Lúc đầu tôi đã không coi chuyện đó nghiêm túc.
Đó thường là nơi tôi bắt đầu bây giờ: sau khi xem đủ chu kỳ hạ tầng khiến lời hứa ấy lặp lại với một giọng khác. Sửa lớp vô hình. Làm cho đóng góp trở nên rõ ràng. Làm cho quyền sở hữu bớt mơ hồ. Định hướng để các động lực đi đúng phương hướng.
Rồi mọi người đến.
Và rồi ai cũng tìm ra các “điểm rìa”.
OpenLedger thật khó để làm ngơ vì dữ liệu AI đã bắt đầu giống một cỗ máy khai thác lặng lẽ, được bọc bằng ngôn từ lịch sự. Lao động của con người đi vào như các nhãn, các chỉnh sửa, các lời nhắc, các ví dụ, các lựa chọn về phản hồi, các phán xét. Những mảnh nhỏ, rải khắp mọi nơi. Sau đó các mô hình hấp thụ chúng, giá trị xuất hiện ở đâu đó cao hơn, và nguồn gốc trở nên đủ “mềm” để ngừng việc phải tự bào chữa.
Vì vậy, sự quy chiếu nghe có vẻ là điều cần thiết.
Có lẽ vì thế mà tôi không hoàn toàn tin tưởng nó.
Và đó cũng là lúc mọi thứ bắt đầu thấy không thoải mái. Khi đóng góp trở thành tài chính, đóng góp bắt đầu phục vụ cho hệ thống. Mọi người nhắm vào bộ thẩm định. Họ học được điều gì được tính. Họ tạo ra những thứ trông có vẻ hữu ích, đủ nguyên bản, đủ “con người”. Hệ thống muốn ghi nhận giá trị, nhưng thị trường lại giỏi vô cùng trong việc tạo ra hình dạng của giá trị mà không cần đến bản chất.
Nó hoạt động trong lý thuyết. Hầu hết mọi thứ đều vậy.
Vấn đề không hẳn là công nghệ. Hoặc có lẽ công nghệ trở thành vấn đề khi niềm tin bị nén vào các bằng chứng, điểm số, bảng điều khiển, chuẩn mực và các tuyến đường thanh khoản. Hệ thống mở hiếm khi tự “tái tập trung” một cách ồn ào. Chúng thu hẹp lại thông qua sự tiện lợi, mặc định, giao diện, và người nào đó nắm quyền định nghĩa tính hợp lệ dưới sức ép.
Có lẽ tôi nói vậy là quá nặng.
Nhưng tôi cứ quay lại với nó.
Nếu sự quy chiếu trở thành hạ tầng thì câu hỏi có lẽ không phải là ai được ghi công.
Có lẽ là liệu chính “ghi công” từ từ biến con người thành gì.
$OPEN @OpenLedger #openledger
Đó thường là nơi tôi bắt đầu bây giờ: sau khi xem đủ chu kỳ hạ tầng khiến lời hứa ấy lặp lại với một giọng khác. Sửa lớp vô hình. Làm cho đóng góp trở nên rõ ràng. Làm cho quyền sở hữu bớt mơ hồ. Định hướng để các động lực đi đúng phương hướng.
Rồi mọi người đến.
Và rồi ai cũng tìm ra các “điểm rìa”.
OpenLedger thật khó để làm ngơ vì dữ liệu AI đã bắt đầu giống một cỗ máy khai thác lặng lẽ, được bọc bằng ngôn từ lịch sự. Lao động của con người đi vào như các nhãn, các chỉnh sửa, các lời nhắc, các ví dụ, các lựa chọn về phản hồi, các phán xét. Những mảnh nhỏ, rải khắp mọi nơi. Sau đó các mô hình hấp thụ chúng, giá trị xuất hiện ở đâu đó cao hơn, và nguồn gốc trở nên đủ “mềm” để ngừng việc phải tự bào chữa.
Vì vậy, sự quy chiếu nghe có vẻ là điều cần thiết.
Có lẽ vì thế mà tôi không hoàn toàn tin tưởng nó.
Và đó cũng là lúc mọi thứ bắt đầu thấy không thoải mái. Khi đóng góp trở thành tài chính, đóng góp bắt đầu phục vụ cho hệ thống. Mọi người nhắm vào bộ thẩm định. Họ học được điều gì được tính. Họ tạo ra những thứ trông có vẻ hữu ích, đủ nguyên bản, đủ “con người”. Hệ thống muốn ghi nhận giá trị, nhưng thị trường lại giỏi vô cùng trong việc tạo ra hình dạng của giá trị mà không cần đến bản chất.
Nó hoạt động trong lý thuyết. Hầu hết mọi thứ đều vậy.
Vấn đề không hẳn là công nghệ. Hoặc có lẽ công nghệ trở thành vấn đề khi niềm tin bị nén vào các bằng chứng, điểm số, bảng điều khiển, chuẩn mực và các tuyến đường thanh khoản. Hệ thống mở hiếm khi tự “tái tập trung” một cách ồn ào. Chúng thu hẹp lại thông qua sự tiện lợi, mặc định, giao diện, và người nào đó nắm quyền định nghĩa tính hợp lệ dưới sức ép.
Có lẽ tôi nói vậy là quá nặng.
Nhưng tôi cứ quay lại với nó.
Nếu sự quy chiếu trở thành hạ tầng thì câu hỏi có lẽ không phải là ai được ghi công.
Có lẽ là liệu chính “ghi công” từ từ biến con người thành gì.
$OPEN @OpenLedger #openledger
