Если ты следишь за трендами в сети, отчет @MessariCrypto о состоянии Livepeer за 1 квартал 2026 года содержит несколько примечательных цифр. По словам @immutablejacob, общие сборы от ИИ выросли на 16% по сравнению с предыдущим кварталом. Тем временем, ИИ-инференс теперь отвечает за генерацию 60% сборов на Livepeer.
Как подробно указано в отчете @messaricrypto о состоянии Livepeer за Q1 2026, @immutablejake сообщает, что ИИ-инференс теперь отвечает за генерацию 60% сборов в сети Livepeer. Кроме того, данные показывают, что общие сборы от ИИ выросли на 16% по сравнению с предыдущим кварталом.
Для многих людей модели искусственного интеллекта работают как непрозрачная машина, куда ты просто вводишь данные и ждешь сгенерированный результат. На самом деле, у тебя есть возможность обучать эти системы, используя свои личные изображения, чтобы они могли понять твой конкретный художественный стиль. Проведя годы, исследуя пространство генеративного ИИ, @diegovchavez представил одно из самых четких объяснений этого самого процесса обучения во время воркшопа Scope, организованного @DaydreamLiveAI:
Искусственный интеллект, работающий в реальном времени, это технология, которая оживляет анимированные аватары ваших любимых стримеров. Он также является движком, стоящим за концертными визуалами с переносом стиля и цифровыми персонажами, которые могут взаимодействовать и отвечать прямо в ходе трансляции. Сектор креативных развлечений претерпевает полную реконструкцию, но эта эволюция сильно зависит от базовой инфраструктуры, способной успевать за темпом. Если эти опыты не происходят мгновенно, они просто не сработают.
Я полностью поддерживаю это точное настроение. Переход от традиционного концепта простого просмотра контента к идее активного его проживания полностью разрушает все наши устоявшиеся ожидания относительно видеоинфраструктуры. Я действительно ценю это отличное наблюдение, сделанное @stuffyokodraws в статье Big Ideas 2026, опубликованной @a16z.
Пожалуйста, разработайте платформу для прямых трансляций, которая интегрирует визуальные улучшения с использованием искусственного интеллекта в реальном времени. Приложение должно применять модификации в реальном времени, включая цифровые аватары, настраиваемые фоны и художественные стили. Крайне важно, чтобы обычные пользователи могли управлять этой системой, используя стандартную веб-камеру, полностью устраняя необходимость в дорогом высококачественном оборудовании.
🟢 Genie 3 от DeepMind генерирует навигационные 3D миры со скоростью 24 кадра в секунду.
🟢 Gen-4.5 от Runway моделирует физику.
🟢 Cosmos от NVIDIA достиг 3M+ загрузок, потому что компаниям в области робототехники нужны синтетические учебные среды, которые понимают гравитацию.
Чтобы мы были на одной волне по поводу масштаба, приложения мировых моделей включают
• Сценарии почти столкновения • Поведение пешеходов • Конфигурации строительных зон • Взаимодействия с аварийными транспортными средствами • Моделирование физических законов в физике • Прогнозы климата и погоды • Обучение медицинским процедурам
В какой-то момент разговор перестает быть о том, у кого лучшая модель, и переключается на того, кто строит инфраструктуру, которая делает экономически жизнеспособным видео на основе ИИ в реальном времени в масштабах.
Технология реального времени AI-видео развивается с невероятной скоростью. Если вы хотите присоединиться к обсуждению этих последних нововведений, Водяной кулер — это именно то место, где мы собираемся, чтобы поделиться своими мыслями. Обязательно подключайтесь и общайтесь с нами завтра в 15:00 по восточному времени.
При прогнозировании ландшафта ИИ в 2026 году мы можем ожидать, что основное операционное узкое место перейдет от качества моделей к финансовым реалиям базовой инфраструктуры. Поскольку постоянно активные агенты требуют непрерывных возможностей вывода, они по своей сути зависят от непрерывных ресурсов вычислений GPU 24/7. В будущем самыми успешными инфраструктурными решениями будут те, которые могут учитывать всплески спроса, бесшовно расширяя свои поставки, а не просто повышая свои цены.
С самого начала архитектура сетей 6G была явно спроектирована для поддержки видео с ИИ в реальном времени. Чтобы сделать это реальностью, разработчики создают совершенно новую беспроводную инфраструктуру, сосредоточенную на достижении задержки менее 100 мс. Поскольку наша коммуникационная технология делает такие огромные шаги вперед, абсолютно необходимо, чтобы вычислительный уровень развивался с такой же скоростью, чтобы удовлетворить новые требования к производительности.
Недавнее исследование от .@iab определяет 2026 год как ключевую веху для функционирования видео с искусственным интеллектом в реальном времени. Быстрая доставка результатов является действительно критически важным компонентом этой эволюции, что означает полное отказ от задержанных методов, таких как очереди рендеринга или пакетная обработка. Следовательно, конкурентное преимущество неизбежно будет принадлежать инфраструктурным основам, которые специально адаптированы для обработки стабильной, низколатентной видео-нагрузки.
Теперь у вас есть возможность выполнять рабочие процессы ИИ в реальном времени прямо с вашего ноутбука, потому что Scope официально сделал использование графических процессоров полностью необязательным. Наряду с этим фантастическим обновлением, мы рады сообщить, что Когорта 3 в настоящее время в процессе. Наша команда уже невероятно взволнована тем, чтобы стать свидетелями блестящих творений, которые появятся из этой новой группы.
Войдите, чтобы посмотреть больше материала
Присоединяйтесь к пользователям криптовалют по всему миру на Binance Square
⚡️ Получайте новейшую и полезную информацию о криптоактивах.
💬 Нам доверяет крупнейшая в мире криптобиржа.
👍 Получите достоверные аналитические данные от верифицированных создателей контента.