SUPERUKRAINEINTELLIGENCE

0). The scandal in the White House related to #signal , The Atlantic and the leak of information, based on available data as of March 30, 2025.

The recent scandal in the White House arose from the accidental addition of the editor-in-chief of The Atlantic, Jeffrey Goldberg, to a closed chat in the Signal messenger, where high-ranking officials of the Trump administration discussed sensitive issues, including plans for strikes against Houthi positions in Yemen. Responsibility for this error is attributed to National Security Advisor Mike Volts, who, according to Goldberg, added him to the chat. This incident has caused significant outrage within the White House and among representatives of the U.S. national security system, and Volts has reportedly even been called an 'idiot' for his carelessness in handling confidential information.

#Новояз #Орвел #Пропоганда #рашка #russia #Newspeak #propoganda :@VRSoloviev @M_Simonyan @AGDugin @AleksandrDugin @FBIDirectorKash @CIADirector @DNIGabbard.@HouseGOP.@CforCD.@POTUS.@DI_Ukraine.@FoxNews.@realDonaldTrump.@WhiteHouse.@VP.@Pontifex.@portnikov
#start_bot t(.4^) Російська пропоганда і новояз по Орвелу $XRP $ETH $SOL $doge
xrp

Російська пропаганда активно використовує прийоми, як описано Джорджем Орвеллом "новояз" в романі "1984". Новояз, за ​​Орвеллом, — це спрощена мова, створена для обмеження критичного мислення, маніпуляції свідомістю та контролю над суспільством. У контексті російської пропаганди подібні механізми проявляються через мову, яка спотворює реальність, перекручує факти та формує потрібний владний наратив.

Основні риси російської пропаганди, що перегукуються з новоязоном:
Спрощення та маніпуляція термінами :
Пропаганда використовує евфемізми для приховування правди. Наприклад, війну в Україні називають «спеціальною військовою», щоб збільшити її масштаби та уникнути асоціацій із агресією.
Терміни на кшталт "русский мир", "бандерівці", "нацисти" заявлені для спрощення складних політичних і соціальних явищ, ділячи світ на "своїх" і "ворогів".
Створення ворога :
Як і в новоязі, російська пропаганда формує образ "зовнішнього ворога" (Захід, НАТО, "київська хунта"), щоб консолідувати суспільство навколо влади. Це спрощує мислення до бінарного "ми проти них".
Постійне повторення ярликів («фашистів», «русофобів») знецінює це слово, створюючи їх інструментами емоційного впливу, а не фактичного опису.
Контроль наративу мовою :
Використовуються газла та кліше, які легко запам'ятовуються, але не допускають критичного аналізу: "Росія встає з колин", "захист російськомовних". Це обмежує можливість дискусії, як у новоязиці, де зменшення словникового запасу звужує розділ думок.
Незалежні ЗМІ та критичні оцінки маргіналізуються через ярлики типу "іноагенти" чи "зрадники".
Маніпуляція історичною пам'яттю :
Пропаганда переписує історію, використовуючи терміни, що викликають сильні емоції, наприклад, "Велика Вітчизняна війна" для виправдання сучасних агресивних дій. Це подібно до того, як у новоязі історія переписувалася для відповідності ідеології партії.
Повторення та спрощення :
Постійне повторення одних і тих же фраз (наприклад, "денацифікація", "демілітаризація") вбиває в свідомість спрощену картину світу, де Росія завжди права, а її дії виправдані. Це нагадує орвеллівське "Війна — це мир, Свобода — це рабство, Незнання — це сила".
Приклади з сучасності:
«Денацифікація» та «демілітаризація» : Ці терміни використані для виправлення війни проти України, хоча вони не мають чіткого змісту та слугують лише для створення ілюзії благородної мети.
"Іноагенти" : Термін, який у Росії використовує до будь-якого, хто висловлює незалежну думку чи отримує іноземне фінансування, фактично означає "зрадник" і застосування для ізоляції критиків.
"Скріпи" : Абстрактне поняття, яке просується для об'єднання суспільства навколо нечітких "традиційних цінностей", протиставлених "західному занепаду".
Відмінності від новоязу Орвелла:
Хоча російська пропаганда багато в чому нагадує новоязини, вона діє в умовах інформаційного суспільства, де є доступ до альтернативних джерел інформації. Орвеллівський новояз передбачав тотальний контроль над мовою та інформацію, тоді як сучасна російська пропаганда змушена боротися з інакодумством в Інтернеті, соціальних мережах і через міжнародні ЗМІ. Проте методи дезінформації, маніпуляції та спрощення залишаються схожими.

Висновок:
Російська пропаганда використовує принципи, подібні до нового, для маніпуляції суспільною свідомістю: спрощення мови, створення ворогів, перекручення фактів та обмеження критичного мислення. Однак у цифрову епоху ці методи доповнюються сучасними технологіями, такими як фейкові новини, тролі та контроль #медіа. Для протидії цього важливо розвивати медіаграмотність і критичне мислення, щоб розпізнавати маніпулятивні техніки. Tactical Strike Media Ukraine Defence IT Army of Ukraine Fox News Donald J. Trump OpenAI U.S. Department of Defense (DoD) AI Data Anonymous Legion WeAreDevelopers Discord

#глибшийаналіз #start_bot(.) start_bot(.) #TariffWar Ваш запит уточнює попередній, додаючи підтримку децентралізованих бірж (DEX) і токена Dogecoin (DOGE) до торговельного бота, а також вимагає генерації архітектури бота за допомогою DeepSeek, OpenAI та Microsoft Teams. Я інтерпретую це так:

1. **Модифікація коду**: Оновити попередній Python-скрипт, щоб бот підтримував торгівлю $TRUMP і DOGE на DEX (наприклад, Uniswap або PancakeSwap) та централізованих біржах (Binance, Kraken, KuCoin).
2. **Архітектура**: Створити діаграму архітектури бота, використовуючи інструменти DeepSeek (наприклад, DeepSeek-R1 для генерації коду чи опису), OpenAI (наприклад, API ChatGPT для текстового опису) та Microsoft Teams (як платформу для співпраці чи документації).
3. **Хештеги та параметри**: Залишити Python (#Phyton - 1), Poetry замість Maven, і врахувати #BinareCode (HMAC-SHA256 для API). Хештеги (#H.A.O.S., #russia) додати як коментарі.
4. **DeepSeek, OpenAI, Microsoft Teams**: Використати DeepSeek для генерації частини коду (наприклад, DEX-логіки), OpenAI для опису архітектури, а Microsoft Teams як платформу для збереження документації чи діаграми.

Оскільки я не можу безпосередньо викликати API DeepSeek чи OpenAI, я симулюю їх внесок: DeepSeek для DEX-коду (з урахуванням його ефективності, як у джерелах), OpenAI для текстового опису архітектури, а Microsoft Teams як місце для діаграми (у форматі тексту для сумісності). Якщо потрібен реальний доступ до цих API чи Teams, уточніть, і я адаптую інструкції.[](https://wire.insiderfinance.io/how-i-built-a-free-ai-powered-crypto-trading-bot-using-deepseek-and-dexscreener-699171e19028?gi=ad5481bc3f29)

---

### Припущення
- **DEX**: Додам Uniswap V3 (Ethereum) для торгівлі DOGE і $TRUMP, оскільки це популярна DEX із підтримкою багатьох токенів.
- **DOGE**: Торгівля парою DOGE/USDT на CEX (Binance, Kraken, KuCoin) і DOGE/WETH на Uniswap.
- **$TRUMP**: Гіпотетичний токен, торгується як TRUMP/USDT на CEX і TRUMP/WETH на Uniswap.
- **DeepSeek**: Симулюю його як джерело ефективного коду для DEX (з MoE-архітектурою,).[](https://arxiv.org/html/2412.19437v1)
- **OpenAI**: Симулюю як генератор опису архітектури.
- **Microsoft Teams**: Опишу діаграму у текстовому форматі (Mermaid чи ASCII), придатному для Teams.
- **Poetry**: Залишаю для управління залежностями.
- **#BinareCode**: HMAC-SHA256 для CEX і Web3-сигнатури для DEX.

---

### Оновлений код: Бот із підтримкою DEX, DOGE та $TRUMP

#### 1. **Структура проєкту**
```
multi_exchange_trump_doge_bot/
├── src/
│ └── main.py # Основний скрипт бота
├── pyproject.toml # Конфігурація Poetry
├── README.md # Опис проєкту
└── requirements.txt # Залежності
```

#### 2. **Залежності**
Додаємо `web3.py` для Uniswap і `eth-account` для Ethereum-транзакцій.

**pyproject.toml**:
```toml
[tool.poetry]
name = "multi-exchange-trump-doge-bot"
version = "0.3.0"
description = "A multi-exchange trading bot for $TRUMP and DOGE on CEX and DEX (#Phyton #BinareCode #Grok3)"
authors = ["Grok3 "]

[tool.poetry.dependencies]
python = "^3.9"
python-binance = "^1.0.19"
krakenex = "^2.1.0"
ccxt = "^4.3.0"
requests = "^2.31.0"
web3 = "^6.16.0"
eth-account = "^0.10.0"

[build-system]
requires = ["poetry-core"]
build-backend = "poetry.core.masonry.api"
```

**requirements.txt**:
```
python-binance==1.0.19
krakenex==2.1.0
ccxt==4.3.0
requests==2.31.0
web3==6.16.0
eth-account==0.10.0
```

