Tôi đã viết lại để nó giống như một sự phản ánh cá nhân chân thực hơn, trong đó Newton Protocol được lồng tự nhiên vào dòng suy nghĩ, thay vì trông như một lời chào mời.
Tôi đã đến một điểm mà tôi không còn đặc biệt hào hứng mỗi lần crypto lại tìm ra một câu chuyện mới để kể. Có lẽ đó là điều thường xảy ra sau khi đã dành đủ thời gian để chứng kiến một bản tường thuật thay thế bản khác. Tên gọi thay đổi, ngôn ngữ phát triển, nhưng nhịp điệu lại vẫn đáng ngạc nhiên là quen thuộc. Ai cũng nói về điều sẽ đến tiếp theo từ rất sớm, trước khi bất kỳ ai có cơ hội hiểu được rằng thứ gì đó đã tồn tại sẵn.
Thứ bám lại với tôi bây giờ không phải là tiếng ồn. Mà là những chi tiết nhỏ không hoàn toàn khớp.
Crypto vốn dĩ được cho là sẽ giảm nhu cầu phải tin tưởng, vậy mà tôi lại thấy mình tin nhiều hơn vào những lớp “vô hình” hơn cả những gì tôi từng nghĩ. Tôi tin rằng ví hoạt động đúng như nó phải hoạt động. Tôi tin rằng giao thức đã được xây dựng cẩn thận. Tôi tin rằng các smart contract đã được kiểm thử đủ tốt. Không có quyết định nào trong số đó có vẻ “kịch tính” khi mọi thứ đang vận hành trơn tru, nhưng chúng nhắc tôi rằng niềm tin chưa bao giờ thực sự biến mất. Nó chỉ đổi hình dạng.
Cảm giác đó còn mạnh hơn khi AI xuất hiện trong bức tranh.
Có vẻ như có vô tận những cuộc thảo luận về việc AI rốt cuộc sẽ có thể làm được gì trong tương lai, nhưng lại ít chú ý hơn đến điều gì xảy ra sau khi những quyết định đó rời khỏi mô hình và trở thành hành động. Việc đưa ra quyết định chỉ là một phần của quy trình. Thực thi nó một cách an toàn, nhất quán và trong những ranh giới rõ ràng mới là vấn đề khó hơn, dù nó thu hút ít sự chú ý hơn rất nhiều.
Có lẽ bởi vì cơ sở hạ tầng được chăm chút kỹ lưỡng thì chưa bao giờ dễ để quảng bá.
Tôi thấy mình đang nghĩ về điều đó khi xem Newton Protocol. Điều khiến tôi quan tâm không phải là sự kết hợp quen thuộc giữa crypto và AI, vì chúng ta đã thấy rất nhiều dự án cố gắng nối hai thế giới đó lại với nhau. Mà là quyết định tập trung vào lớp nơi các hệ thống tự chủ thực sự vận hành. Việc xây dựng một rollup an toàn dành cho các chiến lược do AI điều khiển, giao dịch tự động và một thị trường nơi các nhà phát triển có thể tạo ra các tác nhân tự chủ khiến nó giống việc nhận ra rằng trí tuệ nếu không có khả năng thực thi đáng tin cậy thì cuối cùng vẫn vướng vào những vấn đề cũ kỹ—hơn là đuổi theo xu hướng tiếp theo.
Không thể biết liệu nó có thành công hay không. Crypto đã dạy tôi phải thận trọng mỗi khi thứ gì đó nghe có vẻ như là “điều tất yếu”. Mỗi chu kỳ đều đến kèm những ý tưởng thuyết phục, và mỗi chu kỳ lại để lại những lời nhắc rằng thực tế thường di chuyển chậm hơn so với kỳ vọng.
Dù vậy, tôi vẫn nghĩ ở đây có điều gì đó đáng để chú ý.
Câu chuyện về AI thường giả định rằng các mô hình tốt hơn tự động sẽ tạo ra kết quả tốt hơn. Tôi không còn chắc điều đó là đúng. Một hệ thống trở nên hữu ích không chỉ vì nó có thể suy nghĩ, mà vì con người hiểu môi trường nơi các quyết định đó được đưa ra. Quy tắc quan trọng. Việc xác minh quan trọng. Khả năng giới hạn những gì phần mềm tự chủ có thể làm có lẽ quan trọng hơn việc làm cho nó thông minh thêm một chút.
Đó không phải là những điều người ta hay ăn mừng trong giai đoạn thị trường mạnh. Chúng yên lặng hơn các biểu đồ giá và kém hấp dẫn hơn các dự đoán. Phần lớn thời gian, chúng nằm im lặng đâu đó bên dưới mọi thứ khác—hầu như không ai để ý cho đến khi có chuyện gì đó trục trặc.
Tôi bắt đầu tự hỏi liệu đó có phải nơi mà “bước tiến thật sự” luôn được giấu kín. Không phải trong những lời hứa to tát hơn hay các câu chuyện nhanh hơn, mà nằm ở công việc chậm rãi—làm cho những hệ thống phức tạp đủ đáng tin cậy để rồi người ta thôi phải nghĩ đến chúng hoàn toàn.
Tôi không biết liệu Newton Protocol có trở thành một trong những dự án giúp thúc đẩy ngành đi theo hướng đó hay không. Có thể là vậy. Cũng có thể nó trở thành một thí nghiệm khác, dạy cho mọi người điều gì đó khác với ý định ban đầu.
Điều tôi biết là mình đã quan tâm hơn đến những dự án đặt ra các câu hỏi khó, thay vì những dự án mang đến sự chắc chắn dễ dàng. Crypto càng phát triển thì tôi càng ít có xu hướng tìm kiếm “ý tưởng lớn” tiếp theo, và càng nhiều hơn trong việc theo dõi cách những ý tưởng đó vận hành khi đã rời khỏi whitepaper và bước vào thế giới thực.
Đó có vẻ là nơi khoảng cách bắt đầu lộ rõ rốt cuộc, dù phải mất một thời gian khá lâu trước khi bất kỳ ai nhận ra.