Tôi bắt đầu nghiên cứu Newton Protocol với kỳ vọng sẽ có thêm một dự án khác đưa AI vào vị trí trung tâm của câu chuyện. Thế nhưng, tôi lại thấy mình chú ý nhiều hơn đến một điều mà hầu hết mọi người thậm chí không hề nói đến: việc triển khai thực hiện.
Một AI có thể nghĩ ra một chiến lược giao dịch tuyệt vời, nhưng điều gì sẽ xảy ra sau đó? Nó được triển khai như thế nào? Có thể tin cậy không? Có ai có thể kiểm chứng được thực tế điều gì đã diễn ra không? Những câu hỏi đó dường như quan trọng không kém gì sự thông minh phía sau quyết định.
Đó là điều khiến tôi thấy hứng thú ở Newton. Họ không cố thuyết phục rằng AI của mình thông minh hơn của bất kỳ ai khác. Trọng tâm nằm ở việc xây dựng một môi trường để AI có thể thực hiện các hành động theo cách dự đoán được và minh bạch. Với tôi, đây là một bài toán thực tế hơn nhiều để giải quyết.
Càng suy nghĩ, tôi càng thấy hợp lý khi tách biệt AI đưa ra quyết định khỏi hạ tầng triển khai chúng. AI sẽ tiếp tục được cải thiện mỗi năm, nhưng việc triển khai thực hiện đáng tin cậy cần phải giữ tính ổn định bất kể đang sử dụng mô hình nào.
Nó nhắc tôi rằng hạ tầng mạnh mẽ nhất thường là thứ ít được nhìn thấy nhất. Bạn không nhận ra nó khi mọi thứ hoạt động trơn tru, nhưng bạn chắc chắn sẽ nhận ra khi nó không hoạt động. Tôi nghĩ đó là góc nhìn mà Newton đang theo đuổi, và đó là điều đáng để chú ý.
#Newt @NewtonProtocol $NEWT
Một AI có thể nghĩ ra một chiến lược giao dịch tuyệt vời, nhưng điều gì sẽ xảy ra sau đó? Nó được triển khai như thế nào? Có thể tin cậy không? Có ai có thể kiểm chứng được thực tế điều gì đã diễn ra không? Những câu hỏi đó dường như quan trọng không kém gì sự thông minh phía sau quyết định.
Đó là điều khiến tôi thấy hứng thú ở Newton. Họ không cố thuyết phục rằng AI của mình thông minh hơn của bất kỳ ai khác. Trọng tâm nằm ở việc xây dựng một môi trường để AI có thể thực hiện các hành động theo cách dự đoán được và minh bạch. Với tôi, đây là một bài toán thực tế hơn nhiều để giải quyết.
Càng suy nghĩ, tôi càng thấy hợp lý khi tách biệt AI đưa ra quyết định khỏi hạ tầng triển khai chúng. AI sẽ tiếp tục được cải thiện mỗi năm, nhưng việc triển khai thực hiện đáng tin cậy cần phải giữ tính ổn định bất kể đang sử dụng mô hình nào.
Nó nhắc tôi rằng hạ tầng mạnh mẽ nhất thường là thứ ít được nhìn thấy nhất. Bạn không nhận ra nó khi mọi thứ hoạt động trơn tru, nhưng bạn chắc chắn sẽ nhận ra khi nó không hoạt động. Tôi nghĩ đó là góc nhìn mà Newton đang theo đuổi, và đó là điều đáng để chú ý.
#Newt @NewtonProtocol $NEWT