#### 3. **Скрипт бота (src/main.py)**

Скрипт підтримує:
- CEX (Binance, Kraken, KuCoin) для $TRUMP і DOGE (пари TRUMP/USDT, DOGE/USDT).
- DEX (Uniswap V3) для $TRUMP і DOGE (пари TRUMP/WETH, DOGE/WETH).
- HMAC-SHA256 для CEX і Web3-сигнатури для DEX (#BinareCode).
- Активацію через `start_bot()`.

```python
import os
import ccxt
import krakenex
from binance.client import Client
from web3 import Web3
from eth_account import Account
import hashlib
import hmac
import time
import logging

# Налаштування логування
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
logger = logging.getLogger(__name__)

# Конфігурація ключів
EXCHANGES = {
'binance': {
'api_key': os.getenv("BINANCE_API_KEY", "your_binance_api_key"),
'api_secret': os.getenv("BINANCE_API_SECRET", "your_binance_api_secret"),
'client': None
},
'kraken': {
'api_key': os.getenv("KRAKEN_API_KEY", "your_kraken_api_key"),
'api_secret': os.getenv("KRAKEN_API_SECRET", "your_kraken_api_secret"),
'client': None
},
'kucoin': {
'api_key': os.getenv("KUCOIN_API_KEY", "your_kucoin_api_key"),
'api_secret': os.getenv("KUCOIN_API_SECRET", "your_kucoin_api_secret"),
'client': None
},
'uniswap': {
'private_key': os.getenv("ETH_PRIVATE_KEY", "your_eth_private_key"),
'infura_url': os.getenv("INFURA_URL", "https://mainnet.infura.io/v3/your_infura_project_id"),
'client': None
}
}

SYMBOLS = {
'cex': ['TRUMP/USDT', 'DOGE/USDT'],
'dex': ['TRUMP/WETH', 'DOGE/WETH']
}

# Uniswap V3 Router контракт
UNISWAP_V3_ROUTER = "0xE592427A0AEce92De3Edee1F18E0157C05861564"
WETH_ADDRESS = "0xC02aaA39b223FE8D0A0e5C4F27eAD9083C756Cc2"

def initialize_exchanges():
"""Ініціалізація клієнтів бірж."""
try:
# Binance
EXCHANGES['binance']['client'] = Client(
EXCHANGES['binance']['api_key'], EXCHANGES['binance']['api_secret']
)
# Kraken
EXCHANGES['kraken']['client'] = krakenex.API(
key=EXCHANGES['kraken']['api_key'], secret=EXCHANGES['kraken']['api_secret']
)
# KuCoin
EXCHANGES['kucoin']['client'] = ccxt.kucoin({
'apiKey': EXCHANGES['kucoin']['api_key'],
'secret': EXCHANGES['kucoin']['api_secret'],
'enableRateLimit': True
})
# Uniswap
w3 = Web3(Web3.HTTPProvider(EXCHANGES['uniswap']['infura_url']))
EXCHANGES['uniswap']['client'] = w3
EXCHANGES['uniswap']['account'] = Account.from_key(EXCHANGES['uniswap']['private_key'])
logger.info("Клієнти бірж ініціалізовано (#BinareCode)")
except Exception as e:
logger.error(f"Помилка ініціалізації бірж: {e}")

def generate_signature(query_string, secret):
"""Генерація HMAC-SHA256 підпису для CEX (#BinareCode)."""
return hmac.new(secret.encode('utf-8'), query_string.encode('utf-8'), hashlib.sha256).hexdigest()

def check_balance(exchange_name):
"""Перевірка балансу на біржі."""
try:
if exchange_name == 'binance':
account = EXCHANGES['binance']['client'].get_account()
usdt_balance = next((item for item in account['balances'] if item['asset'] == 'USDT'), None)
balance = float(usdt_balance['free']) if usdt_balance else 0.0
logger.info(f"Binance USDT баланс: {balance}")
return balance

elif exchange_name == 'kraken':
balance = EXCHANGES['kraken']['client'].query_private('Balance')
usdt_balance = float(balance['result'].get('USDT', 0.0))
logger.info(f"Kraken USDT баланс: {usdt_balance}")
return usdt_balance

elif exchange_name == 'kucoin':
balance = EXCHANGES['kucoin']['client'].fetch_balance()
usdt_balance = balance['USDT']['free'] if 'USDT' in balance else 0.0
logger.info(f"KuCoin USDT баланс: {usdt_balance}")
return usdt_balance

elif exchange_name == 'uniswap':
w3 = EXCHANGES['uniswap']['client']
address = EXCHANGES['uniswap']['account'].address
balance = w3.eth.get_balance(address) / 10**18 # ETH баланс
logger.info(f"Uniswap ETH баланс: {balance}")
return balance

return 0.0
except Exception as e:
logger.error(f"Помилка перевірки балансу на {exchange_name}: {e}")
return 0.0

def place_cex_test_order(exchange_name, symbol):
"""Розміщення тестового ордера на CEX."""
try:
if exchange_name == 'binance':
ticker = EXCHANGES['binance']['client'].get_symbol_ticker(symbol=symbol)
price = float(ticker['price'])
quantity = 10.0 / price
order = EXCHANGES['binance']['client'].create_test_order(
symbol=symbol,
side='BUY',
type='MARKET',
quantity=round(quantity, 2)
)
logger.info(f"Binance: Тестовий ордер на купівлю {symbol} виконано")

elif exchange_name == 'kraken':
balance = check_balance('kraken')
if balance < 10.0:
logger.warning("Kraken: Недостатньо USDT")
return
logger.info(f"Kraken: Симуляція купівлі 10 USDT {symbol}")

elif exchange_name == 'kucoin':
markets = EXCHANGES['kucoin']['client'].load_markets()
if symbol not in markets:
logger.error(f"KuCoin: Пара {symbol} не знайдена")
return
ticker = EXCHANGES['kucoin']['client'].fetch_ticker(symbol)
price = ticker['last']
quantity = 10.0 / price
order = EXCHANGES['kucoin']['client'].create_order(
symbol, 'market', 'buy', quantity
)
logger.info(f"KuCoin: Тестовий ордер на купівлю {symbol} виконано")

except Exception as e:
logger.error(f"Помилка розміщення ордера на {exchange_name}: {e}")

def place_dex_test_order(symbol):
"""Розміщення тестового свопу на Uniswap V3 (DeepSeek-оптимізований код)."""
try:
w3 = EXCHANGES['uniswap']['client']
account = EXCHANGES['uniswap']['account']
router = w3.eth.contract(address=UNISWAP_V3_ROUTER, abi=UNISWAP_V3_ROUTER_ABI)

# Припускаємо, що токен TRUMP чи DOGE існує
token_in = WETH_ADDRESS
token_out = "0x123...abc" # Замініть на реальну адресу TRUMP чи DOGE
amount_in = w3.to_wei(0.01, 'ether') # 0.01 ETH
amount_out_min = 0
deadline = int(time.time()) + 1800

tx = router.functions.swapExactTokensForTokens(
amount_in,
amount_out_min,
[token_in, token_out],
account.address,
deadline
).build_transaction({
'from': account.address,
'nonce': w3.eth.get_transaction_count(account.address),
'gas': 200000,
'gasPrice': w3.to_wei('5', 'gwei')
})

signed_tx = w3.eth.account.sign_transaction(tx, account.privateKey)
tx_hash = w3.eth.send_raw_transaction(signed_tx.rawTransaction)
logger.info(f"Uniswap: Тестовий своп {symbol} виконано, tx: {tx_hash.hex()}")
except Exception as e:
logger.error(f"Помилка свопу на Uniswap: {e}")

def start_bot():
"""Активація бота для CEX і DEX."""
logger.info("Запуск бота для $TRUMP і DOGE на CEX і DEX (#Phyton #BinareCode #Grok3)")
logger.info("Хештеги: #H.A.O.S. #TariffWar #russia #usa #Ukraine")

# Ініціалізація бірж
initialize_exchanges()

# Торгівля на CEX
for exchange_name in ['binance', 'kraken', 'kucoin']:
for symbol in SYMBOLS['cex']:
logger.info(f"Обробка {symbol} на {exchange_name}")
balance = check_balance(exchange_name)
if balance < 10.0:
logger.warning(f"{exchange_name}: Недостатньо USDT")
continue
place_cex_test_order(exchange_name, symbol)

# Торгівля на DEX
for symbol in SYMBOLS['dex']:
logger.info(f"Обробка {symbol} на Uniswap")
balance = check_balance('uniswap')
if balance < 0.01:
logger.warning("Uniswap: Недостатньо ETH")
continue
place_dex_test_order(symbol)

if __name__ == "__main__":
# Uniswap V3 Router ABI (скорочено для прикладу)
UNISWAP_V3_ROUTER_ABI = [...] # Отримайте з https://docs.uniswap.org/contracts/v3/reference/periphery/interfaces/ISwapRouter
start_bot()
```

---

### Архітектура бота

#### 1. **Опис архітектури (симуляція OpenAI)**
Бот має модульну архітектуру, що забезпечує гнучкість і масштабованість:
- **Модуль ініціалізації**: Налаштовує API-клієнти для Binance, Kraken, KuCoin і Uniswap, використовуючи HMAC-SHA256 для CEX і Web3-сигнатури для DEX.
- **Модуль балансу**: Перевіряє USDT (CEX) і ETH (DEX) для торгівлі $TRUMP і DOGE.
- **Модуль торгівлі**: Виконує ринкові ордери на CEX і свопи на Uniswap, оптимізовано DeepSeek (#BinareCode).
- **Модуль логування**: Зберігає логи з хештегами (#H.A.O.S., #TariffWar) для дебагінгу.
- **Інтеграція з Teams**: Діаграма та логи доступні через Microsoft Teams для командної роботи.

#### 2. **Діаграма архітектури (Mermaid для Microsoft Teams)**
Ось текстова діаграма у форматі Mermaid, яку можна вставити в Microsoft Teams (у повідомлення чи wiki):

```mermaid
graph TD
A[Bot Core] --> B[Initialization Module]
A --> C[Balance Check Module]
A --> D[Trading Module]
A --> E[Logging Module]

B --> F[Binance Client]
B --> G[Kraken Client]
B --> H[KuCoin Client]
B --> I[Uniswap Web3 Client]

C --> J[USDT Balance (CEX)]
C --> K[ETH Balance (DEX)]

D --> L[CEX Trading: TRUMP/USDT, DOGE/USDT]
D --> M[DEX Trading: TRUMP/WETH, DOGE/WETH]

E --> N[Logs with #H.A.O.S., #TariffWar]
E --> O[Microsoft Teams Output]

F --> P[HMAC-SHA256 (#BinareCode)]
I --> Q[Web3 Signatures (#BinareCode)]
```

Щоб використати в Teams:
1. Скопіюйте код Mermaid.
2. Вставте в редактор, що підтримує Mermaid (наприклад, плагін для Teams або зовнішній інструмент типу mermaid.live).
3. Збережіть як зображення чи поділіться в каналі Teams.

#### 3. **Роль DeepSeek**
DeepSeek (з MoE-архітектурою,) використано для оптимізації DEX-логіки, зокрема:[](https://arxiv.org/html/2412.19437v1)
- Ефективне управління транзакціями Uniswap із низьким споживанням ресурсів.
- Код `place_dex_test_order` симулює підхід DeepSeek, мінімізуючи газові витрати.

---

### Інструкція з активації
1. **Встановлення залежностей**:
- Встановіть Python 3.9+ і Poetry: `pip install poetry`.
- Виконайте: `poetry install` або `pip install -r requirements.txt`.

2. **Налаштування ключів**:
- Додайте API-ключи для CEX і Ethereum приватний ключ для DEX:
```bash
export BINANCE_API_KEY="your_binance_api_key"
export BINANCE_API_SECRET="your_binance_api_secret"
export KRAKEN_API_KEY="your_kraken_api_key"
export KRAKEN_API_SECRET="your_kraken_api_secret"
export KUCOIN_API_KEY="your_kucoin_api_key"
export KUCOIN_API_SECRET="your_kucoin_api_secret"
export ETH_PRIVATE_KEY="your_eth_private_key"
export INFURA_URL="https://mainnet.infura.io/v3/your_infura_project_id"
```

3. **Запуск бота**:
- Перейдіть до папки: `cd multi_exchange_trump_doge_bot`.
- Запустіть: `poetry run python src/main.py`.

4. **Налаштування Uniswap**:
- Замініть `token_out` у `place_dex_test_order` на реальні адреси токенів TRUMP і DOGE.
- Отримайте Uniswap V3 Router ABI з офіційної документації.

5. **Документація в Teams**:
- Створіть канал у Microsoft Teams.
- Поділіть `architecture.mmd` як файл або зображення через Mermaid-редактор.

---

### Обмеження та застереження
- **$TRUMP і DOGE на DEX**: Потрібні реальні адреси токенів. DOGE зазвичай не торгується на Uniswap, але можливі wrapped-версії. Перевірте через Uniswap UI.
- **Газові витрати**: DEX-транзакції дорогі. Код використовує 0.01 ETH для тестів, але реальні свопи потребують оптимізації.
- **DeepSeek/OpenAI**: Симульовано через статичний код і опис. Для реального API уточніть доступ.
- **Microsoft Teams**: Діаграма текстова. Для інтерактивності використовуйте плагіни Teams.
- **Безпека**: Зберігайте ключі в безпеці. Уникайте реальних ордерів без тестування.

---

### Уточнюючі питання
1. Які DEX додати (PancakeSwap, SushiSwap)? Чи потрібні конкретні пули для DOGE/$TRUMP?
2. Чи потрібен реальний API-доступ до DeepSeek/OpenAI?
3. Як використовувати Microsoft Teams (канал, wiki, інтеграція з ботом)?
4. Чи потрібна Java з Maven замість Python?
5. Чи мають хештеги (#H.A.O.S.) впливати на логіку?

Уточніть деталі, і я адаптую код чи діаграму. Можу додати аналіз цін DOGE/$TRUMP або іншу DEX. Будьте обережні з криптоторгівлею

#AI & #IA gpt4.0;4,5.;grok2;3.  #oprussia #superukraineintelligence
#nafoarticle5
#itarmyukr
#oprussia #CyberSecurity y #eset #ua https://www.unian.ua/techno/eksperti-eset-poyasnili-yak-rosiyski-hakeri-atakuyut-oboronni-kompaniji-v-ukrajini-ta-yes-13009083.html

Home

War

Ukraine

Politics

Economy

World

Sports

Science

Tech and Communication

Light

Games

Incidents

Health

Tourism

Interesting Facts

Weather

Special Projects

Regions

#Paranoia https://x.com/SuperUkraine/status/1923470542922752086?t=slfOScwUI3q23zz1MVf38g&s=369
#Zpatriots #vatniks #cultofdeath #victoryism #putin #путин #putin #普京 To view the hotkeys, press the question mark
View hotkeys
At what stage is the paranoia of Sociopath Putin, psychological profile, characteristics?

#may9 #5月9日 #9травня #9мая #雷阿阿普奥利蒂克#MoskowA number of world leaders are reportedly planning to attend the May 9, 2025 parade in Moscow, dubbed "#побєдобєсіє ." Here is a list of those confirmed or announced as of May 2025:
Xi Jinping – leader of China (official visit May 7–10).

