Jimmy Crypto

Human labor is becoming the world’s most valuable data asset.

We’re currently mispricing the future of work.

The prevailing narrative suggests that AI will simply replace human labor, driving the value of human hours toward zero.

This view is not only pessimistic, it’s economically wrong.

We’re actually converging on a reality where human data becomes a market exceeding $2.5 trillion annually.

This isn't a speculative bubble, it’s a structural necessity for the continued advancement of intelligence.

To understand this, we must look at the intersection of automation, economics, and machine learning.

1. The Trap of "Self-Learning"

There is a common fallacy that AI will eventually become a closed loop, learning entirely from synthetic data and self-play.

While synthetic data is powerful, it lacks the fundamental grounding of reality.

Without a continuous injection of human intent, preference, and edge-case judgment, AI models face diminishing returns or, worse, model collapse.

Artificial intelligence requires a teacher.

It needs demonstrations, supervised fine-tuning (SFT), and complex rubric evaluations to understand what "good" looks like.

– The Reality: Even the most advanced models rely on human-defined objectives.

– The Constraint: Intelligence cannot automate what it cannot observe.

Therefore, the limiting factor of the AI economy is not compute, it’s the scarcity of high-quality, structured human judgment.

2. The Economic Flywheel of Automation

Automation does not eliminate work, it compresses time.

When an AI agent handles the rote coordination of a project, it doesn't leave the human with nothing to do.

It allows the human to skip to the high-leverage decision-making.

This creates a permanent, virtuous cycle:

1. Creation: Humans perform a novel, creative, or complex task.
2. Structure: That task is recorded and structured into data.
3. Automation: AI learns from that data and automates the task.
4. Liberation: The human is freed to focus on the next level of complexity.

In this model, human labor creates the "frontier" of value, and AI commoditizes the space behind it.

As distribution costs collapse and availability explodes, the demand for net-new human creativity rises.

3. The Death of "Annotation"

We need to immediately retire the term data annotation.

It implies low-skill, mechanical clicking. That era is over.

We are entering the era of Structured Expert Judgment.

Consider the legal industry.

We’re already seeing platforms (like micro1) where lawyers earn significantly more, sometimes 20% premiums, by generating structured legal data than they do by working traditional hours in a firm.

Why? Because an hour of traditional lawyering solves one client's problem.

An hour of structured lawyering solves that problem AND trains a model that can solve it a million times over.

Companies will pay a massive premium for this data because the leverage is infinite.

Your labor is no longer just a service; it is a capital asset.

4. The Trillion-Dollar Math

How do we reach a $2.5T valuation? The math is surprisingly conservative.

– Global GDP sits at approximately $100 Trillion.
– Roughly $50 Trillion of that is spent on human labor.

Even if we aggressively discount this figure to account for unpriced internal data or inefficiencies, the market for human intelligence signals easily clears the $2.5 Trillion floor.

We’re moving from a world where we are paid to do things, to a world where we are paid to teach machines how to do things.

The humans who embrace this, who view their judgment as a product, will define the next generation of wealth.

Btw, in a future post (over the next few days) I will tell you exactly what to buy if you want to invest in everything I just mentioned.

Keep in mind, I was one of the only people who bought Nvidia at $0.53 a share in 2015.

Those who still haven’t followed me will regret it massively, trust me.

#SECxCFTCCryptoCollab #USNonFarmPayrollReport #BTCVSGOLD #ChinaCrackdown #CryptoMarketAnalysis

Банк Китая только что опубликовал новую макроэкономическую статистику — и она пугает.
Китай наводнит систему триллионами ликвидности, что является крупнейшим событием по печати денег в его истории.
Это не является нормальным стимулом.
Это исторический всплеск ликвидности.
Предложение денег M2 в Китае выросло по параболе, превысив 48 ТРИЛЛИОНОВ долларов США (эквивалент).
Пусть это усвоится.
Это больше чем в два раза превышает совокупное предложение денег M2 в США.
И вот ключевая мысль, которую большинство людей упускают:
Когда Китай печатает деньги, это не просто приводит к инфляции акций.

Сверженный венесуэльский лидер Николас Мадуро только что заявил о своей невиновности в федеральном суде Нью-Йорка по обвинениям в наркотроризме после шокирующего захвата в США. Теперь ходят слухи о том, что существует массивный скрытый запас Биткойн.

