Binance Square
N O V A X
7.6k Публикации

N O V A X

Just a curious mind exploring crypto.
135 подписок(и/а)
132 подписчиков(а)
2.9K+ понравилось
Посты
PINNED
·
--
ВСЕ говорят о том, как сделать ИИ-агентов умнее.Очень немногие проекты фокусируются на том, чтобы контролировать, что этим агентам вообще разрешено делать. Вот почему внимание привлек Newton Protocol.Его ключевая идея не в создании очередного ИИ-агента. Она в создании СЛОЯ АВТОРИЗАЦИИ, который оценивает действия до того, как они произойдут. Когда ИИ начинает управлять КОШЕЛЬКАМИ,выполнять сделки и взаимодействовать с DeFi,только возможностей будет недостаточно. Настоящий вызов становится УПРАВЛЕНИЕМ (GOVERNANCE). Может ли агент доказать, что он действует в рамках заранее заданных правил? Могут ли пользователи устанавливать ГРАНИЦЫ, которые реально соблюдаются? Я думаю, что эти вопросы в ближайшие годы станут важнее, чем производительность модели. ИИ нужен не только интеллект. Ему нужна ответственность. #Newt @NewtonProtocol $NEWT $BIRB $TLM #AIAgents
ВСЕ говорят о том, как сделать ИИ-агентов умнее.Очень немногие проекты фокусируются на том, чтобы контролировать, что этим агентам вообще разрешено делать.

Вот почему внимание привлек Newton Protocol.Его ключевая идея не в создании очередного ИИ-агента.

Она в создании СЛОЯ АВТОРИЗАЦИИ, который оценивает действия до того, как они произойдут.

Когда ИИ начинает управлять КОШЕЛЬКАМИ,выполнять сделки и взаимодействовать с DeFi,только возможностей будет недостаточно.

Настоящий вызов становится УПРАВЛЕНИЕМ (GOVERNANCE).

Может ли агент доказать, что он действует в рамках заранее заданных правил?

Могут ли пользователи устанавливать ГРАНИЦЫ, которые реально соблюдаются?

Я думаю, что эти вопросы в ближайшие годы станут важнее, чем производительность модели.

ИИ нужен не только интеллект.

Ему нужна ответственность.

#Newt @NewtonProtocol $NEWT

$BIRB $TLM
#AIAgents
PINNED
Статья
Самая большая проблема ИИ — не в интеллекте. А в разрешениях.ВСЕ пытаются создать более умных ИИ-агентов. Но вот вопрос, который, похоже, никто не задаёт: Кто решает, что ИИ-агенту разрешено делать? Большинство проектов сосредотачиваются на том, чтобы агенты были более автономными. Более способными. Более связанными. Партнёрский протокол Newton подходит к этой проблеме с совершенно ДРУГОГО ракурса. Вместо того чтобы спрашивать: "Насколько МОЩНЫМ может стать ИИ?" Newton спрашивает: "Какие защитные ограждения должны существовать, прежде чем ИИ сможет переводить деньги, исполнять сделки или взаимодействовать с финансовыми системами?" Эта разница имеет значение. Представьте, что вы предоставляете ИИ-агенту доступ к вашему КОШЕЛЬКУ. Агент может быть гениальным. Он может находить возможности быстрее, чем любой человек.

Самая большая проблема ИИ — не в интеллекте. А в разрешениях.

