Chamath Palihapitiya Channel

Всем привет. Я рад(а) сообщить, что я создаю новое бизнес-предприятие. Вы можете ожидать, что это начинание будет невероятно значительным и принесёт огромную ценность, даже несмотря на то, что параллельно оно будет весьма неприятным и оставит за собой след смерти и разрушений на своём пути. Кроме того, хотя наши предстоящие инициативы задуманы как полностью преобразующие, они также неизбежно разрушат общество в его нынешнем виде.

Учитывая все эти обстоятельства, моя главная просьба — чтобы вы приобрели продукты, которые предлагает наша организация. Вы вполне можете полагаться на нашу команду. От всего сердца благодарю вас за ваше время и поддержку.

Это, безусловно, дает нам над чем задуматься.

В этом году CloudBees собрала инсайты от 200+ лидеров в области корпоративных технологий и выявила поразительное противоречие. В то время как 92% этих специалистов были уверены, что их код, сгенерированный ИИ, полностью готов к продакшену до развертывания, у 81% из этой же группы после релиза возникло увеличение производственных проблем.

Доверие к результатам работы искусственного интеллекта официально превратилось в поддающийся измерению бизнес-риск. Теперь советы директоров могут напрямую сопоставить 92% уверенности в коде, сгенерированном ИИ, с уровнем производственных инцидентов 81%, чтобы получить четкое, реалистичное представление о работе компании. Эта динамика поднимает важный вопрос для организаций: команды разработчиков просто занимаются неконтролируемым токенмаксингом, или же существует структурированная стратегия, которая действительно дает результат?

Как отмечается в исследовании — и с этим мы полностью согласны, — главный операционный «узкий проход» сместился: теперь он связан не с первоначальным написанием кода, а непосредственно с его управлением и регламентацией.

Чтобы помочь командам проактивно управлять этим сдвигом, 8090 Software Factory специально встраивает тесты, peer reviews и формальные согласования прямо в свои ключевые функции. Эта система обеспечивает контроль качества и одновременно формирует прозрачную, простую для отслеживания историческую запись для всех заинтересованных сторон.

Подробнее можно узнать по этой ссылке: http://bit.ly/3UWcTQE

В целом разумный подход — делать ровно наоборот каждый раз, когда кто-то советует вам просто довериться экспертам. Вспомните времена Covid: безоговорочная вера в специалистов привела к масштабному социальному обману, который разрушил нашу экономику и существенно затормозил развитие наших детей. Когда мы переходим в эпоху ИИ, применение того же слепого доверия, вероятно, приведёт к последствиям, которые заставят наши прошлые переживания выглядеть по сравнению с ними совершенно незначительными. Поэтому я настоятельно рекомендую каждому с изумлением изучить эти новые технологические достижения, но при этом обязательно сохранять прочную основу критического сомнения.

Понимание того, что именно означает модель в банковском секторе, довольно просто. Она представляет собой математическую основу, лежащую в основе почти всех операционных решений — например, при определении права на получение кредита, расчёте необходимых резервов капитала и выявлении потенциально мошеннических транзакций.

В апреле произошёл существенный регуляторный сдвиг: ФРС, OCC и FDIC официально вывели из оборота систему, которой финансовые организации пользовались с 2011 года для проверки этих математических процессов. Обновлённые правила охватывают традиционные модели, но намеренно исключают агентные и генеративные ИИ. Логика в том, что искусственный интеллект развивается слишком быстро, чтобы его можно было ограничить статичными руководящими принципами. В результате финансовым организациям теперь приходится самостоятельно регулировать наиболее стремительно развивающийся сегмент своей технологической инфраструктуры. Несмотря на такую операционную автономию, банки по-прежнему в полной мере обязаны обосновывать своё управление ИИ перед инспекторами по запросу.

Если бы такая проверка состоялась уже завтра, большинство финансовых организаций столкнулись бы с серьёзными трудностями при подготовке точного, воспроизводимого журнала, в котором было бы чётко указано, как именно использовался искусственный интеллект. Отслеживание конкретных методов, связанных артефактов и каждого отдельного решения, на которое повлиял ИИ, остаётся сложным препятствием.

Именно этот пробел в соблюдении требований и призван устранить 8090 Software Factory. Платформа встраивает исчерпывающие доказательства и журналы аудита прямо в архитектуру программного обеспечения. Тем самым система гарантирует, что каждое изменение в системе и каждое решение, обусловленное ИИ, можно надёжно проследить до требования, которое было явно одобрено персоналом.