Изначально считалось, что у Венесуэлы было всего около 240 $BTC, но на самом деле это число может достигать 600,000 $BTC!

Отчет о охоте на китов подробно описывает, как Венесуэла предположительно создала этот запас, начиная с 2018 года:

1 Ликвидация золотых резервов (например, 73 тонны экспортированы только в 2018 году, стоимостью около 2,7 миллиарда долларов на тот момент) и конвертация выручки в Биткойн по низким ценам (в диапазоне 3,000-10,000 долларов).

Venezuela: With immediate effect, Switzerland is freezing any Swiss-based assets linked to Nicolás Maduro. If any assets turn out to be of illicit origin, Switzerland will do its best to ensure that these benefit the Venezuelan population.

Source : news.admin.ch/en/newnsb/4mdM…

Вирусный пост, приписываемый Дональду Дж. Трампу, разжег новые дебаты на криптовалютных рынках, предупреждая, что постоянные медвежьи продажи могут привести к серьезным последствиям. Сообщение, резкое по тону и геополитическому контексту, мгновенно распространилось по социальным платформам, усиливая уже повышенные эмоции в чрезвычайно уязвимой фазе рынка.

Независимо от того, интерпретируется ли это как риторика или стратегия, заявление подчеркивает, как одна лишь нарратив может влиять на настроение в криптовалюте. Рынки на точках инфлексии цикла особенно чувствительны к политическому языку, символике власти и сообщениям, основанным на страхе, часто вызывая волатильность независимо от фундаментальных факторов.

У Венесуэлы не просто много нефти...

У нее самые большие подтвержденные запасы нефти на планете, около 303 миллиардов баррелей.

По текущим ценам это составляет 17,3 триллиона долларов.

И ТРАМП ТОЛЬКО ЧТО СКАЗАЛ, ЧТО США ТЕПЕРЬ ЭТО ДОЛЖНЫ.

При текущих ценах на нефть это многотриллионный запас энергии, который действительно превосходит ВВП большинства стран.

Это в 4 РАЗА больше ВВП Японии... подумайте об этом.

Нефть является суверенным активом, связанным с валютными потоками, национальными бюджетами и фискальной мощностью.

При ~303 миллиардах баррелей Венесуэла обладает примерно одной пятой частью мировых подтвержденных запасов нефти, настоящая энергетическая супердержава на бумаге.

Самая большая инъекция ликвидности за последние 12 месяцев.
В последние дни 2025 года банки сняли $74.6B из Республиканской службы ФРС, обеспеченной казначейскими облигациями и ипотечными облигациями.
Это была самая большая однодневная использование с момента Covid.
Это не экстренное QE или печатание денег.
То, что мы видим, это годовое сокращение финансирования, что происходит почти каждый декабрь. Банки часто уменьшают частные заимствования в конце года, чтобы сделать балансовые отчеты более аккуратными.
Когда частное финансирование сжимается, они временно занимают у ФРС.

Мы провели последние 12 месяцев на медвежьем рынке.
Каждый ралли с тех пор оказался ловушкой.
Ликвидность иссякла.
Розничные продажи угасли.
Только те, кто проявил терпение, прошли через это.
Это финальная фаза капитуляции.
Закрытие старого цикла.
Январь 2026 — сегодня — знаменует начало следующего.
Новая глава создания богатства начинается.
Если вы пережили этот медвежий рынок,
Вы, возможно, на грани создания наследственного богатства.
#

Просто следуйте @Jimmy Crypto
#BTCVSGOLD #StrategyBTCPurchase #Binance #AltSeasonComing <t-15/>#altcoins

Биткойн сформировал локальный минимум 21 ноября примерно на уровне $80.5K. С тех пор движение цены оставалось в диапазоне между $84K и $90K более месяца.

Уровень $90K является критическим сопротивлением, которое необходимо восстановить. Успешный выход выше этого уровня может открыть путь к $95K, а чистое продолжение за его пределами, скорее всего, нацелится на регион $100K+.

На мой взгляд, это остается самым вероятным сценарием. Общая предвзятость: бычья

Следуйте за @Jimmy Crypto

#BTC90kChristmas #BTCVSGOLD #BinanceAlphaAlert #BNBChainEcosystemRally #SECTokenizedStocksPlan $BTC