ВСЕ пытаются создать более умных ИИ-агентов. Но вот вопрос, который, похоже, никто не задаёт:
Кто решает, что ИИ-агенту разрешено делать?
Большинство проектов сосредотачиваются на том, чтобы агенты были более автономными. Более способными. Более связанными.
Партнёрский протокол Newton подходит к этой проблеме с совершенно ДРУГОГО ракурса.
Вместо того чтобы спрашивать: "Насколько МОЩНЫМ может стать ИИ?"
Newton спрашивает:
"Какие защитные ограждения должны существовать, прежде чем ИИ сможет переводить деньги, исполнять сделки или взаимодействовать с финансовыми системами?"
Эта разница имеет значение.
Представьте, что вы предоставляете ИИ-агенту доступ к вашему КОШЕЛЬКУ. Агент может быть гениальным. Он может находить возможности быстрее, чем любой человек.
Статья
Почему Ньютон, возможно, решает проблему, которую игнорирует большинство проектов в ИИЯ заметил кое-что интересное в сфере ИИ. Почти каждый проект сосредоточен на том, чтобы помогать агентам ДЕЛАТЬ больше. Мало кто сосредоточен на том, чтобы помогать агентам ДЕЛАТЬ меньше. Это звучит странно, пока не задумаешься о сути. По-настоящему автономный агент может стать проблемой, если нет поддающихся принудительному соблюдению ограничений. Сегодня большинство ограничений существует на уровне интерфейса. Но интерфейсы можно обойти. Правила можно игнорировать. Разрешения можно обойти. Тезис Ньютона прост: Правила должны соблюдаться на уровне транзакций. Не предлагается.

Почему Ньютон, возможно, решает проблему, которую игнорирует большинство проектов в ИИ

Я заметил кое-что интересное в сфере ИИ.
Почти каждый проект сосредоточен на том, чтобы помогать агентам ДЕЛАТЬ больше.
Мало кто сосредоточен на том, чтобы помогать агентам ДЕЛАТЬ меньше.
Это звучит странно, пока не задумаешься о сути.
По-настоящему автономный агент может стать проблемой, если нет поддающихся принудительному соблюдению ограничений.
Сегодня большинство ограничений существует на уровне интерфейса.
Но интерфейсы можно обойти.
Правила можно игнорировать.
Разрешения можно обойти.
Тезис Ньютона прост:
Правила должны соблюдаться на уровне транзакций.
Не предлагается.
Большинство AI-проектов спрашивают: «Как агенты могут делать больше?» Ньютон спрашивает: «Как агенты могут оставаться в ПРАВИЛАХ?» Эта разница может быть больше, чем люди думают. Когда автономные агенты начинают работать с АКТИВАМИ и принимать финансовые решения, управление становится критически важным. Умный агент без ограничителей может создать риск. Умный агент, работающий внутри проверяемых правил, становится гораздо полезнее. Думаю, следующая фаза развития ИИ будет не просто про интеллект. Она будет про авторизацию. Именно здесь подход Ньютона выделяется. @NewtonProtocol $NEWT $TLM $MAGMA #AIAgents
Большинство AI-проектов спрашивают:

«Как агенты могут делать больше?»

Ньютон спрашивает:

«Как агенты могут оставаться в ПРАВИЛАХ?»

Эта разница может быть больше, чем люди думают.

Когда автономные агенты начинают работать с АКТИВАМИ и принимать финансовые решения, управление становится критически важным.

Умный агент без ограничителей может создать риск.

Умный агент, работающий внутри проверяемых правил, становится гораздо полезнее.

Думаю, следующая фаза развития ИИ будет не просто про интеллект.

Она будет про авторизацию.

Именно здесь подход Ньютона выделяется.

@NewtonProtocol $NEWT
$TLM $MAGMA
#AIAgents
$MORPHO разметка новых максимумов за 4 часа 👀 $MORPHO Длинный сетап Вход: 2.193 Цель 1: 2.200 Цель 2: 2.220 Цель 3: 2.240 SL: 2.120 Таймфрейм 4ч, +14,40% за 24ч. Чистое продолжение тренда, торгуйте с небольшим риском. NFA - DYOR
$MORPHO разметка новых максимумов за 4 часа 👀

$MORPHO Длинный сетап
Вход: 2.193
Цель 1: 2.200
Цель 2: 2.220
Цель 3: 2.240
SL: 2.120

Таймфрейм 4ч, +14,40% за 24ч. Чистое продолжение тренда, торгуйте с небольшим риском.
NFA - DYOR
$RIF идет вертикально на 4ч 👀 $RIF Долгосрочная настройка Вход: 0.1380 Цель 1: 0.1390 Цель 2: 0.1410 Цель 3: 0.1430 SL: 0.1320 Таймфрейм 4ч, +55,76% за 24ч. Параболическое расширение после пробоя, торгуйте с жестким риском. NFA - DYOR
$RIF идет вертикально на 4ч 👀

