Start
Avisering
Profil
Populära artiklar
Nyheter
Bokmärk och gillad
Historik
Kreatörcenter
Inställningar
sleepy0x13
--
Följ
这真的是阳光普照,而且听说是三四月份就快照了?
有种之前
UNI
空投的感觉了,回到最初领空投的味道了。
DeFi
summer要回归了
Ansvarsfriskrivning: Inkluderar åsikter från tredje part. Ingen ekonomisk rådgivning. Kan innehålla sponsrat innehåll.
Se användarvillkor.
UNI
7,303
+0.57%
141
0
Utforska de senaste kryptonyheterna
⚡️ Var en del av de senaste diskussionerna inom krypto
💬 Interagera med dina favoritkreatörer
👍 Ta del av innehåll som intresserar dig
E-post/telefonnummer
Registrera dig
Inloggning
Relevant kreatör
sleepy0x13
@sleepy0x13
Följ
Utforska mer från Creator
自从昨天 @Mira_Network 宣布要拿出 0.5% 的代币给 Yappers之后,推特就被各种项目介绍刷屏了,翻了几篇文章之后还是没明白这到底是个什么项目。 所以我去他们官网从头到尾读了一遍他们的白皮书,把我对这个项目的理解分享给大家。 Mira Network:构建AI可信运行的底层验证引擎 你有没有想过,有的时候,你的 AI 在回答你问题时,其实它根本不知道自己说的是不是真的。它只是在权重的诱导下,拼凑出一个看起来可能是对的句子。 换句话说,它在认真地胡说八道。 这不是某个模型的问题,而是整个 AI 技术栈的底层宿疾:幻觉是不可避免的。 这意味着,在我们憧憬 AI 自主决策、AI 自动写代码、AI 治疗疾病的未来之前, 有一把达摩克利斯之剑悬在我们头顶: 谁来验证 AI 说的是不是真的? 这就是 Mira 想做的事情。 + 把所有 AI 生成的内容拆开, + 然后交由一个去中心化的验证网络来验证结果是否达成共识, + 并对每个判断输出加密背书的「真假判定证书」。 整个流程就好比是把文章拆成一句一句,然后请不同的人交叉校对每句话到底对不对。 它背后依靠的不是某个权威模型,而是来自不同 AI 的多角度判断、奖励机制推动下的诚实参与,以及最终形成的共识结果。 你可以把 Mira 想象成 AI 世界的「公证处」,一个随时在线、遍布全球、可组合调用的智能验证机器。 技术逻辑:不是比谁模型更大,而是让多个模型互相纠错 我们都见过 AI 一本正经地胡说八道,不是它想骗人,而是它脑子里的信息本来就乱。 那些信息、数据有的过时了,有的彼此矛盾,还有些根本没逻辑。 但 Mira 的解决方案不是搞一个更「大」的模型,而是换个维度思考: 既然没有一个模型能做到零错误,那就让多个模型互相对抗、达成共识。 激励机制:验证不是义工,诚实才有利可图 你可能会问,如果验证是靠模型跑出来的,那节点凭啥老老实实去做,不会作恶呢? Mira 设置了一套较为完善的机制来解决这个问题: + 验证任务会标准化为选择,节点随机猜测的话不一定猜得对; + 节点必须质押资产才能参与验证; + 如果回答经常偏离共识,系统就会触发 Slashing,削减抵押; + 瞎猜不如老实干活划算,才是验证机制能长久的根本逻辑。 而且随着网络越来越大、模型多样性提升,作弊的窗口期也越来越小。 隐私问题的解法:拆解 + 分片,节点看不到全貌 Mira 在隐私上也做得很克制,它不要求节点看到用户原始内容,系统会先从原始内容里抽取出每一句「关键陈述」, 比如「Sleepy 是大帅比」这种能说清楚对错的话, 再逐条提交验证,并随机分发。