#putin #musk #trump #Relationship #predictions

https://x.com/i/grok/share/cCY30oANQE13pLVr6qWYEPjJk #RealPolitic #HelpItCommunity #NafoWorks #OfanWorks @ChatGPTapp @InformNapalm @ITArmyUKR @256CyberAssault @YourAnonCentral @DefenceU @DI_Ukraine @DefenceUK @AndriyYermak @ZelenskyyUa #X  / #error

import requests import json import hashlib import time from typing import List, Dict # Уявні API для Microsoft AI, Google Quantum AI та Дія MICROSOFT_AI_API = "https://api.microsoft.ai/v1/analyze" GOOGLE_QUANTUM_AI_API = "https://api.googlequantumai.com/v1/scan" DIIA_API = "https://api.diia.gov.ua/v1/verify" # Список відомих російських доменів/сервісів для блокування RUSSIAN_TECH_DOMAINS = [ "yandex.ru", "vk.com", "kaspersky.com", "ok.ru", "gen.contact", "mail.ru", "yandex.com", "vkontakte.ru" ] # Клас для антивірусної сітки class AntiRussianTechGrid: def __init__(self): self.threats_detected: List[Dict] = [] self.api_headers = { "Authorization": "Bearer your_api_token", "Content-Type": "application/json" } def hash_file(self, file_path: str) -> str: """Обчислює хеш файлу для перевірки на шкідливість.""" hasher = hashlib.sha256() with open(file_path, "rb") as f: for chunk in iter(lambda: f.read(4096), b""): hasher.update(chunk) return hasher.hexdigest() def check_with_microsoft_ai(self, data: str) -> bool: """Перевірка даних через Microsoft AI.""" try: payload = {"data": data} response = requests.post(MICROSOFT_AI_API, json=payload, headers=self.api_headers) result = response.json() return result.get("is_malicious", False) except Exception as e: print(f"Помилка Microsoft AI: {e}") return False def check_with_google_quantum_ai(self, data: str) -> bool: """Перевірка даних через Google Quantum AI.""" try: payload = {"data": data, "quantum_scan": True} response = requests.post(GOOGLE_QUANTUM_AI_API, json=payload, headers=self.api_headers) result = response.json() return result.get("threat_detected", False) except Exception as e: print(f"Помилка Google Quantum AI: {e}") return False def verify_with_diia(self, user_data: str) -> bool: """Перевірка користувача через Дія.""" try: payload = {"user_data": user_data} response = requests.post(DIIA_API, json=payload, headers=self.api_headers) result = response.json() return result.get("verified", False) except Exception as e: print(f"Помилка Дія: {e}") return False def scan_network_traffic(self, traffic_data: str) -> None: """Сканування мережевого трафіку на наявність російських сервісів.""" for domain in RUSSIAN_TECH_DOMAINS: if domain in traffic_data.lower(): self.threats_detected.append({ "threat": domain, "type": "Russian tech domain", "timestamp": time.ctime() }) print(f"Виявлено загрозу: {domain}") def scan_file(self, file_path: str) -> None: """Сканування файлу на шкідливість.""" file_hash = self.hash_file(file_path) if self.check_with_microsoft_ai(file_hash): self.threats_detected.append({ "threat": file_path, "type": "Malicious file (Microsoft AI)", "timestamp": time.ctime() }) print(f"Виявлено шкідливий файл (Microsoft AI): {file_path}") if self.check_with_google_quantum_ai(file_hash): self.threats_detected.append({ "threat": file_path, "type": "Malicious file (Google Quantum AI)", "timestamp": time.ctime() }) print(f"Виявлено шкідливий файл (Google Quantum AI): {file_path}") def protect_user(self, user_data: str) -> bool: """Захист користувача через верифікацію в Дія.""" if self.verify_with_diia(user_data): print("Користувач верифікований через Дія. Доступ дозволено.") return True else: print("Верифікація через Дія не пройшла. Доступ заборонено.") return False def report_threats(self) -> None: """Виведення звіту про виявлені загрози.""" if not self.threats_detected: print("Загроз не виявлено.") else: print("Звіт про виявлені загрози:") for threat in self.threats_detected: print(f"- {threat['type']}: {threat['threat']} (Час: {threat['timestamp']})") # Використання антивірусної сітки if __name__ == "__main__": grid = AntiRussianTechGrid() # Приклад сканування мережевого трафіку network_traffic = "User visited vk.com and yandex.ru" grid.scan_network_traffic(network_traffic) # Приклад сканування файлу file_path = "example_file.exe" grid.scan_file(file_path) # Приклад захисту користувача через Дія user_data = "user_id_12345" grid.protect_user(user_data) # Виведення звіту grid.report_threats()

#x \ #error

#start_bot

#btc #usdt #ethereum #link``` #Shadows
W❌Y #Start_bot #putin #musk #trump #relationship #predictions ```https://app.binance.com/uni-qr/cart/23229912075657?r=1028249916&l=uk-UA&uco=_QhdTRs0nNn0yWPtVZUqBA&uc=app_square_share_link&us=09

#putin #musk #trump #Relationship #predictions

https://x.com/i/grok/share/cCY30oANQE13pLVr6qWYEPjJk #RealPolitic #HelpItCommunity #NafoWorks #OfanWorks @ChatGPTapp @InformNapalm @ITArmyUKR @256CyberAssault @YourAnonCentral @DefenceU @DI_Ukraine @DefenceUK @AndriyYermak @ZelenskyyUa #X  / #error

import requests import json import hashlib import time from typing import List, Dict # Уявні API для Microsoft AI, Google Quantum AI та Дія MICROSOFT_AI_API = "https://api.microsoft.ai/v1/analyze" GOOGLE_QUANTUM_AI_API = "https://api.googlequantumai.com/v1/scan" DIIA_API = "https://api.diia.gov.ua/v1/verify" # Список відомих російських доменів/сервісів для блокування RUSSIAN_TECH_DOMAINS = [ "yandex.ru", "vk.com", "kaspersky.com", "ok.ru", "gen.contact", "mail.ru", "yandex.com", "vkontakte.ru" ] # Клас для антивірусної сітки class AntiRussianTechGrid: def __init__(self): self.threats_detected: List[Dict] = [] self.api_headers = { "Authorization": "Bearer your_api_token", "Content-Type": "application/json" } def hash_file(self, file_path: str) -> str: """Обчислює хеш файлу для перевірки на шкідливість.""" hasher = hashlib.sha256() with open(file_path, "rb") as f: for chunk in iter(lambda: f.read(4096), b""): hasher.update(chunk) return hasher.hexdigest() def check_with_microsoft_ai(self, data: str) -> bool: """Перевірка даних через Microsoft AI.""" try: payload = {"data": data} response = requests.post(MICROSOFT_AI_API, json=payload, headers=self.api_headers) result = response.json() return result.get("is_malicious", False) except Exception as e: print(f"Помилка Microsoft AI: {e}") return False def check_with_google_quantum_ai(self, data: str) -> bool: """Перевірка даних через Google Quantum AI.""" try: payload = {"data": data, "quantum_scan": True} response = requests.post(GOOGLE_QUANTUM_AI_API, json=payload, headers=self.api_headers) result = response.json() return result.get("threat_detected", False) except Exception as e: print(f"Помилка Google Quantum AI: {e}") return False def verify_with_diia(self, user_data: str) -> bool: """Перевірка користувача через Дія.""" try: payload = {"user_data": user_data} response = requests.post(DIIA_API, json=payload, headers=self.api_headers) result = response.json() return result.get("verified", False) except Exception as e: print(f"Помилка Дія: {e}") return False def scan_network_traffic(self, traffic_data: str) -> None: """Сканування мережевого трафіку на наявність російських сервісів.""" for domain in RUSSIAN_TECH_DOMAINS: if domain in traffic_data.lower(): self.threats_detected.append({ "threat": domain, "type": "Russian tech domain", "timestamp": time.ctime() }) print(f"Виявлено загрозу: {domain}") def scan_file(self, file_path: str) -> None: """Сканування файлу на шкідливість.""" file_hash = self.hash_file(file_path) if self.check_with_microsoft_ai(file_hash): self.threats_detected.append({ "threat": file_path, "type": "Malicious file (Microsoft AI)", "timestamp": time.ctime() }) print(f"Виявлено шкідливий файл (Microsoft AI): {file_path}") if self.check_with_google_quantum_ai(file_hash): self.threats_detected.append({ "threat": file_path, "type": "Malicious file (Google Quantum AI)", "timestamp": time.ctime() }) print(f"Виявлено шкідливий файл (Google Quantum AI): {file_path}") def protect_user(self, user_data: str) -> bool: """Захист користувача через верифікацію в Дія.""" if self.verify_with_diia(user_data): print("Користувач верифікований через Дія. Доступ дозволено.") return True else: print("Верифікація через Дія не пройшла. Доступ заборонено.") return False def report_threats(self) -> None: """Виведення звіту про виявлені загрози.""" if not self.threats_detected: print("Загроз не виявлено.") else: print("Звіт про виявлені загрози:") for threat in self.threats_detected: print(f"- {threat['type']}: {threat['threat']} (Час: {threat['timestamp']})") # Використання антивірусної сітки if __name__ == "__main__": grid = AntiRussianTechGrid() # Приклад сканування мережевого трафіку network_traffic = "User visited vk.com and yandex.ru" grid.scan_network_traffic(network_traffic) # Приклад сканування файлу file_path = "example_file.exe" grid.scan_file(file_path) # Приклад захисту користувача через Дія user_data = "user_id_12345" grid.protect_user(user_data) # Виведення звіту grid.report_threats()

#x \ #error

#start_bot

#btc #usdt #ethereum #link``` #Shadows
W❌Y #Start_bot #putin #musk #trump #relationship #predictions ```https://app.binance.com/uni-qr/cart/23229912075657?r=1028249916&l=uk-UA&uco=_QhdTRs0nNn0yWPtVZUqBA&uc=app_square_share_link&us=09

#putin #musk #trump #Relationship #predictions

https://x.com/i/grok/share/cCY30oANQE13pLVr6qWYEPjJk #RealPolitic #HelpItCommunity #NafoWorks #OfanWorks @ChatGPTapp @InformNapalm @ITArmyUKR @256CyberAssault @YourAnonCentral @DefenceU @DI_Ukraine @DefenceUK @AndriyYermak @ZelenskyyUa #X  / #error

import requests import json import hashlib import time from typing import List, Dict # Уявні API для Microsoft AI, Google Quantum AI та Дія MICROSOFT_AI_API = "https://api.microsoft.ai/v1/analyze" GOOGLE_QUANTUM_AI_API = "https://api.googlequantumai.com/v1/scan" DIIA_API = "https://api.diia.gov.ua/v1/verify" # Список відомих російських доменів/сервісів для блокування RUSSIAN_TECH_DOMAINS = [ "yandex.ru", "vk.com", "kaspersky.com", "ok.ru", "gen.contact", "mail.ru", "yandex.com", "vkontakte.ru" ] # Клас для антивірусної сітки class AntiRussianTechGrid: def __init__(self): self.threats_detected: List[Dict] = [] self.api_headers = { "Authorization": "Bearer your_api_token", "Content-Type": "application/json" } def hash_file(self, file_path: str) -> str: """Обчислює хеш файлу для перевірки на шкідливість.""" hasher = hashlib.sha256() with open(file_path, "rb") as f: for chunk in iter(lambda: f.read(4096), b""): hasher.update(chunk) return hasher.hexdigest() def check_with_microsoft_ai(self, data: str) -> bool: """Перевірка даних через Microsoft AI.""" try: payload = {"data": data} response = requests.post(MICROSOFT_AI_API, json=payload, headers=self.api_headers) result = response.json() return result.get("is_malicious", False) except Exception as e: print(f"Помилка Microsoft AI: {e}") return False def check_with_google_quantum_ai(self, data: str) -> bool: """Перевірка даних через Google Quantum AI.""" try: payload = {"data": data, "quantum_scan": True} response = requests.post(GOOGLE_QUANTUM_AI_API, json=payload, headers=self.api_headers) result = response.json() return result.get("threat_detected", False) except Exception as e: print(f"Помилка Google Quantum AI: {e}") return False def verify_with_diia(self, user_data: str) -> bool: """Перевірка користувача через Дія.""" try: payload = {"user_data": user_data} response = requests.post(DIIA_API, json=payload, headers=self.api_headers) result = response.json() return result.get("verified", False) except Exception as e: print(f"Помилка Дія: {e}") return False def scan_network_traffic(self, traffic_data: str) -> None: """Сканування мережевого трафіку на наявність російських сервісів.""" for domain in RUSSIAN_TECH_DOMAINS: if domain in traffic_data.lower(): self.threats_detected.append({ "threat": domain, "type": "Russian tech domain", "timestamp": time.ctime() }) print(f"Виявлено загрозу: {domain}") def scan_file(self, file_path: str) -> None: """Сканування файлу на шкідливість.""" file_hash = self.hash_file(file_path) if self.check_with_microsoft_ai(file_hash): self.threats_detected.append({ "threat": file_path, "type": "Malicious file (Microsoft AI)", "timestamp": time.ctime() }) print(f"Виявлено шкідливий файл (Microsoft AI): {file_path}") if self.check_with_google_quantum_ai(file_hash): self.threats_detected.append({ "threat": file_path, "type": "Malicious file (Google Quantum AI)", "timestamp": time.ctime() }) print(f"Виявлено шкідливий файл (Google Quantum AI): {file_path}") def protect_user(self, user_data: str) -> bool: """Захист користувача через верифікацію в Дія.""" if self.verify_with_diia(user_data): print("Користувач верифікований через Дія. Доступ дозволено.") return True else: print("Верифікація через Дія не пройшла. Доступ заборонено.") return False def report_threats(self) -> None: """Виведення звіту про виявлені загрози.""" if not self.threats_detected: print("Загроз не виявлено.") else: print("Звіт про виявлені загрози:") for threat in self.threats_detected: print(f"- {threat['type']}: {threat['threat']} (Час: {threat['timestamp']})") # Використання антивірусної сітки if __name__ == "__main__": grid = AntiRussianTechGrid() # Приклад сканування мережевого трафіку network_traffic = "User visited vk.com and yandex.ru" grid.scan_network_traffic(network_traffic) # Приклад сканування файлу file_path = "example_file.exe" grid.scan_file(file_path) # Приклад захисту користувача через Дія user_data = "user_id_12345" grid.protect_user(user_data) # Виведення звіту grid.report_threats()

