Hầu hết mọi người vẫn nói về AI như thể toàn bộ tương lai sẽ bị kiểm soát bởi một vài nền tảng khổng lồ vận hành các hệ thống khép kín thông qua các API đắt đỏ. Mô hình đó hoạt động tốt cho quy mô, nhưng nó cũng tạo ra một vấn đề mà hầu hết mọi người bỏ qua: sự phối hợp. AI không còn chỉ là một chatbot trả lời câu hỏi nữa. Chúng ta đang tiến tới một thế giới mà nhiều tác nhân, bộ dữ liệu, ứng dụng và lớp thực thi cần phải tương tác với nhau liên tục. Càng lớn mạnh, hệ sinh thái này càng khiến việc phối hợp tập trung trở nên khó khăn hơn.
Đó là một lý do khiến việc phối hợp AI phi tập trung bắt đầu trở nên quan trọng hơn nhiều nhà đầu tư nhận ra.
Các dự án như @OpenLedger đang khám phá cơ sở hạ tầng mà hoạt động AI không phụ thuộc vào một người giữ cửa duy nhất quyết định truy cập, giá cả hoặc sự tham gia. Thay vì một hệ thống khép kín sở hữu mọi thứ, việc phối hợp phi tập trung cho phép những người đóng góp, nhà phát triển và ứng dụng hoạt động trong một mạng lưới chia sẻ, nơi giá trị và hoạt động có thể chuyển động giữa các bên tham gia một cách cởi mở hơn.
Điều thu hút sự chú ý của tôi là điều này thay đổi vai trò của cơ sở hạ tầng.
Trong các hệ thống truyền thống, việc phối hợp thường diễn ra thông qua các máy chủ tập trung, quyền truy cập nội bộ và dòng dữ liệu được kiểm soát bởi nền tảng. Nhưng các hệ sinh thái AI phi tập trung giới thiệu một mô hình khác mà trong đó xác minh, động lực và thực thi có thể xảy ra giữa các bên tham gia phân tán. Điều đó quan trọng vì các hệ thống AI trong tương lai có thể sẽ phụ thuộc vào nhiều hơn chỉ chất lượng mô hình. Chúng sẽ phụ thuộc vào cách mà các thành phần khác nhau giao tiếp, xác minh đầu ra, trao đổi dữ liệu và phân bổ phần thưởng một cách hiệu quả.
Nếu không có cơ sở hạ tầng phối hợp, việc mở rộng các hệ sinh thái AI trở nên rối ren rất nhanh chóng.
Bạn có thể thấy những dấu hiệu của vấn đề này xuất hiện trên toàn ngành. Các công cụ AI khác nhau hoạt động trong các môi trường cô lập. Những người đóng góp dữ liệu hiếm khi thu được giá trị lâu dài. Các nhà phát triển nhỏ phụ thuộc nhiều vào các nhà cung cấp tập trung. Ngay cả các quy trình AI tự động cũng thường bị hỏng vì không có lớp phối hợp chung nào kết nối động lực, thực thi và niềm tin.
Đó là nơi các hệ thống phi tập trung bắt đầu trở nên thú vị.
Thay vì coi blockchain chỉ như một con đường thanh toán, các dự án như #OpenLedger đang định vị nó như một môi trường phối hợp cho hoạt động liên quan đến AI. Ý tưởng này lớn hơn những chuyển giao token đơn giản. Nó liên quan đến việc tạo ra các hệ thống mà các tác nhân, ứng dụng, người đóng góp và bộ dữ liệu có thể tương tác theo các quy tắc minh bạch trong khi các động lực vẫn được giữ liên kết trong toàn bộ hệ sinh thái.
Tôi nghĩ đây là nơi mà nhiều người vẫn đánh giá thấp hướng đi dài hạn của thị trường.
Giai đoạn đầu tiên của việc áp dụng AI chủ yếu liên quan đến truy cập. Mọi người đều muốn các mô hình thông minh hơn và công cụ nhanh hơn. Giai đoạn tiếp theo có thể trở nên nhiều hơn về phối hợp, cách mà hàng ngàn hành động do AI điều khiển phối hợp qua các mạng lưới trong thời gian thực. Nếu sự chuyển mình đó xảy ra, các dự án cơ sở hạ tầng cho phép phối hợp phi tập trung có thể trở nên có giá trị hơn nhiều so với những gì thị trường hiện tại mong đợi.
Một lý do khác khiến câu chuyện này trở nên quan trọng là tính bền vững.
Nhiều dự án crypto đã gặp khó khăn vì hoạt động chủ yếu phụ thuộc vào đầu cơ. Nhưng cơ sở hạ tầng phối hợp tạo ra một khả năng khác. Nếu các nhà phát triển, người dùng và hệ thống tự động liên tục tương tác trong một mạng lưới, tiện ích có thể mở rộng vượt ra ngoài việc giao dịch đơn thuần. Các token có thể bắt đầu hỗ trợ truy cập, xác thực, tham gia, quản trị, hoặc thực thi ở cấp hệ sinh thái thay vì chỉ tồn tại như tài sản trên thị trường.
Điều đó tạo ra những nền tảng vững chắc hơn cho sự phát triển hệ sinh thái lâu dài.
Tất nhiên, phối hợp AI phi tập trung vẫn còn ở giai đoạn đầu. Có những thách thức xung quanh khả năng mở rộng, độ tin cậy, trải nghiệm người dùng và việc áp dụng. Hầu hết các dự án trong lĩnh vực này vẫn đang chứng minh liệu những hệ thống này có thể hoạt động hiệu quả dưới nhu cầu thực tế hay không. Nhưng các câu chuyện cơ sở hạ tầng sớm thường nhìn có vẻ nhỏ trước khi việc áp dụng bắt kịp.
Điều khiến OpenLedger trở nên thú vị để theo dõi là nó tham gia vào một cuộc trò chuyện có vẻ lớn hơn nhiều so với một xu hướng ngắn hạn. Dự án này gắn liền với một sự chuyển mình rộng lớn hơn, nơi các hệ thống AI có thể cuối cùng yêu cầu các lớp phối hợp mở thay vì kiểm soát tập trung bị cô lập.
Và nếu sự chuyển mình đó tiếp tục phát triển, phối hợp AI phi tập trung có thể trở thành một trong những loại cơ sở hạ tầng quan trọng nhất của chu kỳ tiếp theo.
