Большинство AI-функций оценивают по «качеству ответа». Это середина взаимодействия, а также та его часть, которая быстрее всего становится товаром.
Полноценный AI-диалог состоит из трёх частей. До: откуда пришёл пользователь, что продукт уже знает, с чего он начинает. В процессе: само общение. После: что происходит по окончании разговора, что-то ли запоминается, заговорит ли продукт снова, когда придёт время для следующего шага.
У Google Health первые две части действительно хороши. Он начинает с учётом контекста, задаёт разумные вопросы и с низкими затратами отвечает.
Третья часть — то место, где он становится слабее. После коучингового разговора о сне он, по сути, перестаёт существовать. Не остаётся ничего долговечного, что могло бы изменить поведение продукта по отношению к вам на следующей неделе.
**Модельные возможности живут в середине диалога, преимущества продукта — на его концах, а команд, конкурирующих на этих концах, гораздо меньше.**
Если вы делаете AI-продукт, недооценённая работа — не в написании prompt'а, а в том, чтобы решить, что системе следует помнить завтра, и какое событие должно заставить её заговорить снова.
Полноценный AI-диалог состоит из трёх частей. До: откуда пришёл пользователь, что продукт уже знает, с чего он начинает. В процессе: само общение. После: что происходит по окончании разговора, что-то ли запоминается, заговорит ли продукт снова, когда придёт время для следующего шага.
У Google Health первые две части действительно хороши. Он начинает с учётом контекста, задаёт разумные вопросы и с низкими затратами отвечает.
Третья часть — то место, где он становится слабее. После коучингового разговора о сне он, по сути, перестаёт существовать. Не остаётся ничего долговечного, что могло бы изменить поведение продукта по отношению к вам на следующей неделе.
**Модельные возможности живут в середине диалога, преимущества продукта — на его концах, а команд, конкурирующих на этих концах, гораздо меньше.**
Если вы делаете AI-продукт, недооценённая работа — не в написании prompt'а, а в том, чтобы решить, что системе следует помнить завтра, и какое событие должно заставить её заговорить снова.