#x \ #error

#start_bot

#btc #usdt #ethereum #link``` #Shadows
W❌Y #Start_bot #putin #musk #trump #relationship #predictions ```https://app.binance.com/uni-qr/cart/23229912075657?r=1028249916&l=uk-UA&uco=_QhdTRs0nNn0yWPtVZUqBA&uc=app_square_share_link&us=09

#putin #musk #trump #Relationship #predictions
https://x.com/i/grok/share/cCY30oANQE13pLVr6qWYEPjJk #RealPolitic #HelpItCommunity #NafoWorks #OfanWorks @ChatGPTapp @InformNapalm @ITArmyUKR @256CyberAssault @YourAnonCentral @DefenceU @DI_Ukraine @DefenceUK @AndriyYermak @ZelenskyyUa
import requests import json import hashlib import time from typing import List, Dict # Уявні API для Microsoft AI, Google Quantum AI та Дія MICROSOFT_AI_API = "https://api.microsoft.ai/v1/analyze" GOOGLE_QUANTUM_AI_API = "https://api.googlequantumai.com/v1/scan" DIIA_API = "https://api.diia.gov.ua/v1/verify" # Список відомих російських доменів/сервісів для блокування RUSSIAN_TECH_DOMAINS = [ "yandex.ru", "vk.com", "kaspersky.com", "ok.ru", "gen.contact", "mail.ru", "yandex.com", "vkontakte.ru" ] # Клас для антивірусної сітки class AntiRussianTechGrid: def __init__(self): self.threats_detected: List[Dict] = [] self.api_headers = { "Authorization": "Bearer your_api_token", "Content-Type": "application/json" } def hash_file(self, file_path: str) -> str: """Обчислює хеш файлу для перевірки на шкідливість.""" hasher = hashlib.sha256() with open(file_path, "rb") as f: for chunk in iter(lambda: f.read(4096), b""): hasher.update(chunk) return hasher.hexdigest() def check_with_microsoft_ai(self, data: str) -> bool: """Перевірка даних через Microsoft AI.""" try: payload = {"data": data} response = requests.post(MICROSOFT_AI_API, json=payload, headers=self.api_headers) result = response.json() return result.get("is_malicious", False) except Exception as e: print(f"Помилка Microsoft AI: {e}") return False def check_with_google_quantum_ai(self, data: str) -> bool: """Перевірка даних через Google Quantum AI.""" try: payload = {"data": data, "quantum_scan": True} response = requests.post(GOOGLE_QUANTUM_AI_API, json=payload, headers=self.api_headers) result = response.json() return result.get("threat_detected", False) except Exception as e: print(f"Помилка Google Quantum AI: {e}") return False def verify_with_diia(self, user_data: str) -> bool: """Перевірка користувача через Дія.""" try: payload = {"user_data": user_data} response = requests.post(DIIA_API, json=payload, headers=self.api_headers) result = response.json() return result.get("verified", False) except Exception as e: print(f"Помилка Дія: {e}") return False def scan_network_traffic(self, traffic_data: str) -> None: """Сканування мережевого трафіку на наявність російських сервісів.""" for domain in RUSSIAN_TECH_DOMAINS: if domain in traffic_data.lower(): self.threats_detected.append({ "threat": domain, "type": "Russian tech domain", "timestamp": time.ctime() }) print(f"Виявлено загрозу: {domain}") def scan_file(self, file_path: str) -> None: """Сканування файлу на шкідливість.""" file_hash = self.hash_file(file_path) if self.check_with_microsoft_ai(file_hash): self.threats_detected.append({ "threat": file_path, "type": "Malicious file (Microsoft AI)", "timestamp": time.ctime() }) print(f"Виявлено шкідливий файл (Microsoft AI): {file_path}") if self.check_with_google_quantum_ai(file_hash): self.threats_detected.append({ "threat": file_path, "type": "Malicious file (Google Quantum AI)", "timestamp": time.ctime() }) print(f"Виявлено шкідливий файл (Google Quantum AI): {file_path}") def protect_user(self, user_data: str) -> bool: """Захист користувача через верифікацію в Дія.""" if self.verify_with_diia(user_data): print("Користувач верифікований через Дія. Доступ дозволено.") return True else: print("Верифікація через Дія не пройшла. Доступ заборонено.") return False def report_threats(self) -> None: """Виведення звіту про виявлені загрози.""" if not self.threats_detected: print("Загроз не виявлено.") else: print("Звіт про виявлені загрози:") for threat in self.threats_detected: print(f"- {threat['type']}: {threat['threat']} (Час: {threat['timestamp']})") # Використання антивірусної сітки if __name__ == "__main__": grid = AntiRussianTechGrid() # Приклад сканування мережевого трафіку network_traffic = "User visited vk.com and yandex.ru" grid.scan_network_traffic(network_traffic) # Приклад сканування файлу file_path = "example_file.exe" grid.scan_file(file_path) # Приклад захисту користувача через Дія user_data = "user_id_12345" grid.protect_user(user_data) # Виведення звіту grid.report_threats()
#x \ #error
#start_bot
#btc #usdt #ethereum #link

1 https://x.com/i/grok/share/mVUqevCH86V2Caobj0ZO2Ro78
[stylesheet-group="0"]{} body{margin:0;} button::-moz-focus-inner,input::-moz-focus-inner{border:0;padding:0;} html{-ms-text-size-adjust:100%;-webkit-text-size-adjust:100%;-webkit-tap-highlight-color:rgba(0,0,0,0);} input::-webkit-search-cancel-button,input::-webkit-search-decoration,input::-webkit-search-results-button,input::-webkit-search-results-decoration{display:none;} [stylesheet-group="1"]{} .css-146c3p1{background-color:rgba(0,0,0,0.00);border:0 solid black;box-sizing:border-box;color:rgba(0,0,0,1.00);display:inline;font:14px -apple-system,BlinkMacSystemFont,"Segoe UI",Roboto,Helvetica,Arial,sans-serif;list-style:none;margin:0px;padding:0px;position:relative;text-align:start;text-decoration:none;white-space:pre-wrap;word-wrap:break-word;} .css-175oi2r{align-items:stretch;background-color:rgba(0,0,0,0.00);border:0 solid black;box-sizing:border-box;display:flex;flex-basis:auto;flex-direction:column;flex-shrink:0;list-style:none;margin:0px;min-height:0px;min-width:0px;padding:0px;position:relative;text-decoration:none;z-index:0;} .css-1jxf684{background-color:rgba(0,0,0,0.00);border:0 solid black;box-sizing:border-box;color:inherit;display:inline;font:inherit;list-style:none;margin:0px;padding:0px;position:relative;text-align:inherit;text-decoration:none;white-space:inherit;word-wrap:break-word;} .css-9pa8cd{bottom:0px;height:100%;left:0px;opacity:0;position:absolute;right:0px;top:0px;width:100%;z-index:-1;} [stylesheet-group="2"]{} .r-13awgt0{flex:1;} .r-1adg3ll{display:block;} .r-1jkafct{border-bottom-left-radius:2px;border-bottom-right-radius:2px;border-top-left-radius:2px;border-top-right-radius:2px;} .r-1phboty{border-bottom-style:solid;border-left-style:solid;border-right-style:solid;border-top-style:solid;} .r-1udh08x{overflow-x:hidden;overflow-y:hidden;} .r-4iw3lz{border-bottom-width:0;border-left-width:0;border-right-width:0;border-top-width:0;} .r-4qtqp9{display:inline-block;} .r-6koalj{display:flex;} .r-bztko3{overflow-x:visible;overflow-y:visible;} .r-crgep1{margin:0px;} .r-hvic4v{display:none;} .r-krxsd3{display:-webkit-box;} .r-rs99b7{border-bottom-width:1px;border-left-width:1px;border-right-width:1px;border-top-width:1px;} .r-sdzlij{border-bottom-left-radius:9999px;border-bottom-right-radius:9999px;border-top-left-radius:9999px;border-top-right-radius:9999px;} .r-t60dpp{padding:0px;} .r-wwvuq4{padding:0;} .r-xoduu5{display:inline-flex;} .r-ywje51{margin:auto;} .r-z2wwpe{border-bottom-left-radius:4px;border-bottom-right-radius:4px;border-top-left-radius:4px;border-top-right-radius:4px;} [stylesheet-group="2.1"]{} .r-1559e4e{padding-bottom:2px;padding-top:2px;} .r-1fkl15p{padding-left:32px;padding-right:32px;} .r-3o4zer{padding-left:12px;padding-right:12px;} .r-3pj75a{padding-left:16px;padding-right:16px;} .r-cxgwc0{padding-left:24px;padding-right:24px;} .r-dd0y9b{padding-bottom:20px;padding-top:20px;} .r-ddtstp{margin-bottom:0px;margin-top:0px;} .r-dp7rxi{padding-bottom:40px;padding-top:40px;} .r-f8sm7e{margin-left:auto;margin-right:auto;} .r-n7gxbd{padding-left:4px;padding-right:4px;} .r-s49dbf{margin-bottom:1px;margin-top:1px;} .r-sjygvo{padding-left:1em;padding-right:1em;} [stylesheet-group="2.2"]{} .r-1ca1ndr{margin-left:0.5em;} .r-1ez5h0i{margin-left:4px;} .r-1gs4q39{margin-right:4px;} .r-1kkk96v{margin-left:8px;} .r-1kpi4qh{margin-left:0.075em;} .r-1l2kgy{margin-right:0.5em;} .r-1q6cnnd{right:-2px;} .r-1wron08{margin-right:8px;} .r-3t4u6i{margin-left:2px;} .r-45ll9u{left:50%;} .r-5f1w11{left:-2px;} .r-k4bwe5{margin-right:0.075em;} .r-o59np7{padding-right:8px;} .r-ocobd0{right:50%;} .r-qjj4hq{padding-left:8px;} .r-x1x4zq{margin-right:2px;} [stylesheet-group="3"]{} .r-105ug2t{pointer-events:auto!important;} .r-109y4c4{height:1px;} .r-10ptun7{height:16px;} .r-10v3vxq{transform:scaleX(-1);} .r-117bsoe{margin-bottom:20px;} .r-11c0sde{margin-top:24px;} .r-11j9u27{visibility:hidden;} .r-12181gd{box-shadow:0 0 2px rgba(0,0,0,0.03) inset;} .r-12sks89{min-height:22px;} .r-12vffkv>*{pointer-events:auto;} .r-12vffkv{pointer-events:none!important;} .r-12ym1je{width:18px;} .r-135wba7{line-height:24px;} .r-13qz1uu{width:100%;} .r-13wfysu{-webkit-text-decoration-line:none;text-decoration-line:none;} .r-146iojx{max-width:300px;} .r-1472mwg{height:24px;} .r-14j79pv{color:rgba(83,100,113,1.00);} .r-14lw9ot{background-color:rgba(255,255,255,1.00);} .r-15ysp7h{min-height:32px;} .r-16dba41{font-weight:400;} .r-16y2uox{flex-grow:1;} .r-176fswd{transform:translateX(-50%) translateY(-50%);} .r-1777fci{justify-content:center;} .r-17bb2tj{animation-duration:0.75s;} .r-17leim2{background-repeat:repeat;} .r-17s6mgv{justify-content:flex-end;} .r-18jsvk2{color:rgba(15,20,25,1.00);} .r-18tzken{width:56px;} .r-18u37iz{flex-direction:row;} .r-18yzcnr{height:22px;} .r-19wmn03{width:20px;} .r-19yznuf{min-height:52px;} .r-1abnn5w{animation-play-state:paused;} .r-1acpoxo{width:36px;} .r-1ad0z5i{word-break:break-all;} .r-1awozwy{align-items:center;} .r-1b43r93{font-size:14px;} .r-1betnmo{max-width:672px;} .r-1blnp2b{width:72px;} .r-1blvdjr{font-size:23px;} .r-1ceczpf{min-height:24px;} .r-1cwl3u0{line-height:16px;} .r-1d2f490{left:0px;} .r-1ddef8g{-webkit-text-decoration-line:underline;text-decoration-line:underline;} .r-1ebb2ja{list-style:none;} .r-1ff274t{text-align:right;} .r-1gkfh8e{font-size:11px;} .r-1h0z5md{justify-content:flex-start;} .r-1h8ys4a{padding-top:4px;} .r-1hjwoze{height:18px;} .r-1iln25a{word-wrap:normal;} .r-1inkyih{font-size:17px;} .r-1ipicw7{width:300px;} .r-1iusvr4{flex-basis:0px;} .r-1janqcz{width:16px;} .r-1jaylin{width:-webkit-max-content;width:-moz-max-content;width:max-content;} .r-1k78y06{font-family:Tahoma, Arial, sans-serif;} .r-1kihuf0{align-self:center;} .r-1ldzwu0{animation-timing-function:linear;} .r-1loqt21{cursor:pointer;} .r-1mlwlqe{flex-basis:auto;} .r-1mrlafo{background-position:0;} .r-1muvv40{animation-iteration-count:infinite;} .r-1mwlp6a{height:56px;} .r-1nao33i{color:rgba(231,233,234,1.00);} .r-1niwhzg{background-color:rgba(0,0,0,0.00);} .r-1ny4l3l{outline-style:none;} .r-1oifz5y{background-color:rgba(170,17,0,1.00);} .r-1oszu61{align-items:stretch;} .r-1otgn73{touch-action:manipulation;} .r-1p0dtai{bottom:0px;} .r-1pi2tsx{height:100%;} .r-1ps3wis{min-width:44px;} .r-1qd0xha{font-family:-apple-system,BlinkMacSystemFont,"Segoe UI",Roboto,Helvetica,Arial,sans-serif;} .r-1qi8awa{min-width:36px;} .r-1r5jyh0{min-height:130px;} .r-1r8g8re{height:36px;} .r-1s2hp8q{min-height:26px;} .r-1sxrcry{background-size:auto;} .r-1tl8opc{font-family:"Segoe UI",Meiryo,system-ui,-apple-system,BlinkMacSystemFont,sans-serif;} .r-1to6hqq{background-color:rgba(255,212,0,1.00);} .r-1ttztb7{text-align:inherit;} .r-1udbk01{text-overflow:ellipsis;} .r-1v2oles{top:50%;} .r-1vmecro{direction:rtl;} .r-1vr29t4{font-weight:800;} .r-1wb8bfx{text-decoration-thickness:2px;} .r-1wbh5a2{flex-shrink:1;} .r-1wyyakw{z-index:-1;} .r-1xcajam{position:fixed;} .r-1xk2f4g{clip:rect(1px, 1px, 1px, 1px);} .r-1xnzce8{-moz-user-sel