Узнайте больше по этой ссылке: http://bit.ly/46q2SOe

Исследования, проведенные McKinsey и Oxford, представляют собой самый масштабный анализ из когда-либо выполнявшихся в отношении крупных ИТ-инициатив, а полученные результаты весьма показательны. После рассмотрения более 5 400 проектов с бюджетами свыше 15 млн долл. данные показали, что такие инициативы обычно не дотягивают до запланированной ценности на 56%, одновременно превышая свои бюджеты на 45%. Кроме того, задержки при планировании столь же серьезны, как и финансовые перерасходы: нередко они отодвигают достижение ключевых целей на несколько лет.

Исторически организации пытались ориентироваться в этих масштабных ИТ-трансформациях, делая универсально приемлемый выбор и сотрудничая с компанией, в которой никто не мог бы усомниться. Выбирать безопасный вариант было вполне логично в эпоху, когда сам факт завершения разработки оставался большим вопросом. Однако сегодня ИИ полностью изменил картину.

Преодоление этих распространенных отраслевых проблем требует системы, которая позволяет вам четко документировать свои намерения прямо в самом начале. Установив такую ясность заранее, вы затем можете использовать ИИ на протяжении этапов реализации и проверки, чтобы гарантировать, что проект будет выполнен ровно так, как было задумано. Это обеспечивает, что ваши конечные результаты будут оставаться в срок, в рамках объема и идеально соответствовать вашему бюджету.

В 8090 Software Factory мы используем этот же подход в качестве основы для каждого взаимодействия с клиентом. Вы можете ознакомиться с механикой нашего процесса, перейдя по этой ссылке: http://bit.ly/4gP9bkq

Если вы ищете единое визуальное изображение, которое подчеркивает ключевую угрозу для наших текущих систем, то именно этот график сразу приходит мне на ум. С высокой вероятностью наблюдатели не смогут в полной мере оценить нарастающее влияние квантовых битов в дальнейшем. В конечном счете невозможно преувеличить глубинные волновые эффекты, которые это быстрое развитие окажет на квантово-уязвимые криптографические методы.

Если оглянуться на эпоху настольных компьютеров и Интернета, можно увидеть, что финансовая динамика следовала определенному шаблону: со временем первоначальные экономические структуры в конечном итоге менялись местами. В итоге именно те организации, которые оказались расположены ближе всего к повседневным потребителям, смогли захватить наибольшие маржинальные прибыли.

Можно ожидать, что Искусственный Интеллект пройдет точно такой же путь. Вместо того чтобы гадать, повторится ли этот экономический сдвиг снова, единственная реальная неопределенность заключается в том, как скоро он произойдет.

Если вы вдруг обнаружите, что начинаете фразу со слов: «Одно важное, что стоит сказать перед...», обычно лучше прямо там сделать паузу. Пожалуйста, пропустите дополнительные комментарии и просто сосредоточьтесь на том, чтобы успешно выполнить текущую задачу.

Хотя уроки истории часто подчеркивают тенденции дерегулирования 1980-х и 1990-х годов, реальность такова, что в ту эпоху на самом деле не происходило упрощения регуляторных рамок. Напротив, объем ограничений продолжал расти без какого-либо реального перерыва.

В конечном итоге сложные правила обслуживают лишь одну категорию: уже закрепившихся лидеров рынка. Именно они фактически задают требования — либо напрямую, либо опираясь на выбранных ими представителей.

Когда рынок функционирует при меньшем количестве ограничений, он естественным образом привлекает больше конкуренции, которая постоянно ставит под сомнение укоренившиеся властные позиции. По мере того как доминирование уже действующих игроков ослабевает, экономика начинает гораздо быстрее и более активно циркулировать как доходы, так и капитал.

Однако до тех пор, пока наши регуляторные системы продолжают становиться все более запутанными, те, кто уже находится на вершине, будут и дальше пожинать плоды. Они продолжат получать прибыль, не нуждаясь в демонстрации реального мастерства или приложении реальных усилий — и в конечном итоге это выглядит как крайне нелогичный способ вести дела.

Если вы когда-либо задавались вопросом, как используются деньги, которые вы платите Anthropic, то, возможно, вам будет интересно узнать об их последних инициативах. Надеемся, вы поддерживаете их видение. Согласно сообщению Уилла из Politico, политические противостояния вокруг искусственного интеллекта теперь заметно распространяются и на выборы в промежуточные органы власти. Любопытно, что Anthropic — одна из самых заметных организаций в отрасли — выделяет миллионы, чтобы предупредить избирателей о том, какая именно технология помогает разрабатывать.

