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Joy Cotey V3W9
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#Treehouse Treehouse创始人 Brandon Goh（首席执行官）：塑造 Treehouse 愿景的领导者。 Kang Loh (CSO)：负责战略运营的联合创始人。 Bryan Goh：在协议开发中发挥关键作用的联合创始人。 Treehouse融资 Treehouse 已在多轮融资中从传统金融和加密领域的领先风险投资公司筹集了总计1800万美元。 融资明细：● 预种子轮（2021年9月）：240万美元● 种子轮（2022年3月）：1800万美元，通过未来代币简单协议（SAFT）● 战略融资轮（2024年底/2025年初）：未披露金额，完全稀释估值为4亿美元 为什么选择Treehouse ？ 传统DeFi面临收益分散和缺乏标准化基准的问题，使固定收益产品难以创建和定价。Treehouse 通过突破性创新解决这些挑战： 经验丰富的领导团队：由前摩根士丹利和传统金融高管创立，在固定收益市场拥有深厚的机构经验和成功记录。 强大的投资者验证：从包括MassMutual Ventures、Binance Labs和Lightspeed在内的顶级投资者筹集1800万美元，展现了机构对团队和愿景的信心。 实时网络牵引力：已运营，TVL达5.6亿美元，用户超过44,000名，证明了对统一DeFi收益的市场需求和产品市场契合度。 行业首创创新：创建了首个统一收益代币（tAssets）和去中心化基准利率（DOR），为DeFi固定收益建立了基础设施。 机构级安全：来自领先安全公司的多次审计和与已建立协议的合作伙伴关系确保稳健的风险管理和运营安全。 战略合作伙伴关系：与RockX的质押基础设施合作、与BuildBear Labs的安全开发以及跨主要DeFi协议的集成展现了生态系统实力。 #Treehouse
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@TreehouseFi #Treehouse and $TREE TREE模型的诞生，突破了这些局限。TREE模型是一种基于Transformer的图表示学习AI模型，能够处理同质和异质网络，其中同质网络仅包含基因，而异质网络包含转录因子（TF）、miRNA和IncRNA等多种节点类型。 ▲（a）多组学数据收集及同质/异质网络构建；（b）癌症基因预测整体模型流程图；（c）模型的基因表示学习层；（d）多通道整合模块。 02 TREE的“超能力” 研究表明，TREE在8个生物泛癌网络和31个癌症特异性网络上表现出优越的性能，与5种基于网络的AI方法相比，TREE的AUC与AUPR指标均表现最佳，平均AUC提升5.91%，AUPR提升9.87%，这都体现出模型的泛化性和鲁棒性。 同时，在可解释性方面，TREE同样表现出色。突变在癌症基因鉴定中至关重要，而TREE在精确定位罕见突变基因方面具有优势，异质信息允许TREE通过网络路径验证显著的癌症基因调控机制。 ▲通过所有方法鉴定的癌症候选基因构成的韦恩图 TREE在对网络中所有常见的未标记基因进行评分后，推荐了57个潜在的癌症候选基因，认为它们有可能是与癌症相关的候选基因。随后，科研人员用全部的数据集来测试模型的性能，结果显示，模型给出的评估结果都很稳定且一致，这表明TREE是识别新的癌症候选基因的可靠工具。
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@Treehouse F i #Treehouse and $TREE TREE都有哪些作用呢？1. 利率碎片化危机加密货币固定收益市场严重碎片化，相同资产在不同协议间交易时展示出巨大的利率差异。不同于传统金融，通过统一的基准利率确保市场效率，DeFi通常缺乏统一参考点，这导致了抑制机构采用和限制复杂金融产品发展的低效。这种碎片化在以太坊借贷市场上表现得尤为明显，在这些市场上，借贷ETH的利率在像Aave、Compound和Spark等平台之间可能会有dramatic变化。这种不一致性为寻求最佳条款的用户创造了不确定性，并阻碍了需要稳定可预测参考利率的复杂金融工具的发展。2. 专业金融缺乏基础设施传统金融在为数万亿美元的金融产品定价时，严重依赖LIBOR（现在是SOFR）等基准利率，从企业债券到衍生合同。加密货币市场缺乏等效的基础设施，这限制了机构投资者所需的复杂固定收益产品的开发。在没有标准化参考利率的情况下，创建诸如利率互换、浮动利率票据或复杂收益曲线等产品几乎是不可能的。3. 收益优化机会有限通过利率套利策略产生稳定回报的机会历史上仅对拥有大量资本和复杂基础设施的机构参与者开放。零售投资者和小型机构无法有效利用协议之间的利率差异，从而错失专业交易者习惯性获取的增强收益的机会。
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