任何单个节点都拿不到上下文全貌,保证了用户数据的最小可见性。 后续路线图还会引入加密计算,比如 MPC 或 ZK,逐步去中心化内容转换逻辑,整个系统会越来越透明,但数据暴露越来越少。 终极愿景:让验证进入 AI 的内核 目前所有的大模型,都是「先生成,后人工审核」,Mira 想颠覆这个流程,让未来的 AI 在生成的那一刻就完成验证。 当这种模式成立,AI 的输出就不再需要人类兜底,人工智能才终于从「生成工具」进化为「可信合作者」。 那时候,我们才能真正谈 AI 的自治与革命性变革。
--
前段时间家里小猫生病,带它看完医生之后申请宠物医保报销,除了提交医院提供的各种单据之外,还需要拍摄一张小猫鼻子的照片来验证「鼻纹」,很有意思。 问了一下才知道,鼻纹其实相当于小猫的身份证,相当于人类的指纹、虹膜、掌纹等等,为了防止医保额度被滥用,所以加入了这么一个验证机制。 最近在推特上又经常刷到大家分享的 @Humanityprot 这个项目,通过验证掌纹来认证你是不是个真人。已经有不少人发布了这个项目的科普以及参与教程,所以我就不多赘述,只是来分享一下我的观点。 AI时代,我们为什么需要「实名制」 1|从匿名乌托邦,到身份焦虑时代 Web 诞生之初,我们以匿名为自由,以无国界为理想。论坛、社群、加密货币,甚至 DAO,全都建立在「去中心化身份」之上。 但进入 AI 时代,这种结构正在迅速失效。因为我们正遭遇一个集体焦虑: 我们已经无法分辨,说话的到底是人类还是一个 bot。 2023 年后,X、Reddit、Discord 等社交平台频繁遭遇 Bot 滥用,数据农场以万计规模运作;Web3 世界也不断涌现「女巫攻击」,一个人分身成上千地址薅空投、操纵投票。 如果你是一名 Builder,现在有两个根本难题无法绕开: + 你无法知道与你对话的是不是一个真实的人; + 你无法确保一个人只参与一次,而不是一千次。 这不是 Web3 的问题,这是 AI 时代下的身份危机。 实名制,在某种程度上,正在被重新需要。 2|但传统实名制,是错位的解法 国家身份证、护照、手机号、银行卡绑定…… 这是 Web2 世界的实名制基础设施。 但它的最大问题,是身份和权利的捆绑是中心化的,依赖政权、平台、银行,它解决的是合规性问题,不是真实性问题。 更致命的是,它带来了反隐私结构性风险: + 中心化KYC数据泄露,是当今网络最大的数据黑产来源; + 平台滥用实名制,用于广告画像、信用控制、社会排序。 在 AI + Web3 的叙事场里,我们需要一种新的实名制: + 它只验证你是人,不需要暴露你到底是谁; + 它不暴露信息,也不托管数据; + 它不由任何国家或平台发起,而是运行在去中心化结构上。 3|ZK + 生物识别:不是简单的 KYC,是「去���心化实名制」 Humanity Protocol 和 Worldcoin,看起来都在做一件事:用你的「身体」证明你是人。 听起来很恐怖,甚至让人联想到极权,但底层机制却是一次彻底反转: 你不是向平台交出隐私,而是生成一个不可伪造、不可追踪、无法篡改的「存在证据」。 这背后依靠的是两种关键结构: + 生物识别:虹膜、指纹、面容,是你无法「转让」的存在性符号; + 零知识证明:只验证「是否属实」,不泄露「具体内容」。 这一组合让「人类身份」第一次具备了三个重要的性质: + 稀缺性(你只能有一个自己) + 可验证性(你可以向任何系统证明你是真人) + 隐私性(没人知道你是谁) 4|为什么「人类证明」本质上是一种权力结构? 很多人误以为 Humanity Protocol 是「反Bot」工具。 其实,它是一种更底层的结构声明: 「谁被认为是人类」,决定了「谁拥有参与权」。 当 AI 席卷社交平台、内容平台、DAO 治理乃至资产分配时,「证明你是人类」逐渐成为进入世界的门槛。 这不是安全问题,而是权力问题。 是决定你是否有资格领空投、参与治理、签署合约、获取声誉、影响叙事的基础。 它将塑造新的链上社会阶层: + 没有人类ID的,是沉默者、看客; + 拥有唯一ID的人,才能成为「数字公民」。 换句话说,我们正在走向一种「人类资产化」时代,你是人这件事,本身就是一种可定价、可证明、可赋权的资源。