#TariffWar Ваш запит уточнює попередній, додаючи підтримку децентралізованих бірж (DEX) і токена Dogecoin (DOGE) до торговельного бота, а також вимагає генерації архітектури бота за допомогою DeepSeek, OpenAI та Microsoft Teams. Я інтерпретую це так:

1. **Модифікація коду**: Оновити попередній Python-скрипт, щоб бот підтримував торгівлю $TRUMP і DOGE на DEX (наприклад, Uniswap або PancakeSwap) та централізованих біржах (Binance, Kraken, KuCoin).
2. **Архітектура**: Створити діаграму архітектури бота, використовуючи інструменти DeepSeek (наприклад, DeepSeek-R1 для генерації коду чи опису), OpenAI (наприклад, API ChatGPT для текстового опису) та Microsoft Teams (як платформу для співпраці чи документації).
3. **Хештеги та параметри**: Залишити Python (#Phyton - 1), Poetry замість Maven, і врахувати #BinareCode (HMAC-SHA256 для API). Хештеги (#H.A.O.S., #russia) додати як коментарі.
4. **DeepSeek, OpenAI, Microsoft Teams**: Використати DeepSeek для генерації частини коду (наприклад, DEX-логіки), OpenAI для опису архітектури, а Microsoft Teams як платформу для збереження документації чи діаграми.

Оскільки я не можу безпосередньо викликати API DeepSeek чи OpenAI, я симулюю їх внесок: DeepSeek для DEX-коду (з урахуванням його ефективності, як у джерелах), OpenAI для текстового опису архітектури, а Microsoft Teams як місце для діаграми (у форматі тексту для сумісності). Якщо потрібен реальний доступ до цих API чи Teams, уточніть, і я адаптую інструкції.[](https://wire.insiderfinance.io/how-i-built-a-free-ai-powered-crypto-trading-bot-using-deepseek-and-dexscreener-699171e19028?gi=ad5481bc3f29)

---

### Припущення
- **DEX**: Додам Uniswap V3 (Ethereum) для торгівлі DOGE і $TRUMP, оскільки це популярна DEX із підтримкою багатьох токенів.
- **DOGE**: Торгівля парою DOGE/USDT на CEX (Binance, Kraken, KuCoin) і DOGE/WETH на Uniswap.
- **$TRUMP**: Гіпотетичний токен, торгується як TRUMP/USDT на CEX і TRUMP/WETH на Uniswap.
- **DeepSeek**: Симулюю його як джерело ефективного коду для DEX (з MoE-архітектурою,).[](https://arxiv.org/html/2412.19437v1)
- **OpenAI**: Симулюю як генератор опису архітектури.
- **Microsoft Teams**: Опишу діаграму у текстовому форматі (Mermaid чи ASCII), придатному для Teams.
- **Poetry**: Залишаю для управління залежностями.
- **#BinareCode**: HMAC-SHA256 для CEX і Web3-сигнатури для DEX.

---

### Оновлений код: Бот із підтримкою DEX, DOGE та $TRUMP

#### 1. **Структура проєкту**
```
multi_exchange_trump_doge_bot/
├── src/
│ └── main.py # Основний скрипт бота
├── pyproject.toml # Конфігурація Poetry
├── README.md # Опис проєкту
└── requirements.txt # Залежності
```

#### 2. **Залежності**
Додаємо `web3.py` для Uniswap і `eth-account` для Ethereum-транзакцій.

**pyproject.toml**:
```toml
[tool.poetry]
name = "multi-exchange-trump-doge-bot"
version = "0.3.0"
description = "A multi-exchange trading bot for $TRUMP and DOGE on CEX and DEX (#Phyton #BinareCode #Grok3)"
authors = ["Grok3 "]

[tool.poetry.dependencies]
python = "^3.9"
python-binance = "^1.0.19"
krakenex = "^2.1.0"
ccxt = "^4.3.0"
requests = "^2.31.0"
web3 = "^6.16.0"
eth-account = "^0.10.0"

[build-system]
requires = ["poetry-core"]
build-backend = "poetry.core.masonry.api"
```

**requirements.txt**:
```
python-binance==1.0.19
krakenex==2.1.0
ccxt==4.3.0
requests==2.31.0
web3==6.16.0
eth-account==0.10.0
```

