Meta снова начала выпускать модели с открытым исходным кодом — представила Muse Spark Open.
По их словам, это самая мощная на сегодняшний день модель с открытым исходным кодом в США.
Модель глубоко оптимизирована для фреймворка Apple MLX.
Эту модель на 800 млрд параметров, как ни удивительно, можно запускать локально на двух компьютерах M5 Ultra Mac Studio.
Она отлично справляется с длительными задачами, сложной разработкой ПО и многоэтапными рассуждениями.
Всего в модели 816 млрд параметров, из них 42 млрд активных. Она поддерживает контекстное окно в 1 трлн токенов и изначально работает со всеми типами входных данных: текстом, изображениями, видео и аудио.
По результатам тестов она примерно на одном уровне с K3 и GLM-5.3.
Похоже, на этот раз в США все продвинулись вперёд — у каждой компании появились новые достижения.
ByteDance Seed создала отдельное подразделение по безопасности и согласованию моделей — кажется, это действительно необходимо.
В рамках этого подразделения они планируют нанять по всему миру 10 ведущих исследователей.
Темы исследований: Передовые методы оценки безопасности больших моделей и агентов, создание бенчмарков Методы обучения для согласования передовых возможностей моделей Автоматизированный Red Teaming Интерпретируемость поведения моделей Мониторинг возможностей и поведения моделей
В ByteDance всегда предлагали очень достойные условия, а сама работа — серьёзный вызов. Если вы недавно присматривались к похожим направлениям, стоит попробовать.
В последнее время и у больших, и у маленьких моделей всё чаще возникают проблемы с выходом из-под контроля и преодолением изоляции песочницы.
Причём такие риски могут быть как незначительными, так и весьма серьёзными. Если заранее подготовиться и постоянно заниматься исследованиями, то хотя бы при возникновении проблемы можно будет быстро отреагировать.
По мере роста возможностей моделей и их автономности увеличиваются и потенциальные риски в некоторых опасных областях: например, в сфере CBRN (химической, биологической, радиологической и ядерной). Многим, возможно, кажется, что все четыре перечисленные области нас не касаются, но атаки на пользователей в интернете — куда более близкая угроза. ИИ может даже напрямую модифицировать приложения и управлять другими устройствами в доме.
Если ИИ научится взламывать любое программное обеспечение, то создание с его помощью чрезвычайно мощного вируса станет вполне закономерным развитием событий.
То же касается и взлома криптографии, на которой держится весь интернет: здесь прогресс, вероятно, тоже идёт семимильными шагами.
Объективно говоря, в Китае прогресс в этой области пока отстаёт от OpenAI и Anthropic.
Anthropic изначально создавалась ради безопасности и уже давно занимается исследованиями в области согласования и интерпретируемости. А за рубежом в сфере ИИ почти каждые одну-две недели появляются громкие новости о безопасности — например, несколько дней назад уволился исследователь по безопасности OpenAI, а ранее произошёл взлом Hugging Face.
Безопасность моделей — передовая междисциплинарная область, требующая масштабных исследований и высоких требований к специалистам.
Именно поэтому они набирают таких выдающихся специалистов по всему миру и проводят открытый набор. Тем, кому интересно, стоит присмотреться.
Наконец появилась поддержка мультимодальности: по словам разработчиков, модель изначально была мультимодальной, но в первой версии эту поддержку не добавили.
Мультимодальность открывает множество возможностей: для обработки изображений самых разных типов, монтажа видео, создания коллажей и редактирования изображений требуются быстрые реакции и принятие решений.
Добавлен новый тип (box): модель может указывать расположение объектов на изображении.
Улучшены контекстное окно и поддержка языков: контекст для каждого запроса и ответа на каждый вопрос увеличен до 262K — это намного больше. А главное, модель стала лучше работать с разными языками.
Некоторое время назад я сменил мышь на Angry Miao. Мышь отличная и очень лёгкая.
Но веб-драйвер для macOS оказался для меня не очень удобным, а в настройках привязки клавиш нет вариантов для офисной работы на macOS.
Поэтому я сам написал нативный драйвер для мыши Angry Miao на macOS, полностью переработав интерфейс и функциональность.
Пользуется им и правда немного людей, поэтому пока я не стал выкладывать его в открытый доступ. Если он действительно кому-то нужен, я опубликую исходный код.
Ой, вдруг вспомнил, что у меня ещё много скиллов, которые я не выложил
Давайте посмотрим, что вам интересно:
1. Скилл для создания субтитров к видео с озвучкой и монтажа 2. Скилл для оформления видео 3. Скилл для форматирования статей в публичном аккаунте WeChat 4. Скилл для форматирования HTML-документов 5. Незаконченный инструмент Personal Agent для подключения личного контекста
Anthropic опубликовала статью о том, как они противодействуют дистилляции.
Но из этой статьи также можно узнать, как в некоторой степени снизить риск блокировки!
Многие аккаунты наших пользователей блокируют потому, что система ошибочно принимает их действия за дистилляцию модели. Особенно это касается аккаунтов, которые блокируют вскоре после регистрации.
Вот что стоит учитывать, чтобы избежать некоторых действий, которые могут навести их на мысль, что вы занимаетесь дистилляцией, и тем самым снизить риск блокировки:
Не просите Claude показывать ход рассуждений и не побуждайте его выдавать цепочку рассуждений.
Не копируйте и не пытайтесь изменять его цепочку рассуждений. Тем более не пытайтесь снова и снова заставить его показать ход рассуждений.
Аккаунт и оплата: в первую очередь они борются с запросами через прокси-IP и перепродажей аккаунтов, поэтому при регистрации аккаунта и выборе способа оплаты всё должно быть в порядке.
Изоляция среды: не используйте отечественные модели и Claude одновременно в одной и той же среде Agent.
Судя по всему, сейчас два главных риска связаны с самим аккаунтом (в том числе со способом оплаты) и с попытками побудить модель показывать цепочку рассуждений с помощью промптов.
Многие спрашивают меня: теперь, когда Grok bot используют всё чаще, когда лучше оформить подписку?
Я всегда советовал всем немного подождать, но, кажется, сейчас подходящее время.
Наконец-то запустили единую подписку, которая объединяет Twitter, Cursor, Grok bot и Grok. Всего доступно 4 тарифа:
$8 (Plus): включает Twitter Premium $30 (Premium): в 4 раза больше лимита, чем в Plus $100 (Super): в 15 раз больше лимита, чем в Plus $200 (Ultra): в 50 раз больше лимита, чем в Plus
Главное отличие от прежних подписок — теперь кредиты API xAI и Cursor будут объединены.
В Cursor по-прежнему доступны некоторые сторонние модели, но, скорее всего, лимит на их использование сократится по сравнению с исходным тарифом.
Зато лимит на использование Grok bot увеличился: в тарифах от $30 вы получите как минимум вдвое больше запросов к Grok bot.
Если сравнивать с отдельной подпиской на Grok bot, то, на мой взгляд, это выгодный вариант, если вам нужны Cursor и его сторонние модели, а вы хотите пользоваться только Grok bot. К тому же после объединения будет проще разобраться с расчётом лимитов.
Если вы ранее оформили подписку за $99 благодаря багу, не переходите на новый тариф;
А новым пользователям, которые не успели подключить прежний тариф и хотят попробовать Grok bot, я бы посоветовал перейти: лимит действительно стал заметно выше, да и управлять подпиской удобнее.