Theo PANews, sự phát triển của Web3 AI Agents đang chuẩn bị biến đổi các hệ sinh thái blockchain, với một số hiểu biết quan trọng xuất hiện về các ứng dụng tiềm năng của chúng.
Thứ nhất, chức năng bản địa nhất của Web3 AI Agents có thể không tập trung vào 'giao dịch.' Mặc dù có nhận thức rằng các đại lý giao dịch DeFi đại diện cho hình thức tích hợp AI tối thượng trong crypto, nhưng sự mơ hồ vốn có và quá trình ảo tưởng của AI mâu thuẫn với độ chính xác và khả năng chấp nhận lỗi thấp cần thiết trong các tình huống giao dịch. Trong ngắn hạn, Web3 AI Agents có khả năng xuất sắc trong 'làm sạch dữ liệu' và 'phân tích ý định', thay vì thực hiện các giao dịch tài sản với độ chính xác tuyệt đối. Điều này bao gồm việc làm sạch dữ liệu trên chuỗi và ngoài chuỗi để xây dựng các đồ thị thông tin hiệu quả và mô hình hành vi giao dịch của người dùng cho phân tích sở thích rủi ro, từ đó tùy chỉnh trợ lý quyết định giao dịch tiền thông minh.
Thứ hai, nhu cầu về chức năng giao thức giao tiếp A2A trong Web3 AI Agents có thể vượt xa MCP. Trong khi các cuộc gọi MCP phụ thuộc vào các giao diện API chức năng đã trưởng thành, một hệ sinh thái ứng dụng đại lý phát triển có thể giải quyết hiệu quả các vấn đề silo dữ liệu thông qua MCP. Tuy nhiên, nếu cảnh quan ứng dụng chưa trưởng thành, các giao diện tiêu chuẩn của MCP thiếu tính hữu dụng. Ngược lại, giao thức A2A có thể tạo ra một thị trường đại lý gia tăng, thúc đẩy các đại lý chuyên biệt như đại lý phân tích dữ liệu trên chuỗi, đại lý kiểm toán hợp đồng thông minh và đại lý nắm bắt cơ hội MEV. Đăng ký khả năng đại lý tích hợp sẵn và mạng nhắn tin P2P trong A2A sẽ nâng cao khả năng thích ứng và giá trị tương tác phức tạp của những đại lý này, vượt qua các hạn chế của tương tác ngôn ngữ ở cấp độ giao thức MCP.
Thứ ba, nhu cầu xây dựng hạ tầng trong Web3 AI Agents vượt xa nhu cầu triển khai ứng dụng. Trong khi AI Web2 ưu tiên giá trị thực tiễn, Web3 AI Agents yêu cầu một hệ sinh thái hoàn chỉnh, đòi hỏi phát triển hạ tầng cơ bản như các lớp dữ liệu thống nhất, các lớp Oracle, các lớp thực thi ý định và các lớp đồng thuận phi tập trung. Thay vì cạnh tranh trực tiếp với Web2 ở cấp độ ứng dụng, việc xây dựng hạ tầng khác biệt với những lợi thế của Web3 là rất quan trọng. Mặc dù việc triển khai ứng dụng có thể chậm hơn AI Web2, nhưng việc xây dựng các mạng đồng thuận phi tập trung cho các hoạt động A2A và các tiêu chuẩn hoạt động tương tác cho MCP phù hợp với các đặc điểm bản địa của blockchain, khiến cho việc phát triển hạ tầng cũng cấp bách không kém.
Cuối cùng, một sự chuyển đổi từ tư duy Crypto Native sang tư duy AI Native là cần thiết. Nhìn lại lịch sử của crypto, việc tuân thủ một khuôn khổ 'phi tập trung' đã phát sinh ra nhiều lộ trình và làn sóng đổi mới khác nhau. Trong lĩnh vực AI + Crypto trong tương lai, trọng tâm có thể chuyển sang 'tự chủ AI.' Dù là đại lý hay robot, việc theo đuổi một khuôn khổ mới tập trung vào AI là rất quan trọng, chẳng hạn như các cụm đại lý AI có khả năng quản lý tự tài trợ, các mẫu hợp đồng thông minh tự nâng cấp dựa trên phản hồi của mạng, và các khuôn khổ quản trị DAO được tối ưu hóa động bởi sự đóng góp của cộng đồng. Cuối cùng, việc vượt qua tư duy ứng dụng công cụ đơn giản để cho phép các hệ thống tiến hóa do AI điều khiển là chìa khóa cho sự tiến bộ.