#### 3. **Скрипт бота (src/main.py)**

Скрипт підтримує:
- CEX (Binance, Kraken, KuCoin) для $TRUMP і DOGE (пари TRUMP/USDT, DOGE/USDT).
- DEX (Uniswap V3) для $TRUMP і DOGE (пари TRUMP/WETH, DOGE/WETH).
- HMAC-SHA256 для CEX і Web3-сигнатури для DEX (#BinareCode).
- Активацію через `start_bot()`.

```python
import os
import ccxt
import krakenex
from binance.client import Client
from web3 import Web3
from eth_account import Account
import hashlib
import hmac
import time
import logging

# Налаштування логування
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
logger = logging.getLogger(__name__)

# Конфігурація ключів
EXCHANGES = {
'binance': {
'api_key': os.getenv("BINANCE_API_KEY", "your_binance_api_key"),
'api_secret': os.getenv("BINANCE_API_SECRET", "your_binance_api_secret"),
'client': None
},
'kraken': {
'api_key': os.getenv("KRAKEN_API_KEY", "your_kraken_api_key"),
'api_secret': os.getenv("KRAKEN_API_SECRET", "your_kraken_api_secret"),
'client': None
},
'kucoin': {
'api_key': os.getenv("KUCOIN_API_KEY", "your_kucoin_api_key"),
'api_secret': os.getenv("KUCOIN_API_SECRET", "your_kucoin_api_secret"),
'client': None
},
'uniswap': {
'private_key': os.getenv("ETH_PRIVATE_KEY", "your_eth_private_key"),
'infura_url': os.getenv("INFURA_URL", "https://mainnet.infura.io/v3/your_infura_project_id"),
'client': None
}
}

SYMBOLS = {
'cex': ['TRUMP/USDT', 'DOGE/USDT'],
'dex': ['TRUMP/WETH', 'DOGE/WETH']
}

# Uniswap V3 Router контракт
UNISWAP_V3_ROUTER = "0xE592427A0AEce92De3Edee1F18E0157C05861564"
WETH_ADDRESS = "0xC02aaA39b223FE8D0A0e5C4F27eAD9083C756Cc2"

def initialize_exchanges():
"""Ініціалізація клієнтів бірж."""
try:
# Binance
EXCHANGES['binance']['client'] = Client(
EXCHANGES['binance']['api_key'], EXCHANGES['binance']['api_secret']
)
# Kraken
EXCHANGES['kraken']['client'] = krakenex.API(
key=EXCHANGES['kraken']['api_key'], secret=EXCHANGES['kraken']['api_secret']
)
# KuCoin
EXCHANGES['kucoin']['client'] = ccxt.kucoin({
'apiKey': EXCHANGES['kucoin']['api_key'],
'secret': EXCHANGES['kucoin']['api_secret'],
'enableRateLimit': True
})
# Uniswap
w3 = Web3(Web3.HTTPProvider(EXCHANGES['uniswap']['infura_url']))
EXCHANGES['uniswap']['client'] = w3
EXCHANGES['uniswap']['account'] = Account.from_key(EXCHANGES['uniswap']['private_key'])
logger.info("Клієнти бірж ініціалізовано (#BinareCode)")
except Exception as e:
logger.error(f"Помилка ініціалізації бірж: {e}")

def generate_signature(query_string, secret):
"""Генерація HMAC-SHA256 підпису для CEX (#BinareCode)."""
return hmac.new(secret.encode('utf-8'), query_string.encode('utf-8'), hashlib.sha256).hexdigest()

def check_balance(exchange_name):
"""Перевірка балансу на біржі."""
try:
if exchange_name == 'binance':
account = EXCHANGES['binance']['client'].get_account()
usdt_balance = next((item for item in account['balances'] if item['asset'] == 'USDT'), None)
balance = float(usdt_balance['free']) if usdt_balance else 0.0
logger.info(f"Binance USDT баланс: {balance}")
return balance

elif exchange_name == 'kraken':
balance = EXCHANGES['kraken']['client'].query_private('Balance')
usdt_balance = float(balance['result'].get('USDT', 0.0))
logger.info(f"Kraken USDT баланс: {usdt_balance}")
return usdt_balance

elif exchange_name == 'kucoin':
balance = EXCHANGES['kucoin']['client'].fetch_balance()
usdt_balance = balance['USDT']['free'] if 'USDT' in balance else 0.0
logger.info(f"KuCoin USDT баланс: {usdt_balance}")
return usdt_balance

elif exchange_name == 'uniswap':
w3 = EXCHANGES['uniswap']['client']
address = EXCHANGES['uniswap']['account'].address
balance = w3.eth.get_balance(address) / 10**18 # ETH баланс
logger.info(f"Uniswap ETH баланс: {balance}")
return balance

return 0.0
except Exception as e:
logger.error(f"Помилка перевірки балансу на {exchange_name}: {e}")
return 0.0

def place_cex_test_order(exchange_name, symbol):
"""Розміщення тестового ордера на CEX."""
try:
if exchange_name == 'binance':
ticker = EXCHANGES['binance']['client'].get_symbol_ticker(symbol=symbol)
price = float(ticker['price'])
quantity = 10.0 / price
order = EXCHANGES['binance']['client'].create_test_order(
symbol=symbol,
side='BUY',
type='MARKET',
quantity=round(quantity, 2)
)
logger.info(f"Binance: Тестовий ордер на купівлю {symbol} виконано")

elif exchange_name == 'kraken':
balance = check_balance('kraken')
if balance < 10.0:
logger.warning("Kraken: Недостатньо USDT")
return
logger.info(f"Kraken: Симуляція купівлі 10 USDT {symbol}")

elif exchange_name == 'kucoin':
markets = EXCHANGES['kucoin']['client'].load_markets()
if symbol not in markets:
logger.error(f"KuCoin: Пара {symbol} не знайдена")
return
ticker = EXCHANGES['kucoin']['client'].fetch_ticker(symbol)
price = ticker['last']
quantity = 10.0 / price
order = EXCHANGES['kucoin']['client'].create_order(
symbol, 'market', 'buy', quantity
)
logger.info(f"KuCoin: Тестовий ордер на купівлю {symbol} виконано")

except Exception as e:
logger.error(f"Помилка розміщення ордера на {exchange_name}: {e}")

def place_dex_test_order(symbol):
"""Розміщення тестового свопу на Uniswap V3 (DeepSeek-оптимізований код)."""
try:
w3 = EXCHANGES['uniswap']['client']
account = EXCHANGES['uniswap']['account']
router = w3.eth.contract(address=UNISWAP_V3_ROUTER, abi=UNISWAP_V3_ROUTER_ABI)

# Припускаємо, що токен TRUMP чи DOGE існує
token_in = WETH_ADDRESS
token_out = "0x123...abc" # Замініть на реальну адресу TRUMP чи DOGE
amount_in = w3.to_wei(0.01, 'ether') # 0.01 ETH
amount_out_min = 0
deadline = int(time.time()) + 1800

tx = router.functions.swapExactTokensForTokens(
amount_in,
amount_out_min,
[token_in, token_out],
account.address,
deadline
).build_transaction({
'from': account.address,
'nonce': w3.eth.get_transaction_count(account.address),
'gas': 200000,
'gasPrice': w3.to_wei('5', 'gwei')
})

signed_tx = w3.eth.account.sign_transaction(tx, account.privateKey)
tx_hash = w3.eth.send_raw_transaction(signed_tx.rawTransaction)
logger.info(f"Uniswap: Тестовий своп {symbol} виконано, tx: {tx_hash.hex()}")
except Exception as e:
logger.error(f"Помилка свопу на Uniswap: {e}")

def start_bot():
"""Активація бота для CEX і DEX."""
logger.info("Запуск бота для $TRUMP і DOGE на CEX і DEX (#Phyton #BinareCode #Grok3)")
logger.info("Хештеги: #H.A.O.S. #TariffWar #russia #usa #Ukraine")

# Ініціалізація бірж
initialize_exchanges()

# Торгівля на CEX
for exchange_name in ['binance', 'kraken', 'kucoin']:
for symbol in SYMBOLS['cex']:
logger.info(f"Обробка {symbol} на {exchange_name}")
balance = check_balance(exchange_name)
if balance < 10.0:
logger.warning(f"{exchange_name}: Недостатньо USDT")
continue
place_cex_test_order(exchange_name, symbol)

# Торгівля на DEX
for symbol in SYMBOLS['dex']:
logger.info(f"Обробка {symbol} на Uniswap")
balance = check_balance('uniswap')
if balance < 0.01:
logger.warning("Uniswap: Недостатньо ETH")
continue
place_dex_test_order(symbol)

if __name__ == "__main__":
# Uniswap V3 Router ABI (скорочено для прикладу)
UNISWAP_V3_ROUTER_ABI = [...] # Отримайте з https://docs.uniswap.org/contracts/v3/reference/periphery/interfaces/ISwapRouter
start_bot()
```

---

### Архітектура бота

#### 1. **Опис архітектури (симуляція OpenAI)**
Бот має модульну архітектуру, що забезпечує гнучкість і масштабованість:
- **Модуль ініціалізації**: Налаштовує API-клієнти для Binance, Kraken, KuCoin і Uniswap, використовуючи HMAC-SHA256 для CEX і Web3-сигнатури для DEX.
- **Модуль балансу**: Перевіряє USDT (CEX) і ETH (DEX) для торгівлі $TRUMP і DOGE.
- **Модуль торгівлі**: Виконує ринкові ордери на CEX і свопи на Uniswap, оптимізовано DeepSeek (#BinareCode).
- **Модуль логування**: Зберігає логи з хештегами (#H.A.O.S., #TariffWar) для дебагінгу.
- **Інтеграція з Teams**: Діаграма та логи доступні через Microsoft Teams для командної роботи.

#### 2. **Діаграма архітектури (Mermaid для Microsoft Teams)**
Ось текстова діаграма у форматі Mermaid, яку можна вставити в Microsoft Teams (у повідомлення чи wiki):

```mermaid
graph TD
A[Bot Core] --> B[Initialization Module]
A --> C[Balance Check Module]
A --> D[Trading Module]
A --> E[Logging Module]

B --> F[Binance Client]
B --> G[Kraken Client]
B --> H[KuCoin Client]
B --> I[Uniswap Web3 Client]

C --> J[USDT Balance (CEX)]
C --> K[ETH Balance (DEX)]

D --> L[CEX Trading: TRUMP/USDT, DOGE/USDT]
D --> M[DEX Trading: TRUMP/WETH, DOGE/WETH]

E --> N[Logs with #H.A.O.S., #TariffWar]
E --> O[Microsoft Teams Output]

F --> P[HMAC-SHA256 (#BinareCode)]
I --> Q[Web3 Signatures (#BinareCode)]
```

Щоб використати в Teams:
1. Скопіюйте код Mermaid.
2. Вставте в редактор, що підтримує Mermaid (наприклад, плагін для Teams або зовнішній інструмент типу mermaid.live).
3. Збережіть як зображення чи поділіться в каналі Teams.

#### 3. **Роль DeepSeek**
DeepSeek (з MoE-архітектурою,) використано для оптимізації DEX-логіки, зокрема:[](https://arxiv.org/html/2412.19437v1)
- Ефективне управління транзакціями Uniswap із низьким споживанням ресурсів.
- Код `place_dex_test_order` симулює підхід DeepSeek, мінімізуючи газові витрати.

---

### Інструкція з активації
1. **Встановлення залежностей**:
- Встановіть Python 3.9+ і Poetry: `pip install poetry`.
- Виконайте: `poetry install` або `pip install -r requirements.txt`.

2. **Налаштування ключів**:
- Додайте API-ключи для CEX і Ethereum приватний ключ для DEX:
```bash
export BINANCE_API_KEY="your_binance_api_key"
export BINANCE_API_SECRET="your_binance_api_secret"
export KRAKEN_API_KEY="your_kraken_api_key"
export KRAKEN_API_SECRET="your_kraken_api_secret"
export KUCOIN_API_KEY="your_kucoin_api_key"
export KUCOIN_API_SECRET="your_kucoin_api_secret"
export ETH_PRIVATE_KEY="your_eth_private_key"
export INFURA_URL="https://mainnet.infura.io/v3/your_infura_project_id"
```

3. **Запуск бота**:
- Перейдіть до папки: `cd multi_exchange_trump_doge_bot`.
- Запустіть: `poetry run python src/main.py`.

4. **Налаштування Uniswap**:
- Замініть `token_out` у `place_dex_test_order` на реальні адреси токенів TRUMP і DOGE.
- Отримайте Uniswap V3 Router ABI з офіційної документації.

5. **Документація в Teams**:
- Створіть канал у Microsoft Teams.
- Поділіть `architecture.mmd` як файл або зображення через Mermaid-редактор.

---

### Обмеження та застереження
- **$TRUMP і DOGE на DEX**: Потрібні реальні адреси токенів. DOGE зазвичай не торгується на Uniswap, але можливі wrapped-версії. Перевірте через Uniswap UI.
- **Газові витрати**: DEX-транзакції дорогі. Код використовує 0.01 ETH для тестів, але реальні свопи потребують оптимізації.
- **DeepSeek/OpenAI**: Симульовано через статичний код і опис. Для реального API уточніть доступ.
- **Microsoft Teams**: Діаграма текстова. Для інтерактивності використовуйте плагіни Teams.
- **Безпека**: Зберігайте ключі в безпеці. Уникайте реальних ордерів без тестування.

---

### Уточнюючі питання
1. Які DEX додати (PancakeSwap, SushiSwap)? Чи потрібні конкретні пули для DOGE/$TRUMP?
2. Чи потрібен реальний API-доступ до DeepSeek/OpenAI?
3. Як використовувати Microsoft Teams (канал, wiki, інтеграція з ботом)?
4. Чи потрібна Java з Maven замість Python?
5. Чи мають хештеги (#H.A.O.S.) впливати на логіку?

Уточніть деталі, і я адаптую код чи діаграму. Можу додати аналіз цін DOGE/$TRUMP або іншу DEX. Будьте обережні з криптоторгівлею

#russia -0, #usa -1, #BinaryCode
https://app.binance.com/uni-qr/cart/22992287009050?r=1028249916&l=uk-UA&uco=_QhdTRs0nNn0yWPtVZUqBA&uc=app_square_share_link&us=001 com.kucoin ccxt 4.2.11 com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.17.2 org.slf4j slf4j-simple 2.0.16

Налаштування API ключів

Для кожної біржі (Binance, Coinbase, Kraken, KuCoin, Bybit) потрібно створити API ключі:

Binance: https://www.binance.com/en/my/settings/api-management

Coinbase: https://www.coinbase.com/settings/api

Kraken: https://www.kraken.com/u/security/api

KuCoin: https://www.kucoin.com/account/api

Bybit: https://www.bybit.com/en-US/account/api-management

Зберігайте ключі безпечно, оскільки код використовуватиме їх для автентифікації (хоча для публічних даних, як ціни, ключі не завжди потрібні).