$RIF Долгосрочная настройка
Вход: 0.1380
Цель 1: 0.1390
Цель 2: 0.1410
Цель 3: 0.1430
SL: 0.1320

Таймфрейм 4ч, +55,76% за 24ч. Параболическое расширение после пробоя, торгуйте с жестким риском.
NFA - DYOR
Статья
Скрытая проблема, которую большинство проектов ИИ-агентов игнорируютМногие проекты ИИ-агентов сосредоточены на том, что агенты могут делать. Мало кто сосредоточивается на том, что агентам следует разрешать делать. Это различие имеет значение. Представьте ИИ-портфельного менеджера с разрешением исполнять сделки. Без четких правил система становится трудно поддающейся аудиту, управлению и доверию. Протокол Newton подходит к этому иначе. Его политика позволяет пользователям задавать границы до того, как выполнение произойдет. В итоге получается архитектура, в которой автономность и контроль могут сосуществовать. Это ощущается все более актуальным, поскольку ИИ-агенты выходят за рамки чат-интерфейсов и начинают взаимодействовать с реальными экономическими системами.

Скрытая проблема, которую большинство проектов ИИ-агентов игнорируют

Многие проекты ИИ-агентов сосредоточены на том, что агенты могут делать.
Мало кто сосредоточивается на том, что агентам следует разрешать делать.
Это различие имеет значение.
Представьте ИИ-портфельного менеджера с разрешением исполнять сделки.
Без четких правил система становится трудно поддающейся аудиту, управлению и доверию.
Протокол Newton подходит к этому иначе.
Его политика позволяет пользователям задавать границы до того, как выполнение произойдет.
В итоге получается архитектура, в которой автономность и контроль могут сосуществовать.
Это ощущается все более актуальным, поскольку ИИ-агенты выходят за рамки чат-интерфейсов и начинают взаимодействовать с реальными экономическими системами.
Самая большая проблема для ИИ-агентов — это не возможности. Проблема — управление. Платформенная архитектура Newton Protocol, основанная на политике, сосредоточена на определении того, что агентам разрешено делать, прежде чем действия будут выполнены. По мере того как ИИ становится более автономным, этот выбор в дизайне может становиться всё более важным. @NewtonProtocol #AIAgents #newt $NEWT
Самая большая проблема для ИИ-агентов — это не возможности.
Проблема — управление.
Платформенная архитектура Newton Protocol, основанная на политике, сосредоточена на определении того, что агентам разрешено делать, прежде чем действия будут выполнены.
По мере того как ИИ становится более автономным, этот выбор в дизайне может становиться всё более важным.
@NewtonProtocol
#AIAgents #newt $NEWT
$JUP прорыв из той 4-часовой базы 👀 $JUP Длинный сетап Вход: 0.2382 Цель 1: 0.2413 Цель 2: 0.2430 Цель 3: 0.2450 SL: 0.2320 Таймфрейм 4ч, +17.86% за 24ч. Сильный возврат после просадки, торгуйте с небольшим риском. NFA - DYOR
$JUP прорыв из той 4-часовой базы 👀

$JUP Длинный сетап
Вход: 0.2382
Цель 1: 0.2413
Цель 2: 0.2430
Цель 3: 0.2450
SL: 0.2320

Таймфрейм 4ч, +17.86% за 24ч. Сильный возврат после просадки, торгуйте с небольшим риском.
NFA - DYOR
$NOM откат после резкого 1ч импульса 👀 $NOM Длинный сетап Вход: 0.00167 Цель 1: 0.00175 Цель 2: 0.00180 Цель 3: 0.00183 SL: 0.00160 Таймфрейм 1ч, +26.52% за 24ч. Повторная проверка зоны пробоя, торгуйте с небольшим риском. NFA - DYOR
$NOM откат после резкого 1ч импульса 👀

$NOM Длинный сетап
Вход: 0.00167
Цель 1: 0.00175
Цель 2: 0.00180
Цель 3: 0.00183
SL: 0.00160

