Hôm nay tôi đang nghĩ về $OPG , nhưng không phải theo góc nhìn token thông thường.
Hầu hết mọi người nói về AI như thể điều duy nhất quan trọng là câu trả lời có thông minh hay không. Nhưng tôi nghĩ còn một phần khác mà mọi người bỏ sót.
Khi nào thì AI đưa ra câu trả lời đó?
Nghe có vẻ nhỏ nhặt, nhưng thực ra lại rất quan trọng.
Nếu một AI đưa ra dự đoán hôm nay, và sau đó kết quả xảy ra, thì làm sao chúng ta biết câu trả lời đó đã được tạo ra thật sự trước khi sự kiện diễn ra? Làm sao chúng ta biết nó không bị thay đổi sau sự kiện?
Đây là chỗ khiến OpenGradient trở nên hấp dẫn với tôi.
AI có thể kiểm chứng không chỉ là để chứng minh những gì một mô hình đã nói. Nó còn có thể là để chứng minh nó đã nói khi nào.
Điều đó có thể quan trọng trong các thị trường dự đoán.
Nó cũng có thể quan trọng trong quản trị.
Nó có thể quan trọng cho nghiên cứu.
Nó có thể quan trọng với các tác nhân (agents) tự đưa ra quyết định.
Tôi không nói rằng mọi thứ đã được giải quyết hoàn toàn rồi. Tôi không muốn làm nó nghe có vẻ lớn hơn thực tế.
Nhưng ý tưởng này đáng để suy nghĩ.
Bởi vì nếu AI trở thành một phần của những quyết định nghiêm túc, thì chúng ta cần nhiều hơn câu trả lời.
Chúng ta cần “bằng chứng”.
Không chỉ “nó đã nói gì”.
Mà là “nó đã nói khi nào”.
Đó là lý do tôi vẫn tiếp tục theo dõi OpenGradient.
@OpenGradient #OPG $OPG $BTW
Hầu hết mọi người nói về AI như thể điều duy nhất quan trọng là câu trả lời có thông minh hay không. Nhưng tôi nghĩ còn một phần khác mà mọi người bỏ sót.
Khi nào thì AI đưa ra câu trả lời đó?
Nghe có vẻ nhỏ nhặt, nhưng thực ra lại rất quan trọng.
Nếu một AI đưa ra dự đoán hôm nay, và sau đó kết quả xảy ra, thì làm sao chúng ta biết câu trả lời đó đã được tạo ra thật sự trước khi sự kiện diễn ra? Làm sao chúng ta biết nó không bị thay đổi sau sự kiện?
Đây là chỗ khiến OpenGradient trở nên hấp dẫn với tôi.
AI có thể kiểm chứng không chỉ là để chứng minh những gì một mô hình đã nói. Nó còn có thể là để chứng minh nó đã nói khi nào.
Điều đó có thể quan trọng trong các thị trường dự đoán.
Nó cũng có thể quan trọng trong quản trị.
Nó có thể quan trọng cho nghiên cứu.
Nó có thể quan trọng với các tác nhân (agents) tự đưa ra quyết định.
Tôi không nói rằng mọi thứ đã được giải quyết hoàn toàn rồi. Tôi không muốn làm nó nghe có vẻ lớn hơn thực tế.
Nhưng ý tưởng này đáng để suy nghĩ.
Bởi vì nếu AI trở thành một phần của những quyết định nghiêm túc, thì chúng ta cần nhiều hơn câu trả lời.
Chúng ta cần “bằng chứng”.
Không chỉ “nó đã nói gì”.
Mà là “nó đã nói khi nào”.
Đó là lý do tôi vẫn tiếp tục theo dõi OpenGradient.
@OpenGradient #OPG $OPG $BTW