Java-код із інтеграцією кількох бірж через #CCXT

[ {"exchange": "binance", "symbol": "BTC/USDT", "tags": "#russia #usa"}, {"exchange": "coinbase", "symbol": "BTC/USDT", "tags": "#usa"}, {"exchange": "kraken", "symbol": "ETH/USDT", "tags": "#usa #russia"}, {"exchange": "kucoin", "symbol": "DOGE/USDT", "tags": "#russia"}, {"exchange": "bybit", "symbol": "XRP/USDT", "tags": "#usa"} ]
Exchange: binance Symbol: BTC/USDT Timestamp: 1747228800000 Price: 87000.00 Volume: 150.25 Tags: #russia #usa Binary Code: 01 --- Exchange: coinbase Symbol: ETH/USDT Timestamp: 1747228800000 Price: 3200.00 Volume: 250.50 Tags: #usa Binary Code: 1 --- Price Analysis Summary: Exchange: binance Symbol: BTC/USDT Average Price: 86950.00 Volatility: 100.25 Trump Tariff Impact: Possible tariff impact detected (price drop) --- Exchange: coinbase Symbol: ETH/USDT Average Price: 3200.00 Volatility: 50.00 Trump Tariff Impact: No significant tariff impact ---
4.0.0 com.crypto exchange-analyzer 1.0-SNAPSHOT 11 11 UTF-8 com.kucoin ccxt 4.2.11 com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.17.2 org.jfree jfreechart 1.5.4 org.slf4j slf4j-simple 2.0.16 org.apache.maven.plugins maven-compiler-plugin 3.13.0 ${maven.compiler.source} ${maven.compiler.target} org.codehaus.mojo exec-maven-plugin 3.4.0 com.crypto.MultiExchangeVisualizer
package com.crypto; import com.fasterxml.jackson.databind.JsonNode; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import com.kucoin.ccxt.Exchange; import org.jfree.chart.ChartFactory; import org.jfree.chart.ChartUtils; import org.jfree.chart.JFreeChart; import org.jfree.chart.plot.XYPlot; import org.jfree.chart.renderer.xy.XYLineAndShapeRenderer; import org.jfree.data.time.Millisecond; import org.jfree.data.time.TimeSeries; import org.jfree.data.time.TimeSeriesCollection; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import java.awt.*; import java.io.*; import java.util.*; import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; public class MultiExchangeVisualizer { private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MultiExchangeVisualizer.class); private static final String[] EXCHANGES = {"binance", "coinbase", "kraken", "kucoin", "bybit"}; private static final String[] SYMBOLS = {"BTC/USDT", "ETH/USDT", "DOGE/USDT", "XRP/USDT"}; private static final Map> priceSeries = new ConcurrentHashMap<>(); private static final Map>> priceData = new ConcurrentHashMap<>(); private static final List results = Collections.synchronizedList(new ArrayList<>()); private static final String JSON_FILE = "tags.json"; private static final String OUTPUT_FILE = "multi_exchange_analysis.txt"; private static final String CHART_FILE = "prices_chart.png"; public static void main(String[] args) { // Завантаження тегів із JSON Map tagsData = loadTagsFromJson(JSON_FILE); // Ініціалізація серій для графіків і даних for (String exchange : EXCHANGES) { priceSeries.put(exchange, new ConcurrentHashMap<>()); priceData.put(exchange, new ConcurrentHashMap<>()); for (String symbol : SYMBOLS) { priceSeries.get(exchange).put(symbol, new TimeSeries(exchange + "_" + symbol)); priceData.get(exchange).put(symbol, new ArrayList<>()); } } // Ініціалізація пулу потоків ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(EXCHANGES.length); // Ініціалізація бірж for (String exchangeId : EXCHANGES) { try { Exchange exchange = new Exchange(exchangeId, new HashMap<>()); executor.submit(() -> pollExchangeData(exchange, tagsData)); } catch (Exception e) { logger.error("Error initializing exchange {}: {}", exchangeId, e.getMessage()); } } // Зупинка після 60 секунд і створення графіка try { Thread.sleep(60000); executor.shutdown(); writeToFile(OUTPUT_FILE, results); generatePriceChart(); logger.info("Data collection stopped. Results written to {}. Chart saved as {}.", OUTPUT_FILE, CHART_FILE); } catch (InterruptedException e) { logger.error("Error during sleep: {}", e.getMessage()); } } // Опитування даних із біржі private static void pollExchangeData(Exchange exchange, Map tagsData) { String exchangeId = exchange.getId(); try { while (!Thread.currentThread().isInterrupted()) { for (String symbol : SYMBOLS) { try { Map ticker = exchange.fetchTicker(symbol); double price = ((Number) ticker.get("last")).doubleValue(); double volume = ((Number) ticker.get("baseVolume")).doubleValue(); long timestamp = ((Number) ticker.get("timestamp")).longValue(); // Отримання тегів String tagKey = ex

Skip to main content


https://app.binance.com/uni-qr/cpos/22960685892265?r=1028249916&l=uk-UA&uco=_QhdTRs0nNn0yWPtVZUqBA&uc=app_square_share_link&us=011


USDⓈ-M Futures

Websocket API General Info

On this page

WebSocket API General Info

The base endpoint is: wss://ws-fapi.binance.com/ws-fapi/v1

The base endpoint for testnet is: wss://testnet.binancefuture.com/ws-fapi/v1

A single connection to the API is only valid for 24 hours; expect to be disconnected after the 24-hour mark.

Websocket server will send a ping frame every 3 minutes.

If the websocket server does not receive a pong frame back from the connection within a 10 minute period, the connection will be disconnected.

When you receive a ping, you must send a pong with a copy of ping's payload as soon as possible.

Unsolicited pong frames are allowed, but will not prevent disconnection. It is recommended that the payload for these pong frames are empty.

Signature payload must be generated by taking all request params except for the signature and sorting them by name in alphabetical order.

Lists are returned in chronological order, unless noted otherwise.

All timestamps are in milliseconds in UTC, unless noted otherwise.

All field names and values are case-sensitive, unless noted otherwise.

INT parameters such as timestamp are expected as JSON integers, not strings.

DECIMAL parameters such as price are expected as JSON strings, not floats.

User Data Stream requests - you will need to establish a separate WebSocket connection to listen to user data streams

WebSocket API Request format​

Requests must be sent as JSON in text frames, one request per frame.

Example of request:

{
"id": "9ca10e58-7452-467e-9454-f669bb9c764e",
"method": "order.place",
"params": {
"apiKey": "yeqKcXjtA9Eu4Tr3nJk61UJAGzXsEmFqqfVterxpMpR4peNfqE7Zl7oans8Qj089",
"price": "42088.0",
"quantity": "0.1",
"recvWindow": 5000,
"side": "BUY",
"signature": "996962a19802b5a09d7bc6ab1524227894533322a2f8a1f8934991689cabf8fe",
"symbol": "BTCUSDT",
"timeInForce": "GTC",
"timestamp": 1705311512994,
"type": "LIMIT"
}
}

Request fields:

NameTypeMandatory DescriptionidINT/STRING/nullYESArbitrary ID used to match responses to requestsmethodSTRINGYESRequest method nameparamsOBJECTNORequest parameters. May be omitted if there are no parameters

Request id is truly arbitrary. You can use UUIDs, sequential IDs, current timestamp, etc. The server does not interpret id in any way, simply echoing it back in the response.

You can freely reuse IDs within a session. However, be careful to not send more than one request at a time with the same ID, since otherwise it might be impossible to tell the responses apart.

Request method names may be prefixed with explicit version: e.g., "v3/order.place".

The order of params is not significant.

Response format​

Responses are returned as JSON in text frames, one response per frame.

Example of successful response:

{
"id": "43a3843a-2321-4e45-8f79-351e5c354563",
"status": 200,
"result": {
"orderId": 336829446,
"symbol": "BTCUSDT",
"status": "NEW",
"clientOrderId": "FqEw6cn0vDhrkmfiwLYPeo",
"price": "42088.00",
"avgPrice": "0.00",
"origQty": "0.100",
"executedQty": "0.000",
"cumQty": "0.000",
"cumQuote": "0.00000",
"timeInForce": "GTC",
"type": "LIMIT",
"reduceOnly": false,
"closePosition": false,
"side": "BUY",
"positionSide": "BOTH",
"stopPrice": "0.00",
"workingType": "CONTRACT_PRICE",
"priceProtect": false,
"origType": "LIMIT",
"priceMatch": "NONE",
"selfTradePreventionMode": "NONE",
"goodTillDate": 0,
"updateTime": 1705385954229
},
"rateLimits": [
{
"rateLimitType": "REQUEST_WEIGHT",
"interval": "MINUTE",
"intervalNum": 1,
"limit": 2400,
"count": 1
},
{
"rateLimitType": "ORDERS",
"interval": "SECOND",
"intervalNum": 10,
"limit": 300,
"count": 1
},
{
"rateLimitType": "ORDERS",
"interval": "MINUTE",
"intervalNum": 1,
"limit": 1200,
"count": 0
}
]
}

Example of failed response:

{
"id": "5761b939-27b1-4948-ab87-4a372a3f6b72",
"status": 400,
"error": {
"code": -1102,
"msg": "Mandatory parameter 'quantity' was not sent, was empty/null, or malformed."
},
"rateLimits": [
{
"rateLimitType": "REQUEST_WEIGHT",
"interval": "MINUTE",
"intervalNum": 1,
"limit": 2400,
"count": 1
},
{
"rateLimitType": "ORDERS",
"interval": "SECOND",
"intervalNum": 10,
"limit": 300,
"count": 1
},
{
"rateLimitType": "ORDERS",
"interval": "MINUTE",
"intervalNum": 1,
"limit": 1200,
"count": 1
}
]
}

Response fields:

NameTypeMandatory DescriptionidINT/STRING/nullYESSame as in the original requeststatusINTYESResponse status. See status codesresultOBJECT/ARRAYYESResponse content. Present if request succeedederrorOBJECTYESError description. Present if request failedrateLimitsARRAYNORate limiting status. See Rate limits

WebSocket API Rate limits​

Rate limits are the same as on REST API and are shared with REST API.

WebSocket handshake attempt costs 5 weight.

Rate limit for ping/pong frames: maximum 5 per second.

Rate limit information is included in responses by default, see the rateLimits field.

rateLimits field visibility can be controlled with returnRateLimits boolean parameter in connection string or individual requests.

E.g., use wss://ws-fapi.binance.com/ws-fapi/v1?returnRateLimits=false to hide rateLimits in responses by default. With that, you can pass extra "returnRateLimits": true parameter in requests to show rate limit in response when it is otherwise hidden by default.

WebSocket API Authenticate after connection​

You can authenticate an already established connection using session authentication requests:

session.logon - authenticate, or change the API key associated with the connection

session.status - check connection status and the current API key

session.logout - forget the API key associated with the connection

WebSocket API API key revocation​

If during an active session the API key becomes invalid for any reason (e.g. IP address is not whitelisted, API key was deleted, API key doesn't have correct permissions, etc), after the next request the session will be revoked with the following error message:

{
"id": null,
"status": 401,
"error": {
"code": -2015,
"msg": "Invalid API-key, IP, or permissions for action."
}
}

WebSocket API Authorize ad hoc requests​

Only one API key can be authenticated with the WebSocket connection. The authenticated API key is used by default for requests that require an apiKey parameter. However, you can always specify the apiKey and signature explicitly for individual requests, overriding the authenticated API key and using a different one to authorize a specific request.

For example, you might want to authenticate your USER_DATA key to be used by default, but specify the TRADE key with an explicit signature when placing orders.

WebSocket API Authentication request​

Note:

Only Ed25519 keys are supported for this feature.

Log in with API key (SIGNED)​

Request

{
"id": "c174a2b1-3f51-4580-b200-8528bd237cb7",
"method": "session.logon",
"params": {
"apiKey": "vmPUZE6mv9SD5VNHk4HlWFsOr6aKE2zvsw0MuIgwCIPy6utIco14y7Ju91duEh8A",
"signature": "1cf54395b336b0a9727ef27d5d98987962bc47aca6e13fe978612d0adee066e Генерація фото

Ви підтвердили бажання згенерувати зображення з акцентом на економіці та протестах у контексті повного краху Росії через санкції, ціну нафти $46 за барель і смерть Путіна. Ось детальний опис концепції зображення:

Опис зображення:

Сцена: Постапокаліптична Москва, сіре небо, занедбані вулиці. На задньому плані — Кремль у тіні, з уламками державних символів (наприклад, розбитий герб Росії).

Економічний занепад:

Порожні магазини з вивісками "Закрито", розкидані знецінені рублі на землі.

Зупинені нафтові вишки, поржавілі танкери в порту, що символізують енергетичне ембарго.

Закриті банки з логотипами SWIFT і замороженими активами (долари/євро під замком).

Черги за хлібом, дефіцит товарів, порожні полиці.

Протести:

Натхненна юрба протестувальників із транспарантами: "Геть війну!", "Дайте їжу!", "Свободу!".

Поліція (ОМОН) у сутичках із протестувальниками, сльозогінний газ, барика ди.

Символи хаосу: палаючі шини, розбиті машини, графіті з антиурядовими гаслами.

Атмосфера: Темні тони, відчуття розпачу, але з проблиском надії в очах протестувальників, що символізує можливу зміну.

Технічне виконання: Оскільки я не можу безпосередньо генерувати зображення, я пропоную використовувати інструменти ШІ для створення такого арту (наприклад, DALL·E, Midjourney чи Stable Diffusion). Якщо у вас є доступ до таких інструментів, ось точний запит для них:

"Post-apocalyptic Moscow, grey skies, abandoned streets, crumbling Kremlin in the background. Economic collapse: empty shops with 'Closed' signs, worthless rubles scattered on the ground, rusted oil rigs and tankers symbolizing energy embargo, frozen SWIFT bank assets with dollar/euro lock symbols, bread lines, and empty shelves. Protests: angry crowd with banners saying 'No war!', 'Give us food!', 'Freedom!', clashing with riot police, tear gas, burning tires, barricades, anti-government graffiti. Dark tones, chaotic yet hopeful atmosphere, hyper-realistic style, cinematic composition."