Таймфрейм 1ч, +26.52% за 24ч. Повторная проверка зоны пробоя, торгуйте с небольшим риском.
NFA - DYOR
$ZBT всё ещё в сильном восходящем тренде на 4ч 👀 $ZBT Лонг-настройка Вход: 0.1451 Цель 1: 0.1485 Цель 2: 0.1500 Цель 3: 0.1520 SL: 0.1400 Таймфрейм 4ч, +37,41% за 24ч. Параболическое движение после флеша, торгуйте с жёстким риском. NFA - DYOR
$ZBT всё ещё в сильном восходящем тренде на 4ч 👀

$ZBT Лонг-настройка
Вход: 0.1451
Цель 1: 0.1485
Цель 2: 0.1500
Цель 3: 0.1520
SL: 0.1400

Таймфрейм 4ч, +37,41% за 24ч. Параболическое движение после флеша, торгуйте с жёстким риском.
NFA - DYOR
📰 𝗠𝗔𝗥𝗞𝗘𝗧 𝗪𝗔𝗧𝗖𝗛 Поскольку цены на сырую нефть продолжают снижаться, президент Трамп призывает розничных продавцов бензина передать эти сбережения потребителям. Согласно его заявлению, цены на топливо должны отражать падение нефтяных издержек, а не оставаться завышенными, пока издержки на ввоз снижаются. Он также раскритиковал высокие топливные налоги штатов, особенно в Калифорнии, утверждая, что они создают лишнее давление на водителей. Дискуссия поднимает более широкий вопрос: когда цены на сырьевые товары падают, как быстро потребители должны видеть облегчение на заправке? Более низкие цены на нефть могут поддержать расходы домохозяйств, снизить транспортные расходы и повлиять на ожидания по инфляции по всей экономике. 📉 Нефть около $68 за баррель ⛽ Сдвиг фокуса на розничные цены на бензин 🏛️ Повторная проверка топливных налогов и затрат для потребителей Как вы думаете — должны ли цены на бензин меняться быстрее, когда падает нефть? #OilPriceFalls #OilMarket
📰 𝗠𝗔𝗥𝗞𝗘𝗧 𝗪𝗔𝗧𝗖𝗛

Поскольку цены на сырую нефть продолжают снижаться, президент Трамп призывает розничных продавцов бензина передать эти сбережения потребителям.

Согласно его заявлению, цены на топливо должны отражать падение нефтяных издержек, а не оставаться завышенными, пока издержки на ввоз снижаются. Он также раскритиковал высокие топливные налоги штатов, особенно в Калифорнии, утверждая, что они создают лишнее давление на водителей.

Дискуссия поднимает более широкий вопрос: когда цены на сырьевые товары падают, как быстро потребители должны видеть облегчение на заправке?

Более низкие цены на нефть могут поддержать расходы домохозяйств, снизить транспортные расходы и повлиять на ожидания по инфляции по всей экономике.

📉 Нефть около $68 за баррель
⛽ Сдвиг фокуса на розничные цены на бензин
🏛️ Повторная проверка топливных налогов и затрат для потребителей

Как вы думаете — должны ли цены на бензин меняться быстрее, когда падает нефть?
#OilPriceFalls
#OilMarket
$XLM разметка 4h high’ов после этого большого зелёного импульса 👀 $XLM Длинный сетап Вход: 0.2007 Цель 1: 0.2078 Цель 2: 0.2100 Цель 3: 0.2150 SL: 0.1950 таймфрейм 4ч, +10.88% за 24ч. Сильный восходящий тренд с небольшим откатом, торгуйте с жёстким риском. NFA — DYOR
$XLM разметка 4h high’ов после этого большого зелёного импульса 👀

$XLM Длинный сетап
Вход: 0.2007
Цель 1: 0.2078
Цель 2: 0.2100
Цель 3: 0.2150
SL: 0.1950

таймфрейм 4ч, +10.88% за 24ч. Сильный восходящий тренд с небольшим откатом, торгуйте с жёстким риском.
NFA — DYOR
$DYDX рвёт на этом пробое 1D 👀 $DYDX Длинный сетап Вход: 0.19075 Цель 1: 0.20000 Цель 2: 0.22000 Цель 3: 0.24466 SL: 0.18000 Таймфрейм 1D, +18.89% за 24ч. Сильный импульс после пробоя 0.180, торгуйте с жёстким риском. NFA - DYOR
$DYDX рвёт на этом пробое 1D 👀

