Kanesha Guillary g1fi

所有大型加密牛市都有一个共同点：它们都与全球经济中流动性的巨大注入同时发生。这些流动性激增并非随机事件，而是由央行和财政当局启动的，拉动了以下一种或多种宏观杠杆：
降息 – 降低借贷成本，鼓励债务驱动型增长
量化宽松（QE） – 央行购买政府债券，将现金注入系统
前瞻性指引（承诺不加息） – 通过释放未来低利率预期来影响市场情绪
降低准备金率 – 银行可放贷资金增多
放松资本监管 – 减少机构承担风险的限制
贷款宽容政策 – 即使有违约，也保持信贷流动
银行救助或兜底 – 防止系统性崩溃并恢复信心
大规模财政支出 – 政府直接将资金注入实体经济
美国财政部一般账户（TGA）资金释放 – 将财政部账户里的现金注入市场
海外 QE 和全球流动性 – 他国央行的行为通过资本流动影响加密市场
紧急信贷机制 – 危机期间设立的临时贷款工具
这些行动不仅推动传统资产上涨，更是引发 Jesse 所说的“投机狂热”。加密货币作为系统中风险最高但潜力最大的资产，往往是受益最多的。

所有大型加密牛市都有一个共同点：它们都与全球经济中流动性的巨大注入同时发生。这些流动性激增并非随机事件，而是由央行和财政当局启动的，拉动了以下一种或多种宏观杠杆：
降息 – 降低借贷成本，鼓励债务驱动型增长
量化宽松（QE） – 央行购买政府债券，将现金注入系统
前瞻性指引（承诺不加息） – 通过释放未来低利率预期来影响市场情绪
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放松资本监管 – 减少机构承担风险的限制
贷款宽容政策 – 即使有违约，也保持信贷流动
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这些行动不仅推动传统资产上涨，更是引发 Jesse 所说的“投机狂热”。加密货币作为系统中风险最高但潜力最大的资产，往往是受益最多的。

所有大型加密牛市都有一个共同点：它们都与全球经济中流动性的巨大注入同时发生。这些流动性激增并非随机事件，而是由央行和财政当局启动的，拉动了以下一种或多种宏观杠杆：
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量化宽松（QE） – 央行购买政府债券，将现金注入系统
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这些行动不仅推动传统资产上涨，更是引发 Jesse 所说的“投机狂热”。加密货币作为系统中风险最高但潜力最大的资产，往往是受益最多的。

所有大型加密牛市都有一个共同点：它们都与全球经济中流动性的巨大注入同时发生。这些流动性激增并非随机事件，而是由央行和财政当局启动的，拉动了以下一种或多种宏观杠杆：
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这些行动不仅推动传统资产上涨，更是引发 Jesse 所说的“投机狂热”。加密货币作为系统中风险最高但潜力最大的资产，往往是受益最多的。

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The order types for decentralized exchanges (DEX) mainly include limit orders and market orders. Limit orders allow traders to set a specified price to buy or sell a certain amount of tokens, while market orders are executed at the best available price to buy or sell cryptocurrency tokens. A trader's buy orders match with another trader's sell orders to complete a transaction, and this order model enhances the transparency and trustworthiness of trading.

#中心化与去中心化交易所 核心区别：
1. 控制权
- CEX：交易所托管资产（风险：跑路/冻结）
- DEX：用户自持私钥（资产绝对自主）
2. 机制
- CEX：订单簿撮合，需KYC实名，法币出入金
- DEX：AMM资金池交易，匿名操作，仅支持加密货币
3. 适用场景
- 大额/新手→CEX；隐私/抗审查→DEX
> 关键选择：信任第三方（CEX） vs 信任代码（DEX）。

Why does #交易类型入门 always get liquidated in contracts?
It's not bad luck; you simply don't understand the essence of trading! This article, condensing ten years of trading experience into low-risk principles, will completely overturn your understanding of contract trading—liquidation is never the market's fault, but a time bomb you set yourself.
Three Major Truths That Disrupt Understanding
Leverage ≠ Risk: Position Size is the Lifeline
Using 1% position size with 100x leverage, the actual risk is only equivalent to a full spot position of 1%. A certain student operated ETH with 20x leverage, investing only 2% of the capital each time, with three years of zero liquidations. Core Formula: Real Risk = Leverage Multiplier × Position Ratio.
Stop Loss ≠ Loss: The Ultimate Insurance for Accounts
During the 312 crash in 2024, 78% of liquidated accounts shared a common trait: they did not set stop losses despite losses exceeding 5%. Professional traders' iron rule: a single loss should not exceed 2% of the capital, equivalent to setting a "circuit fuse" for the account.
Rolling Positions ≠ All In: The Correct Way to Compound
Stair-step Positioning Model: Start with a 10% trial position, then add 10% of the profits to the position. Starting capital of 50,000, initial position of 5,000 (10x leverage), add 500 for every 10% profit. When BTC rises from 75000 to 82500, the total position only increases by 10%, but the safety margin increases by 30%.
Institution-level Risk Control Model
Dynamic Position Formula
Total Position ≤ (Capital × 2%) / (Stop Loss Range × Leverage Multiplier)
Example: For 50,000 capital, 2% stop loss, and 10x leverage, the maximum position calculated is = 50000 × 0.02 / (0.02 × 10) = 5000.
Three-stage Profit Taking Method
① Close 1/3 at 20% profit ② Close another 1/3 at 50% profit ③ Move stop loss for remaining position (exit when breaking the 5-day line)
In the 2024 halving market, this strategy increased the capital of 50,000 to a million during two trends, with a return rate exceeding 1900%.
Hedging Insurance Mechanism
When holding positions, use 1% of the capital to purchase Put options, which can hedge 80% of extreme risks. In the April 2024 black swan event, this strategy successfully saved 23% of the account's net value.
Deadly Trap Empirical Data
Holding a position for 4 hours: the probability of liquidation rises to 92%
High-frequency trading: averaging 500 operations per month results in a 24% capital loss
Profit Greed: Failure to take profits in time leads to an 83% profit drawdown in accounts.
Four, Mathematical Expression of Trading Essence
Expected Profit = (Win Rate × Average Profit) - (Loss Rate × Average Loss)
When setting a 2% stop loss and a 20% take profit, only a 34% win rate is needed to achieve positive returns. Professional traders achieve annual returns of over 400% by strictly setting stop losses (average loss of 1.5%) and capturing trends (average profit of 15%).