Якщо ви хочете, щоб я допоміг із чимось іншим щодо зображення (наприклад, описав його детальніше чи адаптував для іншого стилю), дайте знати. Поки що я переходжу до оновлення Python-коду, враховуючи ваш акцент на економіці та протестах.

Оновлений Python-код

Попередній код моделював економічний вплив санкцій, але тепер я додам компонент, який відображає ймовірність протестів, залежно від економічного занепаду. Код:

Моделює бюджетні втрати від ціни нафти $46 і повного енергетичного ембарго.

Розраховує девальвацію рубля, спад ВВП і інфляцію.

Додає імовірність протестів, яка зростає через зубожіння населення (інфляція, дефіцит) і політичний хаос (смерть Путіна).

Візуалізує результати через графіки: доходи від нафти, ВВП, інфляцію та ймовірність протестів.

python

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # Параметри моделі initial_oil_price = 70 # Початкова ціна нафти ($ за барель) scenario_oil_price = 46 # Ціна нафти у сценарії ($ за барель) oil_export_volume = 5e6 # Експорт нафти (барелів на день) initial_budget = 180e9 # Початковий енергетичний дохід ($ на рік) reserve_fund = 70e9 # Фонд національного добробуту ($) budget_share_oil = 0.45 # Частка нафти в бюджеті initial_gdp = 2e12 # ВВП Росії ($) initial_ruble = 100 # Початковий курс рубля (за $) inflation_base = 0.08 # Базова інфляція protest_base = 0.05 # Базова ймовірність протестів putin_factor = 2.0 # Множник хаосу через смерть Путіна # Часовий горизонт (місяці) months = np.arange(0, 13, 1) # Функція для розрахунку доходів від нафти def oil_revenue(price, volume, embargo_factor=1.0): daily_revenue = price * volume * embargo_factor annual_revenue = daily_revenue * 365 return annual_revenue # Модель економічного впливу та протестів def economic_impact(oil_price, embargo_factor=1.0, putin_dead=False): # Доходи та втра ... Something went wrong, please refresh to reconnect or try again. #China - 0, #Ukraine - 1
#Binarycode .... https://x.com/i/grok/share/FpiOmOHzBF2fg8w76kLfSupXI
import os
import json
import time
import pandas as pd
from binance.client import Client
from binance.enums import *
from binance.websockets import BinanceSocketManager
from datetime import datetime
import websocket

# Налаштування Binance API
api_key = os.getenv('BINANCE_API_KEY', 'your_api_key_here') # Замініть на ваш API ключ
api_secret = os.getenv('BINANCE_SECRET_KEY', 'your_api_secret_here') # Замініть на ваш секретний ключ
client = Client(api_key, api_secret)

# Параметри торгівлі
symbol = 'USOIL' # Торговий актив (нафта)
threshold_price = 46.0 # Поріг для бінарного рішення ($46 за барель)
quantity = 1.0 # Кількість активу (налаштуйте відповідно до балансу)
order_type = 'MARKET' # Тип ордера: 'MARKET' або 'LIMIT'
limit_price_offset = 0.5 # Відхилення для лімітного ордера ($)
china_signal = 0 # #china - 0 (продаж)
ukraine_signal = 1 # #ukraine - 1 (купівля)
min_trade_interval = 300 # Мінімальний інтервал між ордерами (секунди)
last_trade_time = 0 # Час останнього ордера

# Глобальна змінна для поточної ціни
current_price = None

# Функція для розміщення ордера
def place_order(symbol, side, quantity, order_type, price=None):
global last_trade_time
try:
if time.time() - last_trade_time < min_trade_interval:
print("Занадто частий ордер. Чекаємо...")
return None

if order_type == 'MARKET':
order = client.create_order(
symbol=symbol,
side=side,
type=ORDER_TYPE_MARKET,
quantity=quantity
)
else: # LIMIT
order = client.create_order(
symbol=symbol,
side=side,
type=ORDER_TYPE_LIMIT,
timeInForce=TIME_IN_FORCE_GTC,
quantity=quantity,
price=f"{price:.2f}"
)

last_trade_time = time.time()
print(f"Ордер виконано: {side} {quantity} {symbol} at {datetime.now()}, Ціна: {price if price else 'ринкова'}")
return order
except Exception as e:
print(f"Помилка при розміщенні ордера: {e}")
return None

# Функція бінарного торгового рішення
def trading_decision(current_price, threshold_price):
if current_price < threshold_price:
return china_signal, SIDE_SELL, current_price - limit_price_offset # #china - 0 (продаж)
else:
return ukraine_signal, SIDE_BUY, current_price + limit_price_offset # #ukraine - 1 (купівля)

# Логування ордерів
def log_order(signal, side, price, quantity):
log_entry = {
'timestamp': datetime.now(),
'signal': '#china' if signal == 0 else '#ukraine',
'side': side,
'price': price,
'quantity': quantity
}
with open('trade_log.csv', 'a') as f:
pd.DataFrame([log_entry]).to_csv(f, index=False, header=f.tell()==0)

# Обробка WebSocket даних
def on_message(ws, message):
global current_price
try:
data = json.loads(message)
if 'p' in data:
current_price = float(data['p'])
print(f"Поточна ціна {symbol}: ${current_price:.2f}")

# Бінарне рішення
signal, side, limit_price = trading_decision(current_price, threshold_price)
signal_label = '#china' if signal == 0 else '#ukraine'

# Розміщення ордера
order = place_order(
symbol, side, quantity,
order_type,
price=limit_price if order_type == 'LIMIT' else None
)
if order:
log_order(signal, side, current_price, quantity)
except Exception as e:
print(f"Помилка обробки WebSocket: {e}")

def on_error(ws, error):
print(f"Помилка WebSocket: {error}")

def on_close(ws):
print("WebSocket закрито")

# Запуск WebSocket
def start_websocket():
socket_url = f"wss://stream.binance.com:9443/ws/{symbol.lower()}@trade"
ws = websocket.WebSocketApp(
socket_url,
on_message=on_message,
on_error=on_error,
on_close=on_close
)
ws.run_forever()

# Основна функція
def main():
print(f"Запуск торгового бота для {symbol}...")
try:
# Перевірка балансу
balance = client.get_asset_balance(asset='USDT')
print(f"Баланс USDT: {balance['free']}")

# Запуск WebSocket
start_websocket()
except Exception as e:
print(f"Помилка: {e}")

if __name__ == "__main__":
main()
export BINANCE_API_KEY='your_api_key_here'
export BINANCE_SECRET_KEY='your_api_secret_here'
pip install python-binance ccxt websocket-client pandas

_#Tacticalstrikemedia #UkraineDefence
#UkraineMilitaryTechnology and #artificialintelligence #UMTAI🇺🇦🛡️📱🤖💻⚔️🇬🇧 #ZeroDays #NafoArticle5 #Informnapalm #Twitter / #X ,#Facebook/#instagram/ #meta,#telegram/ #Linkedln / #Binance #AGI #AI #Neuralnetworks #AWorkingMan #IA Google OpenAI IT Army of Ukraine Meta for Business GitHub Armed with Science Israel Defense Forces Central Intelligence Agency (CIA) The British Ironwork Centre China Daily German Embassy Washington FRANCE 24 English Ministry of External Affairs, Government of India FBI – Federal Bureau of Investigation Facebook Grok Nation Binance Ukraine U.S. Department of Defense (DoD) Ukraine Defence AI Hegemon AI Data Alpi AI практикум AV Caesar Anonymous Legion ASIA EXPORT IMPORT GROUP AI Anonymous AI IA Amelia Ai Generativeai Adrian AD AV Caesar Анна Василевская Donald J. Trump Volodymyr Zolkin Zelenskyy Ukraine Fox News Deepseek AI_
```Перейти до основного вмісту
Опублікувати

Боротьба з дезінформацією та зловживаннями за допомогою штучного інтелекту
Сценарист: капітан без бороди
Капітан без бороди
4 дні тому
Оновлено: 4 дні тому

У сучасному інформаційному середовищі ми бачимо зловживання, переслідування, пропаганду та ще гірше, при цьому самі платформи майже не докладають зусиль, щоб усунути це. Повідомляється про образливий вміст, і він залишається. Облікові записи продовжують переслідувати інших, публікувати ненависні нісенітниці та продовжувати те саме лайно... більше ні. Нещодавно ми почали використовувати #Grok[#XAI], помічник #AI на платформі #X, щоб боротися зі зловживаннями та дезінформацією, і це змінило правила гри.

Коли я вперше почав працювати над протидією ненависті та екстремізму приблизно у 2015 році, зусилля були спрямовані на протидію вербування терористів і пропаганді. Ми багато років успішно працювали з такими групами, як #GhostSecurityGroup і #CTRLSEC. У той час платформа досить чуйно реагувала на повідомлення про це. Але, як і з усіма речами, з часом вони змінюються. Перемога в бою дістається тим, хто вміє швидко адаптуватися до постійно мінливого середовища. Будь як вода. Як пояснив Брюс Лі, не мають форми. Вода приймає форму свого оточення. Якщо в чайнику, він приймає форму горщика. Якщо в поїлку, то вона приймає таку форму. Якщо ви вилиєте воду зі склянки, вона піде шляхом найменшого опору.

Минав час і змінювалося керівництво... на платформі X допускалося більше зловживань і шкідливого вмісту. Зараз X є провідним у світі видавцем ненависті та дезінформації. Незважаючи на дедалі складніше протидіяти таким зловживанням, робота тривала. Але кількість зусиль, необхідна для здійснення дії, була смішною та неприйнятною. Будь як вода. У нас була ідея. Чому б не використати штучний інтелект якимось чином... щоб протистояти ненависті, дезінформації та образам, з якими ми всі тут стикаємося? Так ми і зробили! Гра змінилася, і тролям ніде сховатися!

У попередній статті блогу «#NAFOFireMission001» ми писали про групу прорузьких тролів, які нападають на громади та окремих людей, які підтримують Україну. Як і про будь-яких інших тролів нижнього рівня, про їх зловживання було повідомлено. Деякі обмежені дії платформи. Але за останні кілька днів після публікації цього блогу ми забрали з їхніх акаунтів більше, ніж чашок кави, які я випиваю за день! І я п'ю БАГАТО кави! Ми відредагували веселе відео, щоб посміятися над усім, показуючи кілька знищених облікових записів наприкінці. Перегляньте відео нижче! Як завжди, це можливо лише за допомогою великих додаткових зусиль спільноти, але, сподіваюся, ця динаміка також зміниться. Щоб мати справу з одним тролем, НЕ потрібно мати армію.

Те, що ми робили досі, це просто запитували #Grok, чи публікація порушує правила платформ, включаючи пояснення контексту навколо публікації. Grok досліджує та пояснює навіть правовий контекст навколо можливих кримінальних наслідків! Далі ми використовуємо веб-інтерфейс робочого столу, браузер, а не програму, і відповідно заповнюємо форму! Потім ми додаємо посилання для спільного доступу з нашої розмови з Гроком і надсилаємо його нижче! Нижче наведено короткий приклад і наше веселе відео! Ми не впевнені, куди нас приведе ця дорога, але є лише один спосіб дізнатися. Багато маленьких кроків – це велика подорож.

Якщо ви знайшли цю статтю корисною, будь ласка, поділіться та натисніть меню нашого сайту, щоб «ПРИЄДНУЙТЕСЯ ДО БОРОТЬБИ»!!! Попереду ще багато чого.

#Капітанбезбороди←7↓01↑8→

[ #NoBeardEcho6 ^]

Tactical Strike Media

#Кібербезпека
#Інформаційнабезпека
#хакерство
#Російські тролі
#Штучнийінтелект
#ШІ
#X
#Арміятролів
79
6 лайків. Публікація не позначена як "подобається".
6
Останні дописи
Переглянути всі
NAFO Fire-mission - 001 - Мережа "Мисливець за NAFO".
557
14 лайків. Публікація не позначена як "подобається".
14
worn-sheet-metal.webp

#Телеграма
#Facebook
#Twitter
Про нас

Будьте в курсі наших останніх статей, подій та ініціатив. Підпишіться на наш список розсилки та першим отримайте цінну інформацію та оновлення від Tactical Strike Media.

Приєднуйтеся до нашого списку розсилки

Введіть свою електронну адресу тут

Підпишіться зараз

© 2023 #TacticalStrikeMedia. Всі права захищені.```