Организация Public First Action, получающая финансовую поддержку от Anthropic, запустила свою первую крупную инициативу для всеобщих выборов. Она вложилась в новую покупку телевизионной рекламы стоимостью 2,5 млн долларов, чтобы поддерживать сенатора-республиканца Эшли Муди на протяжении всей Флориды.

Несмотря на то, что этот новый ролик финансируется компанией в сфере искусственного интеллекта, он начинается с серьезного предостережения. В нем утверждается, что искусственный интеллект меняет нашу жизнь, развивается быстрее, чем кто-либо может контролировать, и идет за нашими рабочими местами. В рекламе подчеркиваются опасности клонированных голосов и украденных лиц, а также звучат предупреждения непосредственно от изобретателей искусственного интеллекта. Затем она переходит к тому, чтобы похвалить сенатора Эшли Муди за продвижение законопроекта, направленного против дипфейков. Оригинальная статья также побуждает читателей посмотреть этот ролик.

Этот недавний рекламный ролик — важная часть более широкой политической кампании Anthropic. Компания направляет миллионы на то, чтобы выступать за более жесткие правила регулирования искусственного интеллекта. С помощью этих действий Anthropic стремится противостоять конкурирующим политическим группам, которые поддерживаются инвесторами и лидерами OpenAI и, в свою очередь, выступают за гораздо более мягкий подход к регулированию.

Представьте себе инопланетное существо, прибывающее на Землю с интересным запросом. Допустим, оно просит показать один-единственный график, который бы отражал фундаментальную движущую силу всех прошлых и будущих достижений нашего вида.

Что именно вы бы выбрали, чтобы показать им?

Лично я бы поделился графиком, показанным ниже. Я твердо верю, что человечество в конце концов решит каждую проблему, с которой сталкивается, при условии, что мы будем поддерживать прогресс, показанный на этой диаграмме.

Математика создания ПО вместо покупки теперь все сильнее склоняет чашу весов в пользу разработки

На протяжении всей волны SaaS приобретение уже существующего программного обеспечения всегда было более доступным и быстрым вариантом, чем разработка того, что вам нужно, с нуля. Однако сегодня навигация по циклу покупки продолжает становиться все более запутанной.

Этот процесс сложен по вполне понятным причинам. Для проведения проверки безопасности, согласования условий и утверждения рисков требуются отдельные заинтересованные стороны. Gartner отмечает, что группа покупателей при сложной корпоративной покупке ПО теперь включает 6–10 человек. Из‑за такой командной динамики 77% покупателей описывают свою последнюю покупку как очень сложную или трудную.

Благодаря ИИ сторона разработки в этом уравнении существенно изменилась. Самый давний аргумент в пользу покупки технологии заключался в том, что она дает более быстрый путь, но это больше не так. Оценка при покупке стандартно требует двух-трех кварталов только для прохождения закупочной фазы. В то же самое время кастомный рабочий процесс, который вы хотите, теперь можно задать, разработать, протестировать и запустить в промышленной эксплуатации.

Мы создали Software Factory, чтобы помочь крупным предприятиям воспользоваться дефляционными экономическими эффектами ИИ. Используя эту технологию, мы делаем выбор «создать или купить» гораздо более конкурентным, чем это было исторически.

Как: http://bit.ly/3RNjXya

Послезапускная фаза программной платформы на самом деле составляет 50–80% от ее общей стоимости на протяжении всего жизненного цикла. При этом традиционная модель сервиса устроена таким образом, чтобы завершаться как раз в тот момент, когда начинается этот крайне дорогой период.

Как только проект выпускают, типичные системные интеграторы переназначают команды, отвечавшие за внедрение, на совершенно новых клиентов. Это гарантирует, что создатели исходной ключевой концепции окажутся полностью вне процесса задолго до того, как потребуется постоянная поддержка и когда начнутся самые затратные годы. Стоит задуматься: кто будет рядом, чтобы помочь вам через три года, когда изменятся требования регуляторных норм или когда базовый рабочий процесс вашей системы станет устаревшим.

Выходя за рамки этого стандартного цикла, 8090 сохраняет полную ответственность за ваш производственный код далеко за пределами первоначальной даты go-live. Мы гарантируем, что ваше ПО остается стабильно обновленным и идеально адаптированным к вашей меняющейся бизнес-среде.

Узнайте больше, посетив https://bit.ly/4zhwMBA

Мы рассматриваем чрезвычайно позитивный шаг вперёд для отрасли. Поскольку финансовые затраты различных моделей постепенно выравниваются, естественным следующим этапом станет переход к независимым плоскостям управления третьих сторон и их «хранилищам/коннекторам». Среди заметных примеров, которые задают этот импульс, — 8090 Software Factory, Palantir и Nous' Hermes.