--
HYPE 都 40 美金了 你还在空仓吗
--
刚刚发现今天终于突破 1000 Yaps 了 最近恢复了认真的内容输出,慢慢把账号权重做上来,不能再懈怠了 所以 Kaito 下一次空投有消息了吗🥹
--
借着 Polymarket 和推特合作的这个事情展开聊聊预测市场和信息金融。 当信息被资产化,当认知可以下注,当观点具有价格,我们正在进入一个博弈先于真相、认知优于现实的市场结构。 预测市场不再只是投机工具,而是成为了信息金融化的基础设施。 下面四个关键词,也许能帮我们重新理解这个变化。 1|信息资产化 预测市场的本质是为信息定价。 传统世界里,信息只是「内容」:你看到它、你转发它、你争论它,但不会为它买单。 而预测市场的出现,让信息第一次变成了「可以下注的事件」,即便它还未发生、真假难辨,但是只要它存在不确定性,就可以被被打包成可以下注的金融产品。 无论是「特朗普能否胜选」,还是「某国是否爆发战争」,甚至「某明星是否订婚」,都可以开盘口、聚集流动性、被市场定价。 信息的边界不再由现实决定,而由市场兴趣决定。 2|公众叙事的金融化 在 X 上吵架、投票、转发,一直都在影响叙事;而预测市场,只是把影响力变成了价格曲线。 每一个推文、每一场社媒骂战、每一条视频爆火,本质上都是在影响公众对「未来事件可能性」的判断。 预测市场把这种流动的认知争夺,转化成了稳定的盘口行为: 群体情绪 = 筹码动向 热度变化 = 概率价格波动 舆论操控 = 某种形式的「认知 insider trading」 信息不再是信息,它是可以博弈的资产。 叙事不再只是文化,它是可定价的流动性池。 3|用户行为的经济激励重构 表达即下注,信息即投机。 在传统平台上,表达观点是免费的,代价只是键盘敲击和情绪输出。但预测市场改变了一切: 你要为观点下注 你要为认知承担风险 你表达立场的方式,不再是评论,而是建仓 这套机制带来的是一种新的表达激励,你可以通过判断信息走向来赚钱,也会因为判断错误而亏损。 用户不再是旁观者,而是市场的活跃参与者,甚至是盘口的定价者。 一个认知套利时代悄然到来。 4|可交易性胜过真实性 真假不再重要,有没有人信、能不能造成连锁反应才重要。 这或许是最危险的一点。 在预测市场中,有价值的是「事件是否能被大量人下注」,而不是「事件是否真实发生」。 只要有人下注,信息就能开盘;只要情绪能被操控,谣言就能变成波动源。 这是一种高度金融化的注意力炼金术: 真相退位,博弈上位 客观事实让位于认知趋势 影响现实的,不是事件本身,而是市场对它的定价反应 如果你知道我们在谈论什么,我推荐你去研究一下 @buzzingdotclub 一个结合了 AI 的下一代预测市场,Virtuals Hackathon 获奖项目。 利益相关,明牌看好,DYOR,我爱 Luke 哥哥 @DeFiGuyLuke
--
Senaste nytt
Stablecoin Market Value Sees Slight Increase Over Past Week
--
Illegal Cryptocurrency Mining Operation Uncovered in Russia
--
Michael Saylor Advocates for U.S. Investment in Bitcoin
--
Hong Kong Sees Growing Interest in Stablecoin Licenses
--
Binance Market Update: Crypto Market Trends | June 14, 2025
--
Visa mer
Webbplatskarta
Cookie-inställningar
Plattformens villkor