$DYDX Длинный сетап
Вход: 0.19075
Цель 1: 0.20000
Цель 2: 0.22000
Цель 3: 0.24466
SL: 0.18000

Таймфрейм 1D, +18.89% за 24ч. Сильный импульс после пробоя 0.180, торгуйте с жёстким риском.
NFA - DYOR
$ZBT взрывным выносом из этого 4ч-бейса 👀 $ZBT Длинный сетап Вход: 0.1338 Цель 1: 0.1343 Цель 2: 0.1360 Цель 3: 0.1380 SL: 0.1300 Таймфрейм 4ч, +30.79% за 24ч. Параболическое движение после прокола (слива) свечи — торгуйте с жёстким риском. NFA - DYOR
$ZBT взрывным выносом из этого 4ч-бейса 👀

$ZBT Длинный сетап
Вход: 0.1338
Цель 1: 0.1343
Цель 2: 0.1360
Цель 3: 0.1380
SL: 0.1300

Таймфрейм 4ч, +30.79% за 24ч. Параболическое движение после прокола (слива) свечи — торгуйте с жёстким риском.
NFA - DYOR
$RIF врывается в 4ч максимумы 👀 $RIF Длинный сетап Вход: 0.0965 Цель 1: 0.0978 Цель 2: 0.0990 Цель 3: 0.1000 SL: 0.0930 Таймфрейм 4ч, +30,58% за 24ч. Сильное продолжение импульса, торгуйте с жестким риском. NFA — DO YOUR OWN RESEARCH
$RIF врывается в 4ч максимумы 👀

$RIF Длинный сетап
Вход: 0.0965
Цель 1: 0.0978
Цель 2: 0.0990
Цель 3: 0.1000
SL: 0.0930

Таймфрейм 4ч, +30,58% за 24ч. Сильное продолжение импульса, торгуйте с жестким риском.
NFA — DO YOUR OWN RESEARCH
Статья
Большинство AI-проектов строят интеллект. Newton строит подотчётность.Индустрия ИИ, похоже, зациклена на одном показателе: интеллекте. Более крупные модели. Лучшее рассуждение. Быстрее ответы. Newton Protocol сосредоточен на другом вопросе. Что происходит после того, как ИИ принимает решение? Если автономный агент управляет активами, выполняет сделки или переводит средства между сетями, пользователям нужна не только «интеллектуальность». Им нужны доказательства. Поэтому Ньютон объединяет в своей архитектуре обеспечение политики, доверенные среды выполнения и криптографическую верификацию. Интересная часть в том, что Ньютон рассматривает подотчётность как инфраструктуру. Большинство ИИ-систем оптимизируют за способность. Ньютон оптимизирует за верифицируемость.

Большинство AI-проектов строят интеллект. Newton строит подотчётность.

Индустрия ИИ, похоже, зациклена на одном показателе: интеллекте.
Более крупные модели. Лучшее рассуждение. Быстрее ответы. Newton Protocol сосредоточен на другом вопросе.
Что происходит после того, как ИИ принимает решение?
Если автономный агент управляет активами, выполняет сделки или переводит средства между сетями, пользователям нужна не только «интеллектуальность».
Им нужны доказательства.
Поэтому Ньютон объединяет в своей архитектуре обеспечение политики, доверенные среды выполнения и криптографическую верификацию.
Интересная часть в том, что Ньютон рассматривает подотчётность как инфраструктуру. Большинство ИИ-систем оптимизируют за способность. Ньютон оптимизирует за верифицируемость.
Все стремятся создать более умный ИИ. Протокол Newton задаёт другой вопрос: Как проверить, что именно ИИ сделал на самом деле? Этот сдвиг акцента может стать крайне важным, когда автономные агенты начнут управлять активами и выполнять финансовые решения. Интеллект привлекает внимание. Ответственность завоёвывает доверие. $NEWT @NewtonProtocol #Newt #AI
Все стремятся создать более умный ИИ.
Протокол Newton задаёт другой вопрос:
Как проверить, что именно ИИ сделал на самом деле?
Этот сдвиг акцента может стать крайне важным, когда автономные агенты начнут управлять активами и выполнять финансовые решения.
Интеллект привлекает внимание.
Ответственность завоёвывает доверие.