В ближайшие 36 месяцев с высокой вероятностью каждое предприятие будет требовать доступа к «хранилищу» (harness) третьей стороны в паре с возможностью использовать любые модели практически взаимозаменяемо. Этот сдвиг произойдёт по мере того, как организации полностью осознают уязвимости, связанные с утечкой данных и IP. В конечном счёте компаниям нужно сохранять абсолютный суверенитет над зашифрованной оценкой/суждением, и именно поэтому такой адаптивный подход становится необходимым.

Ежегодно Gallup оценивает распределение сотрудников по отдельным руководителям в американской рабочей силе. За последнее десятилетие, в течение которого они отслеживают этот показатель, соотношение недавно пережило самое резкое изменение: оно выросло с 11 до 12 прямых подчинённых всего за один год. Причина этого тренда — хорошо знакомый тезис, который часто звучит в обсуждениях корпоративной реструктуризации. Организации последовательно сокращают должности среднего менеджмента и распределяют оставшийся персонал среди меньшего числа уже существующих руководителей.

Согласно исследованиям Gallup, вовлечённость сотрудников достигает своего оптимального уровня тогда, когда руководитель управляет командой из восьми или девяти человек. При таком размере руководитель сохраняет возможность точно отслеживать текущие проекты и давать конструктивную, искреннюю обратную связь. Однако когда число прямых подчинённых превышает пятнадцать, вовлечённость резко падает.

Сегодня ключевая проблема заключается уже не только в количестве людей, закреплённых за конкретной управленческой должностью на организационной схеме. Вместо этого фокус должен сместиться на понимание доли рабочей недели сотрудника, которая уходит на задачи, требующие сложных человеческих решений, а не на рутинные обязанности, лишь обеспечивающие функционирование бизнеса.

Предприятия, которые сейчас получают конкурентное преимущество, сумели полностью исключить повторяющиеся задачи из графиков своих сотрудников. Тем самым они гарантируют, что специалисты, оставшиеся в команде, направляют своё время на взаимоотношения с клиентами, тонкие разговоры, требующие человеческого участия, а также на стратегические инновации, которые в конечном итоге и обеспечивают успех на рынке.

Как мы можем помочь вашей организации

Приближение искусственной сингулярности

Существующая теория об этом явлении разворачивается через отчетливую последовательность событий. Сначала человечество успешно создает Искусственный общий интеллект. Во‑вторых, созданная система достигает мастерства в области исследований искусственного интеллекта. В‑третьих, система использует свои знания, чтобы спроектировать еще более совершенную версию самой себя. В‑четвертых, это обновленное поколение создает поразительно превосходного преемника. В‑пятых, этот цикл обратной связи продолжает ускоряться с беспрецедентной скоростью.

Если рассмотреть последние достижения и технические возможности, возникающие в нескольких исследовательских центрах за последние недели, становится вполне очевидно, что мы уже надежно находимся внутри этого непрерывного цикла.

Можно ожидать, что ближайшие 18 месяцев будут абсолютно исключительными. С этого момента механизм рекурсивного самосовершенствования готов наращивать технологические возможности с головокружительной скоростью. В результате этого быстрого развития предельные затраты на работу всех этих моделей со временем снизятся примерно до ~$0.

На позитивной ноте можно с уверенностью сказать, что все наши расходы на токены направляются на по-настоящему стоящее дело.

Элон был абсолютно прав в своём раннем видении доступного американского ИИ. Публикация Grok как проекта с открытым исходным кодом могла бы стать для него стратегическим матом. Логика здесь довольно убедительная. Сделав Grok open source, маржинальность естественным образом выдавливается из базового уровня модели. Вместо этого она перераспределяется вниз — в инфраструктурные компоненты, такие как чипы и CSP, а также вверх — в сектор приложений. Учитывая, что он уже контролирует масштабное строительство дата-центра, обладает AI для инференса следующего поколения и владеет Cursor, который работает как самое используемое приложение, этот шаг, вероятно, даст ему более высокую маржинальность. Следуя этой логике, идея в конечном итоге перенести эти дата-центры в космос становится ещё более практичной стратегией.

Я прямо сейчас собираюсь вступить в роль соведущего на @SquawkCNBC. Вы можете посмотреть программу в промежутке 7–9 утра по восточному времени (ET). Я абсолютно в восторге от того, что мы начинаем!