài giây. Một chiến lược trông có vẻ hoàn toàn hợp lý năm phút trước có thể trở nên rủi ro sau tin tức bất ngờ, một thay đổi thanh khoản đột ngột, hoặc hoạt động mạng bất thường. Trí tuệ có thể nhận ra cơ hội, nhưng hạ tầng xung quanh phải nhận ra khi những cơ hội đó không còn phù hợp với các quy tắc.
Vì vậy, tôi tin rằng niềm tin không được tạo ra bởi chính AI.
Niềm tin đến từ việc biết rằng có những ràng buộc xung quanh AI.
Theo thời gian, tôi bắt đầu nghĩ rằng blockchain và AI không giải quyết cùng một vấn đề. Blockchain thực sự là tạo ra các hệ thống để con người không phải hoàn toàn dựa vào giả định. Còn AI, mặt khác, ngày càng giỏi trong việc đưa ra quyết định trong các tình huống bất định. Những thế mạnh đó chỉ trở nên có ý nghĩa khi chúng làm việc cùng nhau.
Không có AI, các hệ thống có thể trở nên cứng nhắc.
Không có xác minh, AI có thể trở nên khó lường.
Mối liên hệ giữa hai điều đó chính là lúc mọi thứ bắt đầu trở nên thú vị.
Newton Protocol dường như đang khám phá đúng giao điểm đó. Không phải bằng cách cố thay thế phán đoán của con người, mà bằng cách xây dựng hạ tầng để các quyết định tự động có thể vận hành trong các quy tắc được xác định rõ ràng. Điều này có thể nghe kém hấp dẫn hơn việc nói về các mô hình AI thông minh hơn, nhưng lịch sử cho thấy hạ tầng đáng tin cậy thường trông có vẻ bình thường cho đến khi mọi người nhận ra nó thiết yếu đến mức nào.
Bản thân internet cũng đi theo một lộ trình tương tự. Phần lớn người dùng không bao giờ nghĩ đến việc các giao thức lặng lẽ truyền thông tin khắp thế giới từng giây. Họ chỉ đơn giản mong mọi thứ hoạt động được. Hạ tầng trở nên có giá trị vì nó biến mất vào hậu trường, trong khi vẫn đáng tin cậy trong sức ép liên tục.
Tôi tự hỏi liệu cuối cùng các hệ thống AI có được đánh giá theo cách tương tự không.
Có lẽ, vài năm nữa, chẳng ai còn hỏi một tác nhân AI thông minh đến mức nào. Họ sẽ hỏi liệu nó có nhất quán cư xử trong đúng phạm vi mà họ mong đợi hay không. Liệu nó có tuân thủ chính sách không. Liệu nó có thể được xác minh không. Và liệu nó còn đáng tin cậy khi thị trường trở nên hỗn loạn thay vì bình lặng.
Đó không phải là những câu hỏi hào nhoáng, nhưng có lẽ là những câu hỏi quan trọng nhất.
Càng nghĩ về các dự án như Newton Protocol, tôi càng ít quan tâm đến việc chỉ đo lường năng lực thô. Tôi bắt đầu quan tâm nhiều hơn đến kiến trúc bao quanh năng lực đó. Bởi vì trí tuệ luôn có thể được cải thiện, nhưng niềm tin thường phải mất rất lâu mới xây dựng được.
Và có lẽ đó là bài học lặng lẽ ở đây. Tương lai của AI trên blockchain có thể không thuộc về những hệ thống đưa ra quyết định nhanh nhất. Nó có thể thuộc về những hệ thống đưa ra quyết định đúng đắn, vì những lý do đúng đắn, và vẫn có thể giải thích vì sao họ đã hành động ngay cả khi đã trôi qua khoảnh khắc đó.