$NEWT @NewtonProtocol #Newt
#AI
Одна вещь, которую я поначалу неверно понял(а) про OpenGradient: Я считал(а), что доверие — это бинарное решение. Либо ДОВЕРЯЙ результату, либо нет. После того как я прочитал(а) больше о том, как у них устроен подход к проверяемому выводу, я начал(а) смотреть на это иначе. Для разных приложений требуются разные Уровни уверенности. Обычный ИИ-помощник и автономный финансовый агент не несут одинаковых последствий, когда что-то идет НЕ ТАК. То, что меня особенно интересует в OpenGradient, — это не идея максимальной верификации. Меня интересует идея, что верификация может стать программируемой. Разработчики могут рассматривать доверие как элемент дизайна, а не как фиксированное правило. Это кажется тонкой мыслью СЕГОДНЯ. Но это может стать крайне важным, если ИИ-агенты начнут выполнять более ценные ДЕЙСТВИЯ. #OPG $OPG @OpenGradient $VELVET $ACT
Одна вещь, которую я поначалу неверно понял(а) про OpenGradient:

Я считал(а), что доверие — это бинарное решение.

Либо ДОВЕРЯЙ результату, либо нет.

После того как я прочитал(а) больше о том, как у них устроен подход к проверяемому выводу, я начал(а) смотреть на это иначе.

Для разных приложений требуются разные Уровни уверенности. Обычный ИИ-помощник и автономный финансовый агент не несут одинаковых последствий, когда что-то идет НЕ ТАК.

То, что меня особенно интересует в OpenGradient, — это не идея максимальной верификации. Меня интересует идея, что верификация может стать программируемой.

Разработчики могут рассматривать доверие как элемент дизайна, а не как фиксированное правило. Это кажется тонкой мыслью СЕГОДНЯ.

Но это может стать крайне важным, если ИИ-агенты начнут выполнять более ценные ДЕЙСТВИЯ.
#OPG $OPG @OpenGradient
$VELVET $ACT
Я думаю, что одна из наиболее недооценённых идей внутри OpenGradient — это разделение хранения модели и её выполнения. Традиционно, когда люди говорят об ИИ-моделях, владение и предоставление сервиса часто объединяются. OpenGradient придерживается ДРУГОГО ПОДХОДА. Модель может существовать в экосистеме независимо от ноды, которая в конечном итоге её обслуживает. Это меняет то, как я думаю об инфраструктуре ИИ. Вместо того чтобы спрашивать: «Кто владеет серверами?» Более Интересный вопрос становится: «Кто контролирует доступ к интеллекту?» По мере того как ИИ становится ценнее, это различие может иметь гораздо большее значение, чем люди ожидают. @OpenGradient $OPG #OPG $PIVX $VELVET #USIranCeasefireBreaksDown
Я думаю, что одна из наиболее недооценённых идей внутри OpenGradient — это разделение хранения модели и её выполнения.

Традиционно, когда люди говорят об ИИ-моделях, владение и предоставление сервиса часто объединяются.

OpenGradient придерживается ДРУГОГО ПОДХОДА.

Модель может существовать в экосистеме независимо от ноды, которая в конечном итоге её обслуживает. Это меняет то, как я думаю об инфраструктуре ИИ.

Вместо того чтобы спрашивать:

«Кто владеет серверами?»

Более Интересный вопрос становится:

«Кто контролирует доступ к интеллекту?»

По мере того как ИИ становится ценнее, это различие может иметь гораздо большее значение, чем люди ожидают.
@OpenGradient $OPG #OPG
$PIVX $VELVET
#USIranCeasefireBreaksDown
Войдите, чтобы посмотреть больше материала
Присоединяйтесь к пользователям криптовалют по всему миру на Binance Square
⚡️ Получайте новейшую и полезную информацию о криптоактивах.
💬 Нам доверяет крупнейшая в мире криптобиржа.
👍 Получите достоверные аналитические данные от верифицированных создателей контента.
Эл. почта/номер телефона
Структура веб-страницы
Настройки cookie
Правила и условия платформы